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Análisis económico

versión On-line ISSN 2448-6655versión impresa ISSN 0185-3937

Anál. econ. vol.40 no.103 Ciudad de México ene./abr. 2025  Epub 08-Abr-2025

https://doi.org/10.24275/uam/azc/dcsh/ae/2025v40n103/lizarazu 

Artículos de revisión

El impacto monetario en un modelo dinámico con previsión perfecta

The monetary impact in a dynamic model with perfect forecaste

* Profesor-investigador del Departamento de Economía de la Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa, e Investigador Nacional de nivel II. Correo electrónico: elizarazu@izt.uam.mx.


Resumen

Se estudia el impacto monetario en un modelo dinámico con previsión perfecta, resolviendo numéricamente un sistema de ecuaciones en diferencias autónomas de primer orden. Las simulaciones numéricas de las funciones impulso-respuesta describen la trayectoria temporal de las principales variables endógenas. Dada la elasticidad de la demanda de dinero a la tasa de interés, dos resultados surgen del impacto monetario: (i) el dinero tiene efectos reales en el corto plazo, pero es neutral en el largo plazo; y (ii) la emisión monetaria tiene efectos reales a corto y largo plazo. Las proposiciones anteriores tienen el soporte de los cálculos computacionales utilizando softwares especializados, como Matlab y otros.

Palabras clave: Modelo IS-LM dinámico; Funciones impulso-respuesta; Impacto monetario; Previsión perfecta; Curva de Phillips

Clasificación JEL: C02; E31; E32; E47; E58

Abstract

The monetary impact is studied in a dynamic model with perfect forecasting by numerically solving a system of first-order autonomous difference equations. Numerical simulations of the impulse-response functions describe the time path of the main endogenous variables. Given the elasticity of the demand for money to the interest rate, two results arise from the monetary impact: (i) money has real effects in the short term, but is neutral in the long term; and (ii) the monetary issue has real effects in the short and long term. The previous propositions are supported by computational calculations using specialized software, such as Matlab and others.

Keywords: Dynamic IS-LM model; Impulse-response functions; Monetary impact; Perfect forecast; Phillips curve

JEL Classification: C02; E31; E32; E47; E58

Introducción

En los últimos 20 años hemos atestiguado múltiples colaboraciones que acortan la distancia entre el análisis estándar y la macroeconomía moderna. Entre las contribuciones que esclarecen los progresos están, por ejemplo, Barro (1997), Benassy (2011), Bofinger, et al. (2006), Brevik y Gärtner (2007), Costa (2018), Carlin y Soskice (2005, 2006), Fane (1985), Heijdra (2017), Kerr y King (1996), King (2000), Koenig (1989), Romer (2000), Smith (1980), Snowdon y Vane (2005), Taylor (2000), Torres (2013), Walsh (2002), Wickens (2012), Willamson (2018) y Woodford (2003). La resolución de modelos lineales de expectativas racionales de la macroeconomía moderna no es dominio de todos los economistas. La calibración y la descomposición numérica de los parámetros y la manipulación de los términos de expectativas requiere de enormes cálculos computacionales. Esta tarea se relega más bien a los profesionales de instituciones oficiales y de centros de investigación; sin embargo, la resolución de estos modelos se facilita con el adiestramiento en los modelos dinámicos deterministas. Ahora es posible resolver problemas complejos en todas las ramas de la economía gracias a los diferentes programas computacionales.

El objeto de este artículo concierne al impacto monetario computacional en un modelo macroeconómico dinámico con previsión perfecta. El dinero y sus efectos en la economía es de interés en la disciplina. La reflexión es extensa, por ejemplo, Patinkin (1965) con el problema de integración del dinero a la teoría del valor; Friedman (1956, 1968) y el resurgimiento de la teoría cuantitativa y la política monetaria; el ciclo monetario de información incompleta de Lucas (1975), la posición austriaca de Hayek (1929) sobre el impacto monetario y la endogeneidad de la oferta monetaria de los postkeynesianos en manos, por ejemplo, de Davidson (1978). Con todo, en la macroeconomía estándar, el estado de arte se sintetiza en la proposición de neutralidad del dinero (a largo plazo) y sus efectos reales (a corto plazo). Este corolario se ilustra en la lógica del modelo IS-LM integrado a la curva de Phillips. A este respecto, el reconocimiento de los mecanismos dinámicos de ajuste y la incertidumbre sobre el futuro son esenciales. En particular, dos factores explican la dinámica económica: (i) las empresas toman decisiones de producción a partir de las señales de variación de los inventarios, y (ii) el ajuste de precios responde a la brecha de producción. Por otro lado, en vista de que es complicado modelar el futuro, el atajo de la hipótesis de previsión perfecta es una solución parcial.1

El modelo dinámico de este artículo es estudiado por Argandoña, et al. (1996) en tiempo continuo. Igualmente, Bongers, et al. (2017) analiza este mismo modelo dinámico en tiempo discreto; sin embargo, en ningún caso se utiliza el marco de un sistema de ecuaciones en diferencias de primer orden. Esta carencia es atendida en el presente artículo al proporcionar una reflexión adecuada y soportada por la simulación computacional. La contribución de Bongers, et al. (2017) mediante el uso de Excel es valiosa; sin embargo, como se ejemplifica en Cahill y Kosicki (2000), Pablo-Romero et al., (2017) y Strulik (2004), el programa Excel es insuficiente, sobre todo si se consideran los avances informáticos y las necesidades particulares de los economistas. Por otra parte, el software Matlab es altamente recomendable porque facilita la simulación de las funciones impulso-respuesta, aunado a sus gráficas.2 Por conveniencia, las simulaciones de este artículo descansan en los valores y resultados numéricos de Bongers et al. (2017). Sin embargo, este trabajo se diferencia de Bongers et al. (2017) en dos sentidos: (i) se contemplan no solo cambios en el circulante monetario sino también cambios exógenos en la emisión de dinero; y (ii) se consideran variantes numéricas en la sensibilidad de la demanda de dinero a la tasa de interés, lo que da lugar a valores propios de números complejos conjugados y/o una raíz unitaria. El primero requiere de cálculos para transformar el sistema polar de los vectores propios de los números imaginarios a la esfera de los números reales y el segundo concierne a la histéresis. Estos casos no se contemplan en Bongers et al., (2017) debido a que sus valores propios son números reales inferiores a la unidad.

La simulación computacional de este artículo muestra que el dinero tiene efectos específicos en la economía dependiendo del disturbio monetario. Una alteración en la masa monetaria a largo plazo se explica en términos de la proposición de neutralidad monetaria, sobre todo si el cambio es de una sola vez. Sin embargo, en el largo plazo, una variación de la tasa de emisión del dinero está acompañada de efectos reales, de modo que, el dinero no es súper neutral. Esta última aseveración no es intuitiva, aun cuando es reconocida en la literatura. La simulación computacional es idónea en la medida en que permite ilustrar los efectos de largo alcance sobre las variables endógenas del sistema dinámico: en largo plazo, el dinero es ‘neutral’, pero no ‘súper neutral’.

Este artículo está organizado como sigue: en la primera sección se presenta el modelo macroeconómico dinámico con previsión perfecta. En este apartado se da una explicación concisa de las diferentes ecuaciones para establecer sus características; además, se proporciona una explicación intuitiva de la dinámica subyacente que conduce a la adopción de herramientas disponibles de un sistema de ecuaciones en diferencias de primer orden. En la segunda sección se cuantifican las funciones impulso-respuesta de dos economías hipotéticas (monetarista y keynesiana) aunado a dos escenarios diferentes dependiendo de cambios en el nivel de la oferta monetaria y/o cambios en la tasa de emisión de dinero; además, se ilustra el sistema dinámico discreto keynesiano con una raíz unitaria. Por último, se vierten algunos comentarios de conclusión.

I. El modelo macroeconómico dinámico

La estructura algebraica incluye cinco ecuaciones estructurales. Las variables en estas ecuaciones se miden en un horizonte de tiempo discreto, por ejemplo, xt denota el valor x, asociado al período de tiempo t. Existe interés en los períodos de tiempo t1, dado que se asume que la economía se encuentra en un estado de reposo en el período previo (es decir, t=0). En particular, si en el período t=1 se produce algún disturbio exógeno, se desea estudiar la evolución de las variables endógenas a lo largo del tiempo (t=1,2,3,),3 esto es, desde la situación inicial hasta alcanzar un nuevo equilibrio, bajo el supuesto de estabilidad dinámica.

La estructura de ecuaciones

Los modelos macroeconómicos dinámicos incluyen identidades, funciones de comportamiento, condiciones de equilibrio y ecuaciones de movimiento. El modelo estudiado no es la excepción dado que sus ecuaciones aplican a cualquier período t ≥ 1.

ytd=gt-αit-Δpte,  α>0 (1)

mt-pt=βyt-γit,    β,γ>0 (2)

Δyt=φytd-yt,    φ>0 (3)

Δpt=υyt-y-t+zt,   υ>0 (4)

Δpte=Δpt (5)

El Cuadro 1 describe el significado de las distintas variables.

Cuadro 1 Simbología de las variables 

gt: log del gasto agregado autónomo en el período t y-t: log del producto natural en el período t
it: tasa de interés real para el período t zt: tasa de crecimiento monetario en el período t
mt: log de la oferta monetaria al principio del período t pt: tasa de inflación observada en el período t
ytd: log del gasto agregado planeado en el período t pte: tasa de inflación esperada en el período t
yt: log del producto real en el período t yt: tasa de crecimiento del producto en el período t

Fuente: elaboración propia.

Si se utiliza el operador Δ para representar a las variaciones entre dos periodos contiguos,4 entonces las tres ecuaciones de abajo también están implicadas.

Δpt=pt-pt-1 (6)

Δyt=yt-yt-1 (7)

Δpte=pte-pt-1e (8)

Este modelo dinámico bajo previsión perfecta incluye cinco parámetros. El significado de los parámetros se indica en el Cuadro 2. La relación entre el número de parámetros y ecuaciones es inoperante, trasciende más bien, que los parámetros sean ‘invariantes' a la política económica, lo que está sujeto a la crítica de Lucas (1976).

Cuadro 2 Simbología de los parámetros 

α: semi elasticidad del gasto agregado a la tasa de interés real
β: elasticidad de la demanda de saldos reales al producto real
γ: semi elasticidad de la demanda de saldos reales a la tasa de interés nominal
υ: velocidad de ajuste de los precios monetarios a la brecha de producción:
φ: velocidad de ajuste de la producción real a la brecha de gasto agregado y producción real

Fuente: elaboración propia.

La interpretación de las ecuaciones

Estas ecuaciones tienen una interpretación en términos del modelo IS-LM y la curva de Phillips. La ecuación (1) es una función de gasto agregado, mientras que la ecuación (3) exterioriza el proceso de adecuación de la producción a los inventarios de mercancías no vendidas. El bloque IS tradicional se desprende de estas dos ecuaciones bajo la hipótesis de un ajuste instantáneo de la producción a la demanda agregada, un aspecto que no se satisface en un modelo dinámico. Esto último exige de tiempo; solo por simplicidad, en un modelo estático, se acepta el ajuste instantáneo.

Como es conocido, la demanda agregada depende positivamente del ingreso nacional; sin embargo, es posible prescindir de la propensión a consumir de Keynes (1936) para hacer depender a la demanda agregada únicamente de la tasa de interés real.5 Esta omisión es inocua, ya que los resultados no cambian si el ingreso nacional es excluido de la demanda agregada. De este modo, la ordenada al origen en la ecuación (1) denota el componente autónomo del gasto agregado, mientras su pendiente mide qué tan sensible es el gasto agregado a la tasa de interés de interés real.

La expresión (3) es la ecuación de ajuste de la producción real asociado a la variación de stock de inventarios. Las empresas toman decisiones de producción en función de la acumulación de inventarios.6 Si en el período t no venden la totalidad de la producción y acumulan inventarios, entonces reducen su producción en el período t+1. En tanto existan inventarios no deseados, son necesarios algunos períodos para acomodar la producción a la demanda agregada. En los períodos en los que las empresas tienen la destreza de acoplar su producción a la demanda agregada se cumple la ecuación yt=ytd. Esto último es una certeza al asumir que la velocidad de ajuste de la producción real a la demanda agregada tiende a ser ‘muy grande’.7 En el modelo IS-LM estándar es imperativo que las empresas no tengan dificultades en ajustar su producción a la demanda agregada. En contraste, el bloque IS de este modelo dinámico implica la idea de que las empresas necesitan de algunos períodos para ajustar su producción a la demanda agregada. Esto es especialmente notorio si las empresas requieren de la señalización de inventarios.

La ecuación (2) es el bloque LM. Esta ecuación denota la condición de equilibrio entre la demanda y oferta de saldos reales.8 La demanda de saldos reales depende de manera positiva del producto real y de forma negativa de la tasa de interés nominal.9 Un supuesto explícito del modelo es que el banco central tiene el control absoluto de la cantidad de dinero. Esto es, dado el nivel de precios, entonces la oferta de saldos nominales es independiente del ingreso nacional y de la tasa de interés nominal.

La expresión (4) es una curva de Phillips extendida. Esta ecuación implica que la inflación tiene una fuente transitoria y/o permanente. El componente transitorio o cíclico proviene del exceso de la producción sobre su capacidad productiva.10 La inflación es transitoria en la medida que la capacidad productiva no puede seguir el ritmo de la demanda agregada. La inflación se desvanece tan pronto como la brecha económica es igual a cero.11 El componente permanente de la inflación está prácticamente conectado a la existencia de una tasa de crecimiento del dinero. El banco central no solo controla la oferta de dinero, sino también decide sobre la tasa de crecimiento del dinero.

Por tanto, este modelo es dinámico, no solo por el hecho de que la producción se ajusta a la demanda agregada, sino también porque la economía excede su capacidad productiva. Además, si el banco central emite dinero, el nivel de precios a lo largo del tiempo se ajusta tanto por el ajuste de la producción a la demanda agregada como porque aumenta el circulante monetario.

Por último, la ecuación (5) es la hipótesis de previsión perfecta para la tasa de inflación esperada Δpte.12 De acuerdo con este supuesto, los agentes económicos anticipan el futuro sin equivocaciones; por esta razón, la inflación esperada Δpte es igual a la inflación observada Δpt, para todo t1. Desde luego, esta hipótesis es altamente irreal, pero es conveniente desde una perspectiva pedagógica. Desde luego, en una etapa ulterior es necesario eliminar este supuesto y proceder con una hipótesis más idónea, como el esquema de expectativas adaptables o racionales.

Un esbozo al comportamiento económico

Una vez establecidas las ecuaciones del modelo macroeconómico, es momento de clasificar las variables. El equilibrio representa la situación de reposo de las verdaderas variables endógenas en el sistema económico. El Cuadro 3 contiene la clasificación de las variables endógenas y exógenas en el denominado ‘estado estacionario’.

Cuadro 3 Clasificación en el estado estacionario 

Endógenas: it,pt,pte,yt,ytd
Exógenas: gt,mt,y-t
Parámetros: α,β,γ,φ,υ

Fuente: elaboración propia.

En el estado estacionario las empresas ni expanden ni contraen la producción de bienes y servicios. Las unidades de producción operan en su nivel de capacidad productiva, de modo que ytd=yt=y-t; en consecuencia, si el banco central no emite dinero, tampoco hay inflación en el estado estacionario. Esto último significa que el público anticipa el nivel de precios, por lo que pte=pt. De este modo, dadas las variables exógenas, el comportamiento de este modelo económico se característica por una sucesión de dos etapas. En la primera etapa, el mercado de bienes establece la tasa de interés real esperada. En la segunda etapa, el mercado de dinero determina el nivel de precios, claro está, a sabiendas de cuál es la tasa de interés real esperada.

Sin embargo, el objetivo es estudiar el comportamiento de la economía en el horizonte de tiempo t1 antes de arribar al estado estacionario. Lo anterior requiere aceptar algún disturbio exógeno, lo que desde luego generará una desviación de la economía de su estado estacionario. La única preocupación al respecto es la crítica de Lucas (1976) de que es improbable que los parámetros permanezcan invariantes durante el proceso de ajuste de la economía, más aún en presencia de un cambio en el régimen de política económica. Con todo, durante el proceso de ajuste es igualmente propicio establecer la clasificación de las variables endógenas y exógenas, tal como se muestra en el Cuadro 4.

Cuadro 4 Clasificación fuera del estado estacionario 

Endógenas: it,ytd,Δpt,Δpte,Δyt
Exógenas: gt,mt,pt,pte,yt,y-t
Parámetros: α,β,γ,φ,υ

Fuente: elaboración propia.

Es importante considerar que durante el período t, el nivel de precios pt y el producto real yt están dados. Si en el período t se gesta algún disturbio exógeno, el estado estacionario del período previo implica el cumplimiento de estas ecuaciones: pt=pt-1 y yt=yt-1. Además, una vez conocido el conjunto mt,pt,yt, la ecuación (2) nos permite calcular la tasa de interés it. Cabe la posibilidad, inclusive, de aceptar la conjetura it=it-1, con tal que la oferta monetaria haya permanecido constante, mt=mt-1. Por ejemplo, supongamos que ocurre una reducción del producto natural y-t. La ecuación (3) pone de manifiesto el surgimiento de una brecha económica positiva yt-y-t>0. Esto impulsa una tasa de inflación positiva, de modo que el nivel de precios del siguiente período será mayor, es decir pt+1>pt.13 La existencia de un proceso inflacionario implica la reducción de la tasa de interés real, el gasto público permanece constante; es decir (gt=gt-1), la ecuación (1) nos asegura que la demanda agregada ytd aumentará debido a la reducción de la tasa de interés real. Ahora bien, como ytd>yt, la ecuación (3) implica que las empresas expandirán su producción, de modo que se comprobará: yt+1>yt.

En el período t+1, el conjunto de variables pt+1,yt+1 es conocido. En el caso de que no ocurran más cambios en las variables exógenas, todavía se proyecta el movimiento de las variables endógenas en los períodos futuros sucesivos. Es aquí donde los eventos pudieran no ser inteligibles, por eso, es necesario que el análisis económico descanse en algunas herramientas matemáticas disponibles, como es el caso de las simulaciones numéricas de un sistema dinámico discreto autónomo de primer orden.

Solución al sistema lineal de ecuaciones

El carácter dinámico del modelo que se estudia proviene directamente de las ecuaciones (3) y (4). Junto con el resto del modelo, estas ecuaciones implican la existencia de un sistema lineal de dos ‘ecuaciones en diferencias’ de primer orden. Esta aseveración es visible en tanto se realizan algunas manipulaciones algebraicas. Si se empieza por despejar la tasa de interés it de la ecuación (2), se tiene

it=βγyt-1γmt-pt (9)

Por otro lado, el considerar la hipótesis de previsión perfecta en la función de demanda agregada, implica insertar (5) en la ecuación (1).

ytd=gt-αit-Δpt (10)

Es útil sustituir (9) en la ecuación (10) y después separar términos.

ytd&=gt-αβγyt-1γmt-pt-pt=gt-αβγyt+αγmt-pt+αpt (11)

En la ecuación (11) se pone de manifiesto que la demanda agregada ytd depende de forma positiva del gasto público gt, los saldos reales (mt-pt) y la tasa de inflación observada Δpt. Por otro lado, la demanda agregada ytd depende de manera negativa del producto real yt. La explicación de esta última relación es que una expansión del producto real ocasiona un exceso de demanda de dinero. El ajuste en el mercado monetario ocasiona un incremento en la tasa de interés nominal (y real), de manera que la demanda agregada experimenta una reducción inducida.

Sustituyendo (11) en la ecuación (4) se obtiene la ecuación (12).

ytd=gt-αit-Δpt (12)

La manipulación algebraica se facilita todavía más en términos matriciales. Por este motivo, las ecuaciones (3) y (12) se escriben en un arreglo de dos renglones y dos columnas.

F~(2×2)ptyt=G~(2×2)ptyt+H~(2×4)y-tgtmtzt (13)

donde,

F~=10-αφ1, G~=0υ-αφγ-φγ+αβγ, H~=-υ0010φαφγ0

Es patente que es posible calcular la inversa de la matriz F~ en la ecuación anterior.

F~-1=10αφ1

Al multiplicar F~-1 en ambos lados de la ecuación (13), se obtiene un sistema de ecuaciones en diferencias de primer orden.

ptyt=A~(2×2)ptyt+B~(2×4)y-tgtmtzt (14)

donde,

A~=0υ-αφγ-φαυ-γ+αβγ, B~=-υ001-αυφφαφγαφ

Por otro lado, es fácil mostrar que el vector de variables endógenas es equivalente a la siguiente expresión:

ptyt&=pt-pt-1yt-yt-1=1001ptyt-1001pt-1yt-1

Si se toma en cuenta esto en la ecuación (14) se obtiene otra expresión:

I-A~(2×2)ptyt=I(2×2)pt-1yt-1+B~(2×4)y-tgtmtzt (15)

donde,

I-A~=1-υαφγγ-φαγυ-γ+αβγ, I=1001

La inversa de la primera matriz es igual a

I-A~-1=γ1+φ+αφβ-γυγ1+φ+φαβ+υ1-γγυγ1+φ+φαβ+υ1-γ-αφγ1+φ+φαβ+υ1-γγγ1+φ+φαβ+υ1-γ

Ahora bien, al multiplicar la matriz inversa en ambos lados de la ecuación (15) se obtiene la expresión

ptyt=Apt-1yt-1+By-tgtmtzt (16)

donde,

A=1Δγ1+φ+αφβγυγυ-αφγ

B=1Δυγ1+φ+αφβ-γυγ1+φ+αφβ+υ1-γ-αγυ2φγυφαυφγ1+φ+αβφαυφγ1+φ+αφβ+υ1-γ-αγυ2φγφαφ-αφ1-γ

Δ=γ1+φ+φαβ+υ1-γ

Este sistema lineal de ecuaciones en diferencias de primer orden anterior es de la forma xt=Axt-1+b, cuya solución general es

xt=x-+λ1s1c1+λ2s2c2 (17)

donde, x-=I-A-1b. Además, λ1 y λ2 son los valores propios de A, s1 es el vector propio asociado a λ1, s2 es el vector propio asociado a λ2 y c1 y c2 denotan a constantes arbitrarias (que dependen de las condiciones iniciales).

Siguiendo a Davis y Gómez-Ramírez (2022) este sistema lineal de ecuaciones anterior se resuelve en cuatro etapas: (i) Se calculan los nodos o valores de equilibrio del sistema económico, x-=I-A-1; (ii) se computan los valores propios de A al resolver la ecuación cuadrática detλI-A=0 asociados a los nodos del sistema económico; (iii) se cuantifican los vectores propios al resolver los sistemas lineales de ecuaciones As1=λ1s1 y As2=λ2s2 ; y (iv) como hay infinitos vectores propios, se elige el más idóneo de ellos.

Ahora bien, la naturaleza de un sistema económico dinámico depende en gran manera de los valores propios de la matriz A asociada. En el caso de una matriz de dimensión (2 ×2), los valores propios se obtienen del siguiente polinomio cuadrático pAλ.

λ2-trAλ+detA=0 (18)

es decir,

λ1,2=12trA±tr2A-4detA (19)

Es conveniente establecer en valor absoluto si los valores propios son menores o mayores a la unidad. En el caso de la matriz A, se desconoce el signo de la traza y determinante.

trA=γ1+φ+αβφ-γαυφ-1γ1+φ+αβφ-αυφγ-10

detA=γγ1+φ+αβφ-αυφγ-10

Con todo, es imperioso buscar que el sistema de ecuaciones en diferencias sea estable.

Condiciones de estabilidad

Un sistema de ecuaciones en diferencias (autónomo) de primer orden es estable si y solo si el valor absoluto de los valores propios de la matriz A en la ecuación (16) es inferior a la unidad, λj<1, j=1,2. Esta proposición es inmediata si la matriz A es diagonalizable. En este caso, la matriz A es semejante a su matriz diagonal D de valores propios λj a través de la matriz P de vectores propios j.14

Esto es,

A2×2=P2×2D2×2P2×2-1 (20)

donde,

D=λ100λ2, P=v11v12v21v22

Si el sistema económico (16) es estable, entonces es ventajoso determinar las condiciones de la traza y determinante de la matriz A para los que sus valores propios (en valor absoluto) sean inferiores a la unidad. A tal efecto, es conveniente aceptar la propiedad de semejanza de las matrices A y D, siendo así, las ecuaciones de abajo son verdaderas.

trA=λ1+λ2 (21)

detA=λ1λ2 (22)

Si se asume que λ1 y λ2 son números reales, entonces claramente se tiene

|det(A)|=|λ1 ||λ2 |<1 (23)

Si λ1 y λ2 son números complejos de la forma a+bi y a-bi, respectivamente, entonces se cumple

det(A)=λ1λ2

=(a+bi)(a-bi)

=a2-abi+abi-b2i2

=a2+b2 (24)

Por otro lado, si el valor absoluto de los valores propios λ1 y λ2 coincide

λ1=a2+b2 (25)

λ2=a2+b2 (26)

entonces,

detA=λ1λ2=λ12 (27)

detA=λ1λ2=λ22 (28)

Si el sistema es estable y los valores propios son números complejos, entonces también se cumple la desigualdad: detA<1.

Por otro lado, el polinomio característico (18) se puede escribir como:

pAλ=λ-λ1λ-λ2 (29)

Si los valores propios λ1 y λ2 son números reales e inferiores (en valor absoluto) a la unidad, al evaluar λ=1 o λ=-1 se tiene pA1>0,pA-1>0.

Lo anterior se satisface debido a que ambos valores propios son inferiores a la unidad, además de que están en el mismo lado de 1 ó -1 (en recta de los números reales). Por otro lado, también se puede mostrar que estas desigualdades son válidas en el caso de valores propios complejos con módulo inferior a la unidad.

Ahora bien, de la ecuación (18) podemos comprobar que se cumplen las siguientes relaciones:

pA1=1-trA+detA (30)

pA-1=1+trA+detA (31)

Por lo tanto, se puede enunciar el siguiente teorema de estabilidad.

TEOREMA. Una matriz A de (2×2) tiene sus dos valores propios en el círculo unitario si y solo si se cumplen las siguientes condiciones:

  1. detA<1

  2. pA1>0detA>1-trA

  3. pA-1>0detA>1-trA

La Gráfica 1 ilustra el teorema al dibujar las rectas pA1=0 y pA-1=0 en el espacio traza-determinante, junto con una línea horizontal asociada al detA=1. Para las matrices cuyo determinante y traza caigan en el área sombreada, el teorema nos asegura que tiene valores propios dentro del círculo unitario, de modo que su sistema dinámico asociado es estable.

Fuente: elaboración propia.

Gráfica 1 Mapa de estabilidad para un sistema de ecuaciones en diferencias 

II. Las funciones impulso-respuesta

El sistema de ecuaciones en diferencias de primer orden (16) sintetiza el modelo dinámico bajo previsión perfecta. En este sistema, si la traza y el determinante de la matriz A cumplen con las condiciones de estabilidad, entonces convergerá a un estado estacionario, aun cuando aparezcan diferentes disturbios exógenos. En términos de la influencia que ejerce el dinero en la economía es aleccionador calcular el impacto monetario sobre las variables macroeconómicas. El obstáculo inmediato en la simulación es el desconocimiento de los valores de los parámetros y los valores de las variables exógenas. En una etapa inicial, es mejor admitir ciertos valores de los parámetros con tal que se satisfagan las condiciones de estabilidad del sistema dinámico.

El diseño del experimento económico

Consideramos inicialmente dos conjuntos de parámetros dependiendo de los valores propios de la matriz A. Estos dos grupos de parámetros suponen valores propios de la matriz A de números reales y números complejos inferiores a la unidad (en valor absoluto). El Cuadro 5 muestra que la diferencia en los datos reside en el parámetro γ, el cual denota cuán sensible es la demanda de dinero a la tasa de interés. Los monetaristas admiten una función de demanda de dinero ‘menos elástica’ a la tasa de interés, mientras que los keynesianos aceptan una función de demanda de dinero ‘más elástica’.

Cuadro 5 Valores numéricos de los parámetros 

Parámetros Monetarista Keynesiana
α 50.00 50.00
β 0.05 0.05
γ 0.50 2.00
υ 0.01 0.01
φ 0.20 0.20

Fuente: Bongers, et al. (2017) y propios.

Por otro lado, el Cuadro 6 contiene los valores de las variables exógenas para dos escenarios distintos. En particular, se contempla un nivel más grande de la oferta monetaria (m0m1) o una mayor tasa de crecimiento monetario (z0z1). Las demás variables exógenas, el producto natural y-0 y el componente autónomo del gasto agregado g0, permanecen invariantes. En términos de la notación matricial y vectorial, se tienen dos matrices de parámetros y tres vectores de variables exógenas.15

Cuadro 6 Valores numéricos de las variables exógenas 

Situación inicial Escenario-A Escenario-B
y-0=2000 y-0=2000 y-0=2000
g0=2100 g0=2100 g0=2100
m0=100 m1=101 m0=100
z0=0 z0=0 z1=1

Fuente: Bongers, et al. (2017) y propios.

