Cambio climático y riesgos observados

Las amenazas naturales como huracanes, tormentas tropicales, inundaciones, olas de calor, sequías, incendios y calor extremo son algunos de los fenómenos hidrometeorológicos que resultan de la alteración de los procesos atmosféricos, hidrológicos u oceanográficos, debido al cambio climático, derivado principalmente de la emisión de gases de efecto invernadero, cuya concentración en la atmósfera ha aumentado desde el inicio de la Revolución Industrial, no obstante, desde 1950, el planeta ha experimentado un alza constante en su temperatura, lo que conduce a cambios en la intensidad de los vientos alisios, la formación de ciclones y anticiclones, y la alteración del patrón de lluvias y sequías, con efectos negativos sobre los ecosistemas terrestres, criosféricos, costeros y marinos (^{Calvin, et al., 2023}; ^{Castelo, et al., 2024}; ^{Senapati, et al., 2022}).

Los huracanes son tormentas rotatorias desarrolladas en el hemisferio norte formadas sobre aguas oceánicas cálidas y junto a condiciones atmosféricas donde predominan vientos convergentes que generan una zona de baja presión en la superficie, el cambio de viento con la altura, así como el calor y la humedad que se elevan, se enfrían y forman nubes que alimentan la tormenta, pudiendo alcanzar efectos catastróficos (^{AMIS, 2024}). Sin embargo, para reducir la vulnerabilidad de la población, los ecosistemas y los sectores productivos, se han establecido políticas encaminadas a mitigar sus efectos, tanto a nivel nacional como internacional (^{IOC-UNESCO, 2024}; ^{Ley General de Cambio Climático, 2023}). En México, especialmente el estado de Guerrero, existen características geográficas, como su latitud, relieve y localización en el litoral del Océano Pacífico, que hacen altamente vulnerable al cambio climático, particularmente a los fenómenos hidrometeorológicos (^{INECC, 2019}). Las costas de Océano Pacífico Mexicano son altamente vulnerables a la presencia de huracanes que han alcanzado la categoría 5, como el huracán Patricia en el 2015 y el huracán Otis en el 2023.

El conocimiento adquirido sobre el peligro derivado de amenazas por fenómenos hidrometeorológicos previos (^{CENAPRED, 2019}), ha contribuido a mejorar la gestión del riesgo a través de la microzonificación, advirtiendo la mayor o menor vulnerabilidad de la población a los efectos derivados de los vientos y de las lluvias intensas, aunado a la interacción con factores geológicos y humanos.

La información obtenida de los desastres por huracanes, ocurridos en la zona urbana de Acapulco, ha servido para identificar el nivel de riesgo en dos áreas principales de la bahía de Acapulco: la continental, con un riesgo alto mitigable y la región media no mitigable. El huracán Otis, ocurrido el 25 de octubre de 2023, tuvo una trayectoria cambiante, descrito en la figura 1, con efectos catastróficos en áreas con alta densidad poblacional en el estado de Guerrero: el 22 % (779,566 / 3,540,685) y el 2.1 % (73,056 / 3,540,685) de la población estatal, vive en los municipios de Acapulco y Coyuca de Benítez, respectivamente (INEGI [Instituto Nacional de Estadística y Geografía], 2021), no obstante, hasta antes del huracán Otis (2023) prevalecía una probabilidad muy baja del impacto de un fenómeno con una intensidad alta en la escala de Saffir-Simpson, al rebasar los modelos internacionales, debido a que en menos de 12 horas pasó de tormenta tropical (con vientos de 64 km/h) a huracán categoría 5 (con vientos sostenidos de 270 km/h y rachas de 330 km/h [^{CNA, 2024}]).

Fuente: Elaboración propia con datos de la CONAGUA (CNA)

Figura 1 Bahía de Acapulco. Trayectoria del Huracán Otis (2023) y su evolución de depresión tropical a huracán categoría 5. 

