Resumo

ROMERO-MENDEZ, Ricardo et al. Uso de redes neuronales para la predicción del coeficiente de transferencia de calor por convección de la evaporacion en minitubos. Ing. invest. y tecnol. [online]. 2016, vol.17, n.1, pp.23-34. ISSN 2594-0732.

En esta investigación se utilizan redes neuronales para determinar la tasa de transferencia de calor convectiva durante la evaporación de un refrigerante en el interior de un minitubo. Se desarrolló un sistema experimental, incluye un ciclo de refrigeración basado en el ciclo de Rankine inverso, instrumentado con equipo de medición y un sistema de adquisición de datos para obtener información del desempeño térmico bajo diferentes condiciones de operación. Con este banco de pruebas experimental fue posible obtener una cantidad considerable de datos que permiten caracterizar el desempeño térmico del proceso de evaporación en consideración. Un 75% de las mediciones se usan para entrenar varias configuraciones de red neuronal y 25% de los datos se emplean para determinar el error de predicción de cada configuración. Los resultados obtenidos en esta investigación demuestran la conveniencia de usar redes neuronales artificiales para la determinación correcta de la transferencia de calor evaporadores de minitubos.

Palavras-chave : redes neuronales artificiales; sistemas térmicos; evaporadores compactos; minitubos; transferencia de calor por convección.

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