Introducción
Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), que usan los estudiantes de las universidades, se potenciaron durante el confinamiento originado por el virus COVID-19 o SARS-CoV-2. Se incrementó el uso desmedido de teléfonos inteligentes, un fenómeno que llega y transforma a la sociedad por completo. El virus COVID-19 obligó a las personas a aislarse en casa por semanas para disminuir la movilidad física y el contagio en los individuos (López et al., 2021).
La falta de instrumentos validados que ayuden a conocer las Habilidades Tecnológicas (HT) de los alumnos universitarios y los efectos emocionales de las Redes Sociales (RS) en estos durante el confinamiento, son problemas emergentes. Se busca que la aplicación de cuestionarios explique el acceso y uso de las TIC por parte de los usuarios (Calleja et al., 2020). Sin embargo, no es suficiente quedarse con la descripción del comportamiento del fenómeno; es necesario dar pasos hacia la modelación y predicción del mismo. El uso desmedido de las TIC y RS pueden tener relación con el Trastorno de la Personalidad Narcisista (TPN) y la ansiedad de los estudiantes que usan TIC y RS. Por ello, este tipo de aproximaciones ayudan a trazar el camino a seguir y a explicar el fenómeno. El objetivo del trabajo muestra la construcción y viabilidad del Modelo de Explicación e Inserción de las TIC y RS, con pruebas de fiabilidad y consistencia estadística.
Habilidades Tecnológicas
Conocer cuáles son las Habilidades Tecnológicas (HT) es un tema que se ha estudiado desde hace varios años. Prueba de ello es que la Unión Europea (UE) construyó un marco basado en 5 dimensiones: 1) Áreas de competencia identificadas como parte de la competencia digital; 2) Descriptores de competencia y títulos que son pertinentes en cada área; 3) Niveles de aptitud de cada competencia; 4) Conocimientos, habilidades y actitudes aplicables a cada competencia; y 5) Ejemplos de uso en la aplicación de la competencia a diferentes objetivos (Asociación de Universidades Populares de Extremadura, 2017). El objetivo de este marco es tener un perfil de competencias deseables para una utilización óptima de las TIC.
Sin embargo, frente a la creciente digitalización de la enseñanza que se detonó de modo masivo durante el confinamiento del SARS-CoV-2, se observó que los estudiantes carecen de HT para fomentar el desarrollo formativo. Esta situación expuso una clara existencia de carencias y desigualdades, brechas que se hicieron evidentes ante el fenómeno de los confinamientos que se vivió. En este sentido, Reyes (2021) menciona que esta situación propició un cambio abrupto de escenarios presenciales a los ámbitos digitales. Casillas et al. (2020) comentan que esto fortalece la necesidad de evaluar las competencias digitales dentro de los espacios académicos, tema que despierta gran interés en la comunidad científica. Por ello, es necesario centrar la importancia de las TIC como elementos fundamentales para el proceso educativo y para el aprendizaje de las personas dentro de la vida cotidiana. Méndez et al. (2021) comentan que existen beneficios para los procesos de enseñanza-aprendizaje, que se potencian de modo individual en estos procesos.
Además, el hecho de que los alumnos nacieron dentro de la Cuarta Revolución Tecnológica no significa que tengan un dominio pleno sobre las TIC. Aunque los estudiantes presentan cierto dominio digital en los espacios académicos, Chiecher (2020) expone que no es suficiente este conocimiento empírico sobre el uso de herramientas tecnológicas para hacer uso de las TIC en un sentido formativo. Esto implica la necesidad de evaluar y conocer cuál es el nivel de HT por parte de los estudiantes universitarios. De esta manera, cuando las personas desarrollan HT, especialmente los jóvenes, Peart et al. (2020) indican que se busca desarrollar competencias en lo referente a la búsqueda, análisis e interpretación de la información, producción digital creativa, así como establecer vínculos comunicativos y fomentar el pensamiento crítico.
Finalmente, al construir un cuestionario validado a través de métodos estadísticos bajo un fundamento teórico, Zakrajšek et al. (2021) sugieren que es importante describir cómo los jóvenes en la actualidad entienden el uso que dan a las TIC y cómo estas son un elemento importante en la educación contemporánea. Conocer las HT de los estudiantes ayudará a sentar las bases para una formación adecuada sobre la utilización de las TIC, ya que, como mencionan Findeisen y Wild (2022), los profesionales actuales necesitan esta habilidad para desenvolverse con solvencia en cualquier ámbito profesional.
Redes Sociales
En la actualidad, las RS son parte de la vida cotidiana de las personas, en específico de los estudiantes, dado que estos prefieren interactuar entre ellos a través de las redes sociales que personalmente. Gómez (2017) indica que esto genera una dependencia a la tecnología y un aislamiento al centrarse primordialmente en el mundo digital. Son aplicaciones que no se pueden dejar de investigar, pues, como explican Rodríguez et al. (2019), a través de estas se establecen nuevas formas de interacción social, con la familia, amigos y nuevos vínculos de convivencia social, que incluyen aprendizaje, negocios y, en gran medida, ocio y esparcimiento.
Dentro del uso cotidiano de redes sociales, Rodríguez et al. (2019) señalan que Instagram, una red social que permite la publicación y retoque de imágenes, así como mencionar a personas en ellas, es parte integral de la vida cotidiana de muchas personas. Mattei (2015) apunta que la gran cantidad de imágenes compartidas frecuentemente a través de los smartphones es especialmente relevante en el entorno juvenil. Por lo tanto, surge la necesidad de conocer el nivel de empleo de esta red social y sus efectos en los estudiantes. Wigdor y Udovicich (2021) plantean que los alumnos gestionan sus emociones compartiendo videos e imágenes para exponer éxito y felicidad, aunque en la vida real la situación sea lo contrario.
En cuanto a WhatsApp, es una aplicación de comunicación que se instala en el teléfono inteligente, facilitando interacciones asíncronas y síncronas entre dos personas o más. Durante el confinamiento por la COVID-19, esta aplicación cobró gran relevancia ya que sirvió como un medio de comunicación vital entre estudiantes y maestros, sin importar su ubicación. Gómez (2017) menciona que docentes y alumnos de nivel superior emplearon WhatsApp de manera satisfactoria para comunicarse, enviar materiales de apoyo, indicar temas de la asignatura tanto curriculares como extracurriculares, compartir exámenes, imágenes educativas e información en general.
Por otro lado, Vilela y Urbano (2019) concluyen que WhatsApp ayuda a los estudiantes a realizar actividades académicas de forma colaborativa, pero también puede perjudicar las relaciones interpersonales y la comunicación intergrupal. Bakshi et al. (2019), sin embargo, concluyen que integrar WhatsApp en los planes y programas de estudio mejora el conocimiento de los estudiantes, ya que es un medio de comunicación asincrónico que ayuda a incrementar la enseñanza fuera del aula. Lo anterior indica la necesidad de investigar el uso que los alumnos dan a esta aplicación dentro y fuera del aula.
Finalmente, en lo que respecta a Facebook, existen numerosos estudios enfocados a conocer su uso por los diversos sectores de la sociedad. Sin embargo, en relación con las habilidades tecnológicas (HT), cuestiones emocionales y su vinculación con el Trastorno de la Personalidad Narcisista (TPN), es necesario profundizar. Nandy (2021) menciona que el creciente uso de las redes sociales construye una sensación de gratificación instantánea, en la que el espacio virtual se vuelve más importante que la realidad física. Asimismo, Petit et al. (2015) indican que las investigaciones sobre Facebook muestran que esta red social es una alternativa a la que recurren los jóvenes cuando sufren de ansiedad.
En la actualidad, es necesario indagar cuánto tiempo invierten los estudiantes en las imágenes que comparten, puesto que Facebook recompensa a la persona que obtiene muchos "me gusta" o que comenta de forma constante diversas publicaciones con un "reconocimiento" de "Usuario Destacado". Según Gurevich (2016), lo más gustado será también lo más visible en la página principal de noticias de los usuarios de Facebook. Balcerowska et al. (2020) concluyen que existe una relación entre la adicción a Facebook y a las redes sociales (RS). Por tanto, se vuelve indispensable investigar cómo es el uso que los alumnos dan a las RS en conjunto con aspectos emocionales y de habilidades tecnológicas (HT), ya que, como exponen García y Puerta (2020), no hay suficientes estudios que aborden Facebook y la percepción de los alumnos en muestras de Latinoamérica, probablemente debido a la falta de instrumentos válidos y confiables adaptados al español.
Narcisismo
La necesidad de investigar y establecer un parámetro sobre la relación que existe entre el Trastorno de Personalidad Narcisista (TPN) y el uso de RS por parte de los estudiantes es relevante. Según Perugini et al. (2017), las personas usan las RS con la necesidad de mostrarse y tener momentos de ocio. Por lo tanto, la elaboración de un instrumento que ayude a tener una visión sobre cómo se relacionan los alumnos en los espacios académicos cobra relevancia, ya que, según Trechera et al. (2008), el TPN es producto de la influencia que tiene la sociedad moderna sobre sí misma.
Asimismo, Millon y Davis (1996) sostienen que entender los efectos del TPN ayudará a describir y conocer los patrones de relaciones interpersonales y disfuncionales que pueden tener los estudiantes, los cuales tienden a reflejarse en su comportamiento visible en las RS. Esto es evidente en el uso desmedido de las RS, donde, según Jota (2021), los estudiantes comparten constantemente frases, fotografías y comentarios propios como un símbolo de mostrar sus logros y cualidades, siendo locuaces pero dentro de un espacio digital. Según Jiménez-Murcia y Farré (2015), los estudiantes realizan esta actividad asiduamente, teniendo acceso a las RS desde diversos entornos como los domésticos, laborales y académicos, ya sea desde la calle o en lo más íntimo de su vida cotidiana.
Conforme a lo que expresa Dessal (2019), es notable cómo la existencia de la sociedad se transfiere de manera sistemática al entorno digital. Por lo tanto, no se debe soslayar el hecho de que el Trastorno de Personalidad Narcisista (TPN) se presenta de modo universal dentro de las características del ser humano (Burgo, 2016). Dessal (2019) señala que, en la actualidad, se observa que las personas se sienten más cómodas y emocionalmente mejor en el mundo virtual. Por tanto, investigar el comportamiento humano en las redes sociales, algo que, según Jiménez-Murcia y Farré (2015), despierta un creciente interés en la comunidad científica, se vuelve imperativo.
Ansiedad
El año 2020 marcó a la sociedad en diversos aspectos, evidenciando la debilidad de esta en cuanto al manejo de las emociones. La ansiedad es uno de estos aspectos, así como la capacidad de contrarrestarla frente a las diversas situaciones. Desde el punto de vista psicoanalítico que indica Recalcati (2017), la ansiedad no significa la falta del objeto, sino todo lo contrario, es el exceso de este, y se observa como opresión y relleno del cuerpo. El confinamiento que la población mundial vivió ante la llegada de la COVID-19 desató varias situaciones de este perfil. Por lo tanto, Cardona-Arias et al. (2015) denotan la necesidad de investigar la ansiedad en alumnos universitarios y tener un cuestionario válido para detectarla.
Ante esto, surge la necesidad de estudiar cómo las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) coadyuvan a manejar este sentimiento de desesperación. Según Jiménez-Murcia y Farré (2015), existen las Tecnologías Positivas que mejoran la calidad de vida personal y social. Asimismo, Tapia et al. (2016) indican que la ansiedad puede concebirse como una reacción emocional que desencadena respuestas manifestadas en aspectos cognitivos, fisiológicos y una escasa capacidad de control frente a determinadas situaciones. Ante ello, los estudiantes universitarios no se vieron exentos de estas emociones generadas a raíz del confinamiento. En México, el 20 de marzo de 2020, se determinó detener toda actividad grupal, lo que condujo a que alumnos, profesores y personal administrativo realizaran sus actividades desde casa, según su rol. No obstante, es importante observar, analizar y describir cómo fue el manejo de la ansiedad, ya que, según Riveros et al. (2007), aunque esta es un mecanismo natural para la adaptación y el afrontamiento de retos de la vida cotidiana, resulta contraproducente y poco saludable cuando es desproporcionada, intensa, continua e interfiere con las actividades diarias.
Según Medina-Gómez et al. (2019), en la actualidad existe un creciente interés por analizar la ansiedad y sus efectos entre los estudiantes universitarios. Este interés no se limita a los estudiosos de la psicología, sino que se extiende a la sociedad en general. Altamirano y Rodríguez (2021) señalan que durante y después del confinamiento del SARS-CoV-2, se observaron efectos emocionales negativos en los alumnos.
El medir, a través de métodos cuantitativos, si los estudiantes sufren o no ansiedad, se ha transformado en una tarea crucial para los investigadores. Olarte et al. (2019) mencionan que, a nivel mundial, la ansiedad se encuentra entre las enfermedades mentales más frecuentes en la sociedad. Añadiendo a esto, la Organización Mundial de la Salud estima que este trastorno emocional aumentó en un 25% a raíz del confinamiento por COVID-19 (Organización Mundial de la Salud, 2022).
De lo anterior, se desprende la necesidad de tener métodos de observación y detección de esta situación emocional en los estudiantes, en conjunto con el uso de las TIC y RS. Dessal (2019) comenta que al percibir ciertas situaciones, no solo físicas como el encierro sino también el acceso a diversas RS, la existencia se transfiere de manera sistemática al mundo digital. Este fenómeno resulta problemático cuando el individuo lleva sus miedos al límite. Flores (2015) sostiene que las personas construyen escenarios poco racionales que guían su manera de actuar, pensar y sentir, lo cual puede alterar su realidad y distorsionarla.
Consistencia Estadística
Es importante que un instrumento tenga una consistencia interna sobre la construcción adecuada de los ítems y una coexistencia favorable entre estos para ser válido. Según Oviedo y Arias (2005), el Alfa de Cronbach es la medida más utilizada, ya que refleja la consistencia de un ítem presente en un constructo. Además, tener una buena confiabilidad en un cuestionario es símbolo de la consistencia de los ítems en una población encuestada. Merino y Lautenschlager (2003) sostienen que la estadística inferencial es una metodología para observar la coherencia interna del instrumento o estudio.
La existencia de una adecuada solidez interna de los ítems es un requisito para poder modelar satisfactoriamente el instrumento, según Soto (2020). Del mismo modo, Toro et al. (2022) mencionan que el Alfa de Cronbach permite establecer una diferencia entre los valores esperados y los reales, lo que permite observar si hay una consistencia interna de los ítems del cuestionario.
En relación con los elementos indicados en un Análisis Factorial Exploratorio (AFE), este se elabora para evaluar la posibilidad y pertinencia de un estudio multivariante, mediante la adecuación del Kaiser Meyer Olkin (KMO). Cisneros et al. (2018) afirman que este índice sirve para medir qué tan estrechas son las correlaciones entre las variables. Los valores del KMO oscilan entre 0 y 1; cuanto más alto es el valor, mejor se relacionan las variables entre sí (Kaiser, 1970). No obstante, se recomienda que este valor sea mayor a 0.800. Según Ferrando y Anguiano-Carrasco (2010), el AFE se utiliza para evaluar la estructura de los instrumentos basándose en las puntuaciones de sus ítems. Además, Izquierdo et al. (2014) sugieren realizar la prueba de esfericidad de Bartlett y el KMO en cualquier test para evaluar su coherencia. En lo que respecta al estadístico de Bartlett, Ferrando y Anguiano-Carrasco (2010) también indican que se emplea como una medida de seguridad: si se obtiene un valor de significancia menor a 0.05, el AFE es factible. Martínez y Sepúlveda (2012) recomiendan, para investigaciones sociales con grandes volúmenes de información, utilizar el AFE como método de análisis multivariado.
