Resumen

LOPEZ-COBA, C.; LIN, Lihwai  y  SANCHEZ, Sebastián F.. XookSuut: A Bayesian Tool for Modeling Circular and Non-Circular Flows on 2D Velocity Maps. Rev. mex. astron. astrofis [online]. 2024, vol.60, n.1, pp.19-39.  Epub 18-Nov-2025. ISSN 3061-8649.  https://doi.org/10.22201/ia.01851101p.2024.60.01.03.

Presentamos XookSuut, una implementación en Python del algoritmo DiskFit, optimizado para realizar inferencia Bayesiana robusta sobre parámetros que describen modelos cinemáticos de rotación circular y no circular en galaxias. XookSuut es una alternativa Bayesiana para el modelado cinemático de mapas dos dimensionales; el código implementa métodos de muestreo eficientes, específicamente Markov Chain Monte Carlo y Nested Sampling, para obtener las distribuciones posteriores de modelos cinemáticos entre ellos: movimientos circulares, flujos axisimétricos, flujos bisimétricos y una descomposición en harmónicos del campo de velocidad. Así, los modelos cinemáticos son derivados por métodos de muestreo en vez de adoptar técnicas de minimización basadas en la ${\chi }^2$. XookSuut es ideal para derivar curvas de rotación y explorar la distribución de errores y covarianza entre parámetros.

Palabras llave : galaxies: kinematics and dynamics; software: data analysis.

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