Resumen

CHAVEZ-VEGA, N.B.; PEREZ-OLGUIN, I.J.C.; LUVIANO-CRUZ, D.  y  PORTILLO-ESCOBEDO, A.. Aplicación de Técnicas de Minería de Datos para Clasificación: Un Caso de Estudio en la Educación Superior. RIIIT. Rev. int. investig. innov. tecnol. [online]. 2024, vol.11, n.66, pp.56-66.  Epub 26-Jun-2026. ISSN 2007-9753.

En México, el instrumento de evaluación EXANI_II ha sido diseñado para evaluar integralmente habilidades académicas y conocimientos específicos de los aspirantes a ingresar a la educación superior. La aplicación de técnicas de minería de datos, como lo son los árboles de decisión para clasificación puedan apoyar en la detección de alumnos vulnerables. Esta investigación compara dos árboles de decisión: El algoritmo J-48 y el algoritmo de árbol aleatorio utilizando el software Weka para su implementación en la base de datos EXANI-II generada de la evaluación de aspirantes a ingresar a la Universidad Tecnológica de Chihuahua en el 2021. Se revisan los resultados en cuánto a la exactitud en la clasificación obtenida en cada uno de los algoritmos, teniendo un mejor desempeño el algoritmo J-48.

Palabras llave : Minería de datos educativos; algoritmo de clasificación J-48; árbol aleatorio; aplicación informática Weka.

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