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Ecosistemas y recursos agropecuarios

versión On-line ISSN 2007-901Xversión impresa ISSN 2007-9028

Ecosistemas y recur. agropecuarios vol.12 no.2 Villahermosa  2025  Epub 05-Sep-2025

https://doi.org/10.19136/era.a12n2.4543 

Artículos científicos

Calidad de planta de progenies superiores en producción de resina de Pinus pseudostrobus LINDL.

Plant quality of superior progenies in resin production of Pinus pseudostrobus LINDL.

Jonathan Hernández-Ramos1 
http://orcid.org/0000-0003-2685-1199

J. Trinidad Sáenz-Reyes2 
http://orcid.org/0000-0002-7963-6540

Alicia Sagrario Chávez-García3 
http://orcid.org/0000-0003-1208-8778

H. Jesús Muñoz-Flores2 
http://orcid.org/0000-0001-9344-9875

J. Jesús García-Magaña3 
http://orcid.org/0000-0002-0697-2746

Martín Gómez-Cárdenas2  * 
http://orcid.org/0000-0003-2765-957X

1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP)-Campo Experimental Bajío. Carretera Celaya San Miguel de Allende Kilómetro 6.5, CP. 38010. Celaya, Guanajuato, México.

2INIFAP-Campo Experimental Uruapan. Av. Latinoamericana #1101, Revolución, Uruapan del Progreso, CP. 60150. Michoacán de Ocampo, México.

3Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH)-Facultad de Agrobiología. Paseo Lázaro Cárdenas 2290, Emiliano Zapata, CP. 60170. Uruapan, Michoacán, México.


Resumen

En la propagación de plantas en vivero es importante la definición de parámetros de calidad para asegurar su supervivencia en campo. No existe evaluación de progenies superiores en la producción de resina en Michoacán, aun cuando esta actividad económica es la más importante en producción no maderable. El objetivo fue generar parámetros de calidad de planta para progenies dominantes en el sitio con producción de resina de Pinus pseudostrobus. En 2019, se recolectó semilla de 27 progenies sobresalientes en producción de resina, cinco meses después de la siembra se trasplantaron a bolsas de polietileno. Se evaluaron bajo un diseño experimental de bloques al azar con cinco repeticiones. A 15 meses después del trasplante, se determinó la altura, diámetro basal y biomasa total, además, se calcularon los índices de esbeltez, calidad de Dickson y lignificación; también se determinaron intervalos en índices o relaciones de calidad de planta. El análisis de varianza y la prueba de separación de medias de Student-Newman-Keuls, señalan diferencias altamente significativas entre las progenies (α = 0.01). La progenie Llano 2 es resistente al efecto ambiental, en tanto, Gómez 8 y Pascuala 9 son de crecimiento medio y biomasa mayor de 57.2 g, por sus características morfológicas e índices de calidad de planta son las más adecuadas para establecimiento de plantaciones para producción de resina. Los índices de calidad de planta empleados en este estudio son de fácil ejecución e interpretación en los viveros forestales para la identificación de plantas de calidad.

Palabras clave: Bosques de pino; medios hermanos; planta de vivero; plantaciones no maderables

Abstract

In the propagation of plants in nurseries, it is important to define quality parameters to ensure their survival in the field. There is no evaluation of superior progenies in resin production in Michoacán, even though this economic activity is the most important in non-timber production. The objective was to generate plant quality parameters for dominant progenies at the site with resin production of Pinus pseudostrobus. In 2019, seed of 27 outstanding progenies in resin production was collected and five months after sowing they were transplanted into polyethylene bags and placed under the experimental design of random blocks with five repetitions, where the most vigorous individuals that represented the greatest number of individuals were included. potential. At 15 months after the transplant, the total height, basal diameter and biomass were evaluated, in addition, the slenderness indices, Dickson quality and lignification were calculated; intervals in plant quality indices or relationships were also determined. The analysis of variance and the Student-Newman-Keuls mean separation test show highly significant differences between the progenies (α = 0.01). The Llano 2 progeny is resistant to environmental effects, while Gómez 8 and Pascuala 9 have medium growth and more than 57.2 g biomass but are the most suitable for establishing plantations for resin production, given their morphological characteristics and plant quality indices. The plant quality indices generated and used in this study are easy to implement and interpret in forest nurseries for the identification of quality plants.

Keywords: Half-siblings; pine forests; nursery plant; non-timber plantations

Introducción

Debido al deterioro ambiental y cambio climático, los viveros que propagan especies forestales son cada vez más importantes porque proveen plantas para la restauración de ecosistemas, establecimiento de plantaciones forestales comerciales (PFC), dasonomía urbana o sistemas agroforestales, que contribuyen a mitigar los problemas ecológicos (Dilaver et al. 2015). Se ha demostrado que conforme se mejoren las técnicas de cultivo y se incremente la calidad de la planta, las tasas de supervivencia y crecimiento de las PFC se incrementa, lo que contribuye a disminuir el deterioro de los ecosistemas forestales (Paz et al. 2023).

Durante la etapa de vivero, las plantas deben desarrollar los atributos morfológicos y fisiológicos necesarios para garantizar su establecimiento en ambientes específicos, lo que incrementa sus probabilidades de supervivencia y desarrollo en campo. Para lograr un establecimiento exitoso, es fundamental considerar el concepto de calidad de planta. Un árbol que aparenta estar sano en su parte aérea no necesariamente cuenta con un sistema radical vigoroso o adecuado, y este desequilibrio puede traducirse en baja tasa de supervivencia, especialmente bajo condiciones ambientales adversas (Martínez-Nevárez et al. 2023). Una planta de calidad cumple con los objetivos de su establecimiento en campo y puede establecerse en el lugar y desarrollarse acorde a las condiciones climáticas y edáficas del sitio de plantación. Además, de tener las características genéticas del germoplasma y de las técnicas utilizadas para su reproducción en vivero, donde las prácticas de manejo influyen directamente en su calidad, que se determina con base a cualidades morfológicas como diámetro basal, altura total o biomasa verde total, fisiológicas como crecimiento, desarrollo o tasa fotosintética y de índices como esbeltez, de calidad de Dickson o de lignificación (Sáenz-Reyes et al. 2019).

Las plantas son entes vivientes y su calidad puede afectarse por el estrés inducido en la etapa de cultivo, cosecha, empacado, clasificación, manejo, poda, almacenamiento, transporte y plantación (Escobar-Alonso y Rodríguez-Trejo 2019). La calidad de planta se refiere a las características genéticas expresadas a través de particularidades morfológicas y fisiológicas apropiadas para sobrevivir y crecer satisfactoriamente bajo las condiciones del sitio de establecimiento (plasticidad), y son un indicio de la productividad de los individuos (Chávez-García et al. 2022, Soto et al. 2025). Los estudios revisados emplean parámetros morfológicos como indicadores de calidad de planta debido a la facilidad de su determinación; los índices fisiológicos presentan mayor dificultad porque se ocupan equipos e instrumentos especializados, en adición, se necesita personal capacitado y capital para cubrir los costos (Escobar-Alonso y Rodríguez-Trejo 2019).

La supervivencia de una plantación forestal depende de múltiples factores, entre ellos, el origen y plasticidad del germoplasma utilizado (Chávez-García et al. 2022, Soto et al. 2025), tipo de manejo en vivero, o las labores culturales aplicadas (Barrera-Ramírez et al. 2021), que en su conjunto determinan la calidad de planta propagada (Sáenz-Reyes et al. 2019); mientras que, en campo se puede considerar la preparación del terreno, época de plantación adecuada y la correcta colocación en la cepa (Escobar-Alonso y Rodríguez-Trejo 2019). Sin embargo, la planta de alta calidad es fundamental para el éxito de cualquier actividad de establecimiento de planta forestal (Andivia et al. 2021).

Michoacán es uno de los mayores productores de resina en el país (SEMARNAT 2017), y particularmente la Comunidad Indígena de Nuevo San Juan Parangaricutiro (CINSJP) cuenta con un programa para establecimiento de plantaciones con fines de resinación por lo que es de imprescindible definir parámetros de calidad de planta para variados ambientes (Escobar-Alonso y Rodríguez-Trejo 2019, Sáenz-Reyes et al. 2019), en donde los valores cuantitativos de referencia del individuo dan indicios de las posibilidades de establecerse y desarrollarse, en condiciones de sequía o sitios con densidad alta de arbustos o herbáceas. Por ello, se planteó el objetivo de generar parámetros de calidad de planta para progenies dominantes en el sitio con producción de resina de Pinus pseudostrobus Lindl.

Materiales y métodos

Colecta de germoplasma

Se realizaron recorridos de campo donde se identificaron y seleccionaron 27 árboles con dominancia vertical mediante la metodología de índice de sitio (IS) entre 35 y 94 años; y que registraron la mayor producción de resina del rodal. Estos individuos fueron localizados dentro de los bosques de la CISJNP, Michoacán en seis localidades o cuarteles de resinación, distribuidos en una altitud de 2 200 a 2 800 m. Se recolectó semilla en 2019 para la reproducción de 250 plantas por familia (árbol) en el vivero Pukantzico, propiedad de dicha comunidad, ubicado a 2 290 m de altitud en un clima templado húmedo con abundantes lluvias en verano (Cw), isoyeta de 1 500 mm y una isoterma de 16 °C.

Reproducción y muestreo destructivo

El sustrato utilizado consistió en una mezcla de suelo con 60% de Andosol y 40% mantillo de encino. De las plantas propagadas por familia, a cinco meses después de la siembra de la semilla, se trasplantaron cinco plantas sobresalientes por su altura de cada familia a bolsas de polietileno de un kilogramo, se usó la altura de planta debido a que es la característica que da indicios más confiables de su desarrollo en campo (Muñoz et al. 2015); las cuales se colocaron bajo el diseño experimental de bloques completos al azar con cinco repeticiones.

15 meses después del trasplante, se midieron las siguientes variables: i) Diámetro basal (Db, mm) medida con un vernier digital modelo Truper®, con precisión ±0.1 mm; ii) Altura total (At, cm) medida desde la base del tallo hasta la yema con una regla graduada de 100 ± 0.01 cm; y iii) Biomasa verde total (BVt, g), registrada por cada estructura al separar el follaje-tallo y raíz y pesar en una báscula portátil marca Volke®, modelo SF-400 graduada en gramos, con precisión de ±0.1 g, los valores se sumaron para obtener la BVt, g. La iv) biomasa seca total (BSt, g), se obtuvo con la suma de la biomasa seca de las partes aérea y radical, para ello, las muestras se colocaron en una estufa de secado por 72 horas a 70 °C y una vez obtenido el peso seco constante, se pesaron en la báscula de precisión con aproximación ±0.001 g.

Índices de calidad morfológica

Con los datos recopilados se calcularon los siguientes índices o relaciones de calidad de planta: Índice de esbeltez (IE): como la relación entre At-Db de la planta, cuando se tienen valores bajos se asocia a mejor calidad de planta al ser más robusta. Los valores mayores indican que la planta es menos fuerte y más esbelta por la desproporción que existe entre altura y diámetro, y tienden a inclinarse al no soportar su peso, lo deseable es que sea menor a seis (Prieto et al. 2003); se estimó con la expresión:

IE= Altura total (cm)Diámetro basal (mm)

Relación biomasa seca aérea/biomasa seca de raíz (RBs)

Se definió como la proporción de la biomasa aérea con respecto a la biomasa de la raíz. El índice refleja el desarrollo morfológico de la planta cultivada en vivero; una relación entre 1.5 y 2.5 expresan un balance óptimo y valores mayores a 2.5 señalan desproporción entre la parte aérea y radical (Sáenz et al. 2010, Prieto y Sáenz 2011). El valor se calculó con la expresión:

RBs=Biomasa seca aérea (g)Biomasa seca de raíz (g)

Índice de calidad de Dickson (ICD)

Permite evaluar las diferencias morfológicas entre plantas de una muestra y se utiliza para predecir el comportamiento en campo de plántulas (Sáenz et al. 2010). Este indicador es la mejor referencia para valorar la calidad de planta de vivero debido a que expresa el equilibrio de la distribución de la biomasa y su robustez, esto permite evitar la selección de plantas desproporcionadas y descartar ejemplares de menor altura, pero con mayor vigor. El índice se determinó con la siguiente fórmula:

ICD=Biomasa total seca (g)Altura total (cm)Diámetro basal mm+RBs

Índice de lignificación (IL)

Se determinó con el porcentaje de peso seco con relación al contenido de humedad en las plantas, lo que expresa el nivel de pre-acondicionamiento. Se calculó con la expresión:

IL=Biomasa total seca (g)Biomasa total verde (g)*100

Análisis estadístico

El análisis estadístico se realizó con el diseño de bloques al azar (Martínez et al. 2020). Se realizó un análisis de varianza (ANOVA) y la prueba de separación de medias de Student-Newman-Keuls (SNK), la cual se deriva de Tukey, pero es menos conservadora a un nivel de confiabilidad del 99% (α = 0.01) (Hiram y Dickey 1997). Con la prueba de Shapiro-Wilk se comprobó la normalidad de las variables analizadas y con la de Levene la homogeneidad de la varianza a un nivel de confiabilidad del 95% para poder realizar el ANOVA (Cetinkaya-Rundel et al. 2019, Martínez et al. 2020).

A la matriz de datos generada que incluyó a las variables morfológicas (At, Db y BSt) y los valores de los índices de 135 plantas (ICD, IE e IL), así como la RBs, se le determinó el intervalo de calidad de planta en cada una y se realizaron los ANOVA (a ≤ 0.05) con el programa estadístico R (R Core Team 2022) de acuerdo con Martínez et al. (2020). Con el intervalo de los datos máximos y mínimos, se elaboró una tabla con tres niveles de calidad de planta: baja, media y alta de acuerdo con su valor en cada parámetro evaluado: Db, At, IE, RBs, BSt, e IL. Posterior, se determinó la calidad de planta de cada una de las progenies, de acuerdo con la tabla mencionada.

Resultados

La estadística descriptiva de las 27 progenies de Pinus pseudostrobus superiores en producción de resina, señala un grado de concentración de los valores en la región central de la distribución con una forma leptocúrtica identificando problemas de curtosis en el Db; mientras que, la mayor variabilidad en la muestra la tiene la At, pero la menor se presenta en la relación entre la biomasa seca aérea del tallo-follaje/biomasa seca raíz (g g-1). Los valores y estadística descriptiva de los intervalos de las variables e índices analizados se presentan en la tabla 1.

