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Agrociencia
versión On-line ISSN 2521-9766versión impresa ISSN 1405-3195
Resumen
JARQUIN-SANCHEZ, Aaron et al. Análisis de nitrógeno total en suelos tropicales por espectroscopía de infrarojo cercano (NIRS) y quimiometría. Agrociencia [online]. 2011, vol.45, n.6, pp.653-662. ISSN 2521-9766.
El nitrógeno (N) es uno de los elementos más importantes para la nutrición de las plantas, por lo cual es necesario tener métodos rápidos y confiables para determinar N en el suelo. El objetivo del presente estudio fue predecir la concentración de nitrógeno total (Nt) en suelos de una región tropical de México mediante espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS), en muestras dentro de una bolsa de polietileno y sin ésta. La ventaja de usar NIRS reside en la gran selectividad de la técnica para cuantificar un elemento químico en una mezcla compleja sin trabajo previo de separación. Además permite evaluar la cantidad de Nt en pocos minutos en muestras de diferentes suelos. En el trópico húmedo de Tabasco, México, se seleccionaron 156 muestras de suelo con características químicas contrastantes. Las muestras se secaron, molieron y tamizaron a través de una malla de 0.5 mm y se determinó la concentración de Nt por el método de Kjeldahl. Las muestras se envasaron en bolsa de polietileno y se midió el Nt en un espectrofotómetro NIRS modelo FOSS 5000 (NIR systems). Las muestras se analizaron con y sin bolsa en un intervalo de 1100 a 2000 nm, para obtener los modelos que permitan evaluar la cantidad de Nt en el suelo. Los modelos generados con y sin una bolsa se compararon para saber si la interferencia de la bolsa puede corregirse en los modelos matemáticos y realizar las mediciones más fácilmente. Los modelos generados para el análisis con y sin la bolsa explican 92 y 89 % de la variación. Con base en esta información se puede concluir que la determinación de Nt con bolsa es confiable y más rápida y sencilla que en el suelo sin bolsa, ya que se elimina la limpieza del módulo de lectura de la fibra óptica entre una y otra muestra.
Palabras llave : análisis químico; suelo; fibra óptica; modelo; predicción de nitrógeno.