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Introducción
La producción ganadera en América Latina se desarrolla en diferentes escenarios, originados por la alta variabilidad de condiciones tecnológicas, productivas, de manejo, climáticas y agroecológicas, que determinan la finalidad y el tamaño de la producción (González-Quintero et al. 2020, Fariña et al. 2024). En esta región, predomina la ganadería bovina de doble propósito (GBDP) basada en sistemas de pastoreo extensivo, donde el ganado se mantiene en praderas, con poco o nulo uso de insumos externos (Figueroa et al. 2022). Este sistema de producción permite obtener carne y leche, aunque en cantidades reducidas, en favor del ganadero para hacer frente a las condiciones económicas volátiles que prevalecen en la región (Galina y Geffroy 2023). La GBDP se practica en aproximadamente el 75% del total de unidades de producción ganaderas en regiones tropicales y subtropicales de América Latina, siendo responsable del 28 y 30% de la producción de leche y carne a nivel mundial, respectivamente (Figueroa et al. 2022).
En México, la GBDP es uno de los sistemas productivos a pequeña escala más relevantes en el medio rural debido a su importancia económica, social, cultural y ambiental (Villarroel-Molina et al. 2022). Cumple un papel esencial en la subsistencia y desarrollo económico de los pequeños y medianos productores, ya que contribuye al fomento de la soberanía y seguridad alimentaria; además, es fuente importante de ingresos para las familias (Durán-Melendez et al. 2018, Rangel et al. 2020). Esta actividad aporta el 37 y 50% al total de la producción de leche y carne a nivel nacional, respectivamente. Los sistemas de producción son muy heterogéneos en manejo, parámetros productivos y nivel tecnológico (Rojo-Rubio et al. 2009, Cuevas-Reyes y Rosales-Nieto 2018). Los diversos tipos de productores ganaderos son el resultado de las diferentes dotaciones de recursos naturales, humanos y financieros, así como de los niveles de acceso a instituciones y mercado (Hernández-Bautista et al. 2022). Este tipo de ganadería tiene como objetivos fundamentales la producción de leche, comúnmente obtenida en forma manual y con la presencia del ternero para facilitar la bajada de la misma, y la producción de carne en función de becerros al destete (Rojo-Rubio et al. 2009). Para ello, se utilizan bovinos mixtos, adaptados a las condiciones locales, que son el resultado de la cruza entre Cebú (Bos indicus) y Suizo, Holstein, Simmental, Jersey y Angus (Bos taurus), como razas maternas y paternas, respectivamente (Arrieta-González et al. 2022).
La GBDP se encuentra distribuida en alrededor del 80% del territorio nacional, principalmente en los estados de Veracruz, Chiapas, Tabasco, Tamaulipas, San Luis Potosí, entre otros (Oros-Noyola et al. 2011, Arrieta-González et al. 2022). En el país, las regiones de trópico húmedo presentan condiciones favorables, como abundancia de agua, suelos idóneos para el cultivo de forrajes (gramíneas y leguminosas) y alta diversidad vegetal que, en conjunto con el inventario ganadero, representan una alternativa para aumentar la producción nacional de leche y carne (Magaña-Monforte et al. 2006). En 2018, el estado de Oaxaca aportó el 5.2% al inventario nacional de ganado bovino (1 785 211 bovinos) (SIAP 2020). En la entidad, la GBDP genera básicamente leche y becerros al destete; la leche significa un ingreso diario para el productor, mientras que el becerro, además de estimular la secreción de la leche, representa la producción del año al ser vendida al destete. De esta manera, el productor determina la cantidad de leche destinada a la cría, así como para la venta, que dependerá del estado nutricional del animal y el precio de mercado de la leche (Durán-Melendez et al. 2018).
