Resumo

FLORES MARQUEZ, Héctor  e  JIMENEZ GOMEZ, Adrián. Fuentes del crecimiento económico en México: aplicación del promedio de modelos bayesiano. Anál. econ. [online]. 2024, vol.39, n.102, pp.107-133.  Epub 29-Out-2024. ISSN 2448-6655.  https://doi.org/10.24275/uam/azc/dcsh/ae/2024v39n102/flores.

La existencia de heterogeneidad en la literatura que aborda las fuentes del crecimiento económico, desde un punto de vista empírico genera un problema de incertidumbre. El objetivo es identificar determinantes robustos del crecimiento económico en México reduciendo la incertidumbre del modelo; para ello, se plantea la metodología del Promedio de Modelos Bayesiano (BMA por sus siglas en inglés) el cual, analiza un gran número de variables explicativas de manera simultánea. Así, se consideran 28 posibles determinantes en una muestra que contempla las 32 entidades federativas, abarcando el periodo de 2010-2021. El BMA construye diversas combinaciones posibles de modelos para extraer los determinantes más robustos. Del mismo modo, se utiliza el BMA con variables instrumentales (IVBMA) para considerar los posibles problemas de endogeneidad. Los resultados muestran un conjunto de variables económicas, institucionales y sociales significativas para entender el crecimiento económico en México.

Palavras-chave : Corrupción; Promedio de Modelos Bayesiano; Variables; Instrumentales; Determinantes de crecimiento económico.

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