En cuanto a las respuestas de tipo Likert, Lara (2013) recomienda su uso para los estudios sociales o psicométricos, ya que existe una equivalencia entre las opciones de la escala y la perspectiva del encuestado. Vásquez y Benites (2013) comentan que la escala Likert es de nivel ordinal y busca ubicar la respuesta de la persona en una serie de grados de desacuerdo a acuerdo. Cázares y Ceseña (2022) indican que este tipo de respuesta se acompaña de valores cualitativos, a los cuales se les asigna un valor numérico. Según Abal et al. (2018), al momento de la construcción del instrumento, la cantidad de respuestas de los ítems debe estar en concordancia con la teoría.
Todas las situaciones mencionadas desde el aspecto teórico se tuvieron en cuenta para la elaboración y aplicación del Modelo de Explicación e Inserción de las TIC y RS.
Metodología
Se aplicó un instrumento compuesto por un total de 58 preguntas o ítems a 1131 estudiantes inscritos en la Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ). Este cuestionario se divide en 7 secciones, con el objetivo de recabar datos con respecto al uso de las TIC, las RS, la ansiedad y el Trastorno de Personalidad Narcisista en los encuestados.
La primera sección, denominada "Datos generales", consta de un total de 12 preguntas. La segunda parte del cuestionario se llama "Habilidades tecnológicas" y se compone de un total de 13 ítems. El tercer apartado se designó con el nombre de "Instagram" y consta de 5 cuestionamientos. La cuarta sección, "WhatsApp", también tiene 5 preguntas. Igualmente, la quinta parte del instrumento se compone de 5 ítems y se denomina "Relaciones y Redes Sociales". Para el caso del sexto grupo de variables, se tituló "Narcisismo" y está compuesto por 11 variables. Finalmente, el último grupo de ítems consta de un total de 11 preguntas y se le denomina "Ansiedad".
Para continuar con el orden de ideas, se elaboraron los siguientes estadísticos: Alfa de Cronbach, prueba de Kaiser, Meyer y Olkin (KMO), Esfericidad de Bartlett y el Índice de Comunalidades del Análisis Factorial Exploratorio. Todo lo anterior con el objetivo de confirmar la viabilidad del Modelo de Explicación e Inserción de las TIC y RS (MEITICyRS).
Para cerrar este apartado, se explica que los 12 elementos del apartado de "Datos Generales" tienen respuestas de tipo nominal, al igual que las primeras 7 de la sección de "Narcisismo". Con respecto a los 43 ítems restantes, tienen respuestas tipo Likert, donde 1=Nunca, 2=Casi nunca, 3=Regular, 4=Casi siempre y 5=Siempre. Estas respuestas son de tipo psicométrico, donde la persona que responde indica su grado de acuerdo o desacuerdo mediante una escala unidimensional y ordenada (Matas, 2018).
Resultados
De este modo, se construye la Tabla 1, donde se expone el valor del Alfa de Cronbach, que es de 0.803. Este valor se obtiene al tomar las 62 variables que conforman el instrumento.
Alfa de Cronbach | N de elementos |
---|---|
.803 | 58 |
Fuente: datos propios que se obtuvieron por medio del modelo estadístico
Para avanzar en el razonamiento con respecto a la construcción de los estadísticos y con el propósito de seguir una secuencia, se elabora la Tabla 2, que es la prueba de Esfericidad de Bartlett, con la finalidad de confirmar si aplica o no un Análisis Factorial Exploratorio (AFE). Esta prueba arrojó un grado de significancia de 0.000, lo cual indica que es factible realizar el ensayo estadístico. También se elaboró el test Kaiser, Meyer y Olkin (KMO) para observar qué tan cercanas son las correlaciones entre los ítems del modelo. Este test indica un grado de significancia de 0.849, lo cual es adecuado dentro de los parámetros establecidos.
Medida Kaiser-Meyer-Olkin de adecuación de muestreo | .848 | |
---|---|---|
Prueba de esfericidad de Bartlett | Aprox. Chi-cuadrado | 25181.155 |
gl | 1653 | |
Sig. | 0.000 |
Fuente: datos propios que se obtuvieron por medio del modelo estadístico
La Tabla 3 expone el Índice de Comunalidades, que son la proporción de la varianza explicada de cada uno de los ítems del Análisis Factorial Exploratorio (Frías-Navarro y Soler, 2012).
Sección | Variable | Extracción |
---|---|---|
Datos generales | Género | .653 |
Edad | .750 | |
¿Cuál es su situación civil? | .549 | |
¿Cuál es la cantidad de hijos que tiene? | .624 | |
¿Cuántos hermanos tiene? | .451 | |
¿En qué área del conocimiento estudia? | .748 | |
¿Qué grado de estudios cursa? | .749 | |
¿Cuál es la velocidad del Internet de su casa? | .553 | |
¿Cuántas computadoras hay en su casa? | .519 | |
¿En promedio cuántas horas duerme al día? | .556 | |
Habilidades tecnológicas | ¿Cómo considera sus habilidades de uso de computadoras (personal, laptop, etc.)? | .691 |
¿Cómo considera sus habilidades de uso de tabletas (android, iOS, etc.)? | .581 | |
¿Cómo considera sus habilidades de uso de plataformas (moodle, classroom, etc.)? | .645 | |
¿Cómo considera sus habilidades de uso de navegadores (chrome, mozilla, etc.)? | .687 | |
¿Cómo considera sus habilidades de uso de procesadores de texto (word, writer, etc.)? | .712 | |
¿Cómo considera sus habilidades de uso de editores de diapositivas (powerpoint, impress, etc.)? | .704 | |
¿Cómo considera sus habilidades de uso de hojas de cálculo (excel, calc, etc.)? | .551 | |
¿Cómo considera sus habilidades de uso de buscadores académicos (redalyc, esbcohost, etc.)? | .522 | |
¿Cómo considera sus habilidades de uso de plataformas de videoconferencias (google meet, zoom, etc.)? | .628 | |
¿Cómo considera sus habilidades de uso de herramientas colaborativas (documentos, presentaciones, hojas de cálculo, todo de google)? | .619 | |
¿Cómo considera sus habilidades de uso de editores de video (openbroadcaster, camstudio, etc.)? | .715 | |
¿Cómo considera sus habilidades de uso de editores de audio (audacity, expstudio, etc.)? | .775 | |
¿Cómo considera sus habilidades para adjuntar archivos? | .538 | |
¿Comparte "selfies" en Instagram? | .694 | |
¿Comparte "selfies" en las historias de Instagram? | .763 | |
¿Comparte memes con frases de "amor" en las historias de Instagram? | .626 | |
¿Comparte memes con frases de "humor" en las historias de Instagram? | .675 | |
¿Cambia su foto de perfil de Instagram? | .574 | |
¿Utiliza WhatsApp con fines académicos? | .558 | |
¿Tiene grupos con sus compañeros de la escuela? | .575 | |
¿Comparte tareas a través de WhatsApp? | .621 | |
¿Su(s) maestro(s) les comparten trabajos por medio de WhatsApp? | .548 | |
¿Cambia su foto de perfil de WhatsApp? | .399 | |
Relaciones y Redes Sociales | ¿Agrega su situación sentimental en las redes sociales (Facebook, Instagram)? | .531 |
¿Comenta las publicaciones de su pareja en las redes sociales (Facebook, Instagram)? | .732 | |
¿Cuándo termina una relación sentimental elimina a sus parejas de las redes sociales (Facebook, Instagram)? | .794 | |
¿Comenta los estados de WhatsApp de su pareja? | .686 | |
¿Cuándo termina una relación sentimental elimina el contacto de WhatsApp de su pareja? | .802 | |
Narcisismo | ¿Qué prefieres recibir en tus publicaciones? | .422 |
¿Cuánto tiempo dedicas para compartir una fotografía? | .457 | |
¿Qué tipo de contactos prefieres tener en tus redes sociales? | .539 | |
¿Bajo qué circunstancias respondes las publicaciones de sus contactos? | .575 | |
¿En qué circunstancias posa en sus fotografías? | .406 | |
¿Usa filtros en las fotos e historias que comparte? | .601 | |
¿Revisas las notificaciones de sus fotografías? | .626 | |
¿Comparte noticias locales, nacionales, etc., con un comentario propio? | .581 | |
Ansiedad | ¿Ves series en Netflix, Amazon, HBO Go? | .500 |
¿Ves películas en Netflix, Amazon, HBO Go? | .802 | |
¿Ves películas en Disney+? | .792 | |
¿Ves series en Disney+? | .851 | |
¿Haces ejercicio en casa? | .842 | |
¿Haces ejercicio fuera de casa? | .492 | |
