Resumo

COBO-MUELAS, Ederson Steven et al. Variación de umbrales DNBR y RBR en la detección de incendios forestales en el área Iztaccíhuatl-Popocatépetl México. Polibotánica [online]. 2026, n.61, pp.55-73.  Epub 18-Maio-2026. ISSN 1405-2768.  https://doi.org/10.18387/polibotanica.61.3.

Los incendios forestales son perturbaciones que influyen en la composición, estructura y funcionamiento de los ecosistemas, forman parte de ciclos ecológicos cuya frecuencia y severidad pueden variar anualmente. El uso de sensores remotos e índices espectrales permite analizar la dinámica de los incendios a través de los índices NBR (Índice Normalizado de Quemas), dNBR (Índice Normalizado de Quemas Diferenciado) y índice RBR (Índice Normalizado de Quemas Relativizado). En este contexto, el objetivo del estudio fue determinar y analizar las variaciones espaciotemporales de umbrales dNBR y RBR para detectar áreas afectadas por incendios en el área natural Iztaccíhuatl-Popocatépetl para el periodo 2000 a 2012. Se utilizaron compuestos anuales de imágenes Landsat con percentil 10. Se calculó el índice RBR y dNBR a partir del NBR, los cuales permiten identificar áreas forestales afectadas por incendios. Se determinó la concordancia (K) entre áreas quemadas (AQ) y no quemadas (NOQ). Se ajustó un modelo lineal para el índice espectral con mejores métricas. Los resultados mostraron que los umbrales RBR se encuentran en un rango de 50 a 100 (k= 0.71 - 0.88), mientras que los umbrales dNBR están en un rango de 50 a 130 (k= 0.59 - 0.83). El modelo lineal explicó el 80% con un RMSE de 7.5 que representa la varianza total. Los resultados evidencian que el índice RBR ofrece una mayor precisión y consistencia que el dNBR para mapear áreas quemadas anuales, al presentar mayores valores de concordancia. La precisión y variación de los umbrales evidencia la importancia de incorporar otras variables explicativas, como factores climáticos y topográficos, que permitan fortalecer los análisis de en estudios multitemporales.

Palavras-chave : incendios forestales; índices espectrales; coeficiente Kappa; umbral; Landsat.

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