La región de la Costa de Oaxaca ha sido una zona ganadera destacada, en 2018 ocupó el tercer lugar en la producción de leche y segundo en la producción de carne bovina a nivel estatal. Genera alrededor de 25 082 770 L de leche al año con un valor de $175 906 280, y 15 701 t de carne en canal con un valor de $1 278 635 950. El tamaño promedio de los hatos es de 100 bovinos; de estos, 22% son vacas en producción, 18% vacas secas, 17% terneros, 14% vaquillas de reemplazo y media ceba, 10% animales en destete, 3% animales en engorda y 2% sementales (Durán-Melendez et al. 2018). En particular, el municipio Santiago Pinotepa Nacional, localizado en la Costa de Oaxaca, registró un inventario de 5 608 bovinos, con una producción de 2 471 520 t de bovinos en pie, que tuvo un valor de $99 299 840, ubicándose en el sexto lugar en la producción de bovinos a nivel estatal y tercer lugar a nivel regional (SIAP 2020). Sin embargo, al igual que en otras regiones de México, el bajo nivel de adopción tecnológica ha sido una de las principales limitantes en la GBDP (Durán-Melendez et al. 2018). Esta situación influye de forma negativa en la productividad y amenaza la seguridad alimentaria de las familias cuyo sustento depende de esta actividad (Villarroel-Molina et al. 2022).
Actualmente, la adopción tecnológica se analiza desde un punto de vista holístico, vinculando factores sociales como la caracterización y tipificación de los productores agropecuarios y sus unidades de producción (Villarroel-Molina et al. 2022). La caracterización de los sistemas de producción permite entender y comprender sus limitaciones funcionales, su potencial y las áreas de oportunidad de desarrollo (Arrieta-González et al. 2022). En tanto, la tipología de productores se refiere a la identificación de diferentes grupos o estratos, que se obtienen a partir de la selección de variables representativas de la realidad observada (Cuevas-Reyes et al. 2016). El establecimiento de tipologías contribuye a la planificación de acciones para el fomento y difusión de políticas de desarrollo, así como al diseño de estrategias de intervención tecnológica diferenciadas, haciendo un uso más eficiente de los recursos disponibles (Juárez-Barrientos et al. 2015). En este sentido, una de las técnicas estadísticas más aplicadas en la clasificación y tipología de productores ganaderos es el análisis multivariado, el cual permite manejar una gran cantidad de información, a partir de variables cuantitativas y cualitativas (Díaz-Gaona et al. 2019, Rangel et al. 2020, Freitas-Silveira et al. 2021). Por lo tanto, es importante identificar las diferencias y necesidades entre los productores ganaderos, con la finalidad de desarrollar estrategias de producción orientadas de acuerdo con sus recursos y problemática para mejorar la productividad de la GBDP en el país (Cuevas-Reyes y Rosales-Nieto 2018). Debido a lo anterior, la presente investigación tuvo como objetivo caracterizar la ganadería bovina doble propósito en Santiago Pinotepa Nacional, Oaxaca y establecer una tipología de los productores ganaderos con base en sus características sociales, económicas, productivas y tecnológicas, usando técnicas de análisis multivariado.
Materiales y métodos
Área de estudio
El estudio se realizó en el municipio Santiago Pinotepa Nacional, ubicado en la región Costa del estado de Oaxaca, entre los 16° 06’ y 16° 29’ LN y los 97° 57’ y 98° 20’ LO, a 205 msnm. El municipio tiene una superficie territorial total de 719.56 km2 y representa el 0.75% de la superficie estatal. Su territorio es generalmente plano, accidentado y no hay montañas. El clima es cálido subhúmedo con lluvias en verano (Aw1); la temperatura media anual es 27 °C, con variaciones de entre 22 a 28 °C, y precipitación pluvial media de 1 237.5 mm (SEDESOL 2012).
Selección del tamaño de muestra
El tamaño de la muestra (n) se determinó usando como marco muestral el número total de productores adscritos al padrón de beneficiarios del Programa de Producción Pecuaria Sustentable y Ordenamiento Ganadero y Apícola (PROGAN-2010) del municipio en estudio (N = 1 084 productores). Para el muestreo, se consideró como variable asociada el número de bovinos por productor (δ2 = 846.87) (Oros-Noyola et al. 2011), y se utilizó la fórmula de muestreo aleatorio estratificado planteada por Scheaffer et al. (2007):
Dónde: n = Tamaño de la muestra; L = Número de estratos; Ni = Número de productores en el estrato i; N = Marco muestral; S 2 = Varianza del número de bovinos por productor; D = d2/4 (incluye error y el nivel de confianza establecido del 95%).
Para la asignación de la muestra a cada estrato se utilizó la siguiente fórmula:
Dónde: ni = Tamaño de la muestra en el estrato i; (el resto se definió anteriormente).
Recopilación de datos
La información se obtuvo mediante una encuesta aplicada a 155 productores ganaderos, los cuales se visitaron durante los meses febrero a julio de 2013. Se empleó un cuestionario que incluía variables cuantitativas y cualitativas, clasificadas en cuatro secciones: i) sociales, ii) productivas, iii) económicas, y iv) tecnológicas (Oros-Noyola et al. 2011, Hernández-Morales et al. 2013). Las variables analizadas fueron: edad, escolaridad, experiencia en la ganadería, número de dependientes económicos, superficie total del rancho, tenencia de la tierra, cultivos producidos, tamaño del hato, razas utilizadas, finalidad productiva, producción leche por semana, precio de venta de la leche, número de becerros vendidos por año, precio de venta de los becerros, peso vivo de venta e ingreso total al año. En el caso de las seis últimas variables cuantitativas, fueron resultado de la percepción de los productores, dado que se corroboró en el momento que la gran mayoría no contaban con báscula ni registros específicos; por tanto, los datos obtenidos obedecen a lo que ellos suponen que tienen u obtienen. Respecto a sus respuestas en la estimación del volumen de leche (L), la mayoría de los productores usan regularmente una cubeta con volumen específico de referencia; y el dato del peso de los becerros (kg), lo obtienen a través del uso de una báscula ganadera en servicio público próxima al rancho.
Se realizó un muestreo no probabilístico por cuotas debido a que los productores se abordaron según su disponibilidad a ser entrevistados, hasta completar el número de entrevistas requeridas (Juárez-Barrientos et al. 2015). La estratificación de los productores se realizó de la siguiente manera: pequeños (1 a 20 bovinos), medianos (21 a 40 bovinos), grandes (41 a 100 bovinos), y muy grandes (más de 100 bovinos). La aplicación de los cuestionarios se realizó en el rancho, domicilio o lugar de trabajo de cada productor. Los datos obtenidos en campo mediante el cuestionario y las entrevistas con los productores ganaderos se capturaron, clasificaron y depuraron en hojas de cálculo Microsoft® Excel 2016, de dónde se exportaron para su análisis posterior.
Análisis de la información
Inicialmente, las variables cuantitativas y cualitativas se analizaron mediante estadística descriptiva y tablas de frecuencias usando el paquete estadístico IBM SPSS para Windows, Versión 20.0 (IBM, Corp., Armonk, N.Y., USA). La tipificación y diferenciación de los productores ganaderos se realizó con base en un enfoque estadístico multivariado (Díaz-Gaona et al. 2019, Rangel et al. 2020, Freitas-Silveira et al. 2021), que comprende las siguientes etapas:
a) Revisión y selección de variables: En esta etapa se seleccionaron aquellas variables con coeficiente de variación (CV) superior al 50%, lo que indica su potencial discriminante. Adicionalmente, se obtuvo la matriz de correlación del conjunto de variables evaluadas mediante el análisis de correlación de Pearson, descartando aquellas que no presentaron una correlación significativa para cumplir con los supuestos de multicolinealidad. Así, se eligieron las variables: escolaridad del productor, experiencia en la ganadería, superficie total del rancho, tamaño del hato, producción de leche por semana, número de becerros vendidos por año e ingreso total al año.
