Objetivo:

Explorar la utilidad diagnóstica de 31 criterios de ECG para detectar la geometría ecocardiográfica del ventrículo izquierdo usando la exactitud, área bajo la curva, sensibilidad, especificidad, y valor predictivo positivo y negativo.

Métodos:

Este estudio transversal incluyó adultos (> 18 años) que se sometieron a ECG y ecocardiograma transtorácico. Los pacientes fueron clasificados según la geometría del ventrículo izquierdo: normal (NL), remodelado concéntrico (RC), hipertrofia concéntrica (HC) e hipertrofia excéntrica (HE). Se calcularon 31 criterios clásicos de ECG para detectar hipertrofia ventricular izquierda y se comparó el rendimiento diagnóstico en cada geometría. Creamos un modelo de regresión lineal múltiple usando los criterios de ECG como variable dependiente.

Resultados:

Se incluyeron 672 adultos. Los criterios de Cornell (ECG 21, SV3 + RaVL) y Cornell modificado (ECG31, RaVL + S mas profunda de las 12 derivaciones) tienen el mejor AUC para diferenciar NL versus HC (0.666 y 0.646), NL versus HE (0.686 y 0.656), RC versus HC (0.687 y 0.661) y RC versus HE (0.718 y 0.676). En el análisis multivariado la geometría del ventrículo izquierdo (HC e HE) fue la variable que mas influyó en el resultado final del criterio de Cornell y de Cornell modificado.

Conclusión:

De los 31 criterios clásicos explorados, los criterios de Cornell y Cornell modificado tienen el mejor AUC y exactitud para predecir la mayoría de las geometrías del ventrículo izquierdo. Los criterios del ECG no diferencian bien la geometría NL del RC ni HC de la HE.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )