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Journal of applied research and technology
On-line version ISSN 2448-6736Print version ISSN 1665-6423
Abstract
BAHARODIMEHR, A.; ABOLFAZL SURATGAR, A. and SADEGHI, H.. Capacitive MEMS accelerometer wide range modeling using artificial neural network. J. appl. res. technol [online]. 2009, vol.7, n.2, pp.185-192. ISSN 2448-6736.
Este trabajo presenta un modelo no lineal para un acelerómetro microelectromecánico de tipo capacitivo (MEMA). Asimismo, en él se desarrollan parámetros de sistema de el acelerómetro utilizando el efecto del término cúbico del resorte de flexion plegado. Para resolver esta ecuación, usamos el método FEA. La red neuronal (RN) usa el método Levenberg-Marquardt (LM) para entrenar al sistema a fin de que tenga una respuesta más exacta. La RN diseñada puede identificar y predecir el desplazamiento de la masa móvil del acelerómetro. Los resultados de la simulación son muy prometedores.
Keywords : Acelerómetro; MEMS; rigidez cúbica; red neuronal.