SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.18 issue1Aggregation of Similarity Measures for Ortholog Detection: Validation with Measures Based on Rough Set Theory author indexsubject indexsearch form
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Computación y Sistemas

Print version ISSN 1405-5546

Abstract

CAMPS ECHEVARRIA, Lídice; LLANES SANTIAGO, Orestes; NETO, Antônio J. Silva  and  VELHO, Haroldo Fraga de Campos. Un enfoque al diagnóstico de fallos aplicando meta heurísticas: nueva variante del algoritmo Evolución Diferencial. Comp. y Sist. [online]. 2014, vol.18, n.1, pp.5-17. ISSN 1405-5546.  http://dx.doi.org/10.13053/CyS-18-1-2014-015.

Este trabajo presenta un estudio de la aplicación de meta heurísticas al diagnóstico de fallos, con el fin de desarrollar métodos que sean robustos ante perturbaciones, sensibles ante fallos incipientes y con adecuado costo computacional. La aplicación de las mismas es posible a partir de la formulación del diagnóstico de fallos como un problema de optimización. Los resultados indican la factibilidad del uso de meta heurísticas. En este estudio se aplicó la meta heurística, Evolución diferencial al diagnóstico de fallos en el sistema de prueba Motor CD. El estudio permitió desarrollar un nuevo algoritmo que se ha llamado Evolución diferencial con colisión de partículas. Este fue validado con funciones de prueba de optimización continúa mostrando su superioridad sobre Evolución diferencial.

Keywords : Colisión de partículas; diagnóstico de fallos; evolución diferencial; meta heurísticas; robustez sensibilidad.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License