Base de Conocimientos del Monitoreo de Parámetros Sanguíneos
Knowledge Base for Monitoring of the Blood Parameters
Israel Rivera Zarate1, Patricia Pérez Romero2, Jesús Pimentel Cruz3
1 Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Cómputo del Instituto Politécnico Nacional, México, D. F. (teléfono: 57296000 Ext. 52535; e–mail: irivera@ipn.mx).
]]> 2 Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Cómputo del Instituto Politécnico Nacional, México, D. F. (teléfono: 57296000 Ext. 52536; e–mail: promerop@ipn.mx).3 Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Cómputo del Instituto Politécnico Nacional, México, D. F. (teléfono: 57296000 Ext. 52535; e–mail:jpimente@ipn.mx).
Manuscrito recibido el 30 de marzo del 2008.
Manuscrito aceptado para su publicación el 15 de junio del 2008.
Resumen
Se propone un sistema capaz de brindar un apoyo al paciente diabético dado el gran desconocimiento que la población tiene respecto a esta enfermedad. La base de conocimientos se ha tomado gracias a la asesoría de médicos y laboratorista clínicos. Esta primera versión del sistema inteligente utiliza como motor de inferencia lógica difusa dadas sus características de manejo de incertidumbre. Este proyecto permitirá llevar un registro preciso de los niveles de diferentes parámetros sanguíneos de un paciente así como generar representaciones gráficas y estadísticas de control de forma que permita apoyar en la prevención y toma de decisiones oportunas de la diabetes.
Palabras clave: Base de conocimiento, parámetros sanguíneos, monitoreo.
]]> Abstract
We propose a system capable to help a patient with diabetes taking into account that in general the persons have little knowledge about this disease. This knowledge base was developed in cooperation with medic personnel. The system uses a fuzzy logic inference engine and, thus, is capable of managing uncertainty. This project allows keeping the records of values of various blood parameters, graphic representation of data and statistic information, and it is used in prevention and decision making for patients with diabetes.
Key words: Knowledge base, blood parameters, monitoring.
DESCARGAR ARTÍCULO EN FORMATO PDF
REFERENCIAS
[1] Castillo, E, Gutiérrez, J.M. and Hadi, A.S. (1997) Expert Systems and Probabilistic Network Models. Springer Verlag, New York. Versión castellana publicada por la Academia de Ingeniería (1998). [ Links ]
[2] Pearl, J. (1988) Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann, San Mateo, CA. [ Links ]
[3] Jensen, F.V. (1996) An Introduction to Bayesian Networks. Springer–Verlag, New York. [ Links ]
]]>