Resiliencia y su medición

Después de haber vivido el impacto y los efectos catastróficos del huracán Otis, particularmente en la población estudiantil, donde más de 300 escuelas, de todos los niveles educativos fueron afectadas parcial o totalmente (^{Gobierno del estado de Guerrero, 2023}). En consecuencia, la resiliencia o recuperación frente a la adversidad abrumadora, se ha encontrado diferencia frente a los factores de riesgo y de protección, aun cuando la exposición sea similar (^{Lai, et al., 2015}). Estos fenómenos hidrometeorológicos no solo afectan los ecosistemas, sino también la capacidad de adaptación y recuperación de las poblaciones expuestas, lo que destaca la importancia de estudiar la resiliencia en contextos vulnerables.

El concepto de resiliencia proviene del latín resilio, que significa “rebotar”, “saltar hacia atrás” o “regresar”, y desde el campo de la física, se refiere a la capacidad de un material para volver a su forma original después de haber sido deformado. La resiliencia es la capacidad de afrontamiento de un individuo resiliente, donde se recupera y adapta a una situación cambiante, es afectado por situaciones con alto nivel de estrés, originada por nuevos riesgos y desafíos en el contexto de la salud física y emocional, derivados de los cambios sociales, políticos y económicos globales, como migración, recesión económica, enfermedades o desastres naturales.

La resiliencia en una característica de la personalidad que, regula los efectos negativos ante el estrés o la adversidad y se relaciona con el mantenimiento de una adaptación positiva frente a condiciones que pueden amenazar la vida, donde las personas se enfrentan a contextos o situaciones traumáticas que son inevitables, pero que pueden salir fortalecidas de esa situación estresante (^{Gómez-Romero, et al., 2020}; ^{Mert, et al., 2021}; ^{Warnecke & Lewine, 2019}).

En el campo de la psicología el término describe la capacidad de las personas para adaptarse o recuperarse con éxito de los acontecimientos negativos de la vida y es referido como el proceso dinámico e interpersonal de adaptación a diversas experiencias vitales difíciles, desafiantes, estresantes o adversas, la cual es vista desde dos vertientes: la primera, se basa en la exposición a situaciones adversas o graves y la segunda, en el logro de una adaptación positiva a través de la lucha, recuperación y vencimiento de obstáculos o circunstancias negativas o traumáticas como guerras, deportaciones, epidemias o catástrofes derivadas de amenazas naturales (^{American Psychological Association, 2023}; ^{Garmezy, 1991}; ^{Lind, et al., 2018}).

Desde un punto de vista más amplio, la resiliencia como un constructo, no solo se limita a la cualidad individual de una persona, sino al proceso con características únicas de cada persona que influye negativa o positivamente en los procesos resilientes como la motivación, la autonomía, la aceptación de uno mismo, la competencia, la creatividad y la empatía. En el sentido más amplio de la resiliencia, las personas que, de forma colectiva, experimentan una situación adversa configuran una red constituida por múltiples elementos que sustentan al individuo como la familia, las amistades, la escuela y la comunidad, con la finalidad de lograr un cambio conductual enfocado a potenciar el proceso de la resiliencia mediante la promoción de afrontamiento comunal para la búsqueda de soluciones a los problemas colectivos (^{Fuentes Aguilar, et al., 2021}).

El pensamiento sobre resiliencia se fundamenta en la comprensión de que, los sistemas ecológicos y sociales están ampliamente integrados, aspecto que los convierte en sistemas considerablemente complejos en la lucha contra el cambio climático que ha conducido al incremento de las perturbaciones meteorológicas a nivel global (^{Bahadur, et al., 2010}). En este contexto, la zona costera de México, especialmente los espacios con alta densidad poblacional, son potencialmente vulnerable al impacto de ciclones tropicales, mientras que en el 2023 se presentaron 42 ciclones tropicales, de los cuales 12 fueron fuertes, con categorías entre uno o dos en la escala Saffir-Simpson, y cinco fueron intensos con categorías entre tres y cinco en la misma escala, de estos .últimos tres se desarrollaron en el Océano Atlántico y dos en el Océano Pacífico (^{Comisión Nacional del Agua [CNA], 2024}; ^{National Hurricane Center and Central Pacific Hurricane Center [NHC-CPHC], 2024}).

