Introdução:

O SARS-CoV-2 representa a primeira causa de mortalidade atual na população mexicana, globalmente acumulou 1.919.126 mortes. As regiões com mais mortes são América (47%), Europa (33%). Até a semana 2 de 2021 no México, foram estimados 1.541.633 casos, sendo a Cidade do México a entidade mais afetada, até então foram registrados 18.443 óbitos, com necessidade hospitalar de 80% e com alta demanda de internação no serviço de emergência Unidade de Terapia Intensiva (UTI). Por esta razão, há necessidade de novos marcadores precoces de gravidade e prognóstico.

Objetivo:

Correlacionar o delta do ácido úrico (DAC) com a mortalidade em pacientes com SARS-CoV-2 atendidos na UTI, bem como sua relação com outras variáveis de gravidade.

Material e métodos:

Realizou-se um estudo longitudinal na UTI com 71 pacientes e variáveis de estudo: demografia, comorbidades, dias de internação na UTI, dias de ventilação mecânica (VM), escala preditiva de mortalidade, ácido úrico inicial e ácido úrico final, DAC; resultado: mortalidade.

Resultados:

Dos participantes, 69% eram homens, 31% mulheres, idade média 54.35 anos (± 10.28), ácido úrico na admissão 3.9 mg/dL (± 1.74), ácido úrico na alta 2.89 mg/dL (± 1.70), delta de ácido úrico médio de 1.077 mg/dL (± 1.59 mg/dL), APACHE II na admissão de 18.35 pontos (± 9.04) na alta de 22.95 pontos (± 19.68), mortalidade geral de 50.7%, dos quais 78.67% necessitaram de ventilação mecânica (VM) e 21.12% não necessitaram. A correlação de Spearman para DAU e mortalidade foi r = -0.34, o índice de determinação r2 = 0.13, com significância p = 0.004, (IC) 95%.

Conclusões:

Demonstrou-se a correlação entre o DAU com a mortalidade de pacientes com SARS-CoV-2 com adequada significância estatística no intervalo de corte de 1-1.5 mg/dL e mortalidade de 50.7%. Além disso, foi demonstrado que esse intervalo se correlacionou com o início da ventilação mecânica. Identificou-se que existe relação entre o escore APACHE II e a mortalidade por SARS-CoV-2, para este estudo um escore maior que 18 apresentou a melhor significância estatística.

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