Abstract

SALAS-DE-LEON, D.A. et al. Reduced order ocean model using proper orthogonal decomposition. Rev. mex. fis. [online]. 2009, vol.55, n.3, pp.185-191. ISSN 0035-001X.

La descomposición ortogonal propia (POD) es una técnica eficiente para la reducción de los modelos que describen procesos físicos gobernados por ecuaciones diferenciales parciales. En este trabajo, se hace una reduccion de un modelo barotrópico de circulación costera del oceáno mediante POD. Se construyen las funciónes bases y los resultados de la aplicación de la reducción mediante POD se compara con la solución original del modelo barotrópico. Los principales resultados son: 1) Se reproduce la variabilidad de la circulación barotrópica obtenida con el modelo original con un sistema de baja dimensión de orden 22, el cual se construye usando 15 aproximaciónes y 7 funciónes básicas de POD, 2) El error (RMS) del modelo mediante POD es del orden de 10^-4 y la correlacion entre los resultados del modelo original y los obtenidos mediante la aproximación POD es más de 0.99, 3) El tiempo (CPU) de obtención de la solución mediante POD es cinco veces menor que con el esquema original de solución y 4) Es necesario construir modelos POD que retengan más del 99% de la energía del sistema para que estos sean aceptables.

Keywords : POD; reduccion del orden de modelos; PDE; métodos de Galerkin; EDP.

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