Resumen

PRAMUWARDANI, Ida; HARTONO, Hartono; SUNARTO, Sunarto  y  SOPAHELUWAKAN, Ardhasena. Comparison of forecasting accuracy for the Madden Julian Oscillation (MJO) and Convectively Coupled Equatorial Waves (CCEW) using Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) and ERA-Interim precipitation forecast data for Indonesia. Atmósfera [online]. 2023, vol.37, e53009.  Epub 17-Abr-2023. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.53009.

Se analizaron datos de pronóstico del clima de la Misión de Medición de Lluvias Tropicales (TRMM, por su sigla en inglés) y del reanálisis ERA-Interim del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Mediano Plazo (ECMWF) utilizando el modelo autorregresivo de segundo orden AR(2) y métodos de análisis espectral espacio-tiempo, respectivamente. El análisis mostró resultados de predicción contrastantes para la Oscilación Madden-Julien (MJO) y las ondas ecuatoriales acopladas por convección (CCEW) sobre Indonesia. Esta investigación utilizó la misma serie de 13 años de conjuntos de datos de modelos de reanálisis diarios TRMM 3B42 V7 y ERA-Interim del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Mediano Plazo (ECMWF) para pronósticos de precipitación. Luego se utilizaron tres años (2016 a 2018) de datos de pronóstico filtrados 3B42 y ERA-Interim para evaluar la precisión del pronóstico observando los coeficientes de correlación para los prospectos de pronóstico desde el día +1 hasta el día +7. Los resultados revelaron que los datos de estimación de lluvia del modelo 3B42 proporcionan mejores resultados para los pronósticos más cortos, particularmente para los fenómenos MJO, Rossby ecuatorial (ER), Rossby de gravedad mixta (MRG) e inercia-gravedad en el número de onda zonal 1 (IG1), pero ofrecen una mala correlación para las ondas de Kelvin en todos los pronósticos. Se logró una correlación consistente para todas las ondas a partir del modelo filtrado de pronóstico de precipitación ERA-Interim, y a pesar de que dicha correlación fue bastante débil en las primeras derivaciones, no alcanzó una correlación negativa en las últimas derivaciones, excepto para IG1. También se examinó el diagrama de Taylor para complementar las habilidades de pronóstico para ambas fuentes de datos, con el resultado de que el error residual para el pronóstico de precipitación ERA-Interim filtrado fue bastante pequeño para todos los pronósticos y tipos de onda. Estos hallazgos prueban que el modelo de pronóstico de precipitación ERA-Interim sigue siendo un modelo de precipitación adecuado en los trópicos para el pronóstico de MJO y CCEW, específicamente en Indonesia.

Palabras llave : MJO; CCEW; forecast; TRMM; ERA-Interim.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )