SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.12 issue3Hardware Architecture and Cost/time/data Trade-off for Generic Inversion of One-Way Function author indexsubject indexsearch form
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Computación y Sistemas

On-line version ISSN 2007-9737Print version ISSN 1405-5546

Comp. y Sist. vol.12 n.3 Ciudad de México Jan./Mar. 2009

 

Resumen de tesis doctoral

 

Representación Ontológica Basada en Descriptores Semánticos Aplicada a Objetos Geográficos

 

Ontological representation based on semantic descriptors applied to geographic objects

 

Graduated: Miguel Jesús Torres–Ruiz
Centro de Investigación en Computación del IPN
Av. Juan de Dios Bátiz s/n Esq. Miguel Othón de Mendizábal
C.P. 07738 México D.F.
E–mail: mtorres@cic.ipn.mx

Advisor: Serguei Levachkine
Centro de Investigación en Computación del IPN
Av. Juan de Dios Bátiz s/n Esq. Miguel Othón de Mendizábal
C.P. 07738 México D.F.
E–mail: sergei@cic.ipn.mx

 

Graduated in November 12, 2007

 

Abstract

In this dissertation the GEONTO–MET methodology is presented. It is oriented to formalize the geographic domain conceptualization according to the specifications of the Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI). The main goal is to provide semantic descriptions, which represent the properties and relations describing so the behavior of geographic objects and taking into account these features directly from the geographic domain ontology. The thesis also establishes a solid basis for future automatic interpretations of geographic regions oriented to decision making process. In other words, the geographic domain conceptualization can be used to generate new knowledge in an automatic way and make spatial analysis more accurate. Having a semantic description of a geographic domain allows establishing the guidelines of a spatial reasoning. That is, if the behavior of geographic objects involved in an ontology partition is known, then one can understand and interpret the semantics that they represent and explore the implicit inference from the conceptualization. Summing up, this work presents a methodology allowing integrate and share geospatial information. GEONTO –MET provides feasible solutions towards these and other related issues, such as compact data by alternative structures of knowledge representation and avoid the ambiguity of terms, using a domain conceptualization.

Keywords: geographic domain conceptualization, semantic description, geospatial ontology.

 

Resumen

En esta tesis se presenta la metodología GEONTO – MET, orientada a formalizar la conceptualización del dominio geográfico, considerando las especificaciones del Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI). El espíritu de esta metodología es proporcionar un conjunto de descripciones semánticas que reflejen las propiedades y relaciones que describen entre sí el comportamiento de los objetos geográficos, tomando estos elementos directamente de la ontología de dominio geográfico diseñada para este fin. Esta tesis sienta las bases para una futura interpretación automática de regiones geográficas, orientado al soporte de toma de decisiones, haciendo uso de la conceptualización del dominio geográfico; con el objeto de generar nuevo conocimiento en forma automática y realizar un análisis más profundo del entorno geoespacial. El hecho de contar con una descripción semántica de un entorno geográfico, permite establecer los requerimientos necesarios hacia un razonamiento espacial; es decir, el hecho de conocer el comportamiento que presentan los objetos geográficos inmersos en una partición geográfica es de suma importancia para entender e interpretar la semántica que representan y explotar la inferencia implícita que posee la conceptualización. En consecuencia, este trabajo aporta la metodología que permite integrar y compartir información geoespacial. GEONTO – MET proporciona soluciones viables hacia estos tópicos y otros, como el hecho de compactar datos mediante estructuras alternas a modelos tradicionales y evitar la ambigüedad de términos al utilizar una conceptualización del dominio.

Palabras clave: conceptualización de dominio geográfico, descripción semántica, ontología geoespacial.

 

DESCARGAR ARTÍCULO EN FORMATO PDF

 

References

1. Bateman, J., Farrar, S., "Towards a generic foundation for spatial ontology", Proceedings of the Third International Conference on Formal Ontology in Information Systems, Torino, Italy, (2004) 126–138.        [ Links ]

2. Gómez, A., Fernández, M., Corcho, O., Ontological Engineering Second Edition. Berlin, Heidelberg, New York: Springer–Verlag (2004).        [ Links ]

3. Guarino, N., Welty, C., "A Formal Ontology of Properties", Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 1937, 97–112 (1995).        [ Links ]

4. INEGI, "Diccionarios de Datos Vectoriales", Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (1999).        [ Links ]

5. ISO 19115 (2005), http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/        [ Links ]

6. Mark, D.M., Smith, B., Egenhofer, M., Hirtle, S., "Emerging Research Theme: Ontological Foundations for Geographic Information Science". California, United States: University Consortium for Geographic Information Science, Technical Report (2001).        [ Links ]

7. Staab, S., Schnurr, H.P., Studer, R., Sure, Y., "Knowledge Processes and Ontologies", IEEE Intelligent Systems 16 (1): 26–34 (2001).        [ Links ]

8. Tomai, E., Kavouras, M., "From Onto–GeoNoesis to Onto–Genesis. The Design of Geographic Ontologies", Geoinformatica 8 (3): 285–302 (2004).        [ Links ]

9. Torres, M., "Representación ontológica basada en descriptores semánticos aplicada a objetos geográficos". Instituto Politécnico Nacional, Ph. D. Thesis in Spanish (2007).        [ Links ]

10. Torres, M., Levachkine, S., "Obtaining semantic descriptions based on conceptual schemas embedded into a geographic context", Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, Vol. 4977, 209–222, (2007).

11. Torres, M., Moreno, M., Quintero, R., Fonseca, F., "Ontology–driven description of spatial data for their semantic processing", Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3799, 242–249 (2005).        [ Links ]

12. Uschold, M., Grüninger, M., "Ontologies: Principles, Methods and Applications", Journal of Knowledge Engineering 11 (2): 93–155 (1996).        [ Links ]

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License