Resumo

FLORES MARQUEZ, Héctor  e  JIMENEZ GOMEZ, Adrián. Determinantes de la corrupción en América Latina: un análisis a nivel país con enfoque Bayesiano. Estud. Econ. (México, D.F.) [online]. 2025, vol.40, n.1, e459.  Epub 23-Maio-2025. ISSN 0186-7202.  https://doi.org/10.24201/ee.v40i1.e459.

La corrupción es un fenómeno social que tiene un profundo efecto en la región de América Latina. Por esta razón, se plantea encontrar las causas que contribuyen a su desarrollo. Se utiliza la metodología del Promedio de Modelos Bayesiano con Variables Instrumentales (IVBMA, por sus siglas en inglés) para hallar determinantes robustos de la corrupción en 19 países latinoamericanos. Se consideran 23 regresores con observaciones de 2013 al 2020. El IVBMA efectúa 8 388 608 modelos, con el fin de extraer los determinantes más robustos. Se revela qué elementos institucionales y económicos son mejores predictores de la corrupción en la región.

Palavras-chave : corruption; Bayesian models; Latin America; IVBMA; C01; C15; H7; H19.

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