Tabla 1 Estadística descriptiva de 27 progenies superiores en producción de resina de Pinus pseudostrobus

Datos originales
Estadístico/Variable Db At IE RBs BSt ICD IL
Mínimo 8.57 24.20 1.54 1.5156 29.10 4.64 17.15
Media 12.65 53.03 4.28 2.4982 49.44 7.46 37.96
Máximo 30.76 81.80 6.39 4.3474 85.70 14.19 50.22
Error típico 0.2297 0.8446 0.0736 0.0376 0.7597 0.1545 0.4104
Desviación estándar 2.6389 9.7038 0.8458 0.4324 8.7279 1.7753 4.7148
Varianza de la muestra 6.9639 94.1645 0.7153 0.1869 76.1764 3.1516 22.2293
Curtosis 16.17 0.62 0.10 1.86 1.40 1.20 2.16
Coeficiente de asimetría 2.77 0.10 -0.29 0.80 0.65 0.97 -0.76

Db = diámetro basal (mm), At = Altura total (cm), IE = Índice de esbeltez (cm mm-1), RBs = Relación biomasa seca aérea del tallo-follaje /biomasa seca raíz (g g-1), BSt = Biomasa seca total (g), ICD = Índice de calidad de Dickson, IL = Índice de lignificación, log: logaritmo natural.

Al verificar la normalidad de la información utilizada se tiene que las variables de At e IE se distribuyen de forma normal. Sin embargo, en las variables de Db, RBs, BSt, ICD e IL, se tuvo que realizar una transformación para dar cumplimiento a este supuesto. En la Tabla 2, se presentan las transformaciones, consideradas que fueron: 1/Db, log(RBs), log(BSt), log(ICD) e IL 2. Al realizar las transformaciones, las pruebas de normalidad de SW y de varianza de Levene, se observa que se cumplen los supuestos de normalidad y homocedasticidad de la varianza, por lo cual se procedió a realizar el ANOVA paramétrico.

Tabla 2 Pruebas de normalidad de Shapiro-Wilk y de homocedasticidad de varianza de Levene para los datos originales y sus transformaciones, de progenies superiores en producción de resina de Pinus pseudostrobus

Variable W p-valor Transformación W p-valor Valor de F Pr>F
Db 0.8176 <0.0001 1/Db 0.989 0.3470 0.6949 0.8564
At 0.9902 0.4806 0.6652 0.8836
IE 0.9911 0.5696 0.6457 0.8998
RBs 0.9664 <0.0001 log(RB) 0.994 0.8625 0.4781 0.9835
BSt 0.9467 <0.0001 log(Bt) 0.991 0.5955 0.9073 0.5975
ICD 0.9455 <0.0001 log(ICD) 0.988 0.2962 0.6921 0.8590
IL 0.9683 <0.0001 IL 2 0.993 0.7977 1.2035 0.2519

Db = diámetro basal (mm), At = Altura total (cm), IE = Índice de esbeltez (cm mm-1), RBs = Relación biomasa seca aérea del tallo-follaje /biomasa seca raíz (g g-1), BSt = Biomasa seca total (g), ICD = Índice de calidad de Dickson, IL = Índice de lignificación. log = Logaritmo natural, W = Valor de prueba de normalidad de Shapiro-Wilk, F = Valor de prueba de homogeneidad de varianzas de Levene, p-valor y Pr>F = Valor de decisión de probabilidad al 99% de confiabilidad (>0.01).

Los ANOVA´s realizados para las variables: Db, At, IE, RBs, BSt, e IL, indican diferencias en la respuesta morfológica, índices utilizados y relaciones entre las progenies (p ≤ 0.05) pero no entre los bloques, lo cual es lo deseable en un análisis experimental ya que esto último se realiza para reducir la variabilidad experimental que podría estar asociada con otras variables no deseadas. El ICD no mostró diferencias significativas (p>0.01); conjuntamente en el análisis, el IL reportó la mayor variabilidad (Tabla 3).

Tabla 3 Análisis de varianza (ANOVA), coeficiente de variación (CV) y prueba de supuestos de regresión para las variables analizadas, de progenies superiores en producción de resina de Pinus pseudostrobus

Variable Grupo Valor F Pr>F CV (%) W p valor F Pr>F
1/Db Bloque 0.253 0.9072 15.176 0.972 0.0815 0.695 0.8564
Progenie 2.491 0.0006
At Bloque 2.284 0.0655 14.064 0.997 0.9955 0.665 0.8836
Progenie 4.294 <0.0001
IE Bloque 0.782 0.5395 16.782 0.984 0.1291 0.646 0.8998
Progenie 2.970 <0.0001
RBs Bloque 2.912 0.0251 14.937 0.989 0.3951 0.478 0.9835
Progenie 3.687 <0.0001
log(BSt) Bloque 0.339 0.8509 4.050 0.990 0.4921 0.907 0.5975
Progenie 2.268 0.0020
log(ICD) Bloque 0.047 0.9959 10.740 0.988 0.3342 0.692 0.8590
Progenie 1.840 0.0168
IL 2 Bloque 0.434 0.7838 19.232 0.978 0.0314 1.204 0.2519
Progenie 3.573 <0.0001

Db = Diámetro basal (mm), At = Altura total (cm), IE = Índice de esbeltez (cm mm-1), RBs = Relación biomasa seca aérea del tallo-follaje /biomasa seca raíz (g g-1), BSt = Biomasa seca total (g), ICD = Índice de calidad de Dickson, IL = Índice de lignificación. log = Logaritmo natural, W = Valor de prueba de normalidad de Shapiro-Wilk, F = Valor de prueba de homogeneidad de varianzas de Levene, p-valor y Pr>F = Valor de decisión de probabilidad al 99% de confiabilidad (> 0.01).

Posterior a las transformaciones, los valores obtenidos de las pruebas de Shapiro-Wilk y Levene (Tabla 3, W y F) señalan de manera cuantitativa el cumplimiento de los supuestos de regresión, lo cual se ratifica en el caso de la normatividad en la Figura 1 donde se identifica una tendencia hacia la línea recta entre los cuantiles teóricos y los residuales estandarizados, sin estar fuera de los intervalos de confianza o presentar puntos aberrantes que indiquen problemas de distribución.

Figura 1 Pruebas de normalidad con los cuantiles teóricos versus el valor de los residuales estandarizados para las variables de interés. Donde: Db = diámetro basal (mm), At = Altura total (cm), IE = Índice de esbeltez (cm mm-1), RBs = Relación biomasa seca aérea del tallo-follaje /biomasa seca raíz (g g-1), BSt = Biomasa seca total (g), ICD = Índice de calidad de Dickson, IL = Índice de lignificación. 

La distribución de los errores del modelo implícito en el ANOVA indica la misma varianza en todos los niveles de las variables independientes utilizadas (cercanos a cero) por los que se puede afirmar homocedasticidad en los residuales con una distribución homogénea en cada caso de las variables de interés (Figura 2). No se observa un aumento de los errores a medida que la variable independiente incrementa en sus dimensiones.

Figura 2 Prueba de homocedasticidad de la varianza para las variables de interés. Donde: Db = diámetro basal (mm), At = Altura total (cm), IE = Índice de esbeltez (cm mm-1), RBs = Relación biomasa seca aérea del tallo-follaje /biomasa seca raíz (g g-1), BSt = Biomasa seca total (g), ICD = Índice de calidad de Dickson, IL = Índice de lignificación. 

Los grupos que se obtuvieron con la prueba de separación de medias de SNK se describen en la Tabla 4. En donde se observa que la biomasa seca total (BSt, g) es la que tiene menor número de grupos; caso contrario con la relación biomasa seca aérea del tallo-follaje /biomasa seca raíz (RBs, g g-1). Mientras que, en el índice de esbeltez (IE) existe una diferencia entre las progenies extremas de 2.1 (cm mm-1) y de 35.1 cm de altura total de la planta.

Tabla 4 Prueba de separación de medias de Student-Newman-Keuls (SNK) para las variables analizadas, de progenies de Pinus pseudostrobus, superiores en producción de resina. 

Progenie Db Grupo Progenie At Grupo Progenie IE Grupo Progenie RBs Grupo Progenie BSt Grupo Progenie IL Grupo
Llano 2 13.19 a Pascuala 7 69.9 a Gómez 1 3.2 a Pascuala 7 1.72 a Gómez 8 57.9 a Llano 2 42.5 a
Gómez 3 12.17 ab Gómez 11 64.5 ab Llano 2 3.5 ab Tacarido 27 1.64 ab Pascuala 7 57.3 a Pascuala 9 42.4 a
Tacarido 11 12.15 ab Tacarido 22 63.2 abc Pascuala 8 3.5 abc Tacarido 5 1.55 bc Pascuala 9 56.9 a Gómez 3 42.0 a
Hijo Lucas 12.08 ab Tacarido14 60.4 abcd Tacarido4 3.6 abcd Tacarido 14 1.54 bc Tacarido14 56.8 a Tacarido 11 41.7 ab
Pario 2 12.22 ab Tacarido 27 59.9 abcd Gómez 11 3.7 abcde Gómez 11 1.54 bcd Pascuala 16 56.5 a Hijo Lucas 40.9 abc
Gómez 10 11.83 ab Pascuala 16 56.8 abcd Gómez 10 3.9 abcde Tacarido 11 1.54 bcd Pario 3 56.3 a Gómez 1 40.7 abc
Tacarido 16 12.33 ab Tacarido 5 56.7 abcd Pario 3 3.9 abcde Tacarido 16 1.52 cde Gómez 13 55.9 a Pario 2 40.7 abc
Pascuala 15 12.82 ab Tacarido 16 56.4 abcd Pascuala 15 3.9 abcde Pario 5 1.50 cdef Llano 3 55.3 a Gómez 10 40.6 abc
Tacarido 22 12.73 abc Hijo Lucas 56.0 abcd Pario 5 4.0 abcde Pascuala 8 1.48 cdefg Tacarido 5 55.3 a Pascuala 15 40.6 abc
Pario 6 12.20 abc Pario 5 53.7 bcd Gómez 8 4.0 abcde Pascuala 16 1.48 cdefg Tacarido 22 55.2 a Pario 6 40.2 abc
Llano 3 12.07 abc Pario 6 53.1 bcd Pascuala 9 4.1 abcde Gómez 8 1.48 cdefgh Gómez 1 54.7 ab Tacarido4 40.2 abc
Pascuala 9 12.07 abc Pario 2 53.1 bcd Gómez 13 4.1 abcde Hijo lucas 1.48 cdefgh Pascuala 8 54.5 ab Pascuala 16 39.4 abcd
Tacarido 29 12.05 abc Llano 3 53.0 bcd Gómez 9 4.1 abcde Pascuala 9 1.47 cdefgh Tacarido 27 54.5 ab Tacarido 29 39.0 abcd
Tacarido14 12.28 abc Gómez 8 52.8 bcd Tacarido 29 4.3 abcde Gómez 13 1.47 cdefgh Tacarido 16 54.4 ab Llano 3 38.5 abcd
Pario 3 12.88 abc Tacarido 29 52.8 bcd Pario 6 4.4 abcde Gómez 3 1.47 cdefgh Tacarido 29 54.2 ab Tacarido 22 38.1 abcd
Gómez 13 12.85 abc Gómez 9 52.7 bcd Tacarido 11 4.4 abcde Pario 3 1.47 cdefgh Pario 6 54.0 ab Gómez 9 37.9 abcd
Gómez 8 12.80 abc Gómez 13 52.5 bcd Tacarido 5 4.4 abcde Pascuala 15 1.46 cdefgh Pario 5 54.0 ab Gómez 8 37.6 abcd
Pascuala 8 12.40 abc Pascuala 9 49.6 bcde Llano 3 4.4 abcde Pario 2 1.44 cdefgh Tacarido4 54.0 ab Tacarido14 37.1 abcd
Tacarido 5 12.30 abc Pario 3 49.2 bcde Pascuala 16 4.4 abcde Gómez 10 1.44 cdefgh Gómez 3 53.7 ab Tacarido 5 37.1 abcd
Pascuala 16 12.28 abc Tacarido4 47.9 bcde Gómez 3 4.4 abcde Tacarido 4 1.44 cdefgh Pario 2 52.7 ab Tacarido 16 37.1 abcd
Tacarido 27 12.05 abc Tacarido 11 47.0 bcde Tacarido 27 4.6 abcde Tacarido 29 1.43 defgh Gómez 10 52.6 ab Pascuala 8 37.0 abcd
Gómez 9 11.85 abc Gómez 1 46.2 cde Tacarido14 4.8 abcde Gómez 1 1.42 efgh Hijo Lucas 52.4 ab Gómez 13 36.9 abcd
Pascuala 7 12.49 abc Gómez 3 46.2 cde Pario 2 4.9 abcde Gómez 9 1.40 fgh Gómez 9 52.2 ab Pario 3 36.1 abcd
Pario 5 12.56 abc Pascuala 15 45.2 de Tacarido 16 5.0 bcde Pario 6 1.39 gh Pascuala 15 49.8 ab Tacarido 27 32.8 bcd
Tacarido4 12.63 abc Pascuala 8 44.2 de Pascuala 7 5.2 cde Tacarido 22 1.39 gh Gómez 11 49.4 ab Pario 5 32.0 cd
Gómez 1 12.40 bc Gómez 10 43.4 de Tacarido 22 5.3 de Llano 3 1.37 h Tacarido 11 49.4 ab Pascuala 7 31.6 cd
Gómez 11 10.88 c Llano 2 34.8 e Hijo Lucas 5.3 e Llano 2 1.37 h Llano 2 46.7 b Gómez 11 30.8 d

Db = diámetro basal (mm), At = Altura total (cm), IE = Índice de esbeltez (cm mm-1), RBs = Relación biomasa seca aérea del tallo-follaje /biomasa seca raíz (g g-1), BSt = Biomasa seca total (g), ICD = Índice de calidad de Dickson, IL = Índice de lignificación. Letras diferentes indican diferencias significativas (p < 0.01).

Estos resultados señalan que la progenie Llano 2 es la de mayores valores de Db e IL y de los menores IE, sin embargo, su At y Bt fueron bajas. Las progenies Gómez 3 y Tacarido 11 cuentan con características similares en Db, At, IE e IL, y con los valores medios de biomasa seca total. La progenie Hijo Lucas y Pascuala 9, son progenies con características de Db, BSt e IL altos. Con la estadística descriptiva de las 27 progenies evaluadas, se determinaron valores cuantitativos de calidad de planta “grande” de árboles de Pinus pseudostrobus, superiores en producción de resina, que se podrían tomar como referencia en vivero para calificar las plántulas de acuerdo con su calidad (Tabla 5).

Tabla 5 Parámetros de calidad de planta “grande” para progenies superiores en producción de resina de Pinus pseudostrobus

Variable Baja Media Alta
Diámetro basal (Db, mm) < 12 12-26 > 26
Altura total (At, cm) < 38 38-68 > 68
Índice de esbeltez (IE, cm mm-1) > 5 5-3 < 3
Relación biomasa seca aérea del tallo-follaje /biomasa seca raíz (RBs, g g-1) > 4 4-2 < 2
Biomasa seca total (BSt, g) < 43 43-72 > 72
Índice de calidad de Dickson (ICD) < 7 7-12 > 12
Índice de lignificación (IL, %) < 26 26-42 > 42

En base a la Tabla 5, se determinó la calidad de planta de las progenies evaluadas, donde se tienen calidades de baja a alta en las diferentes variables consideradas en este estudio (Tabla 6), donde la mayoría (88.8 - 96.3%) de las progenies se clasificaron como planta de calidad media en las variables evaluadas, excepto en la RBs donde todas son de calidad alta.

