Services on Demand
Journal
Article
Indicators
- Cited by SciELO
- Access statistics
Related links
- Similars in SciELO
Share
Inter disciplina
On-line version ISSN 2448-5705Print version ISSN 2395-969X
Abstract
ALDANA, Maximino. Leyes de escalamiento y criticalidad en modelos de votantes y dinámica neuronal. Inter disciplina [online]. 2020, vol.8, n.20, pp.23-54. Epub Aug 14, 2020. ISSN 2448-5705. https://doi.org/10.22201/ceiich.24485705e.2020.20.71191.
Una propiedad importante de muchos sistemas complejos es la presencia de leyes de escalamiento, las cuales se caracterizan por el hecho de que las variables que describen el comportamiento del sistema se relacionan a través de leyes de potencias. Las leyes de escalamiento generalmente tienen dos implicaciones importantes: (i) la auto-similitud del sistema en un gran rango de escalas (cada parte del sistema se parece al sistema completo), y, (ii) los “eventos raros” (es decir, eventos poco probables) no son tan raros y ocurren mucho más frecuentemente de lo que se esperaría. En este trabajo discutimos la criticalidad dinámica como uno de los principales mecanismos que generan leyes de escalamiento en sistemas complejos, enfocándonos principalmente en modelos de formación de opiniones y en redes neuronales. Veremos que dos sistemas aparentemente muy distintos (redes de votantes y redes neuronales) pueden describirse prácticamente con las mismas herramientas conceptuales y metodológicas, lo cual ilustra la universalidad de los fenómenos críticos y las correspondientes leyes de escalamiento.
Keywords : criticalidad; escalamiento; redes neuronales; modelos de votación.