SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.14 número2Dumping recíproco óptimo bajo un régimen de protección administradaEfecto de los precios del petróleo en la actividad económica sectorial de México. Análisis para el periodo 2002-2018 índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • No hay artículos similaresSimilares en SciELO

Compartir


Revista mexicana de economía y finanzas

versión On-line ISSN 2448-6795versión impresa ISSN 1665-5346

Resumen

CABRERA GONZALEZ, Gustavo. Modelado y pronostico del tipo cambio de México (Peso / Dólar): Un enfoque Bayesiano para la selección del modelo. Rev. mex. econ. finanz [online]. 2019, vol.14, n.2, pp.203-219.  Epub 06-Feb-2019. ISSN 2448-6795.  https://doi.org/10.21919/remef.v14i2.307.

Este artículo estudia el modelado econométrico y pronóstico de tasas de crecimiento del tipo de cambio nominal (Peso/Dólar) de 1995 a 2018. Aplicando métodos de simulación Bayesiana se estudia la mejor modelación de ajuste a los datos entre enfoques econométricos lineales y no-lineales introduciendo parámetros Markovianos de cambio de régimen. El factor de Bayes para seleccionar modelos proporciona la siguiente evidencia: en el análisis de tasas de crecimiento diarias hay periodos con baja, media y alta volatilidad. En las tasas mensuales, también se encontraron cambios en la media y la volatilidad del proceso. El modelo econométrico autorregresivo lineal no es soportado por los datos en ningún caso. Además, en lugar de los cambios estructurales en dichas tasas, hay evidencia de parámetros dependientes del estado. La alta volatilidad en ambas frecuencias de datos coincide con la crisis sub-prime en 2008-2009, pero también con otros períodos de la muestra. Mas aún, se aplica un enfoque de ponderación óptimo a modelos Markovianos de cambio de régimen para estudiar los errores de pronóstico en la muestra. De este ejercicio, los errores de pronóstico de las tasas de crecimiento del tipo de cambio son menores a los del modelo lineal autorregresivo. Finalmente, los errores fuera de la muestra de modelos de cambio de régimen y métodos óptimos, en la mayor parte de los casos, superan aquellos de las inferencias lineales en ambas frecuencias de los datos.

Palabras llave : Tipo de cambio en México; Parámetros Makovianos; Volatilidad Financiera; Análisis Bayesiano; Pronóstico; F31; C24; C11; G17.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )