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Revista Chapingo serie ciencias forestales y del ambiente

versión On-line ISSN 2007-4018versión impresa ISSN 2007-3828

Rev. Chapingo ser. cienc. for. ambient vol.30 no.1 Chapingo ene./abr. 2024  Epub 03-Dic-2024

https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2022.11.081 

Artículo científico

Análisis del paisaje y la vegetación en una zona de parques eólicos del noreste de México

José M. Mata-Balderas1  2 
http://orcid.org/0000-0003-4973-4462

Javier Francisco-Santos1  3 
http://orcid.org/0000-0001-6584-2012

Eduardo Treviño-Garza2 
http://orcid.org/0000-0002-8921-857X

Elizabeth Mata-Balderas1  3  * 
http://orcid.org/0000-0003-1486-7759

1Gestión Estratégica y Manejo Ambiental, S. C. (GEMA, S. C.). Calle Gema 1206, Joyas del Pedregal 4° sector. C. P. 66648. Apodaca, Nuevo León, México.

2Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ciencias Forestales. Carretera Linares-Cd. Victoria km 145. C. P. 67700. Linares, Nuevo León, México.

3Biólogos y Silvicultores Forestales por el Ambiente, A. C. Calle Gema 1206, Joyas del Pedregal 4° sector. C. P. 66648. Apodaca, Nuevo León, México.


Resumen

Introducción:

El cambio de uso de suelo por el establecimiento de infraestructura eólica puede causar fragmentación del ecosistema. El resultado es una nueva configuración y composición espacial que puede ser estudiada a través de su evaluación paisajística y vegetal.

Objetivo:

Caracterizar los elementos del paisaje en una zona de parques eólicos y conocer la estructura y diversidad de los fragmentos identificados de matorral espinoso tamaulipeco (MET).

Materiales y métodos:

Se identificaron los usos de suelo mediante el Índice de Vegetación de Distribución Normalizada, cuyos elementos se clasificaron y analizaron a través de métricas del paisaje. Se evaluó la comunidad vegetal conservada en fragmentos del MET, mediante el análisis de su estructura y variables dasométricas. Se calcularon índices de diversidad y riqueza y se generó una gráfica de Bray-Curtis para conocer el nivel de similitud entre sitios con base en la abundancia de especies.

Resultados y discusión:

En el sistema productivo multipropósito que conforma el área de estudio (14 031.98 ha) se encontraron cinco usos de suelo: agricultura (53.53 %), pastizal (25.31 %), vegetación del MET (20.63 %), caminos (0.51 %) y aerogeneradores (0.01 %). Las familias Fabaceae, Poaceae y Cactaceae tuvieron mayor presencia en los fragmentos del MET. La abundancia absoluta, cobertura de copa y altura promedio del estrato arbóreo-arbustivo fue de 6 824 individuos∙ha-1, 224.19 m2∙ha-1 y 1.64 m, respectivamente.

Conclusiones:

La configuración espacial y composición florística de los fragmentos facilitaría la creación de corredores biológicos bajo medidas de restauración ecológica. Los parámetros de composición florística fueron mayores que los señalados en otras áreas de conservación del MET.

Palabras clave: composición florística; energía eólica; fragmentación; índices de diversidad; matorral espinoso tamaulipeco.

Abstract

Introduction:

Land use change due to wind infrastructure establishment can cause ecosystem fragmentation. The result is a new configuration and spatial composition that can be studied by means of landscape and vegetation evaluation.

Objective:

We aimed to characterize the landscape elements in a wind farm area and to recognize the structure and diversity of the fragments identified in the Tamaulipan thornscrub (TT).

Materials and methods:

Land uses were identified using the Normalized Distribution Vegetation Index, whose elements were classified and analyzed using landscape metrics. The plant community preserved in fragments of TT was evaluated by analyzing its structure and tree measurement variables. Diversity and richness indices were calculated, and a Bray-Curtis plot was developed to determine the level of similarity between sites based on species abundance.

Results and discussion:

The multipurpose productive system comprising the study area (14 031.98 ha) included five land uses: agriculture (53.53 %), grassland (25.31 %), TT vegetation (20.63 %), roads (0.51 %) and wind turbines (0.01 %). Fabaceae, Poaceae and Cactaceae families had a greater presence in TT fragments. absolute abundance, canopy cover and average height of tree-shrub stratum was 6 824 individuals∙ha-1, 224.19 m2∙ha-1 and 1.64 m, respectively.

Conclusions:

The spatial configuration and floristic composition of the fragments would facilitate the creation of biological corridors under ecological restoration measures. Floristic composition parameters were higher compared to those reported in other TT conservation areas.

Keywords: floristic composition; wind energy; fragmentation; diversity indexes; Tamaulipan thornscrub.

Ideas destacadas:

  • Las zonas agrícolas y de pastizal dominan el paisaje en la zona de parques eólicos.

  • La infraestructura eólica abarca menos del 1 % de la superficie estudiada.

  • Los fragmentos conservados del matorral espinoso tamaulipeco (MET) representan 20.63 %.

  • Las familias Fabaceae, Poaceae y Cactaceae tuvieron mayor presencia en los fragmentos del MET.

  • La configuración de los fragmentos de vegetación favorece la creación de corredores biológicos.

Introducción

El desarrollo de la industria eólica en México ha crecido de manera significativa en la última década (Azamar Alonso & García Beltrán, 2021). Entre los estados de mayor producción destaca Tamaulipas con 1 177.5 MW instalados (Robles, 2017). En esta zona se desarrolla de manera predominante el Matorral Espinoso Tamaulipeco (MET), caracterizado por su capacidad de adaptación a condiciones climáticas extremas y fijación de nutrientes al suelo (Foroughbakhch et al., 2011; González-Rodríguez et al., 2016).

La superficie del MET ha disminuido desde la década de 1980, principalmente, por la práctica extensiva de la ganadería y agricultura (Turner & Díaz-Bautista, 2009). Tan solo en el periodo de 1993 a 2002 se perdieron 953 000 ha de matorral por cambio de uso de suelo, siendo el segundo ecosistema más afectado de México después de las selvas (Patiño-Flores et al., 2021).

En los parques eólicos, el distanciamiento entre aerogeneradores debe ser al menos del 5 % de su diámetro (Ramírez et al., 2016), por lo que el conjunto de estos conforma un área extensa. Una práctica común para disminuir el impacto es la instalación de estos parques en zonas que ya cuentan con algún tipo de aprovechamiento, usualmente agropecuario (Ecological Society of America [ESA], 2019). No obstante, el cambio de uso de suelo por el establecimiento de la infraestructura eólica, vías de acceso y área operativa pueden causar fragmentación adicional al ecosistema (Hernández-Pérez et al., 2022). Esto resulta en una nueva configuración espacial que se refleja en la cantidad, distancia, riqueza y forma de los fragmentos (referidos también como parches) que conforman los usos de suelo (Rodríguez-Echeverry & Leiton, 2021). Tales cambios se pueden evaluar a través de métodos de análisis paisajístico, como la clasificación de imágenes satelitales y el cálculo de métricas del paisaje (Altamirano et al., 2012). Las imágenes satelitales son procesadas a través de sistemas de información geográfica, donde se obtiene información acerca de las coberturas vegetales mediante el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada o NDVI por sus siglas en inglés (Olivares & López-Beltrán, 2019). Mientras que, las métricas del paisaje permiten obtener información acerca de las relaciones espaciales entre los fragmentos que conforman el mosaico paisajístico (Mateucci & Silva, 2005).

El aumento de la fragmentación en áreas de vegetación reduce el hábitat disponible para el desarrollo de las especies, más aún cuando predominan los usos de cultivos, caminos, asentamientos humanos o vegetación inducida (Reyes et al., 2022). La cobertura de la vegetación remanente es determinante en el grado de afectación que un sistema eólico ejerce sobre la fauna (Bolívar-Cimé et al., 2016). Por lo tanto, además de conocer la composición y configuración del paisaje, es importante evaluar la comunidad vegetal que se distribuye en un sistema fragmentado, especialmente, para documentar cambios en la estructura vegetal mediante la identificación de especies sensibles a estos.

Los objetivos de la presente investigación fueron a) caracterizar y describir el grado de fragmentación en un parque eólico con actividades agropecuarias y, b) conocer su estructura y diversidad en los fragmentos con uso de vegetación del MET. Se espera que los elementos estudiados sirvan como indicadores para futuros estudios enfocados en la creación de corredores biológicos dentro de sistemas productivos.

