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Introducción
La pandemia de COVID-19 afectó la salud de personas vulnerables como el personal sanitario1-6 y los estudiantes de medicina,7,8 quienes tuvieron afectaciones psicológicas debido a las exigencias académicas y expectativas laborales durante la emergencia sanitaria.7-10 Se ha documentado que la capacitación en escenarios clínicos es un estresor relacionado a síntomas de ansiedad y depresión7,8 y, en casos extremos, a ideación suicida.9
En México, en marzo de 2020, se decretó la Jornada Nacional de Sana Distancia y se exhortó a la población a quedarse en casa y evitar sitios concurridos.5 La Universidad Nacional Autónoma de México implementó las clases en línea y la suspensión presencial de médicos internos en los hospitales; las actividades presenciales se retomaron a finales de 2021.11
En 2020, según la Organización Mundial de la Salud,3 la pandemia provocó un incremento mundial de 27.6 % de casos de trastorno depresivo mayor y 25.6 % de trastornos de ansiedad en población general. Las mujeres, los jóvenes entre 20 y 24 años y los residentes en países con tasas altas de infección y bajo producto interno bruto (como México) constituyeron poblaciones vulnerables. Una revisión sistemática reportó una tasa de ideación suicida asociada a la pandemia de 12.1 % (IC 95 % = 9.3-15.2).12
En cuanto a los efectos de la pandemia en estudiantes de medicina, investigaciones estadounidenses reportaron asociaciones entre sintomatología psicopatológica y preocupación por la salud de los seres queridos;13 con incremento de síntomas de depresión moderada a severa (48 %), ansiedad de moderada a severa (38 %) y pensamientos suicidas (18 %).14
Estudiantes de medicina mexicanos (n = 177) de 17 a 26 años que contestaron el GHQ-28 a inicios de la pandemia presentaron síntomas somáticos (19.3 %), de ansiedad (35.8 %) y depresión (8 %).15
Entre los factores asociados al incremento de psicopatología durante la pandemia están ser mujer,3,16-19 estudiante,3,17 antecedentes psicopatológicos,17,18 familiares contagiados de COVID-194,13,17 y nivel socioeconómico.17,19 Una investigación con 69 054 estudiantes franceses reportó que 11.4 % presentaba altos niveles de estrés, ansiedad o depresión, con los siguientes factores de riesgo: género femenino (RM = 2.10, IC 95 % 2.02-2.19), género no binario (RM = 3.57, IC 95 % = 2.99-4.27), pérdida de ingresos económicos (RM = 1.28, IC 95 % = 1.22-1.33), vivienda de baja calidad (RM = 2.30, IC 95 % = 2.06-2.57), antecedentes psiquiátricos (RM = 3.28, IC 95 % = 3.09-3.48), síntomas compatibles con COVID-19 (RM = 1.55, IC 95 % = 1.49-1.61), aislamiento social (RM = 3.63, IC 95 % = 3.35-3.92) y relaciones sociales deficientes (RM = 2.62, IC 95 % = 2.49-2.75).18 En estudiantes de medicina chinos, 24.9 % mostró ansiedad; además, como factores protectores se identificó vivir en áreas urbanas (RM = 0.81, IC 95 % = 0.71-0.92), estabilidad económica familiar (RM = 0.73, IC 95 % = 0.65-0.87) y vivir con los padres (RM = 0.75, IC 95 % = 0.59-0.95); y como factor de riesgo, tener un familiar o conocido con COVID-19 (RM = 3.01, IC 95 % = 2.38-3.80).4
Dado lo anterior, y para contribuir con información del efecto de la pandemia de COVID-19 en la salud mental, el objetivo de esta investigación fue conocer los factores asociados a la presencia de sintomatología psicopatológica (síntomas somáticos, ansiedad, depresión e ideación suicida) en estudiantes de medicina de pregrado.
Material y métodos
Los datos analizados provienen del proyecto Detección y Seguimiento de Síntomas de Depresión y Ansiedad en Estudiantes de Medicina de Primer Año (aprobado por el Comité de Ética e Investigación de la Facultad de Medicina [FM/DI/109/2017]), cuyo objetivo fue identificar indicadores de salud mental del estudiantado.
La información de 2961 estudiantes de medicina de pregrado fue recolectada en cuatro periodos y poblaciones distintas:
− n1, prepandemia: 758 participantes contestaron la encuesta en agosto de 2019, antes de la propagación del virus.
− n2, fase inicial de la pandemia: 581 estudiantes respondieron la encuesta entre mayo y junio de 2020, cuando se implementó la Jornada Nacional de Sana Distancia.
− n3, fase aguda de la pandemia: 705 estudiantes fueron encuestados entre diciembre de 2021 a enero de 2022, cuando ya estaban en vigor las medidas de distanciamiento social.
− n4, fase de regreso protegido: con datos de 917 estudiantes que participaron en la cuesta entre agosto y septiembre de 2022.
La tasa de respuesta, considerando la matrícula de estudiantes de primer ingreso, fue de entre 39 y 49 %.20
Se obtuvo información de datos sociodemográficos (Tabla 1), antecedentes familiares y personales de depresión; así como de sintomatología psicopatológica, mediante el Cuestionario General de Salud de Goldberg (GHQ-28, punto de corte 5/6), que clasifica a los sujetos en caso y no caso21 en las áreas de síntomas somáticos y de perturbación del sueño, ansiedad, depresión leve e ideación suicida (Tabla 2).
Tabla 1 Características sociodemográficas de 2961 estudiantes de medicina. Ciudad de México, 2019-2022
| Característica | Período de aplicación de la encuesta | Total (n = 2961, 100 %) | p | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| n1 (n = 758, 25.6 %) | n2 (n = 581, 19.6 %) | n3 (n = 705, 23.8 %) | n4 (n = 917, 30.9 %) | |||
| Edad en años (media ± DE)* | 18.0 ± 0.81 | 18.55 ± 0.79 | 18.35 ± 0.76 | 18.1 ± 0.85 | 18.2 ± 0.83 | < 0.001 |
| % | % | % | % | % | ||
| Sexo† | < 0.001 | |||||
| Mujer | 64.4 | 73.0 | 71.9 | 73.4 | 70.7 | |
| Hombre | 35.6 | 27.0 | 28.1 | 26.6 | 29.3 | |
| Estado civil†,** | 0.167 | |||||
| Soltera (o) | 98.8 | 97.8 | 98.6 | 99.2 | 98.7 | |
| Casada (o) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2 | 0.1 | |
| Unión libre | 1.2 | 2.2 | 1.4 | 0.6 | 1.2 | |
| Cohabitación† | < 0.001 | |||||
| Familia nuclear | 86.3 | 97.6 | 88.9 | 84.5 | 88.6 | |
| Otros familiares | 3.8 | 0.0 | 7.0 | 6.8 | 4.8 | |
| Sola (o) | 6.0 | 1.5 | 3.1 | 5.0 | 4.1 | |
| Amigos/compañeros | 3.9 | 0.9 | 1.0 | 3.7 | 2.5 | |
| Cambio de residencia† | < 0.001 | |||||
| Sí | 18.9 | 11.0 | 14.3 | 17.9 | 15.9 | |
| No | 81.1 | 89.0 | 85.7 | 82.1 | 84.1 | |
| Recursos económicos† | < 0.001 | |||||
| Suficientes | 56.0 | 53.0 | 46.4 | 47.4 | 50.4 | |
| Limitados | 35.3 | 37.7 | 45.1 | 43.9 | 40.8 | |
| No suficientes | 8.7 | 9.3 | 8.5 | 8.7 | 8.8 | |
| Religión†,** | 0.645 | |||||
| Católica | 82.0 | 83.0 | 81.7 | 81.5 | 82.0 | |
| Otra | 15.5 | 16.5 | 17.3 | 18.1 | 16.6 | |
| Ninguna | 2.5 | 0.5 | 1.0 | 0.4 | 1.4 | |
| Religiosidad† | < 0.001 | |||||
| Sí | 48.7 | 39.6 | 37.4 | 38.3 | 41.1 | |
| No | 51.3 | 60.4 | 62.6 | 61.7 | 58.9 | |
Se compararon las características sociodemográficas de los estudiantes en los diferentes momentos de aplicación. n1: prepandemia; n2: fase inicial de la pandemia; n3: fase aguda de la pandemia; n4: fase de regreso protegido.
*Comparación mediante ANOVA.
†Comparación mediante χ2.
