Resumen

MORAL DE LA RUBIA, José. Exposición Sencilla y Ejemplificada de la Ley de Newcomb-Benford para Psicólogos. Psicumex [online]. 2024, vol.14, e648.  Epub 09-Dic-2024. ISSN 2007-5936.  https://doi.org/10.36793/psicumex.v14i1.648.

Este artículo metodológico tiene como objetivo exponer la Ley de Newcomb-Benford de una forma clara, acompañada de un ejemplo, para facilitar su comprensión entre diversas áreas de investigación psicológica ajenas a su uso en otras disciplinas, incluida la ciencia cognitiva. Se aplica sobre todo a la detección del fraude en bases de datos y escrutinio electoral. Este artículo inicia con una reseña histórica, presenta las distribuciones del primer al cuarto dígito significativo y la de dos dígitos. Se revisan las explicaciones estadístico-matemáticas de la ley. Se presentan de forma aplicada seis pruebas de bondad de ajuste y el cálculo de intervalos de confianza simultáneos para comprobar el cumplimiento de la ley. Se usan datos simulados que siguen dos distribuciones: normal y lognormal. La primera, común en psicología, no se ajusta a la ley, mientras que la segunda posibilita transformar la distribución normal para cumplirla. Finalmente, se extraen conclusiones y se plantean sugerencias para detectar manipulación de datos normalmente distribuidos.

Palabras llave : Ley Newcomb-Benford; ley de los primeros dígitos; distribución discreta; bondad de ajuste; intervalos de confianza simultáneos.

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