Resumo

ESCALANTE-SANDOVAL, C. Bivariate distribution with two-component extreme value marginals to model extreme wind speeds. Atmósfera [online]. 2008, vol.21, n.4, pp.373-387. ISSN 0187-6236.

Se aplica el modelo logístico bivariado con distribuciones marginales de valores extremos de dos componentes (BTCEV) para obtener un estimador regional de las velocidades de viento. Los parámetros fueron calculados por el método de máxima verosimilitud a través de un algoritmo de optimización multivariado restringido. El modelo se ajustó a los registros de velocidades de vientos extremos de 45 estaciones localizadas en Holanda. Los resultados fueron comparados con aquellos obtenidos por el ajuste de las distribuciones Gumbel (G), General de Valores Extremos (GVE), Weibull Inversa (RW) y valores exremos de dos componentes (TCEV); las distribuciones bivariadas con marginales G, GVE y RW y tres métodos regionales: estaciones-año, avenida índice (viento-índice) y momentos-L. En general, se tienen mejoras significativas, medidas a través de un criterio de bondad de ajuste, empleando la modelación bivariada en comparación de su contraparte univariada y regional, y las diferencias entre los estimadores en el sitio y regional de los eventos de diseño pueden ser importantes conforme se incrementa el periodo de retorno. Los resultados sugieren que es muy importante considerar el uso de las distribuciones bivariadas para el ajuste de velocidades de viento extremo, especialmente para el caso de muestras pequeñas.

Palavras-chave : Wind speed frequency analysis; bivariate extreme value distribution; maximum likelihood parameter estimation; goodness-of-fit.

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