Resumen

BECERRIL TORRES, Luis. La plasticidad del cerebro humano como factor limitante de la inteligencia artificial utilizada como herramienta en la argumentación jurídica. Mex. law rev [online]. 2026, vol.18, n.2, e20416.  Epub 14-Mayo-2026. ISSN 2448-5306.  https://doi.org/10.22201/iij.24485306e.2026.2.20416.

Este artículo explora los límites cognitivos y jurídicos de la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto de la argumentación jurídica, utilizando una metodología hermenéutica enfocada específicamente en el juicio de amparo mexicano. Si bien la IA se ha convertido en una herramienta cada vez más valiosa para los profesionales del derecho, optimizando tiempos y automatizando tareas como la redacción de demandas y contratos, su capacidad para participar en un razonamiento jurídico complejo sigue siendo cuestionable. Este estudio analiza si la Inteligencia Artificial puede construir adecuadamente los conceptos de violación, núcleo argumentativo de los juicios de amparo, que requieren una profunda valoración axiológica y ontológica que trasciende la programación algorítmica. La hipótesis central de este artículo sostiene que, a pesar de los recientes avances en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, la Inteligencia Artificial no puede replicar la plasticidad del cerebro humano, que permite a los juristas interpretar, adaptar y argumentar dentro de contextos éticos, sociales y constitucionales. Empleando una metodología dogmática y jurídico-filosófica, el artículo examina la estructura del juicio de amparo, los fundamentos teóricos de la argumentación jurídica y los requerimientos cognitivos del razonamiento jurídico de alto nivel. La conclusión es que la IA puede servir como un apoyo instrumental en la práctica jurídica, pero enfrenta limitaciones inherentes cuando se enfrenta a los desafíos axiológicos e interpretativos del derecho constitucional.

Palabras llave : inteligencia artificial en el derecho; argumentación jurídica; axiología; juicio de amparo; medios de control constitucional; límites cognitivos de la IA; plasticidad neural; razonamiento jurídico.

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