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Computación y Sistemas

versão On-line ISSN 2007-9737versão impressa ISSN 1405-5546

Comp. y Sist. vol.17 no.3 Ciudad de México Jul./Set. 2013

 

Artículos

 

Parallel Processing Strategy for Solving the Thermal-Mechanical Coupled Problem Applied to a 4D System using the Finite Element Method

 

Estrategia de procesamiento paralelo para la solución del problema térmico-mecánico acoplado aplicado a un sistema 4D utilizando el método de elemento finito

 

Victor E. Cardoso-Nungaray, Miguel Vargas-Félix, and Salvador Botello-Rionda

 

Computational Sciences Department, Centro de Investigación en Matemáticas A.C., Jalisco S/N, Col. Valenciana, 36240, Guanajuato, Gto., Mexico. victorc@cimat.mx, miguelvargas@cimat.mx, botello@cimat.mx

 

Article received on 10/02/2013;
accepted on 20/07/2013.

 

Abstract

We propose a high performance computing strategy (HPC) to simulate the deformation of a solid body through time as a consequence of the internal forces provoked by its temperature change, using the Finite Element Method (FEM). The program finds a solution of a multi-physics problem, solving the heat diffusion problem and the linear strain problem for homogeneous solids at each time step, exchanging information between both solutions to simulate the material distortion. The HPC strategy approach parallelizes vector and matrix operations as well as system equation solvers. The tests were realized over a model simulating a car braking system (a rotating disk velocity decreased by friction). Then we performed a quantitative analysis of stress, strain and temperature in some points of the geometry, and a qualitative analysis to show some visualizations of the simulation.

Keywords: Parallel computing, HPC, simulation, FEM, finite element, thermal-mechanical coupled problem, dynamic analysis, heat distortion.

 

Resumen

Utilizando el Método de Elemento Finito (FEM), se propone una estrategia de cómputo de alto rendimiento (HPC) para simular dinámicamente la deformación causada por las fuerzas internas de un cuerpo sólido, como consecuencia del cambio de su temperatura. El programa resuelve un problema de multifísica, ya que da solución al problema de difusión de calor y al problema de deformación lineal de sólidos homogéneos para cada instante de tiempo, intercambiando información entre ambas soluciones para simular la distorsión del material. La estrategia de HPC consiste en paralelizar las operaciones matriciales y los algoritmos de solución de sistemas de ecuaciones. Las pruebas se realizaron en un modelo computarizado del sistema de frenado de un vehículo moderno (disminuir la velocidad de rotación de un disco a través de la fricción de un dispositivo de frenado). Después se realizó un análisis cuantitativo del estrés, de la deformación y de la temperatura en algunos puntos de la geometría, y un análisis cualitativo para mostrar las visualizaciones más ilustrativas del fenómeno.

Palabras clave: Cómputo paralelo, simulación, MEF, elemento finito, problema térmico/mecánico acoplado, análisis dinámico, calor.

 

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References

1. Alizadeh, H. (2010). Simulation of Heat-Induced Elastic Deformation of Cylindrical-Shaped Bodies. Master's thesis, Friedrich-Alexander-Universitat Erlangen-Nurnberg.         [ Links ]

2. Botello, S., Esqueda, H., Gomez, F., Moreles, M., & Onate, E. (2004). Módulo de aplicaciones del método de los elementos finitos MEFI 1.0, chapter Manual Teórico. CIMAT & CIMNE, 6-69.         [ Links ]

3. Botello, S., Moreles, M., & Onate, E. (2009). Modulo de aplicaciones del método de los elementos finitos para resolver la ecuación de Poisson MEFIPOIS 1.0, chapter Manual Teórico. CIMAT & CIMNE, 6-69.         [ Links ]

4. Chapman, B., Jost, G., & Van Der Pas, A. (2008). Using OpenMP. Portable Shared Memory Parallel Programming. Massachusetts Institute of Technology.         [ Links ]

5. Drepper, U. (2007). What every programmer should know about memory.         [ Links ]

6. Krysl, P. (2010). Thermal and Stress Analysis with the Finite Element Method, chapter Galerkin Formulation for Elastodynamics. Pressure Cooker Press, 292-299.         [ Links ]

7. Lewis, R., Nithiarasu, P., & Seetharamu, K. (2004). Fundamentals of the Finite Element Method for Heat and Fluid Flow, chapter Transient Heat Conduction Analysis. John Wiley & Sons, 150-172.         [ Links ]

8. Nocedal, J. & Wright, S. (2006). Numerical Optimization, Second Edition, chapter Conjugate Gradient Methods. Springer, 118-120.         [ Links ]

9. Saad, Y. (2003). Iterative methods for sparse linear systems, Second Edition, chapter Sparse Matrices. SIAM, 92-94.         [ Links ]

10. Siu-Wing, C., Krishna, D., & Shewchuk, J. (2013). Delaunay Mesh Generation, chapter Three-dimensional Delaunay Triangulations. Chapman & Hall/CRC, 85-102.         [ Links ]

11. Wilson, J. (2007). Thermal diffusivity. http://www.electronics-cooling.com/2007/08/thermal-diffusivity/.         [ Links ]

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