Abstract

OLVERA-FUENTES, Norma Elizabeth  and  GAY-GARCIA, Carlos. Fuzzy cognitive maps to explore the repercussions of less precipitation on the water supply service of the Mexico City Metropolitan Area. Atmósfera [online]. 2023, vol.36, n.2, pp.299-316.  Epub Dec 02, 2022. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.53037.

Actualmente la operación del sistema de servicio de abastecimiento de agua potable de la Zona Metropolitana de la Ciudad de México (ZMCM) enfrenta serios problemas, los cuales generan impactos altamente negativos en los sectores ambiental, social y de abastecimiento de este sistema. Dada la presencia del cambio climático, consideramos el posible escenario en el que se genere una disminución de la precipitación media anual en la zona. Para evaluar su impacto en cada uno de los sectores se construyó el mapa cognitivo difuso (MCD) asociado a cada uno de ellos. Este marco permitió el estudio de un sistema cuya información disponible presentaba amplios rangos de incertidumbre, además de ser altamente complejo. Con base en los resultados obtenidos, presentamos una medida de mitigación para cada sector, con el fin de proponer acciones eficientes a los tomadores de decisiones. La simulación matemática se realizó mediante programación en Python.

Keywords : Fuzzy cognitive maps; climate change; decrease in average annual precipitation; Mexico City Metropolitan Area; Python programming.

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