¿Escuchas música en Spotify, Amazon Música o alguna otra plataforma? | .521 | |
¿Lees algún libro en tus tiempos libres? | .419 | |
¿Lees noticias en las redes sociales? | .559 | |
¿Revisas Tik Tok? | .578 | |
¿Juegas en tu celular? | .464 |
Fuente: datos propios que se obtuvieron por medio del modelo estadístico
La Tabla 3, que muestra el Índice de Comunalidades, indica únicamente cinco ítems con valores por debajo de 0.400, que de acuerdo con Lloret-Segura et al. (2014), representa la condición mínima de la contribución de los ítems hacia la explicación de la varianza. Las demás variables se encuentran por encima de 0.400, lo cual, también según Lloret-Segura et al. (2014), sugiere que la aportación de las preguntas a la explicación de la varianza es de moderada a óptima.
Además, Osborne y Costello (2004) indican que en investigaciones de las Ciencias Sociales, el rango de las Comunalidades puede ser bajo o moderado, entre 0.320 y 0.500, por lo que se pueden considerar válidos los ítems con estas Comunalidades. Sin embargo, siguiendo también a Osborne y Costello (2004), los valores por encima de 0.500 se consideran fuertes. Finalmente, MacCallum et al. (2001) exponen que, cuando se incrementa el tamaño de la muestra y aumentan las Comunalidades, crece el número de variables por factor, lo cual conlleva a una estructura factorial más estable.
Discusión
La construcción de un instrumento que contenga diversos elementos para conocer las HT, uso de RS, la relación de la Ansiedad con las RS y el TPN es fiable. Esto se fundamenta en que el Alfa de Cronbach es 0.803, como se indica en la Tabla 1, ya que, según Streiner (2003), es preferible tener valores entre 0.800 y 0.900. De este modo, el valor obtenido es fiable para el presente cuestionario.
Respecto a la prueba de Esfericidad de Bartlett, que arroja un grado de significancia de 0.000, según López-Aguado y Gutiérrez-Provecho (2019), esto confirma si es factible o no realizar el Análisis Factorial Exploratorio. En relación con el KMO, prueba que expone cuán grande es la correlación existente entre los ítems de un cuestionario, este muestra un dato de 0.849. Así, Lloret-Segura et al. (2014) consideran que es "suficiente" que se expongan valores entre 0.700 - 0.799, y "satisfactorio" cuando se tiene una estimación mayor a 0.800. Lo anterior es un indicativo de que es factible ejecutar pruebas multivariantes con el instrumento.
Finalmente, respecto al Índice de Comunalidades, solo hay cuatro ítems que se encuentran por debajo de valores de 0.400, lo que representa una aportación moderada, tal como lo indica Osborne y Costello (2004). Con lo expuesto anteriormente, se concluye que el cuestionario denominado Modelo de Explicación e Inserción de las TIC y RS (MEITICyRS) es viable.
En lo que respecta al apartado de HT, Veytia y Bastidas (2020) recomiendan que el maestro se apoye en herramientas tecnológicas para construir y llevar a cabo los objetivos de aprendizaje que se han planificado. Sin embargo, se debe conocer el nivel de HT de los estudiantes para realizar un proceso de aprendizaje con el uso de las TIC. Por otro lado, en la sección de uso de las RS, Ruvalcaba A. et al. (2022) concluyen que no se puede soslayar el efecto que tienen las Redes Sociales en la vida cotidiana de los estudiantes, dado que mantienen una relación directa con la formación académica de los alumnos. Además, Amigo et al. (2018) determinan que las nuevas aplicaciones emergentes y tecnologías se integran como un modo moderno de vinculación y relación entre los jóvenes. Por tanto, el MEITICyRS recaba y explica de manera satisfactoria tanto el uso de las RS como las HT de los estudiantes.
