Abstract

VALENCIA-GONZALEZ, Jesica Natalia; ARTEAGA-RAMIREZ, Ramón; VASQUEZ-PENA, Mario Alberto  and  QUEVEDO-NOLASCO, Abel. Relleno de datos diarios faltantes en registros de series climatológicas temporales. Rev. Mex. Cienc. Agríc [online]. 2022, vol.13, n.4, pp.617-629.  Epub Aug 22, 2022. ISSN 2007-0934.  https://doi.org/10.29312/remexca.v13i4.2514.

La falta de datos diarios en las estaciones meteorológicas es frecuente y esto no permite que se utilicen las series en estudios agroclimáticos. Con lo anterior no se conoce la variación temporal y espacial de las variables que integran el agroclima de una región. El objetivo de este trabajo fue estimar y verificar mediante los métodos: razón normal, serie de Fourier y cuadrado del inverso de la distancia, el método con menor error para el relleno de datos diarios faltantes de las variables precipitación, brillo solar, evaporación, temperatura máxima, temperatura mínima y humedad relativa de las estaciones climatológicas circundantes a la zona de producción de arroz en el departamento del Valle del Cauca, Colombia. Se analizaron nueve estaciones, las cuales no presentan distancias mayores a 50 km, ni diferencias altitudinales de más de 750 m. Estas fueron empleadas con diferentes periodos de estudio de acuerdo con la variable en curso y se evaluaron los métodos con los índices estadísticos raíz cuadrada del cuadrado medio del error y el coeficiente de determinación, el primero permitió conocer el valor máximo admisible de error y el segundo, el nivel de ajuste entre los valores observados y los estimados. Por lo tanto, estos permitieron inferir que la variable brillo solar y evaporación obtuvieron los mejores resultados con la razón normal; la temperatura mínima y humedad relativa con la serie de Fourier y el cuadrado del inverso de la distancia para la precipitación y temperatura máxima.

Keywords : cuadrado del inverso de la distancia; datos faltantes; razón normal; serie de Fourier.

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