Materiales y métodos

Área de estudio

El área de estudio comprende una superficie de 14 031.98 ha en una zona de producción eólica en el municipio de Reynosa, Tamaulipas, México. En la zona se encuentran 103 generadores con una capacidad de producción de 321 MW.

Actualmente, la tenencia de la tierra se diversifica en tres actividades productivas de carácter privado: generación de energía eólica, agricultura y ganadería (pastizales); sin embargo, se mantienen áreas conservadas con vegetación de MET, donde el ganado no tiene acceso. El clima es del tipo BS1 (h’) hx’ (García, 2004) que corresponde a semiseco cálido con una precipitación media anual que fluctúa entre los 500 y 700 mm y una temperatura media anual de 22 °C. Los tipos de suelo son Castañozem, Vertisol y Xerosol, de acuerdo con el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI, 2017).

Análisis del paisaje

Se determinaron los usos de suelo mediante el programa QGIS Desktop (2022) versión 3.26.3. Para la visualización de las dinámicas de cobertura vegetal se utilizó el procedimiento propuesto por Sader y Winne (1992), el cual utiliza el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). El NDVI realza el verdor asociado a la vegetación mediante la cuantificación de bandas rojo e infrarrojo cercanas. Dicho proceso permite la reducción del volumen de datos, pero mantiene una variable semicontinua correlacionada con la biomasa de la vegetación y el índice de área foliar verde. Para este estudio se utilizó la imagen del satélite Sentinel-2B con fecha del 6 de enero del 2022. Posteriormente, se generó el NDVI y se aplicaron correcciones geométricas y atmosféricas. La primera mediante la georreferenciación al Sistema de Referencia de Coordenadas WGS84 UTM zona 14 N y la segunda mediante el complemento Semi Automatic Classification Plugin. Se realizó una clasificación supervisada de la imagen RGB-NDVI (imagen de corrección de la banda Red-Green-Blue) para la identificación de los usos del suelo. La información se corroboró mediante recorridos en campo, en los cuales se hicieron inspecciones visuales del contenido de las parcelas en contraste con los resultados del software (Vega-Vela et al., 2017). Asimismo, se hizo una digitalización directa en pantalla de los caminos y las áreas de aerogeneradores que conforman los parques eólicos. El producto fue un mapa en formato vectorial, en el cual se estimó la superficie (ha) de cada uso de suelo. Con esta información se procedió al cálculo de las métricas del paisaje con el fin de cuantificar las relaciones espaciales entre los usos de suelo. Se agruparon todos los fragmentos por categoría de uso, se asignó una identificación alfanumérica a cada una y se rasterizó la información para ser ingresada en el programa FRAGSTATS versión 4.2 (McGarigal & Marks, 1995). El uso de suelo de los aerogeneradores no se incluyó en este análisis al no ser detectada en el proceso de rasterización, por su porcentaje escaso de superficie. Se calculó una métrica a nivel de fragmento (distancia euclidiana al vecino más cercano ENN_MN) y cuatro a nivel de clase (número de fragmentos NP, área promedio del fragmento AREA_MN, índice de forma SHAPE_MN e índice de dimensión fractal FRAC_MN).

Análisis de la vegetación

En noviembre del 2021 se analizó la comunidad vegetal en los elementos identificados como fragmentos de vegetación del MET. Se establecieron 30 sitios de muestreo (Figura 1) divididos en dos estratos (Mata-Balderas et al., 2020). El estrato alto abarcó la vegetación de porte arbustivo y arbóreo con alturas ≥2 m en parcelas rectangulares de 75.0 m2. El estrato bajo incluyó la vegetación herbácea que se encontrara en un rango de 0.30 a 1.99 m de altura, dentro de un cuadro de 1 m2. Las especies se identificaron usando claves taxonómicas y catálogos de flora de la zona (Correll & Johnston, 1970; Molina-Guerra et al., 2019). Se midieron las variables dasométricas de altura total (h) y diámetro de copa en sentidos norte-sur y este-oeste, diámetro a la altura del pecho (D1.30) en especies leñosas y diámetro basal (D0.10) en especies de porte bajo (Alanís et al., 2020).