En relación con la Ansiedad, el instrumento ayuda a explicar la relación existente entre la utilización de RS y otras actividades que se llevan a cabo a través de las TIC, tal como lo indica Romero (2018), quien afirma que el uso desmedido de estas puede generar trastornos de sueño, insomnio, depresión y ansiedad. De tal manera, Montaño et al. (2022) opinan que conocer los niveles de ansiedad puede influir en la capacidad de tomar decisiones racionales. Por tanto, un instrumento estadísticamente válido ayudará a explicar los niveles de ansiedad de los alumnos con respecto al uso de las TIC.
Todas las observaciones anteriores también se relacionan con el TPN, y ayudan a exponer de manera transversal los efectos del dominio de las nuevas generaciones, ya no únicamente sobre las TIC en general, sino sobre aplicaciones como las RS y cuestiones emocionales. Hortelano y Javier (2016) comentan que en la actualidad existe un narcisismo electrónico, que consiste en cómo las personas proyectan un cuerpo y un objeto idealizado. Esto ayuda a explicar este TPN que brinda el Modelo de Explicación e Inserción de las TIC y RS propuesto en este trabajo.
Así, conocer cómo interactúan los diversos factores que se observan en el uso de una tecnología no puede considerarse una situación aislada frente a los estudiantes, dado que son seres sociales que no solo interactúan con otros, sino que lo hacen a través de un medio digital. En última instancia, Jiménez-Murcia y Farré (2015) opinan que esto genera que los individuos no sean inertes ante la información e interacción que mantienen con las TIC, puesto que estas forman parte indiscutiblemente de la vida cotidiana, social, académica y laboral de los alumnos, tal como ya se mencionó.
Conclusiones
El presente trabajo expone y concluye que el Modelo de Explicación e Inserción de las TIC y RS es viable, debido a que cumple con los requisitos estadísticos tal como lo exponen tanto la teoría de los elementos que lo conforman, como el respaldo de la fundamentación estadística. Dado que el Alfa de Cronbach presenta un valor superior a 0.800 y respecto a la prueba de esfericidad de Bartlett y de KMO, cumple con los estándares estadísticos, según se explicó en apartados anteriores. De tal modo que los Índices de Comunalidades ayudan a realizar pruebas multivariantes exitosas para los estudios sociales; los datos obtenidos se encuentran dentro de los rangos válidos para que los ítems contribuyan a la explicación del comportamiento de los encuestados.
Finalmente, se ofrece una solución fiable para describir, asociar y confirmar, a través de métodos cuantitativos y con fundamento epistemológico, el uso que los alumnos hacen de las RS y las TIC. Se cumple, así, el objetivo principal del documento, que es presentar un instrumento fiable que ayude a explicar la utilización de las TIC y las RS, así como la influencia de estas en aspectos emocionales de los estudiantes.
Futuras líneas de investigación
El instrumento MEITICyRS ha abierto nuevas líneas de investigación, todas en relación con la Cultura Digital. Sin embargo, estas se deben considerar desde la perspectiva de cómo existe una relación entre las RS, HT y la salud emocional de las personas que emplean cotidianamente las TIC. Por lo tanto, es necesario estudiar el uso desmedido de RS que las personas realizan y los efectos que pueden tener sobre la salud emocional de los usuarios, principalmente en las nuevas generaciones que emplean las TIC en su vida cotidiana como algo normal y construyen entornos digitales como espacios de interacción social.
Finalmente, también es necesario investigar la relación que pudiera existir entre las HT con respecto al uso de las redes sociales (RS). Es decir, estudiar si el tener HT en aplicaciones de RS como Instagram, Facebook, WhatsApp, TikTok, por mencionar algunas, tiene un reflejo directo en las competencias relacionadas con el uso de software que se enfoca en el desarrollo del aprendizaje de los alumnos en los distintos niveles educativos.