Tabla 6 Calidad de planta “grande” por variable, de las progenies superiores en producción de resina de Pinus pseudostrobus

Progenie Db At IE RBs BSt IL
Calidad de planta
Gómez 1 M A M A M M
Gómez 3 M M M A M A
Gómez 8 M M M A M M
Gómez 9 B M M A M M
Gómez 10 B M M A M M
Gómez 11 B M M A M M
Gómez 13 M M M A M M
Hijo Lucas M M B A M M
Llano 2 M B M A B A
Llano 3 M M M A M M
Pario 2 M M M A M M
Pario 3 M M M A M M
Pario 5 M M M A M M
Pario 6 M M M A M M
Pascuala 7 M M B A M M
Pascuala 8 M M M A M M
Pascuala 9 M M M A M A
Pascuala 15 M M M A M M
Pascuala 16 M M M A M M
Tacarido4 M M M A M M
Tacarido 5 M M M A M M
Tacarido 11 M M M A M M
Tacarido14 M M M A M M
Tacarido 16 M M M A M M
Tacarido 22 M M B A M M
Tacarido 27 M M M A M M
Tacarido 29 M M M A M M

Db = Diámetro basal, At = Altura total, IE = Índice de esbeltez, RBs = Relación biomasa seca aérea del tallo-follaje /biomasa seca raíz, BSt = Biomasa seca total, ICD = Índice de calidad de Dickson, IL = Índice de lignificación, A = Calidad alta, M = Calidad media, B = Calidad baja.

Discusión

Los valores en IE en las mejores progenies están dentro de la categoría de calidad alta de planta (< 6.0) citada por Sáenz et al. (2010), sin embargo, las variables de At y Db son menores a los reportados por Barrera-Ramírez et al. (2021) en la producción de planta patrón de Pinus pseudostrobus var. oaxacana (Mirov) Harrison (136 a 148 cm y 14 a 17 mm, respectivamente), al evaluar tres dosis de fertilización (3, 5 y 8 kg m3 de sustrato) de liberación lenta denominado Multicote® (15-7-15 + 2MgO + micronutrientes). En cuanto a Db, los resultados encontrados son superiores a los reportados por Pineda et al. (2020), quienes obtienen valores entre 4.6-9.2 mm para Pinus greggii Engelm ex Parl., P. leiophylla Schlecht. & Cham., P. cembroides Zucc. y P. hartwegii Lindl., estos valores los consideran de calidad alta, lo cual contrasta con lo determinado en la Tabla 4. De igual manera, Gallardo-Salazar et al. (2019) a los 12 meses para Abies religiosa (Kunth) Schltdl. &. Cham., logró planta de calidad alta (4.5 mm) de acuerdo con la clasificación de Sáenz et al. (2010). Los valores superiores reportados en este trabajo se pueden deber a la selección del germoplasma proveniente de árboles superiores y los hábitos de crecimiento de Pinus pseudostrobus. En este mismo sentido, Bautista et al. (2005) en un ensayo sobre calidad de brinzales de Pinus montezumae Lamb., clasificaron la planta en base al Db en dos calidades: alta con valores mayores a 6 mm y baja con menores a 6 mm, y observaron que la plántula con mayor calidad (alta) tuvo sobrevivencia del 83.82% en campo, lo que demuestra que el Db del tallo se correlaciona con la sobrevivencia y un excelente criterio para evaluar la calidad de plántulas en vivero.

Para la variable At, se reporta que Pinus greggii y Pinus leiophylla (18.4 y 28.4 cm) tuvo calidad alta (Pineda et al. 2020), en tanto, Gallardo-Salazar et al. (2019) a los 12 meses en Abies religiosa, logró planta de calidad alta (> 29.2 cm). Esta situación es semejante a lo descrito para el Db, lo que hace suponer que la selección del germoplasma en la producción de planta es fundamental en una respuesta morfológica de las especies. Con respecto a la RBs, los valores propuestos y encontrados (Tabla 4), concuerdan parcialmente con lo reportado por Pineda et al. (2020) quienes citan que Pinus cembroides, Pinus ayacahuite y Pinus hartwegii fueron planta de alta calidad con valores de 1.5-2.6, mientras que, Sáenz et al. (2014) en Pinus pseudostrobus y Pinus greggii obtuvieron calidad baja (2.91 y 3.9, respectivamente) y en Pinus michoacana Mart., calidad alta (0.4) en vivero, mientras que Gallardo-Salazar et al. (2019) reportan que a los 12 meses en Abies religiosa, se tuvo plantas de calidad alta con 1.4 en promedio.

En otros trabajos se ha demostró que un IE menor a 6.0 está asociado a mejor calidad de la plántula de Picea mariana (Mill.) Britton; asimismo, los valores encontrados en este estudio en las mejores progenies están dentro de esta categoría (< 6.0) reportado por Sáenz et al. (2010). En tanto, Pineda et al. (2020)) citan que en todos los taxones que evaluaron alcanzaron valores de 2.0-4.4, lo que indica planta de calidad alta y para P. greggii fue de 7.5 o planta de calidad baja. En el diagnóstico de planta forestal en viveros de Jalisco, realizado por Rueda-Sánchez et al. (2014) determinaron valores de IE de 1.6 y 4.2 (calidad alta) en Pinus devoniana Lindley., y P. douglasiana Martínez, respectivamente, a los siete meses de edad, mientras que, Sáenz et al. (2010) en Michoacán determinaron 10.4 (calidad baja) en Pinus greggii, 7.6 (calidad media) en Pinus pseudostrobus y 12.18 (calidad alta) en Pinus michoacana (especie de crecimiento cespitoso) a los nueve meses de edad. Mientras que Gallardo-Salazar et al. (2019) a los 12 meses en Abies religiosa, reporta un IE de 6.6 (calidad baja), por lo que de acuerdo con Escobar-Alonso y Rodríguez-Trejo (2019) la relación entre la altura de las plantas y su diámetro basal puede ser manipulado a través de podas aéreas en función al objetivo de la planta producida en el vivero.

Las plantas de Pinus pseudostrobus var. oaxacana en bolsas de polietileno negro con capacidad de 5.2 L en un sustrato de tierra de la unidad Andosol 80% y corteza de pino molida (20%) y con tres dosis de fertilización, a la edad de 18 meses los portainjertos alcanzaron índices de esbeltez de 9.7, 9.3 y 8.7, lo que indican planta de calidad baja, que podría mejorarse con podas aéreas (Barrera-Ramírez et al. 2021). En cuanto al Índice de lignificación, en P. engelmannii se registraron valores de 29.2, 22.9 y 24.0%, al evaluar la reducción en la disponibilidad de humedad como pre-acondicionamiento (Ávila et al. 2014).

Es importante mencionar que, los valores obtenidos en este estudio y los parámetros de calidad de planta puede incrementarse a través de prácticas culturales o de tipo de producción y manejo del vivero como son el aumento del área de crecimiento, podas aéreas o de raíz, dosis de fertilización y la cantidad y frecuencia del riego, tal y como lo documentan Escobar-Alonso y Rodríguez-Trejo (2019), Barrera-Ramírez et al. (2021), y Fajardo y Castañeda (2024). El análisis de la Tabla 6 muestra que el origen del germoplasma aunado con las prácticas culturales empleadas para producir plantas en vivero determina las características morfológicas de los individuos y la calidad de ésta (Rueda-Sánchez et al. 2014). Aun cuando las características morfológicas se consideran suficientes para clasificar la planta forestal por su calidad (Fajardo y Castañeda 2024), se pueden agregar parámetros fisiológicos que pueden dar mayor comprensión en el desarrollo y crecimiento de las plántulas, proponer distintos valores para determinar la calidad de planta y con ello contribuir a la mejora del manejo en vivero para incrementar el éxito en campo (García-Decoro et al. 2024). Además, cada planta tiene características fenotípicas distintas que determinan su calificación en algún grado de calidad y esto puede ser un indicio que es una progenie resistente al efecto ambiental, por lo cual se puede tomar como referencia para la definición de la calidad de planta producida y poder elegir el lugar apropiado para establecer cada progenie, de acuerdo con las condiciones de los sitios de plantación (Chávez-García et al. 2022, Soto et al. 2025). La combinación de los valores de calidad de planta y los índices de Esbeltez, de calidad de Dickson o de lignificación son indicativos de plantas estables, de buenas características de crecimiento, resistente a cambios de ambiente y con cantidad de biomasa deseable, las cuales son características morfológicas que determinan la calidad de planta y que pueden ser un indicativo de la sobrevivencia de la planta en campo (García-Decoro et al. 2024).

Conclusiones

Las progenies Gómez 8 y Pascuala 9, son las más apropiadas para su propagación masiva para el establecimiento de plantaciones forestales comerciales (PFC) con fines de obtención de resina, en función de sus características morfológicas e índices de calidad de planta. Mientras que, la progenie Llano 2 es resistente al ambiente por su grado de lignificación adecuada para restauración o recuperación de terrenos forestales, pero con pocas expectativas para el establecimiento de las plantaciones forestales con fines de producción de resina. Los índices de calidad de planta generados y empleados en este estudio, son procedimientos de fácil ejecución e interpretación en los viveros forestales, para la identificación de plantas de calidad alta de cualquier especie, preferentemente de coníferas para asegurar mejores resultados en el campo, indistintamente del objetivo de las PFC.

Agradecimientos

A la Comunidad Indígena de Nuevo San Juan Parangaricutiro, por las facilidades prestadas para la realización de esta investigación.

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Recibido: 12 de Marzo de 2025; Aprobado: 26 de Mayo de 2025

*Autor de correspondencia: martingomezcar@gmail.com

Los autores declaran que no tienen intereses en competencia.

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