Am=0.91300.0043-8.69570.4348, Ak=0.96430.0071-3.57140.7143

Z0=200021001000, Z0A=200021001010, Z0B=200021001001

Los valores propios λjs,j=1,2 de las matrices Am y Ak son los siguientes:

λ1m=0.8131,  λ2m=0.5347

λ1k=0.8393+0.0994i,  λ2k=0.8393-0.0994i

Los valores propios de la matriz Am son números reales e inferiores a la unidad. Los valores propios de la matriz Ak, en cambio, son números complejos, pero también tienen un módulo inferior a la unidad. El criterio de la traza y determinante nos dice que ambas economías poseen un equilibrio estable. Pero, además, hay teoremas que aseguran que el ‘punto fijo’ de las dos economías es globalmente estable.16

Economía monetarista

El equilibrio inicial de la economía ‘monetarista’ se calcula mediante la siguiente ecuación:

X0=I-Am-1BmZ0

donde,

Bm=-0.00960.00090.08700.95650.04350.08708.6957-4.3478

El vector del nivel de precios y producción de equilibrio es el siguiente:

X0m=p0y0=6.50000.0500-100.00001.00008.61139.1=12000

Las otras dos variables; es decir, la tasa de interés i0 y la demanda agregada y0d, se calculan mediante las ecuaciones (9) y (10) en el supuesto de que Δp0=0. Los cálculos son:

i0y0d=22000

Es posible deducir que el sistema económico evoluciona de acuerdo con siguiente ecuación:

Xtm=X0+PDtP-1X0-X0

donde, X0 es el ‘punto fijo’ al cual converge la economía. La diagonalización de la matriz Am es la siguiente:

Am=0.0435-0.0115-0.99910.99990.8131000.53470.0435-0.0115-0.99910.9999-1

donde, Am=PDtP-1.

Una vez calculado el equilibrio inicial, es necesario calcular las funciones impulso-respuesta y trazar las trayectorias temporales de las variables endógenas inducidas por un incremento de una unidad monetaria acorde al vector de exógenas Z0A. La Gráfica 2 ilustra el comportamiento de las variables en un lapso de 40 períodos. En todos los casos se observa que las variables endógenas convergen a un nuevo valor estacionario. El nivel de precios se eleva de 1 hasta 2, el cual se estabiliza después de poco más de 20 períodos. La tasa de interés disminuye inmediatamente después del impacto monetario de 2 hasta casi 1, pero después se recupera con suficiente rapidez para finalmente retornar a 2, esto sucede antes de 20 períodos de tiempo. La producción y la demanda agregada saltan al unísono con el incremento monetario, pero después de unos cuantos períodos, la demanda agregada alcanza su valor estacionario inicial, que a la postre significa simplemente que la producción retorna también a su nivel inicial.

Fuente: elaboración propia.

Gráfica 2 El impacto monetario de un incremento de 1% en la oferta monetariamtconγ=0.05  

La Gráfica 3 ilustra el impacto de un incremento en la tasa de emisión monetaria de un 1%. Los efectos se reflejan en el nivel de precios, este aumenta de 1 hasta 7 en un lapso aproximado de 30 períodos; sin embargo, lo más importante de la tasa de emisión monetaria son sus efectos permanentes. La tasa de interés, la demanda agregada y la producción real alcanzan valores distintos de su estado estacionario inicial. La tasa de interés ya no regresa a su nivel inicial de 2, sino que después de una sobrerreacción se estabiliza en un nivel de 4 después de aproximadamente 20 períodos. Esto tiene consecuencias permanentes en la producción y la demanda agregada. Estas dos variables disminuyen de 2000 hasta 1900 en un lapso de tiempo más pronto de lo esperado. La explicación reside en la ecuación (4), que representa a la curva de Phillips. La inflación se desvanece Δpt=0, con tal que la presencia de una brecha de producción negativa (yt-y-t) compense a la tasa de emisión monetaria positiva zt>0.

Fuente: elaboración propia.

Gráfica 3 El impacto monetario de un incremento de 1% en la emisión monetariaztconγ=0.05  

A manera de resumen, a corto plazo, el dinero tiene efectos reales; sin embargo, en la economía monetarista, a largo plazo, los incrementos en el nivel de dinero influyen solo en el nivel de precios. Por otro lado, una mayor tasa de emisión monetaria conlleva efectos reales permanentes en el largo plazo; es decir, el dinero no es súper-neutral en tanto hay efectos permanentes en las principales variables agregadas. En particular, no solo el nivel de precios es mayor; sino también la producción real cae. Esto último se explica por el hecho de que la demanda agregada se contrae debido a un incremento en la tasa de interés real. Es decir, el nivel de precios aumenta de manera sustancial respecto de la tasa de interés nominal, de modo que ocurre una caída de la tasa de interés real.

Economía keynesiana

La situación inicial en la economía keynesiana se expresa a través de la siguiente ecuación:

X0=I-Ak-1BkZ0

donde,

Bk=-0.01040.00140.03571.0357-0.03570.14293.57143.5714

Por consiguiente, con la ayuda de las ecuaciones (9), (10) y (26) podemos calcular el vector de equilibrio.

p0y0i0y0d=420002-0.0000i2000+0.0i

La gran diferencia en esta economía ‘keynesiana’ es un nivel de precios ‘más inflado’. Esto se explica por la mayor elasticidad de la demanda de dinero a la tasa de interés. Pero, por otro lado, el valor inicial de las demás variables endógenas es prácticamente idéntica al de una economía ‘monetarista’.

Como ya sabemos, el sistema económico evolucionará de acuerdo con la siguiente ecuación:

Xtk=X0+PDtP-1X0-X0

donde, otra vez, X0 es el ‘punto fijo’ al cual converge la economía. La diagonalización de la matriz Am es la siguiente:

Am=-0.0350-0.0278i-0.0350+0.0278i0.9990+0.0000i0.9990+0.0000i

0.8393 + 0.0994i000.8393 - 0.0994i

-0.0350-0.0278i-0.0350+0.0278i0.9990+0.0000i0.9990+0.0000i-1

Una solución de valores y vectores propios con números complejos tiene un tratamiento distinto especialmente si se desea simular las funciones impulso-respuesta. Por consiguiente, es necesario transitar al espacio de los reales. Sean λ y λ* valores propios de números complejos de la matriz A y v y v* sus respectivos vectores propios. En la forma cartesiana

λ=a+bi, λ*=a-bi

Sin embargo, es útil expresar estos valores propios en su forma polar, es decir:

λ=rcosθ+i sinθ,  λ*=rcos θ-i sinθ

donde, r=a2+b2,θ=tan-1ba.

