Introdução:

as doenças cardíacas representam a principal causa de morte. Apesar dos avanços na cirurgia minimamente invasiva e nos procedimentos percutâneos, a cirurgia cardíaca continua sendo uma opção nos casos mais complexos, embora apresente altas probabilidades de morbidade e mortalidade; existem múltiplos fatores pré-operatórios, intraoperatórios e pós-operatórios imediatos associados a maus resultados.

Objetivo:

determinar os fatores associados à mortalidade em pacientes submetidos à cirurgia cardíaca e construir um modelo preditivo.

Material e métodos:

estudo retrospectivo, transversal e analítico em pacientes internados em Unidade de Terapia Intensiva (UTI) após cirurgia cardíaca com circulação extracorpórea no período de 1o de janeiro de 2017 a 31 de agosto de 2023.

Resultados:

foram analisados dados de 70 pacientes, determinou-se uma mortalidade de 8.57%, a média de idade foi de 60.6 ± 11.5 anos e 78.5% eram do sexo masculino. O procedimento mais realizado foi a cirurgia de revascularização coronariana (64.3%). Na análise univariada, mostrou associação com mortalidade principalmente com dias de ventilação mecânica (0.12 vs 1.12, p = 0.01), dias de internação (13.82 vs 2.86, p = 0.01), potência cardíaca (0.87 vs 0.55, p = 0.01), índice de volume sistólico (55.8 vs 29.3, p = 0.001), lactato (2.25 vs 7.5, p ≤ 0.0001), troponina I (77.8 vs 1,381.1, p = 0.01), relato de complicação intraoperatória (7.1% vs 50 %, p = 0.001) e infusão de inotrópicos e vasopressores (44.3% vs 100%, p = 0.015). Uma regressão logística binária mostrou que apenas o lactato (OR 2.476, IC95% [1.25-4.88]) e a troponina I (OR 1.00003, IC95% [1.000-1.001]) têm associação independente com mortalidade. Foi desenvolvido um modelo preditivo de mortalidade e a análise COR foi realizada com AUR 0.969 [0.920-1.017].

Conclusões:

existem diferentes fatores associados à mortalidade, no nosso caso, após análise de regressão logística, apenas o lactato e a troponina I estiveram independentemente associados. Nosso modelo preditivo é simples e pode ser uma ferramenta preditiva de mortalidade na abordagem inicial.

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