Resumen

EDWARDS JR, Brent. La incapacidad del Big Data de escapar de las limitaciones de la evaluación de impacto.Traducido porDulce Lomelí. RMIE [online]. 2019, vol.24, n.82, pp.871-878.  Epub 20-Feb-2020. ISSN 1405-6666.

Este artículo analiza los métodos que se utilizan para llevar a cabo “evaluaciones de impacto”, un tipo de investigación que supuestamente puede determinar el efecto de una política o programa en los resultados educativos. Gracias al aumento de la recopilación de datos sobre estudiantes y escuelas en el campo de la educación, estos métodos se han vuelto cada vez más populares, a pesar de sus serias limitaciones. Este trabajo aborda las deficiencias de los dos enfoques de evaluación de impacto más comunes: el análisis de regresión y los experimentos aleatorios (Randomized Controlled Trials, RCT). Se advierte que, aunque las grandes cantidades de datos y los métodos de evaluación de impacto pueden ser insumos útiles para las discusiones sobre políticas, es importante que sus límites sean comprendidos.

Palabras llave : investigación educativa; método cuantitativo; análisis de datos; toma de decisiones; políticas públicas.

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