Resumen

OLVERA LOPEZ, José Arturo; CARRASCO OCHOA, Jesús Ariel  y  MARTINEZ TRINIDAD, José Francisco. Métodos para la selección de prototipos. Comp. y Sist. [online]. 2010, vol.13, n.4, pp.449-462. ISSN 2007-9737.

En reconocimiento de patrones, los clasificadores supervisados asignan una clase a nuevos objetos o prototipos. Para clasificar prototipos se usa un conjunto de entrenamiento el cual proporciona información a los clasificadores durante la etapa de entrenamiento. En la práctica, no toda la información en los conjuntos de entrenamiento es útil, por lo que se pueden descartar prototipos irrelevantes. A este proceso se le denomina selección de prototipos, el cual es el tema central de esta tesis. Mediante la selección de prototipos se reduce el tamaño de los conjuntos de entrenamiento, lo cual permite una reducción en los tiempos de ejecución en las fases de clasificación o entrenamiento de los clasificadores. Se han propuesto diversos métodos para la selección de prototipos cuyo desempeño depende del uso de un clasificador particular, por otra parte, la mayoría de los métodos para la selección de prototipos son costosos, principalmente cuando se procesan grandes conjuntos de datos. En esta tesis se presentan cuatro métodos para la selección de prototipos; dos de ellos se basan en la búsqueda secuencial flotante y los dos restantes en agrupamientos y relevancia de prototipos respectivamente.

Palabras llave : Selección de Prototipos; Reducción de Datos; Selección Secuencial; Prototipos Frontera.

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