Ahora bien, por el teorema de Moivre, se tiene

λn=rncos nθ+i sinnθ

En particular, sea v el vector propio asociado a λ igual a

v=-v0-v1iv2=-v0v2+i-v10

donde, v0=0.0350, v1=0.0278, v2=0.9990. En esta situación, se sabe que se cumple

Anυ=λnυ=λnυR+iυI

donde,

vR=-v0v2, vI=-v10

es decir,

Anυ&=λnυ

=λnυR+iυI

=rncosnθ+isinnθ-υ0υ2+i-υ10

=rn-υ0cosnθ+υ1sinnθυ2cosnθ+i-υ1cosnθ-υ0sinnθυ2sinnθ

De esta manera, las partes real e imaginaria, respectivamente, son

RAnυ=rnυR=rn-υ0cosnθ+υ1sinnθυ2cosnθIAnυ=λnυI= rn-υ1cosnθ-υ0sinnθυ2sinnθ

Una vez más, sean

An=rn-υ0cosnθ+υ1sinnθ-υ1cosnθ-υ0sinnθυ2cosnθυ2sinnθ

υ=-υ0-υ1υ20, υ-1=0υ1-υ2-υ0

de modo que,

An&=λnυ-1

=1υ1υ2rn-υ0cosnθ+υ1sinnθ-υ1cosnθ-υ0sinnθυ2cosnθυ2sinnθ0υ1-υ2-υ0

=1υ1υ2rnυ2υ1cosnθ+υ0sinnθυ02+υ12sinnθ-υ22sinnθυ2υ1cosnθ-υ0sinnθ

Por lo tanto, en el espacio de los números reales, la solución del sistema dinámico discreto estudiado es

Xtn=X0+1υ1υ2rnυ2υ1cosnθ+υ0sinnθυ02+υ12sinnθ-υ22sinnθυ2υ1cosnθ-υ0sinnθX0-X0

donde la trigonometría básica nos dice que r=a2+b2=0.8452, θ=tan-1ba=0.4049.

Las trayectorias temporales de las variables endógenas que resultan de una unidad de dinero más, y cual está representado por el vector Z0A, son ilustradas en la Gráfica 4. Las funciones impulso-respuesta muestran que el nivel de precios se incrementa en una unidad más (pasa de 4 a 5) en un lapso de tiempo de casi 20 períodos. La tasa de interés disminuye al principio; sin embargo, a la postre se recupera para estabilizarse en su nivel inicial de 2. Esto sucede en un lapso de alrededor de 30 períodos de tiempo. En el caso de la demanda agregada y la producción después de un período de ajuste estos se estabilizan alrededor de 2000. Sin embargo, algo distintivo de la economía keynesiana es que un incremento de la masa monetaria ocasiona que todas las variables se alternan entre períodos ascendentes y descendentes, si bien las oscilaciones finalmente convergen a un valor estacionario.

Fuente: elaboración propia.

Gráfica 4 El impacto monetario de un incremento de 1% en la oferta monetariamtcuandoγ=2  

En la Gráfica 5 tenemos el caso de un incremento en la tasa de emisión monetaria, medido por el vector Z0B. El impacto monetario es notorio no solo en el corto plazo, sino también en el largo plazo. El nivel de precios se eleva de un nivel de 4 hasta 13, es decir, el nivel de precios aumenta más que proporcionalmente con el incremento en la tasa de emisión de dinero. Por otro lado, la tasa de interés nominal se eleva de 2 a 4, acompañado de una sobrerreacción respecto de su nivel de estado estacionario final. Sin embargo, los efectos reales más visibles en la economía son la demanda agregada y producción real. Estas dos variables disminuyen de 2000 a 1900, mostrando así los efectos permanentes de la concurrencia de una tasa de emisión monetaria fijada por el banco central. Además, es evidente que la naturaleza de la convergencia es oscilatoria.

Fuente: elaboración propia.

Gráfica 5 El impacto monetario de un incremento de 1% en la emisión monetariaztcuandoγ=2  

Los efectos permanentes se manifiestan en el nivel de precios, la tasa de interés, la demanda agregada y la producción real. La totalidad de las variables requieren de más tiempo para alanzar sus valores estacionarios. Estos cambios obedecen a una mayor elasticidad de la demanda de dinero a la tasa de interés, de modo que la economía keynesiana experimenta más fluctuaciones que una economía monetarista después de presentarse el disturbio monetario. Además, si los parámetros cambian es posible encontrar más resultados con una tendencia al comportamiento caótico. Por ejemplo, en el Cuadro 7, se reportan valores de una economía keynesiana moderada y extrema. La situación moderada es conocida de las dos simulaciones previas, pero ¿qué pasa con los nuevos valores paramétricos del cuadro de abajo?

Cuadro 7 Valores numéricos de los parámetros 

Parámetros Keynesiano-moderado Keynesiano-extremo
α 50.00 10.00
β 0.05 10.00
γ 2.00 100’000,000
υ 0.01 0.9
φ 0.20 0.9

Fuente: Bongers, et al. (2017) y propios.

En el caso de valores numéricos de una economía keynesiana ‘extrema’ (trampa de liquidez) se tiene un valor propio inferior a la unidad, además de una raíz unitaria: λ1=-0.1613 y λ2=1. En este caso, el sistema dinámico discreto se caracteriza por una ‘orbita periódica’, también conocido como histéresis. La simulación numérica de las funciones impulso-respuesta se reportan en la Gráfica 6. Debido a un mayor circulante monetario, el nivel de precios pasa de 4 a de 9.99, el nivel de producto real se estabiliza en torno de 2000, la tasa de interés se queda en reposo alrededor de 10. Sin embargo, lo que llama la atención es el comportamiento de la demanda agregada. Esta variable se reposa en torno de 1999.999 con sobresaltos (caídas) a intervalos regulares exhibiendo así que se trata de una órbita periódica.

Fuente: elaboración propia.

Gráfica 6 El impacto monetario de un incremento de 1% en la masa monetaria en una economía keynesiana extrema 

Conclusión

El principal problema de los modelos dinámicos para su enseñanza es que no necesariamente tienen una solución explícita, en muchos casos necesitan ser resueltos de forma numérica. La enseñanza de los modelos dinámicos requiere incluso de instrumentos relativamente complejos, por lo que es necesario tener un adiestramiento en sistemas dinámicos discretos. En muchos casos, la estrategia consiste en la construcción de diagramas de fases para establecer las propiedades dinámicas. Por ejemplo, Shone (2002) afirma que es necesario cierta destreza y experiencia en la elaboración de un diagrama de fase, dado que no siempre es fácil interpretar las condiciones de estabilidad. Por otro lado, el uso de hojas de cálculo es pertinente sólo en modelos macroeconómicos relativamente simples, pero es insuficiente, dados los avances informáticos.