Existen distintas escalas para medir la resiliencia, las cuales se adaptan a una amplia diversidad de contextos, sin embargo, algunos instrumentos psicométricos como la Escala de Resiliencia (RS-25) está constituida por 25 ítems o afirmaciones, la cual ha mostrado buena confiabilidad y validez en diversos entornos (^{Rodríguez Rodríguez & Urrea Monclús, 2021}; ^{Wagnild & Young, 1993}). El objetivo general de este estudio fue analizar las características socioeconómicas y de resiliencia en estudiantes de educación media superior y pregrado de la Universidad Autónoma de Guerrero en Acapulco. Los objetivos específicos fueron determinar las propiedades psicométricas de la Escala de Resiliencia (RS-25), utilizada en estudiantes de 15 a 26 años, y evaluar la resiliencia mostrada por alumnas y alumnos, después del paso del huracán Otis (2023).

Participantes y proceso

En este estudio transversal, cuantitativo y analítico, se analizaron los datos obtenidos mediante una encuesta autoadministrada, voluntaria y anónima, dirigida a estudiantes de Acapulco de los niveles de educación media superior y pregrado de la UAGro. La encuesta se aplicó a principios de febrero (a inicios del segundo semestre de ciclo escolar 2023-24), después de la limpieza y rehabilitación de los espacios físicos escolares, así como de la reanudación paulatina de los servicios públicos (^{Figueroa, 2024}). Para la selección de uno o dos grupos académicos por cada una de las escuelas incluidas en la investigación, se consideró la ubicación en distintas áreas geográficas comprendidas en área urbana y suburbana de Acapulco, ésta última área tiene la característica de estar fuera de la ciudad y carecer de algunos de servicios con los que cuentan las grandes ciudades.

La selección por conveniencia consideró la accesibilidad de la población estudiantil, el nivel de exposición a los efectos del huracán, la ubicación de las escuelas o facultades y el nivel de daños en la infraestructura escolar, dado que la rehabilitación fue determinante para el regreso a las clases presenciales (^{Avilez Rodríguez, 2024}). En este contexto, se incluyeron la Facultad de Ecología Marina, la cual se localiza cerca de la línea costera de la ciudad, la Facultad de Ciencias Ambientales, localizada en el área suburbana y caracterizada por su ubicación de alto riesgo de inundación (^{Rodríguez Herrera, et al., 2012}). Mientras que la Facultad de Enfermería n.^o 2 y la preparatoria n.^o 2, se localizan en la zona urbana de Acapulco. La población de estudio incluyó a 149 (50.3 %) estudiantes de educación media superior y 147 (49.7 %) de pregrado. En la tabla 1, se describen las características generales de la población estudiantil, participante en esta investigación.

Instrumentos y materiales

El diseño del cuestionario incluyó preguntas relacionadas con aspectos personales, familiares, escolares, así como con los daños a los servicios públicos de su entorno inmediato y la Escala de Resiliencia, diseñada para evaluar las características de la personalidad en adolescentes y adultos, edades similares a la población estudiada en esta investigación. Además, incluyó una escala aditiva tipo Likert con valores que van desde uno (demasiado en desacuerdo) hasta siete (demasiado de acuerdo). La puntuación varía entre el valor mínimo de 25 hasta el valor máximo de 175 puntos, este último valor está asociada con una elevada resiliencia, entendida como el rasgo positivo de la personalidad que permite a los sujetos adaptarse a las adversidades y a disminuir los niveles de estrés.

Para determinar las propiedades psicométricas del cuestionario se consideraron los parámetros de validación utilizados en la propuesta original en la que compara la vida actual con la vida pasada y con la vida de los demás (^{Wagnild & Young, 1993}). La validación inicial del cuestionario y la RS-25, fue revisada por una ronda de expertos (^{Álvarez-Ríos, et al., 2018}): un Psicólogo Organizacional, dos especialistas en Desarrollo Regional y un Epidemiólogo, quienes fueron los responsables de brindar una valoración sobre los componentes cuantitativos y cualitativos del instrumento. A partir de la prueba piloto, aplicada a 12 estudiantes con características similares a la población de estudio, sirvió para estandarizar el cuestionario, readaptar algunas preguntas, así como la confiabilidad inicial de los ítems de la RS-25, la cual fue de 0.817 en esta muestra. Asimismo, se eliminaron tres preguntas del instrumento debido a la imprecisión de los conceptos: fenómenos perturbadores, vulnerabilidad y peligro.

Procesamiento estadístico

Los datos fueron analizados utilizando el paquete estadístico SPSS Versión 25 (Statistical Package for the Social Sciences [^{IBM Corp., 2017}]). El análisis descriptivo e inferencial sirvió para explorar la correlación entre variables mediante las pruebas estadísticas de Ji cuadrado (χ²), la confiabilidad (p), así como la razón de momios (OR) y sus intervalos de confianza (IC 95 %). El análisis factorial de la RS-25 se realizó con las pruebas de KMO y la prueba de esfericidad de Bartlett, las cargas factoriales (suma de varianzas) se determinaron mediante el método de rotación Varimax, mientras que la confiabilidad se calculó con el coeficiente alfa de Cronbach (^{Pizarro Romero y Martínez Mora, 2020}).

Estadística descriptiva

El análisis descriptivo de la población estudiada muestra las características socioeconómicas de los estudiantes de educación media superior y pregrado en Acapulco Guerrero (Tabla 2). El 89.7 % (260 / 296) del estudiantado manifestó ser originarios de Acapulco; el 2 % (6 / 296) del municipio de Coyuca de Benítez, los demás, son de otros municipios o Estados; mientras que, el 8.1 % (24 / 260) vive solo o sola. En cuanto al riesgo de inundación de su vivienda, el 40.9 % (121 / 296) señaló esta predisposición durante las lluvias, asimismo, quienes refirieron tener su vivienda a menos de 100 metros de una corriente de agua: el 28.4 % (84 / 296) cerca de un río y el 27.7 % (82 / 296) cerca de un arroyo o barranca.

Por otra parte, los daños ocasionados a la infraestructura urbana que es construida en lechos de ríos o áreas cercanas a la línea costera, también reflejan lo sucedido en su entorno inmediato y en la ciudad. En la tabla 2, se muestra el contraste entre la población de estudiantes que refirieron que su vivienda se encontraba en áreas propensas a inundaciones, con relación a quienes viven en áreas no propensas a inundación. En el análisis bivariado se encontró que siete factores estuvieron significativamente asociados con el material de construcción (madera y lámina), con el que estaban elaboradas sus viviendas: áreas no propensas a inundación (30 minutos o más para llegar a la escuela, afectación de la economía familiar por el huracán y daño desastroso a su vivienda), y áreas propensas a inundaciones (escolaridad máxima de educación media superior del padre, escolaridad máxima de educación media superiorato de la madre, afectación de la economía familiar por el huracán y daño desastroso a su vivienda), los valores fueron estadísticamente significativos (p ≤ 0.05).

En el análisis bivariado, descrito en la tabla 3, donde se registra la fuerza de asociación y los intervalos de confianza de 95 %, se encontró que haber tenido problemas económicos y de conectividad, estuvo asociado significativamente con tener problemas para seguir estudiando, así como: tener su vivienda en zona inundable, carecer de vivienda propia, así como haber sufrido daños graves en su vivienda por efectos del huracán.

En la tabla 4, se presentan los estadísticos descriptivos de los ítems, donde se evaluó la media, la desviación estándar, las correlaciones y la confiabilidad, donde los diferentes ítems se evalúan dentro de una misma escala, de forma que, los valores del alfa de Cronbach, entre 0.879 y 0.902, garantizan la coherencia de la medición.

Análisis factorial exploratorio

Para comprobar la idoneidad de los datos obtenidos mediante la Escala de Resiliencia para el análisis factorial, se utilizó la prueba de adecuación de KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) y la prueba de esfericidad de Bartlett, posteriormente, se realizó el análisis de la estructura factorial al conjunto de datos.

Al eliminar los ítems 16 y 22, los cuales tuvieron una correlación baja (0.221 y 0.398 respectivamente), se mantuvo constante el valor de KMO (0.89), pero aumentó el porcentaje acumulado de la varianza (tabla 5), lo cual explica un mejor modelo de la estructura subyacente de los datos, no obstante, al considerar el total de los ítems, proporciona una evaluación más precisa de la resiliencia.

En el estudio, la RS-25 abarcaron seis dimensiones o áreas: autoeficacia (ítems 14, 15, 8, 10, 23, 9, 24, 17), motivación intrínseca (ítems 1, 2, 4, 6), fortaleza emocional (ítems 13, 3, 5, 20), madurez emocional (ítems 18, 25, 19, 16), pragmatismo (ítems 11, 12, 7, 22), y sentido de propósito (ítem 21). En el análisis factorial (análisis de los componentes principales), las seis dimensiones descritas en la tabla 6, concentran el 58.38 % acumulado de la varianza total explicada, asimismo, en el gráfico de sedimentación (Fig. 2) se muestran los autovalores en el eje “y” u ordenada, y el número de factores o componentes en el eje “x” o abscisa. Los autovalores superiores a 1 indican el número de factores retenidos, donde el porcentaje acumulado es de 58.38 %.

Fuente: Elaboración propia

Figura 2 Gráfico de Sedimentación de los ítems de la Escala de Resiliencia (RS-25) 

La prueba de Ji cuadrado de independencia reveló una asociación estadísticamente significativa entre hombres y mujeres para el ítem 23 (autoeficacia) y el ítem 6 (motivación intrínseca), al utilizar la prueba Ji cuadrado de independencia, mostraron significancia estadística entre hombres y mujeres, mientras que las dimensiones “fortaleza emocional”, “madurez emocional”, “pragmatismo” y “sentido de propósito”, no mostraron diferencia significativa con relación al sexo (tabla 6). Por otra parte, para explorar la variable sexo con respecto a la resiliencia, se utilizaron las tablas de 2 X 2 para determinar el riesgo (OR). Las respuestas de los ítems se recodificaron en baja resiliencia (1, 2, 3 = 1) y en alta resiliencia (5, 6, 7 = 2), y considerando que el valor intermedio sugiere una posición neutral o moderada en la resiliencia del individuo, el valor 4 no se incluyó en el análisis.

A diferencia de los valores obtenidos con la prueba de Ji cuadrado, en el análisis bivariado se encontró que el ítem 23 “cuando estoy en una situación difícil, generalmente encuentro una salida”, los hombres mostraron menor resiliencia con relación a las mujeres (OR = 2.072 [IC 95 % 1.058-4.059]), mientras que el ítem 6 “me siento orgulloso de haber logrado cosas en mi vida” no mostró asociación entre la variable sexo y la variable resiliencia (OR = 1.061 [IC 95 % 0.482-2.336]), mismo efecto para el ítem 13 (OR = 0.726 [IC 95 % 0.356-1.479]); el ítem 18 (OR = 1.861 [IC 95 % 0.915-3.785]); el ítem 12 (OR = 0.956 [IC 95 % 0.517-1.767]), y finalmente el ítem 21 (OR = 1.306 [IC 95 % 0.678-2.517]).

Futuras líneas de investigación

Para analizar la trayectoria de la resiliencia en un periodo de dos años, siguientes al regreso a clases presenciales, después de los efectos del huracán Otis (2023), es importante plantear la medición de tres momentos adicionales, realizándolos al inicio de cada semestre, a partir del ciclo escolar agosto 2024 - julio 2025. Para evitar sesgos de nivel educativo, las alumnas y los alumnos serán de las mismas escuelas que participaron en este estudio, con la finalidad de que, las experiencias académicas y sociales sean similares. Es necesario que estudios subsecuentes, analicen la resiliencia posterior al desastre en otros sectores de la población, a fin de mitigar los efectos derivados de eventos catastróficos