SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.18 issue1Learning with Online Drift DetectionProbabilistic Integrated Exploration for Mobile Robots in Complex Environments author indexsubject indexsearch form
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Computación y Sistemas

Print version ISSN 1405-5546

Abstract

RODRIGUEZ-PUENTE, Rafael  and  LAZO-CORTES, Manuel S.. Algoritmo de reducción de grafos sin pérdida de información. Comp. y Sist. [online]. 2014, vol.18, n.1, pp.185-194. ISSN 1405-5546.  http://dx.doi.org/10.13053/CyS-18-1-2014-027.

Los algoritmos relacionados con la teoría de grafos han sido ampliamente estudiados. Varios estudios se enfocan en la disminución de la complejidad temporal de estos algoritmos. Las técnicas utilizadas en este sentido, generalmente se basan en reducir un grafo o el espacio de búsqueda de solución, eliminando información redundante para el problema específico que se desea resolver. El proceso de reducción de un grafo consiste en obtener grafos más pequeños (con menos vértices) que tengan las características principales o relevantes del grafo original. En el caso de la búsqueda de caminos óptimos, los algoritmos que hacen uso de la reducción de grafos o del espacio de búsqueda de solución, no garantizan la obtención del óptimo en todos los casos. Lo mismo ocurre en otros tipos de problemas tales como la reducción de grafos en redes de workflow, de computadoras, etc. En este trabajo se propone un algoritmo de reducción de grafos sin pérdida de información. La propuesta tiene una forma flexible de especificar la manera en que se quiere reducir el grafo; por consiguiente, puede ser utilizada en la solución de varios tipos de problemas, contribuyendo a la obtención de respuestas óptimas en tiempos menores.

Keywords : Reducción de grafos; reescritura de grafos; búsqueda de caminos óptimos.

        · abstract in English     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License