**Análisis corregido por mostrar celdas con valores menores a los esperados.
Tabla 2 Antecedentes psicopatológicos y de COVID-19 en 2961 estudiantes de medicina. Ciudad de México, 2019-2022
| Antecedente | Período de aplicación de la encuesta | Total (%) | p** | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| n1 (%) | n2 (%) | n3 (%) | n4 (%) | |||
| Familiares con depresión* | 15.5 | 10.8 | 28.8 | 23.2 | 19.3 | < 0.001 |
| Antecedente personal de depresión mayor* | 10.9 | 24.4 | 25.2 | 24.7 | 21.1 | < 0.001 |
| Casos con síntomas psicopatológicos (GHQ-28)† | 18.1 | 71.6 | 66.5 | 56.4 | 51.9 | < 0.001 |
| Subescalas | ||||||
| Síntomas somáticos y perturbación del sueño† | 2.5 | 7.9 | 18.8 | 13.9 | 11.1 | < 0.001 |
| Sintomatología de ansiedad† | 1.1 | 4.4 | 5.8 | 6.4 | 4.4 | < 0.001 |
| Sintomatología de depresión leve† | 4.7 | 35.9 | 34.8 | 20.8 | 22.9 | < 0.001 |
| Ideación suicida† | 0.9 | 10.4 | 9.7 | 5.5 | 6.3 | < 0.001 |
| Diagnóstico de COVID-19*,‡ | NE | NE | 20.8 | 31.8 | 27.1 | < 0.001 |
| Vacuna COVID-19*,‡ | NE | NE | 97.6 | 99.3 | 98.5 | 0.006 |
| Familiares diagnosticados con COVID-19*,▲ | NE | 20.2 | 82.2 | 87 | 80.9 | < 0.001 |
GHQ-28: Cuestionario General de Salud de 28 Reactivos; n1: prepandemia; n2: fase inicial de la pandemia; n3: fase aguda de la pandemia; n4: fase de regreso protegido; NE: no evaluado.
*Los porcentajes corresponden a la categoría de sí.
†Los porcentajes corresponden a los casos.
‡Variables medidas solo en n3 y n4 (n = 1 622).
▲Variable medida solo en n2-n3 y n4 (n = 2 203).
**Se compararon las proporciones (de las categorías de sí y no, así como de casos y no casos en las variables de sintomatología psicopatológica, entre las diferentes muestras mediante la prueba de χ2 (p < 0.05).
En cada periodo de recolección de datos, los instrumentos estuvieron disponibles en línea entre tres y cinco semanas en una plataforma electrónica de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Autónoma de México. La invitación a participar y el enlace para contestar la encuesta se publicaron en las redes sociales de la Facultad de Medicina y se enviaron directamente al correo electrónico institucional de los estudiantes de primer año.
En las instrucciones se explicaron los objetivos de la investigación y se solicitó el consentimiento informado (otorgado al oprimir el botón de “acepto”). Estudiantes con sintomatología grave y/o ideación suicida, que autorizaron contactarlos, recibieron un correo electrónico con sus resultados e información para solicitar atención especializada en la Facultad.
Análisis de datos
Mediante STATA versión 12, se calcularon frecuencias y porcentajes para las variables categóricas, y la media ± desviación estándar para la edad (Tabla 1). Las diferencias de proporciones entre casos con sintomatología y no casos (Tabla 2) se analizaron mediante χ2, y las diferencias en la edad con ANOVA. Los factores asociados a la sintomatología psicopatológica se identificaron mediante análisis bivariados (Tabla 3) y modelos de regresión logística multivariantes (Tabla 4).
Tabla 3 Variables asociadas a la presencia de casos de síntomas psicopatológicos. Análisis de regresión logística bivariados. Ciudad de México, 2019-2022
| Variable | Psicopatología general (GHQ-28) | Subescalas | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Somatización y alteración del sueño‡ | Ansiedad‡ | Depresión‡ | Ideación suicida‡ | |||||||
| RM (EE) | IC 95 % | RM (EE) | IC 95 % | RM (EE) | IC 95 % | RM (EE) | IC 95 % | RM (EE) | IC 95 % | |
| Edad (años) | 0.23 (0.05) | 1.15-1.38** | 0.15 (0.07) | 1.02-1.32* | −0.01 (0.11) | 0.80-1.22 | 0.23 (0.05) | 1.14-1.38** | 0.29 (0.08) | 1.14-1.55** |
| Sexo (categoría de referencia: masculino) | ||||||||||
| Femenino | 1.71 (0.13) | 1.5-2.0** | 1.88 (0.28) | 1.41-2.51** | 3.69 (1.06) | 2.10-6.45** | 1.82 (0.19) | 1.48-2.23** | 1.67 (0.32) | 1.16-2.39* |
| Religiosidad (categoría de referencia: sí) | ||||||||||
| No | 1.44 (0.12) | 1.23-1.71** | 1.39 (0.19) | 1.07-1.84* | 1.26 (0.26) | 0.83-1.49 | 1.62 (0.18) | 1.31-1.99** | 2.02 (0.39) | 1.38-2.93** |
| Religión (categoría de referencia: ninguna) | ||||||||||
| Católica | 0.62 (0.33) | 0.22-1.72 | 1.28 (1.33) | 0.17-9.84 | 0.25 (0.19) | 0.06-1.15 | 0.74 (0.48) | 0.21-2.66 | VNC | VNC |
| Otra | 0.76 (0.42) | 0.26-2.20 | 1.35 (1.45) | 0.17-10.94 | 0.23 (0.19) | 0.05-1.21 | 0.79 (0.53) | 0.21-2.97 | VNC | VNC |
| Cambio de residencia (categoría de referencia: no) | ||||||||||
| Sí | 1.21 (0.12) | 0.99-1.47 | 1.28 (0.19) | 0.95-1.72 | 1.18 (0.28) | 0.75-1.85 | 1.21 (0.14) | 0.97-1.52 | 0.94 (0.19) | 0.62-1.41 |
| Cohabitación (categoría de referencia: familia nuclear) | ||||||||||
| Otros familiares | 1.29 (0.23) | 0.92-1.84 | 2.07 (0.47) | 1.33-3.19** | 1.52 (0.55) | 0.75-3.05 | 1.72 (0.32) | 1.19-2.47* | 1.39 (0.44) | 0.76-2.57 |
| Solo | 1.0 (0.18) | 0.71-1.46 | 1.59 (0.42) | 0.96-2.64 | 1.34 (0.54) | 0.62-2.95 | 1.04 (0.23) | 0.68-1.61 | 0.77 (0.33) | 0.34-1.78 |
| Amigos/compañeros | 1.32 (0.32) | 0.83-2.11 | 0.89 (0.36) | 0.41-1.94 | 0.91 (0.55) | 0.28-2.94 | 1.44 (0.38) | 0.87-2.39 | 0.62 (0.37) | 0.19-1.97 |
| Recursos (categoría de referencia: suficientes) | ||||||||||
| Limitados | 1.69 (0.13) | 1.46-1.98** | 1.93 (0.25) | 1.49-2.48** | 1.81 (0.36) | 1.24-2.65* | 1.62 (0.16) | 1.34-1.94** | 1.79 (0.29) | 1.29-2.48 |
| Insuficientes | 2.22 (0.32) | 1.69-2.93** | 2.61 (0.49) | 1.79-3.78** | 2.43 (0.69) | 1.39-4.21 | 2.35 (0.35) | 1.76-3.13** | 2.86 (0.66) | 1.82-4.51 |
| Familiares con depresión (categoría de referencia: no) | ||||||||||
| Sí | 2.21 (0.24) | 1.78-2.74** | 4.37 (0.64) | 3.28-5.81** | 3.44 (0.77) | 2.23-5.33** | 2.34 (0.28) | 1.86-2.95** | 2.38 (0.46) | 1.63-3.47** |
| Antecedente personal de depresión mayor (categoría de referencia: no) | ||||||||||
| Sí | 5.47 (0.62) | 4.39-6.82** | 5.58 (0.71) | 4.36-7.14** | 4.78 (0.91) | 3.29-6.92** | 4.42 (0.46) | 3.61-5.4** | 7.88 (1.37) | 5.59-11.09** |
| Diagnóstico de COVID-19 (categoría de referencia: no) | ||||||||||
| Sí | 1.19 (0.14) | 0.96-1.50 | 1.27 (0.19) | 0.95-1.69 | 1.19 (0.27) | 0.77-1.86 | 0.94 (0.12) | 0.73-1.19 | 0.79 (0.18) | 0.51-1.24 |
| Vacuna COVID-19 (categoría de referencia: sí) | VNC | |||||||||
| No | 0.45 (0.19) | 0.21-1.03 | 0.47 (0.35) | 0.11-2.01 | VNC | 0.91 (0.44) | 0.36-2.31 | 1.16 (0.86) | 0.27-4.97 | |
