Abstract

SCHINKO, Thomas; BACHNER, Gabriel; SCHLEICHER, Stefan P.  and  STEININGER, Karl W.. Modeling for insights not numbers: The long-term low-carbon transformation. Atmósfera [online]. 2017, vol.30, n.2, pp.137-161. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.2017.30.02.05.

Limitar el calentamiento global para evitar un cambio climático peligroso requiere una drástica reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero y la transformación hacia una sociedad hipocarbónica. Los modelos económicos energético y climático, que sustentan la toma de decisiones políticas en la actualidad en el camino hacia una sociedad de cero emisiones netas, se perciben con creciente escepticismo en cuanto a su capacidad para pronosticar la evolución de sistemas socio-ecológicos altamente complejos y no lineales. Presentamos un revisión sistemática de la literatura de los últimos avances de los enfoques de modelización, centrándonos en su capacidad y limitaciones para desarrollar y evaluar las trayectorias hacia una sociedad hipocarbónica. Encontramos que los enfoques metodológicos existentes tienen algunas deficiencias fundamentales que limitan su potencial para entender las sutilezas de los procesos de descarbonización a largo plazo. Por tanto, un marco metodológico útil debe ir más allá de las actuales técnicas cumpliendo simultáneamente los siguientes requisitos: 1) representación de un análisis inherentemente dinámico, describiendo e investigando explícitamente las trayectorias entre los diferentes estados de las variables del sistema, 2) especificación de los detalles de la cascada energética, particularmente el papel central de las funcionalidades y servicios provistos por la interacción de flujos energéticos y las correspondientes variables de stock, 3) presentación de una clara distinción entre estructuras del sistema energético sociotécnico y los mecanismos socioeconómicos para desarrollarlo, y 4) capacidad para evaluar las trayectorias conjuntamente con criterios sociales. Para ello proponemos el desarrollo de un marco de modelización integrado versátil y multiobjetivo, partiendo de las fortalezas de los varios enfoques de modelización disponibles al mismo tiempo que excluyendo sus debilidades. Este estudio identifica las respectivas fortalezas y debilidades para guiar dicho desarrollo.

Keywords : Low-carbon transformation; energy-economic modeling; climate-economic modeling; structured literature review.

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