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Computación y Sistemas
versión On-line ISSN 2007-9737versión impresa ISSN 1405-5546
Resumen
GUEVARA LOPEZ, Pedro y MEDEL JUAREZ, José de Jesús. Filtrado Digital en Tiempo Real: Análisis Computacional para Estimación de Parámetros en Sistemas Estocásticos Lineales Estacionarios. Comp. y Sist. [online]. 2005, vol.8, n.3, pp.252-264. ISSN 2007-9737.
Se describe el Filtrado Digital en Tiempo Real para estimación de parámetros en sistemas estocásticos lineales estacionarios; sus características temporales y de respuesta en forma local y global. Se presentan ejemplos con las técnicas de Variable Instrumental, Factor de Olvido Matricial y como caso especial el algoritmo Modos Deslizantes Tradicional. Los aportes de esta tesis son: - Formalización de los conceptos de Filtrado Digital en Tiempo Real para estimación de parámetros en sistemas estocásticos lineales estacionarios, - Definición de las características locales y globales en calidad de respuesta y tiempo de los FDTR y FDMTR: • Características de las tareas, • Sincronía, • Periodos de muestreo, • Tiempos de convergencia, - Análisis computacional temporal de los FDMTR en función del tamaño de la matriz de parámetros a estimar. - Procedimiento de implantación de un FDTR en un sistema operativo de tiempo real.
Palabras llave : Filtro Digital; estimación; convergencia; restricción; Tiempo Real.