La macroeconomía computacional en los siguientes años adquirirá un papel preponderante en la enseñanza de la macroeconomía. La recomendación es utilizar softwares especializados, tal como Matlab, u otros, de modo que, por ejemplo, el análisis se facilite en términos de las funciones impulso-respuesta u otras medidas estadísticas. La aplicación computacional de los sistemas de ecuaciones en diferencias rendirá beneficios en nuestra comprensión de los modelos dinámicos estocásticos. Los principios en los que se cimentan la resolución de modelos dinámicos deterministas aparecen de cierta manera en los modelos dinámicos estocásticos. Este adiestramiento es provechoso si el objetivo es acortar la distancia entre la visión estándar y la macroeconomía moderna estocástica a través del cómputo computacional.

La cuantía del impacto monetario, desde luego, depende de la interrelación de los mercados y de otras particularidades propias del modelo dinámico en cuestión. Por ejemplo, el modelo dinámico con previsión perfecta estudiado en este artículo admite la interacción de los mercados de activos de rápido movimiento y mercados de bienes de movimiento menos rápido. Además, el modelo destaca la desviación de la producción real de la demanda agregada, es decir, el ajuste de la producción a través de los inventarios lleva su tiempo. Por otro lado, el nivel de precios cambia en función de la brecha de producción y la emisión monetaria. La naturaleza dinámica del modelo macroeconómico está justificada, aun cuando los agentes conocen el futuro. La premisa acerca del futuro es irreal, pero facilita los cálculos mientras no se incluyan expectativas estáticas o racionales.

En síntesis, y a modo de conclusión, el impacto monetario en el modelo macroeconómico dinámico con previsión perfecta descansa en los valores de las funciones impulso-respuesta. La simulación numérica arroja dos resultados importantes: (i) el nivel de dinero tiene efectos reales en el corto plazo, pero es neutral en el largo plazo; y (ii) la tasa de emisión de dinero tiene efectos reales no solo a corto sino a largo plazo. El dinero no es súper-neutral en el largo plazo en una economía monetarista o keynesiana. Este último resultado no siempre es intuitivo en términos de cambios en la tasa de emisión monetaria. La divergencia en la cuantía del impacto monetario depende, entre otros factores, de que la demanda de dinero sea ‘más o menos elástica’. Una economía keynesiana difiere de una economía monetarista en tanto la demanda de dinero sea más elástica. Los efectos del dinero son más trascendentales en el caso de la tasa de emisión de dinero, la economía exhibe más oscilaciones, mientras más sensible sea la demanda de dinero a la tasa de interés (i.e. mientras más keynesiana y menos monetarista sea la economía). Por último, al calibrar los parámetros es posible encontrar una solución de órbita periódica que corresponde a una raíz unitaria (histéresis). En este caso, las variables orbitan alrededor de algunos valores estacionarios. En la simulación numérica esto es imperceptible con excepción de la demanda agregada.

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1Una economía determinista con previsión perfecta es análoga a una economía estocástica bajo la hipótesis de expectativas racionales.

2Por ejemplo, Etter (2015) y Alfonso y Vasconcelos (2016) son dos excelentes libros de introducción a Matlab. Además, cualquier lector puede solicitar al autor de este artículo se le proporcionen los ficheros de Matlab para calcular el impacto monetario.

3En este artículo, adoptamos que convención de que el período t inicia en el instante t y termina en el instante t+1.

4Si el operador diferencia Δ es aplicado a xt, entonces se cumple Δxt=xt-xt-1.

5La tasa de interés real es la diferencia entre la tasa de interés nominal it y la inflación esperada Δpte, es decir, it-Δpte.

6Esta última es lo mismo que la inversión en existencias, la cual se mide por la diferencia entre la producción y la demanda agregada; es decir, yt-ytd.

7El parámetro φ mide la velocidad de ajuste de la producción a la demanda agregada. Si φ0, el ajuste es lento, mientras que cuando φ, el ajuste es 'instantáneo'. Por supuesto, el modelo IS-LM dinámico se enfoca en la situación intermedia: φ< .

8La oferta de saldos reales se mide por la diferencia entre el log de la oferta monetaria y log el nivel de precios, esto es, mt-pt.

9Los parámetros β y γ miden respectivamente la sensibilidad de la demanda de dinero (en términos reales) a la renta nacional yt y la tasa de interés nominal it.

10El exceso de producción real sobre su capacidad productiva es la brecha de producción cuantificada por la diferencia entre el producto real yt y el producto potencial y-t; es decir, yt-y-t.

11La velocidad con que se ajusta el nivel de precios monetarios se mide por el parámetro υ. Si υ0, el ajuste es lento o rígido, pero si υ, el ajuste es casi instantáneo. Con relación al sistema económico, los keynesianos abogan por la lentitud o rigidez de precios, mientras que los neoclásicos y los monetaristas propugnan un ajuste instantáneo de los precios.

12La hipótesis de expectativas racionales es idónea en un entorno estocástico y la hipótesis de previsión perfecta es pertinente en un entorno determinista.

13Es importante recurrir a la cláusula ceteris paribus, cuya idea principal es la independencia de las variables exógenas, de modo que si se da algún cambio en y-t, el resto de las variables exógenas permanecen constantes.

14Cada elemento de la matriz P está anotada por vij, donde i denota cada entrada i = {1, 2} del vector j = {1, 2}.

15En las matrices As y Bs y sus respectivos valores propios λjs, el superíndice s=k,m denota a las posiciones ‘keynesiana’ y ‘monetarista’, respectivamente. Cada matriz As tiene j=1,2.

16La traza y determinante de estas matrices son trAm=1.3478 y detAm=0.4348, trAk=1.6786 y detAk=0.7143, respectivamente.

Recibido: 12 de Agosto de 2023; Aprobado: 26 de Julio de 2024; Publicado: 10 de Enero de 2025

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