Resumen

ALVAREZ-RAMON, Óscar Iván et al. Diversidad de Scolytinae y Platypodinae (Coleoptera: Curculionidae) asociados a un agroecosistema de cacao (Theobroma cacao) bajo sol y bajo sombra en Tabasco, México. Acta Zool. Mex [online]. 2025, vol.41, e2713.  Epub 27-Jun-2025. ISSN 2448-8445.  https://doi.org/10.21829/azm.2025.4112713.

En México se producen alrededor de 29,013.75 ton de cacao, de las cuales el 61% se produce en Tabasco. Sin embargo, es un cultivo que se ve afectado por plagas y enfermedades y se cree que será uno de los agroecosistemas más afectados por el cambio climático. Por lo antes mencionado, el objetivo de la investigación fue determinar la diversidad de Scolytinae y Platypodinae asociados a un agroecosistema de cacao bajo sol y otro bajo sombra en Tabasco, México, considerando diferentes variables ambientales. Se colocaron cinco trampas ECOIAPAR, a una altura de 1.5 m en cada sitio durante un año. En la plantación bajo sol (PSL) se capturaron 1,781 individuos de 31 especies de Scolytinae y dos especies de Platypodinae. En la plantación bajo sombra (PSM) se capturaron 1,788 individuos de 27 especies de Scolytinae y una de Platypodinae. La mayor diversidad 1D se registró en PSL con 13.29 especies efectivas y la menor en PSM con 10.85. Además, se identificó la asociación de 13 especies de Scolytinae con T. cacao. Se determinó que Hypothenemus birmanus (Eichhoff) tiene preferencia por la baja humedad y las bajas precipitaciones, Hypothenemus seriatus (Eichhoff) parece ser sensible a las precipitaciones y Xyleborus volvulus (F.) se asocia con la alta humedad, mientras que Hypothenemus sp.1, Theoborus ricini (Eggers) y Xyleborus ferrugineus (F.) muestran preferencias por alta radiación. Las investigaciones dirigidas a estudiar la influencia de las variables ambientales sobre insectos de importancia económica son de vital importancia, ya que permiten conocer los posibles efectos de estas variables sobre la distribución y desarrollo de sus poblaciones, además de proporcionar pautas para el desarrollo de modelos predictivos que puedan ser utilizados para predecir los efectos del cambio climático sobre agroecosistemas vulnerables.

Palabras llave : Escarabajos barrenadores; ramas trampa; ECOIAPAR; abundancia; huésped.

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