Abstract

ORTEGA MENDOZA, Rosa María; FRANCO ARCEGA, Anilú  and  MONTES Y GOMEZ, Manuel. Identificación del perfil de autores en redes sociales usando nuevos esquemas de pesado que enfatizan información de tipo personal. Comp. y Sist. [online]. 2019, vol.23, n.2, pp.501-510.  Epub Mar 10, 2021. ISSN 2007-9737.  https://doi.org/10.13053/cvs-23-2-3005.

Este artículo resume la tesis "Identificación del perfil de autores en redes sociales usando nuevos esquemas de pesado que enfatizan información de tipo personal" cuya idea principal indica que los términos localizados en frases que exponen información personal son altamente valiosos para la tarea conocida como Identificación del perfil de autores. Primero, se presenta un estudio sobre la relevancia de este tipo de frases en la tarea. Posteriormente, se propone un enfoque que enfatiza el valor de este tipo de información mediante dos novedosas propuestas: un método de selección de características y un esquema de pesado de términos, ambos basados en una nueva medida llamada "índice de expresión personal", la cual mide la cantidad de información personal revelada por un término. El enfoque fue evaluado en diferentes redes sociales prediciendo la edad y el género de usuarios. Los resultados señalan mejoras promedio con respecto a los mejores resultados del estado del arte: 7.34% y 5.76% para la Identificación de edad y generó respectivamente. Por lo tanto, se concluye que la información personal juega un rol importante en la tarea.

Keywords : Identificación del perfil de autores; información personal; esquemas de pesado; PEI; DPP; EXPEI.

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