Figura 1 Sitios de muestreo de la vegetación en fragmentos de Matorral Espinoso Tamaulipeco en una zona de parques eólicos del municipio de Reynosa, Tamaulipas, México. Fuente: Esri Map Services (2017)

Análisis de la información

Los parámetros de composición florística determinados fueron abundancia, cobertura y frecuencia. Estos se utilizaron en su forma relativa para obtener el valor ponderado denominado Índice de Valor de Importancia (IVI) (Magurran, 2004; Mueller-Dombois & Ellenberg, 1974). La diversidad alfa de la vegetación se estimó mediante los índices de diversidad de Shannon-Wiener (H’), índice de riqueza de Margalef (D mg ) e índice de Simpson (D). El primero describe lo diverso que puede ser un hábitat específico, tomando en cuenta el número de especies presentes y su número de individuos. El segundo evalúa la biodiversidad de una comunidad, de acuerdo con la distribución numérica de los individuos de las especies encontradas. El último hace referencia a la dominancia, al considerar si una comunidad está determinada por especies con alto valor de abundancia (Cadena-Zamudio et al., 2022; Magurran, 2004; Manzanilla et al., 2020). La diversidad beta se evaluó a través de un dendrograma de similitud basado en la abundancia de las especies, mediante el modelo de ordenación de Bray-Curtis (Whittaker, 1960), generado en el programa estadístico PAST versión 4.13 (Hammer et al., 2001).

Resultados

Análisis del paisaje

En el sistema productivo multipropósito que conforma el área de estudio se encontraron cinco usos de suelo (Figura 2). Las actividades de agricultura y pastizal (para ganadería) abarcan la mayor superficie con 53.53 % y 25.31 %, respectivamente, seguidas de las áreas de vegetación del MET (20.63 %), caminos (0.51 %) y aerogeneradores (0.01 %).

Figura 2 Usos de suelo en una zona de parques eólicos en el municipio de Reynosa, Tamaulipas, México. MET: Matorral espinoso tamaulipeco. 

En cuanto al cálculo de las métricas del paisaje, el uso agrícola presentó los fragmentos con mayor superficie (3 720.49 ha), seguido de los pastizales (582.22 ha), áreas de vegetación del MET (429.92 ha) y finalmente los caminos (5.06 ha). De acuerdo con el Cuadro 1, para la ENN_MN, los fragmentos de vegetación tuvieron mayor agregación debido a que arrojaron el valor más bajo (173 m); le siguen los fragmentos de agricultura (180 m), caminos (250 m) y pastizales (462 m). De manera similar, los pastizales tuvieron la mayor complejidad espacial al presentar el valor más alejado del ‘1’ en la métrica de SHAPE_MN, contrario a los caminos que presentan el valor más cercano. Los valores de FRAC_MN varían entre 1.04 a 1.08, por lo que, basados en su área y perímetro, no se aprecia una variación considerable del grado de complejidad entre clases. Referente al NP, los caminos (146) y los fragmentos de vegetación (100) mostraron los valores más altos, contrario a los agrícolas (42) y pastizal (25).

Cuadro 1 Usos de suelo y métricas del paisaje a nivel clase en una zona de parques eólicos en el municipio de Reynosa, Tamaulipas, México. 

Uso de suelo Área (ha) Número de fragmentos AREA_MN (ha) ENN_MN (m) SHAPE_MN FRAC_MN
Vegetación del MET 2 894.25 100 1.66 173 1.66 1.08
Pastizal 3 552.13 25 141.89 462 1.70 1.07
Agricultura 7 513.17 42 179.41 180 1.55 1.04
Caminos 71.42 146 1.25 250 1.25 1.04

AREA_MN: área promedio del fragmento; ENN_MN: distancia euclidiana al vecino más cercano; SHAPE_MN: ínndice de forma; FRAC_MN: índice de dimensión fractal. MET: Matorral Espinoso Tamaulipeco.

Análisis de la vegetación

Con respecto a la composición de la cubierta vegetal del MET, el Cuadro 2 presenta las 47 especies registradas, correspondientes a 23 familias. Fabaceae, Poaceae y Cactaceae tuvieron la mayor presencia, con ocho, seis y cinco especies, respectivamente. En el estrato alto, Celtis pallida Torr. (granjeno), Neltuma glandulosa Torr. (mezquite dulce), Forestieria angustifolia Torr. (panalero) y Ebenopsis ebano (Berland.) Barneby & J. W. Grimes (ébano) tuvieron la mayor abundancia, cobertura y altura promedio. En conjunto, estas aportan 97.86 % del 300 % de importancia. En el estrato bajo, las especies de mayor importancia fueron Cenchrus ciliaris L. (zacate buffel; 114.77 %) y Sorghum halepense (L.) Pers. (alpiste africano; 76.04 %). La abundancia absoluta para el estrato alto es de 6 824 individuos∙ha-1 con una cobertura total de copa de 224.19 m2∙ha-1 y altura promedio de 1.64 m. En el estrato bajo, los valores de estos parámetros se encuentran en 87 000 individuos∙ha-1, 606 m2∙ha-1 y 0.31 m, respectivamente.

Cuadro 2 Valores de abundancia absoluta, cobertura de copa, altura promedio eíndice de valor de importancia (IVI) de la cubierta vegetal del Matorral Espinoso Tamaulipeco en una zona de parques eólicos en el municipio de Reynosa, Tamaulipas, México. 

Familia Nombre científico Abundancia (individuos∙ha-1) Cobertura (m2∙ha-1) Altura promedio (m) IVI (%)
Ulmaceae Celtis pallida Torr. 1 351 7.95 2.61 33.04
Fabaceae Neltuma glandulosa (Torr.) Britton & Rose 613 18.29 4.31 27.21
Oleaceae Forestiera angustifolia Torr. 613 7.25 1.98 19.68
Fabaceae Ebenopsis ebano (Berland.) Barneby & J. W. Grimes 324 16.17 4.43 17.93
Rhamnaceae Karwinskia humboldtiana (Willd. ex Schult.) Zucc. 387 4.16 1.23 14.24
Zygophyllaceae Guaiacum angustifolium (Engelm.) A. Gray 364 3.59 0.95 11.79
Boraginaceae Cordia boissieri A. DC. 178 9.06 2.53 10.75
Fabaceae Coursetia axillaris J. M. Coult. & Rose 378 4.65 1.93 9.85
Fabaceae Havardia pallens (Benth.) Britton & Rose 191 8.23 2.51 9.83
Cactaceae Opuntia engelmannii Salm-Dyck ex Engelm. 93 10.59 1.27 9.45
Fabaceae Senegalia greggii (A. Gray) Britton & Rose 18 16.44 3.80 8.34
Cactaceae Leptocereus quadricostatus (Bello) Britton & Rose 89 11.78 2.17 8.05
Fabaceae Vachellia farnesiana (L.) Wight & Arn. 67 8.33 2.10 8.05
Rutaceae Zanthoxylum fagara (L.) Sarg. 160 5.49 1.57 7.78
Fabaceae Senegalia berlandieri (Benth.) Britton & Rose 191 6.87 2.41 7.73
Fabaceae Vachellia rigidula (Benth.) Seigler & Ebinger 156 4.60 1.62 7.31
Rubiaceae Randia aculeata L. 129 3.46 0.99 7.16
Rosaceae Prunus serotina Ehrh. 320 3.44 0.75 6.97
Fabaceae Cercidium macrum I. M. Johnst. 13 13.33 2.73 6.89
Ebenaceae Diospyros texana Scheelee 98 6.61 1.78 6.62
Asparagaceae Yucca treculeana Carriére. 71 4.61 1.28 6.08
Sapotaceae Sideroxylon celastrinum (Kunth) T. D. Penn 138 4.87 1.77 6.06
Verbenaceae Lantana camara L. 151 3.03 1.00 5.43
Solanaceae Lycium berlandieri Dunal. 89 4.24 1.28 5.43
Rhamnaceae Condalia hookeri M. C. Johnst. 36 7.78 2.25 4.74
Solanaceae Capsicum annuum L. 76 3.66 1.17 4.60
Cactaceae Cylindropuntia leptocaulis (DC.) F. M. Knuth 58 4.27 1.23 4.24
Malvaceae Abutilon fruticosum Guill. & Perr. 151 2.78 0.73 4.20
Euphorbiaceae Croton cortesianus Kunth. 58 3.62 0.93 3.96
Simaroubaceae Castela texana (Torr. & A. Gray) Rose 40 4.20 1.42 3.58
Fabaceae Erythrostemon mexicanus (A. Gray.) Gagnon & G. P. Lewis 31 3.62 1.54 3.19
Scrophulariaceae Leucophyllum frutescens (Berland.) I. M. Johnst. 27 3.78 0.95 2.82
Euphorbiaceae Jatropha dioica Sessé 93 0.56 0.74 1.99
Asteraceae Gymnosperma glutinosum (Spreng.) Less. 31 0.89 0.29 1.97
Cactaceae Thelocactus setispinus (Engelm.) E. F. Anderson 9 0.44 0.15 1.07
Verbenaceae Aloysia macrostachya (Torr.) Moldenke 9 1.11 0.30 1.00
Cactaceae Echinocereus enneacanthus Engelm. 27 0.44 0.20 0.96
Poaceae Cenchrus ciliaris L. 47 000 109.93 0.40 114.77
Poaceae Sorghum halepense (L.) Pers. 26 667 95.42 0.45 76.04
Asteraceae Parthenium hysterophorus L. 3 667 85.76 0.28 27.64
Asteraceae Helianthus annuus L. 1 667 90.00 0.90 20.48
Petiveriaceae Rivina humilis L. 1 667 66.67 0.25 14.78
Boraginaceae Heliotropium angiospermum Murray 2 000 34.44 0.15 13.54
Poaceae Chloris virgata P. Durand 333 40.00 0.20 8.84
Poaceae Bouteloua trífida Thurb. ex S. Watson 2 333 23.33 0.05 8.39
Poaceae Cynodon dactylon (L.) Pers. 667 33.33 0.20 8.12
Poaceae Melinis repens (Willd.) 1 000 26.67 0.25 7.41

La diversidad alfa arrojó un valor de 3.18 para el índice de Shannon, 0.93 para el índice de Simpson y 6.13 para el índice de Margalef. La Figura 3 muestra el dendrograma obtenido con el análisis de diversidad beta, el cual indica que los sitios de muestreo presentan similitud media con base en la abundancia de especies vegetales. De los 30 sitios evaluados, 15 se agrupan por arriba del 50 %, pero solamente dos se agrupan en el mayor porcentaje de similitud con 62 %.

Figura 3 Dendrograma de similitud-disimilitud (Bray-Curtis) obtenido del análisis de diversidad beta entre los sitios de muestreo de la cubierta vegetal del Matorral Espinoso Tamaulipeco, con base en la abundancia de especies, en una zona de parques eólicos. 

Discusión

De acuerdo con la clasificación de usos del suelo, el sistema que presenta el área de estudio se puede clasificar como agroforestal, particularmente como agropastoril, al combinar la presencia de especies leñosas con prácticas agrícolas y ganaderas (Cabrera et al., 2011); sin embargo, al incluir las actividades del parque eólico, se le ha denominado un sistema multipropósito. En este sistema, la vegetación nativa del MET se compone de una mayor cantidad de fragmentos de menor superficie, complejos y poco segregados, contrario a los usos agrícolas y pastizales que tienen menor cantidad de fragmentos, pero de mayor tamaño. Mateucci y Silva (2005) sostienen que los territorios menos antrópicos presentan formas más complejas y viceversa. En el presente estudio, los usos agrícolas y pastizales dominan en el paisaje por su mayor superficie. No obstante, la cercanía entre los fragmentos de vegetación podría facilitar la creación de corredores biológicos con especies focales dentro del ecosistema (Alonso-F et al., 2017), lo cual requeriría de estudios para su establecimiento.

En cuanto a la evaluación florística de los fragmentos de vegetación, las familias con el mayor número de especies fueron Fabaceae, Poaceae y Cactaceae. Diversos estudios de la región han reportado a la familia Fabaceae como la más representativa en varios usos del suelo (Alanís-Rodríguez et al., 2021; Jiménez Pérez et al., 2013; Pequeño Ledezma et al., 2021). Esto se debe a su capacidad de fijación de nitrógeno y de soportar las condiciones propias de las zonas áridas (Reyna-González et al., 2021). Por otro lado, la familia Poaceae agrupa especies no nativas de crecimiento rápido, utilizadas para las actividades agropastoriles en los alrededores de las áreas conservadas (Jiménez Pérez et al., 2013). Por su parte, la presencia alta de la familia Cactaceae confirma su afinidad por las zonas áridas (Mata Balderas et al., 2015). Estos resultados coinciden con los obtenidos por Vargas-Vázquez et al. (2022) en el municipio de Reynosa y con Foroughbakhch et al. (2013) en zonas de Tamaulipas, los cuales muestran una buena conservación de estas familias en la región.

De la familia Fabaceae, N. glandulosa tuvo los valores más altos de cobertura y altura promedio y el segundo lugar en abundancia. De manera similar, la cobertura de N. glandulosa (17.88 m2∙ha-1) fue mayor que la de E. ebano (4.79 m2∙ha-1) en una plantación del municipio de río Bravo (García-Mosqueda et al., 2014) contiguo al del presente proyecto. En el estudio de Foroughbakhch et al. (2013), N. glandulosa fue la de mayor importancia en sitios de recuperación de Tamaulipas. Esto constata que las condiciones registradas en el área de estudio y alrededores son propicias para el establecimiento de dicha especie.

Las cuatro especies con mayor IVI (C. pallida, N. glandulosa, F. angustifolia y E. ebano) se han reportado en diversos usos de suelo, tanto en áreas perturbadas que se encuentran en proceso de regeneración (Alanís-Rodríguez et al., 2021) como en áreas con suelos profundos, ricos en nutrientes y humedad (Pequeño-Ledezma et al., 2017). En la presente evaluación, estas especies suman casi una tercera parte de la importancia total para el estrato alto.

Respecto a la abundancia absoluta para toda la vegetación (6 828 individuos∙ha-1), la cantidad se encuentra por encima de la señalada por Mora et al. (2013b) en áreas de referencia, regeneración y ganadería, pero es similar a los 6 310 ± 523 individuos∙ha-1 que registran Jiménez Pérez et al. (2013) en un área de matarrasa regenerada. La riqueza específica para el estrato arbóreo arbustivo (37) es superior a la reportada en otras áreas del MET de entre 10 y 28 años de regeneración (Jiménez et al., 2012; Mora et al., 2013a; Reyna-González et al., 2021); sin embargo, es menor que las 55 registradas (la mayoría de porte arbustivo) por Vargas-Vázquez et al. (2022). Los índices de diversidad (H’) y riqueza (Dmg) arrojan valores superiores a ecosistemas prístinos del MET (Valdez et al., 2018), en regeneración (Patiño-Flores et al., 2022), posincendio (Graciano-Ávila et al., 2018) y agroforestal (Alanís-Rodríguez et al., 2018; Sarmiento-Muñoz et al., 2019). De la misma manera, el índice de Simpson sustenta una diversidad alta al arrojar un valor cercano al 1 (Valdez et al., 2018).

Los resultados del modelo de Bray-Curtis muestran la variabilidad de abundancia de las especies en el área. Las múltiples agrupaciones pueden ser producto de la adaptación de los taxones a las características de los sitios de evaluación (Silva-García et al., 2022). Ejemplo de esto son los géneros Jatropha, Croton, Opuntia y Cylindropuntia que suelen encontrarse mayormente en laderas o pendientes pronunciadas (Foroughbakhch et al., 2013; Reyna-González et al., 2021).

Conclusiones

La zona de parques eólicos presenta un conjunto de actividades antropogénicas donde dominan la agricultura y ganadería, por lo que se ha denominado sistema multipropósito. Dichas actividades forman fragmentos de vegetación del Matorral Espinoso Tamaulipeco poco modificados con base en su configuración. La riqueza y diversidad de esta flora presenta valores más altos comparados con otros ecosistemas en mejor estado de conservación. De esta manera, la caracterización de la vegetación en este sistema permitirá formular acciones de manejo para mejorar la conectividad de la vida silvestre dentro de los corredores biológicos.

Referencias

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Recibido: 03 de Noviembre de 2022; Aprobado: 05 de Diciembre de 2023

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