| Familiares diagnosticados con COVID-19 (categoría de referencia: no sé) | ||||||||||
| Sí | 0.79 (0.11) | 0.62-1.05 | 1.03 (0.28) | 0.61-1.72 | 0.77 (0.33) | 0.35-1.76 | 0.59 (0.11) | 0.42-0.83* | 0.63 (0.19) | 0.35-1.12 |
| No | 0.56 (0.09) | 0.40-0.77** | 1.76 (0.37) | 1.18-2.64** | 1.55 (0.48) | 0.86-2.82 | 0.69 (0.09) | 0.54-0.91* | 0.72 (0.16) | 0.47-1.09 |
| Aplicación (categoría de referencia: n1) | ||||||||||
| n2 | 11.43 (1.51) | 8.83-14.79** | 3.34 (0.93) | 1.94-5.77** | 4.39 (1.79) | 1.98-9.77** | 11.27 (2.16) | 7.75-16.39** | 12.58 (5.07) | 5.72-27.74** |
| n3 | 9.01 (1.12) | 7.07-11.48** | 9.05 (2.27) | 5.53-14.81** | 5.81 (2.27) | 2.71-12.49** | 10.69 (2.02) | 7.39-15.45 | 11.54 (4.62) | 5.27-25.32 |
| n4 | 5.86 (0.68) | 4.68-7.35** | 6.31 (1.59) | 3.86-10.33** | 6.35 (2.42) | 3.01-13.38** | 5.25 (0.99) | 3.62-7.59** | 6.24 (2.53) | 2.81-13.82** |
EE: error estándar; IC 95 %: intervalo de confianza de 95 %; n1: prepandemia; n2: fase inicial de la pandemia; n3: fase aguda de la pandemia; n4: fase de regreso protegido; NE: no evaluado; RM: razón de momios; VNC: valores no calculados por problemas de colinealidad.
‡Hosmer-Lemeshow.
*p<0.05. *p < 0.05.
**p < 0.001.
Tabla 4 Factores asociados con la presencia de casos con síntomas psicopatológicos. Modelos de regresión logística multivariantes. Ciudad de México, 2019-2022
| Factor | Psicopatología general (GHQ-28)‡ | Subescalas | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Somatización y alteración del sueño‡ | Ansiedad‡ | Depresión‡ | Ideación suicida‡ | |||||||
| RM (EE) | IC 95 % | RM (EE) | IC 95 % | RM (EE) | IC 95 % | RM (EE) | IC 95 % | RM (EE) | IC 95 % | |
| Sexo (categoría de referencia: masculino) | ||||||||||
| Femenino | 1.46 (0.16) | 1.17-1.82* | 1.47 (0.27) | 0.98-2.06 | 3.52 (1.43) | 1.59-7.79* | 1.51 (0.22) | 1.13-1.99* | 1.13 (0.29) | 0.68-1.85 |
| Antecedente personal de depresión mayor (categoría de referencia: no) | ||||||||||
| Sí | 4.35 (0.65) | 3.25-5.81** | 3.75 (0.63) | 2.71-5.19** | 3.26 (0.85) | 1.96-5.42** | 3.21 (0.44) | 2.46-5.21** | 6.09 (1.40) | 3.87-9.57* |
| Familiares con depresión (categoría de referencia: no) | ||||||||||
| Sí | 1.96 (0.27) | 1.50-2.57** | 2.68 (0.46) | 1.92-3.74** | 2.09 (0.57) | 1.23-3.56* | 2.15 (0.32) | 1.62-2.85** | 1.61 (0.39) | 0.99-2.60 |
| Recursos (categoría de referencia: suficientes) | ||||||||||
| Limitados | 1.54 (0.17) | 1.25-1.91** | 1.59 (0.27) | 1.14-2.22* | 2.12 (0.58) | 1.24-3.62* | 1.42 (0.19) | 1.09-1.84* | 1.34 (0.32) | 0.84-2.13 |
| Insuficientes | 2.09 (0.42) | 1.42-3.09** | 1.53 (0.42) | 0.91-2.59 | 1.64 (0.69) | 0.72-3.77 | 1.78 (0.38) | 1.18-2.69* | 1.62 (0.56) | 0.83-3.15 |
| Período de aplicación de la encuesta (categoría de referencia: n1) | ||||||||||
| n2 | 12.69 (2.19) | 9.05-17.82** | 3.18 (1.19) | 1.53-6.59* | 3.99 (2.32) | 1.27-12.47* | 9.86 (2.53) | 5.96-16.29** | 8.57 (4.68) | 2.94-24.96* |
| n3 | 8.45 (1.37) | 6.16-11.59** | 6.75 (2.27) | 3.49-13.04** | 4.30 (2.39) | 1.45-12.75* | 8.24 (2.06) | 5.05-13.44** | 6.76 (3.66) | 2.34-19.53* |
| n4 | 5.62 (0.86) | 4.18-7.58** | 5.64 (1.88) | 2.94 0.10.81** | 4.69 (2.55) | 1.63-13.58* | 4.13 (1.04) | 2.52-6.75** | 4.03 (2.19) | 1.39-11.72** |
EE: error estándar; IC 95 %: intervalo de confianza de 95 %; RM: razón de momios.
‡Hosmer-Lemeshow.
*p < 0.05.
**p < 0.001.
Resultados
Participaron 2961 estudiantes de pregrado de la Facultad de Medicina. El promedio de la edad fue de 18.2 ± 0.83 años, 70.7 % fue mujer, 98.7 % soltero, 88.6 % vivía con su familia nuclear, 15.9 % cambió de residencia al iniciar la licenciatura, 50.4 % disponía de recursos económicos suficientes, 82 % profesaba la religión católica y 41.1 % se identificó como persona religiosa (Tabla 1). Se encontraron diferencias entre los grupos, excepto en estado civil y religión.
Antecedentes familiares y personales de depresión
A la pregunta “¿Tienes familiares en primer grado con diagnóstico de depresión?”, 19.3 % respondió afirmativamente y 21.1 % lo hizo a “¿Has padecido de episodios de depresión mayor?”. En los antecedentes personales de depresión se observó un incremento significativo entre n1 y n2, de 123.9 %; y de 126.6 %, entre n1 y n4 (Tabla 2). En los familiares con depresión, la diferencia entre n1 y n4 fue de 49.7 %.
Sintomatología psicopatológica
Manifestó sintomatología psicopatológica 51.9 % de los participantes, con un incremento significativo de casos (p < 0.05) entre n1 y n2 (295.6 %) y decremento en las otras mediciones (7.1 % entre n2 y n3, y 15.2 % entre n3 y n4), sin disminución respecto al nivel basal (Tabla 2).
Los síntomas más prevalentes en los cuatro períodos fueron depresión leve, con 22.9 % (incremento de casos entre n1 y n2 de 663.8 %, y decremento de 40.2 % entre n3 y n4), y síntomas somáticos y de perturbación del sueño, que se observaron en 11.1 % (incremento entre n1 y n2 de 216 % y decremento entre n3 y n4 de 26.1 %), con cambios significativos entre las diferentes mediciones (p < 0.001) para ambas variables.
Los síntomas de ansiedad (4.4 %) y la ideación suicida (6.3 %) tuvieron incrementos entre n1 y n2 de 300 y 1055.6 %, respectivamente, con diferencias estadísticamente significativas entre las proporciones de las diferentes muestras (p < 0.001). Los casos de síntomas de ansiedad se incrementaron a lo largo de las cuatro mediciones, mientras que los de ideación suicida disminuyeron 6.7 % entre n2 y n3, y 43.3 % entre n3 y n4.
Diagnóstico de COVID-19
La proporción de pacientes que manifestaron diagnóstico de COVID-19 fue de 27.1 %, con un incremento significativo de 52.9 % entre n3 y n4. Además, 80.9 % tuvo algún familiar con COVID-19, con un incremento de 330.7 % entre n2 y n4.
Variables asociadas a sintomatología psicopatológica
En el análisis bivariado, se identificaron los siguientes factores asociados a sintomatología psicopatológica: edad (RM = 0.23, IC 95 % = 1.15-1.38), ser mujer (RM = 1.71, IC 95 % = 1.5-2.0), no considerarse una persona religiosa (RM = 1.44, IC 95 % = 1.23-1.71), recursos económicos limitados (RM = 1.69, IC 95 % = 1.46-1.98) o insuficientes (RM = 2.22, IC 95 % = 1.69-2.93), familiares con antecedentes de episodios de depresión (RM = 2.21, IC 95 % = 1.78-2.74), episodios personales de depresión mayor en el último año (RM = 5.47, IC 95 % = 4.39-6.82) y el período de aplicación de la encuesta (n2: RM = 11.43, IC 95 % = 8.83-14.79; n3: RM = 9.01, IC 95 % = 7.07-11.48; n4: RM = 5.86, IC 95 % = 4.68-7.35) (Tabla 3).
