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Revista mexicana de ciencias geológicas

versión On-line ISSN 2007-2902versión impresa ISSN 1026-8774

Resumen

ARCHUNDIA, Denisse; VIDANA-GUILLEN, Víctor; VALENZUELA-MUNGUIA, Juan  y  MOLINA-FREANER, Francisco. Incorporating remote sensing techniques to the DRASTIC index to assess groundwater vulnerability at mining areas: application to Sonora river aquifer, northwestern Mexico. Rev. mex. cienc. geol [online]. 2022, vol.39, n.3, pp.248-261.  Epub 01-Dic-2025. ISSN 2007-2902.  https://doi.org/10.22201/cgeo.20072902e.2022.3.1683.

La contaminación de las aguas subterráneas con metales es una preocupación importante en los sitios mineros. En este trabajo proponemos una nueva adición al método DRASTIC (DRASTIC+Lu) para evaluar la vulnerabilidad de las aguas subterráneas a la contaminación con metales en sitios mineros, mediante la combinación de teledetección (para localizar fuentes de metales) y el índice DRASTIC. El estudio se llevó a cabo en una zona minera del noroeste de México que presenta minería actual e histórica. La metodología propuesta permitió localizar fuentes de contaminación conocidas y desconocidas (relaves mineros, minas activas/inactivas y áreas con anomalías geoquímicas naturales expuestas). De manera general, la adición del parámetro de uso de suelo (Lu) provocó una disminución de la vulnerabilidad. No obstante, ayudo a resaltar áreas de muy alta vulnerabilidad y a identificar nuevas en las cercanías de las fuentes de metales. Esto es relevante para enfocar los esfuerzos de gestión en las áreas de muy alta vulnerabilidad. Los resultados del estudio permitieron identificar que se requiere implementar medidas de protección y restauración en las inmediaciones del cauce del Río Sonora. El método propuesto podría implementarse en otros sitios mineros, a bajo costo, para localizar fuentes desconocidas de metales e identificar áreas muy vulnerables que jueguen un papel clave en la protección del agua subterránea.

Palabras llave : contaminación por metales; acuífero; fuentes de contaminación; detección remota; índice de vulnerabilidad.

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