Abstract

MOLINA S., Xavier; FARJAS A., Mercedes  and  OJEDA M., Juan Carlos. Geografía del carbono en alta resolución en bosque tropical amazónico del Ecuador utilizando tecnología LiDAR aerotransportada. Rev. cartogr. [online]. 2019, n.98, pp.75-95.  Epub Mar 14, 2022. ISSN 2663-3981.  https://doi.org/10.35424/rcarto.i98.142.

A estimativa de biomassa da vegetação terrestre em bosque tropical é um tema de grande interesse para reduzir as emissões de carbono associadas ao desmatamento e a degradação florestal (REDD+). As estimativas de densidade de carbono sobre o solo (ACD) com base em inventários de campo e dados provenientes de sensores aerotransportados, em especial com sensores LiDAR, têm conduzido a um progresso substancial na cartografia de grande escala das reservas de carbono florestal. Entretanto, estes mapas de carbono têm incertezas consideráveis, associadas geralmente a processo de calibração do modelo de regressão utilizado para produzir os mapas.

Neste estudo se estabelece uma metodologia para a calibração e validação de um modelo geral de estimação de ACD usando LiDAR no Parque Nacional Yasuní no Equador. No processo de calibração do modelo se considera o tamanho e a localização das parcelas, a influência da topografia e a distribuição espacial da biomassa. Para o ajuste e validação do modelo se propõe um esquema de amostragem estratificada por posições topográficas (vale, encosta e topo). A validação do modelo geral para toda a zona de estudo apresentou valores de RMSE= 5.81 Mg C ha-1, R2= 0.94 e viés= 0.59, enquanto que, ao considerar as posições topográficas, o modelo apresentou valores de RMSE= 1.67 Mg C ha-1, R2= 0.98 e viés= 0.23 para o vale; RMSE= 3.13 Mg C ha-1, R2= 0.98 e viés= - 0.34 para a encosta; e RMSE= 2.33 Mg C ha-1, R2= 0.97 e viés= 0.74 para o topo.

Os resultados mostram o potencial dos dados LiDAR para caracterizar a estrutura vertical da vegetação em bosque altamente diverso, permitindo realizar estimações precisas de ACD, e conhecer padrões espaciais contínuos da distribuição da biomassa aérea e do conteúdo de carbono na zona de estudo.

Keywords : Densidade de carbono florestal; LiDAR; habitats topográficos; amostragem estratificada; bosque tropical.

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