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Ensayos. Revista de economía

On-line version ISSN 2448-8402

Abstract

REYES MORALES, Marco Antonio  and  SOSA, Miriam. Modelo de puntuación crediticia para tarjeta de crédito en México: una aproximación logística. Ens. Rev. econ. [online]. 2022, vol.41, n.1, pp.17-52.  Epub Feb 28, 2023. ISSN 2448-8402.  https://doi.org/10.29105/ensayos41.1-2.

El riesgo de crédito es una de las principales preocupaciones de los organismos de supervisión y regulación financiera, así como de las instituciones bancarias. Por lo que, se propone un modelo de puntuación crediticia basado en una regresión logística, para analizar la probabilidad de incumplimiento por segmentos de una cartera de clientes de tarjeta de crédito de una institución mexicana. Los resultados muestran que el modelo propuesto tiene un alto nivel de predictibilidad y de estabilidad, tanto fuera como dentro del periodo de modelado, la comprobación de monotonicidad, también asegura que el modelo tenga un alto nivel de precisión. La originalidad subyace en que existen escasos estudios sobre modelos de puntuación crediticia para México, el resultado del modelo tiene alto nivel de precisión y arroja como resultado una tabla de puntuación de fácil interpretación para el personal bancario. Se concluye que el modelo es confiable y con alto nivel de ajuste.

Keywords : Puntuación Crediticia; Tarjeta de Crédito; México; Modelo Logístico.

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