Se llevaron a cabo modelos multivariantes de regresión logística para identificar las asociaciones que mejor explicaron el efecto sobre la variable dependiente (en la Tabla 4 se incluyen los modelos para la escala general de GHQ-28 y para cada subescala por separado), así como las identificadas con diferencias significativas en el análisis bivariado y conservando las comunes en todas las subescalas.
El inicio de la pandemia tuvo las RM más elevadas (RM = 12.69, IC 95 % = 9.05-17.82), seguido del antecedente personal de episodios de depresión mayor (RM = 4.35, IC 95 % = 3.25-5.81). En todas las subescalas, excepto en ideación suicida, se repitieron como factores asociados a psicopatología ser mujer, tener familiares con depresión y no contar con recursos económicos suficientes. El análisis de Hosmer-Lemeshow indicó que los modelos multivariantes para cada subescala son explicativos de la sintomatología psicopatológica (p > 0.05).
Discusión
El objetivo de este estudio fue conocer los factores asociados a la presencia de sintomatología psicopatológica (síntomas somáticos, ansiedad, depresión e ideación suicida) en estudiantes de medicina de pregrado en el contexto de la pandemia. Se compararon cuatro muestras diferentes: antes de la pandemia, al inicio, durante y posterior a las medidas para evitar la propagación del virus. Los resultados muestran un incremento de 295.6 % de casos con sintomatología psicopatológica entre la medición prepandemia y el inicio de esta. En el análisis multivariante, los factores asociados a casos con psicopatología fueron ser mujer (RM = 12.69), tener antecedentes personales (RM = 4.35) y familiares de depresión (RM = 1.96), recursos económicos limitados (RM = 1.54) o insuficientes (RM = 2.09), y el momento de la pandemia (RM = 12.69 en n2).
Varios estudios señalan que el incremento de sintomatología psicopatológica se espera cuando suceden catástrofes, debido a las amenazas a la salud y a la vida; y por la exposición a la información, cierta o no, en los medios de comunicación, que genera miedo e incertidumbre en la población general3-5,17,19 y en los estudiantes universitarios.13,14 Especial preocupación genera el incremento en el riesgo suicida, sobre todo en personas con antecedentes de ansiedad y depresión, debido al miedo, aislamiento y distanciamiento social;3,9,17 además del estigma hacia personas contagiadas o susceptibles de infectarse, como sucedió con el personal sanitario durante la pandemia de COVID-19.3-5,9
El incremento de casos con sintomatología psicopatológica encontrado en este estudio entre la medición basal y el inicio de la pandemia podría explicarse porque el plan de estudios de la licenciatura en medicina incluye realizar prácticas en escenarios clínicos. Si bien la población estudiantil analizada no mantuvo contacto con pacientes durante la pandemia de COVID-19, la sobreexposición a la información en redes sociales3-5,17,19 y el requerimiento académico de las prácticas pudieron constituirse en estresores adicionales que, como otros autores señalan, repercutieron en su salud mental;3,6,7,10,15 además, llama la atención que 80.9 % de los estudiantes señaló tener un familiar o conocido con infección por SARS-CoV-2, lo cual se ha identificado como un factor asociado a síntomas de ansiedad.4,13,17
Por otro lado, 19.3 % de los participantes tenía un familiar con antecedentes de depresión y 21.1 %, con antecedentes de depresión mayor. En concordancia con la evidencia científica,3,4,6,9 ambas variables fueron factores asociados a sintomatología psicopatológica, al controlar el efecto de otras variables (antecedentes personales de depresión mayor [RM = 4.35, IC 95 % = 3.25-5.81] y familiares de depresión [RM = 1.96, lC 95 % = 1.50-2.57]), sobre todo en personas con antecedentes de psicopatología.18
Ahora bien, el factor con el RM más elevado fue el inicio de la pandemia (n1: RM = 12.69, IC 95 % = 9.05-17.82). Una revisión en población general19 señala un incremento de los síntomas mentales al inicio de la pandemia y el retorno posterior a sus niveles basales. Esto no sucedió en las muestras estudiadas, lo que puede ser explicado, como ya se señaló, por el requerimiento futuro de prácticas clínicas, por el período tan largo de la pandemia, sus consecuencias y la incertidumbre generada;3,6,7,10,15 así como por la edad de los participantes, que es uno de los factores de mayor riesgo para alteraciones en la salud mental.3
También los modelos multivariantes evidenciaron la asociación de la sintomatología con tener recursos económicos limitados (RM = 1.54, IC 95 % = 1.25-1.91) o insuficientes (RM = 2.09, IC 95 % = 1.42-3.09). Datos similares se encontraron en universitarios franceses en quienes la pérdida de ingresos (RM = 1.28, IC 95 % = 1.22-1.33) y vivienda de baja calidad (RM = 2.30, IC 95 % = 2.06-2.57) se asociaron con al menos una alteración mental.18 Aunado a ello, está sustentado que vivir con familiares otorga una red de apoyo y seguridad,4 y que contar con recursos económicos y materiales generó confianza para afrontar los efectos nocivos de la pandemia,4 lo cual, dadas las condiciones socioeconómicas de México, cobró especial relevancia.3
Respecto al sexo, ser mujer fue un factor asociado a la presencia de sintomatología psicopatológica (RM = 1.46, IC 95 % = 1.17-1.82). Resultados similares se reportaron en Francia (RM = 2.10, IC 95 % = 2.02-2.19).18 La evidencia de que hombres y mujeres experimentan de manera diferente el estrés, aunado a las disparidades de género en la pandemia, en las que las mujeres experimentaron jornadas laborales dobles, se hicieron cargo de las labores domésticas y fueron las cuidadoras primarias, pueden explicar las repercusiones en su salud mental, sobre todo en la sintomatología de ansiedad (RM = 3.52, IC 95 % = 1.59-7.79).4,16,17,19
Finalmente, el incremento de la ideación suicida entre la aplicación previa al inicio de la pandemia y la última medición fue de 511.1 %. Según datos de la Organización Mundial de la Salud,3 en la Ciudad de México, el personal de salud encargado de atender la emergencia sanitaria presentó aumentos significativos en los pensamientos suicidas. Esto se ha explicado por la sobreexposición a la información, el agotamiento, la soledad y el riesgo a contraer la enfermedad.3,16-19 Si bien las muestras de estudio no estuvieron en contacto con pacientes enfermos, es posible que la presión social y la posibilidad de tener que acudir a los centros de salud, además de los problemas de la educación en línea y los antecedentes de psicopatología hayan contribuido al incremento de casos.
El análisis realizado señala la importancia de preparar a la población estudiantil de medicina en situaciones catastróficas, otorgándole herramientas dirigidas a desarrollar un sentido de competencia y efectividad para atender las situaciones médicas, pero también para gestionar los efectos que tales situaciones generan en su salud mental. En México, como en otras partes del mundo, hacen falta recursos, económicos y humanos para atender los desafíos en salud mental provocados por la pandemia de COVID-19 y por situaciones de la vida cotidiana. Pero también, y quizá de manera más inmediata, los datos de este estudio apuntan a la urgencia de desarrollar acciones dirigidas al personal sanitario, tanto en su formación académica como en su ejercicio profesional. En los programas de estudio sería necesario incluir contenidos relacionados con la importancia de cuidar y promover la salud mental, y desarrollar cursos de capacitación y sensibilización para profesores y personal encargado del desarrollo de políticas educativas y de gestión de servicios educativos y sanitarios.
Alcances y limitaciones
Si bien el presente estudio logra hacer una comparación y seguimiento de indicadores de salud mental antes, durante y pospandemia, así como mostrar de manera contundente los cambios en la población estudiantil, los datos, por la naturaleza metodológica, no permiten establecer relaciones causales sino solamente asociaciones. Además, puede haber un sesgo de respuesta, ya que quienes contestaron la encuesta pudieron ser solo los estudiantes que estaban preocupados por su salud mental, por lo que se sugiere considerar estas limitaciones en la interpretación de los resultados.
Conclusiones
La pandemia tuvo un efecto significativo sobre la salud mental de los estudiantes de medicina de pregrado, reflejado en un incremento significativo de casos con sintomatología psicopatológica al inicio de la pandemia (n2), sin que se regresara a los niveles prepandemia (n1). Los grupos más vulnerables fueron las mujeres, estudiantes con bajos recursos económicos y quienes tuvieron antecedentes de alteraciones mentales, por lo que su identificación anticipada podría contribuir a una atención oportuna y a disminuir la frecuencia o severidad de los síntomas, así como complicaciones en su desempeño escolar, sobre todo en situaciones de crisis.
