Servicios Personalizados
Revista
Articulo
Indicadores
- Citado por SciELO
- Accesos
Links relacionados
- Similares en SciELO
Compartir
Computación y Sistemas
versión On-line ISSN 2007-9737versión impresa ISSN 1405-5546
Resumen
ALANIS, Alma Y.; SANCHEZ, Edgar N. y LOUKIANOV, Alexander G.. Identificación No Lineal en Tiempo Real usando Redes Neuronales Recurrentes de Alto Orden. Comp. y Sist. [online]. 2010, vol.14, n.1, pp.63-72. ISSN 2007-9737.
Este artículo trata el problema de identificación de sistemas no lineales discretos usando redes neuronales recurrentes de alto orden entrenadas con un algoritmo basado en el filtro de Kalman extendido (EKF). El artículo también incluye el análisis de estabilidad para el sistema completo, en las bases de la técnica de Lyapunov. La aplicabilidad del esquema se ilustra a través de la implementación en tiempo real para un motor de inducción trifásico.
Palabras llave : Identificación neuronal; Aprendizaje usando filtro de Kalman Extendido; Sistemas no lineales discretos; Motor de inducción trifásico.