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Computación y Sistemas

Print version ISSN 1405-5546

Comp. y Sist. vol.14 n.3 México Jan./Mar. 2011

 

Resumen de tesis doctoral

 

Semantic Representation of Raster Spatial Data

 

Representación semántica de datos espaciales raster

 

Rolando Quintero Téllez
Graduated on November 08, 2007
Centro de Investigación en Computación,
Instituto Politécnico Nacional,
México D.F., México.
Email:
rquintero@ipn.mx

Advisor: Serguei Levachkine
Centro de Investigación en Computación,
IPN, México D.F., México.
E mail:
sergei@cic.ipn.mx

 

Abstract

When people think spatially, they do not usually consider geographic coordinates nor projections. Facing questions having a spatial sense, people do not answer with maps or coordinates, but use some references whose spatial location is "well known". For instance, the answer of a conventional geographic information system to the question "Where is the CIC?" would be "in coordinates 19.50314°N, 99.14759°W". In contrast, a person would answer "in Zacatenco" or "near to Eje Central". The semantic processing attempts to enrich an abstraction level similar to the one that people use commonly. This processing, applied to spatial data, does not depend on scales, resolutions, projections or others that are fundamental in conventional systems. We assume that the first step for making semantic processing is the semantic description of "raw" spatial data. Such description is the identification of the objects contained in data and the location of such objects within a conceptual framework, where they get a meaning. In this work, we present a methodology for making this semantic description using as a case study the digital elevation models. The methodology is build up of three stages: conceptualization, to define the conceptual framework of the description; synthesis, to process "raw" spatial data and to obtain the spatial objects contained in data; and description, to generate the representation of results from the synthesis according to the conceptual framework.

Keywords: semantic, knowledge, representation, ontology, raster spatial data.

 

Resumen

Cuando las personas pensamos espacialmente, no lo hacemos teniendo en mente cosas como coordenadas o proyecciones; ante preguntas que tienen una connotación espacial, las personas no contestamos con mapas ni con coordenadas; contestamos con referencias a objetos cuya ubicación es "bien conocida". Por ejemplo, ante la pregunta "¿Dónde está el CIC?", la respuesta de un sistema de información geográfica convencional sería "en 19.50314°N, 99.14759°O", pero una persona nos diría "en Zacatenco" o "cerca del Eje Central". El procesamiento semántico trata de alcanzar un nivel de abstracción parecido al que las personas utilizamos. Este tipo de procesamiento, aplicado a datos espaciales, no depende de escalas, resoluciones, proyecciones ni de ninguna de esas cosas que son importantes en los sistemas convencionales. Consideramos que el primer paso para realizar procesamiento semántico es la descripción semántica de los datos espaciales "crudos", dicha descripción consiste en la identificación de los objetos contenidos en los datos y la ubicación de esos objetos en un marco conceptual dentro del cual obtienen un significado. En este trabajo se presenta una metodología para realizar esta descripción semántica; utilizando como caso de estudio los modelos digitales de elevación. La metodología consta de tres etapas: la conceptualización, en la que se define el marco conceptual para la descripción; la síntesis, en la cual se procesan los datos espaciales "crudos" y se obtienen los objetos espaciales que contienen; y la descripción, en la que se realiza la representación de los resultados de la síntesis en términos del marco conceptual.

Palabras clave: semántica, representación, conocimiento, ontologías, datos espaciales raster.

 

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Acknowledgments

The authors wish to thank to SIP Project: 20110851 and CONACYT project 106692 for their support.

 

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