b) Análisis de componentes principales (ACP) por factores: Este análisis permite convertir un conjunto de variables originales, mediante una transformación ortogonal, en nuevos valores o combinaciones lineales no correlacionados denominados factores o componentes principales. Tiene como propósito la reducción del número de variables con la menor pérdida de información, para facilitar la interpretación de las relaciones existentes. Se generó la matriz de correlaciones entre variables, los autovalores (eigenvalues) y la proporción (%) de la varianza explicada por cada factor, así como sus autovectores (eigenvectors). Se aplicó una rotación ortogonal Varimax de los componentes de la matriz para facilitar la interpretación de las cargas factoriales. La adecuación del análisis al estudio se evaluó usando el estadístico de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y la prueba de esfericidad de Bartlett. Para la selección de factores se consideró el criterio propuesto por Kaiser (1960), que consiste en incluir solo aquellos con autovalores superiores a 1.
c) Identificación y diferenciación de conglomerados: En esta etapa, se realizó un análisis de conglomerados jerárquicos con la finalidad de formar las tipologías, clasificando aquellos productores ganaderos relativamente homogéneos denominados conglomerados o clústers. La solución final se determinó empleando la medida de distancia Euclidiana al cuadrado y el método de agrupación de Ward. La validación de los resultados tipológicos se evaluó mediante las diferencias entre los grupos definidos usando análisis de varianza (ANOVA) de un factor y la prueba de comparación de medias de Tukey, considerando un nivel de significancia del 5%
Resultados
Características generales de la GBDP en el municipio Santiago Pinotepa Nacional, Oaxaca
Las estadísticas descriptivas de las variables sociales, productivas, económicas y tecnológicas evaluadas se muestran en la Tabla 1. Del total de productores entrevistados, el 94% fueron hombres y el 6% mujeres. Tenían una edad promedio de 56 años y escolaridad promedio de seis años (nivel primaria). La antigüedad en la ganadería fue en promedio de 21 años. En tanto, el número de dependientes económicos fue de cuatro integrantes. La tenencia de la tierra fue mayormente de tipo ejidal (88.7%). La superficie promedio de los ranchos fue de 33.43 ha. El 40% de los productores se dedica a la producción mixta de ganado bovino y cultivos agrícolas de importancia económica, como maíz (Zea mays L.), papaya (Carica papaya L.), cacahuate (Arachis hypogaea L.) y coco (Cocos nucifera L.), el 32.9% producía leche y becerros, el resto (25.2%) cría exclusivamente becerros. En general, los hatos tenían en promedio 37 bovinos; sin embargo, se encontraron ranchos que tenían desde 2 hasta 350 bovinos. El patrón racial predominante fue la cruza Suizo × Cebú (70.9%). La producción promedio de leche fue de 497.80 L por semana, que se vende en el mercado local (75%) a un precio promedio de $5.52 L-1. Por otra parte, los productores vendieron en promedio 10 becerros por año, los cuales alcanzaron un peso promedio de 224.52 kg. El precio de venta de los becerros fue en promedio de $21.06 kg-1. El ingreso promedio anual percibido por los productores fue de $92 732.98.
Tabla 1 Características generales de la GBDP en el municipio Santiago Pinotepa Nacional, Oaxaca.
| Variable | N | Media | DE | Mínimo | Máximo | CV (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Edad (años) | 155 | 56.49 | 12.06 | 21.00 | 85.00 | 21.34 |
| Escolaridad (años) | 120 | 6.86 | 4.94 | 1.00 | 18.00 | 72.01 |
| Experiencia en la ganadería (años) | 155 | 21.61 | 13.02 | 2.00 | 63.00 | 60.27 |
| Dependientes económicos (No) | 155 | 3.94 | 1.84 | 1.00 | 9.00 | 46.78 |
| Superficie (ha) | 155 | 33.43 | 45.87 | 2.00 | 300.00 | 137.19 |
| Tamaño del hato (No bovinos) | 155 | 37.49 | 49.14 | 2.00 | 350.00 | 131.07 |
| Producción de leche por semana (L) | 46 | 497.80 | 698.19 | 15.00 | 2 600.00 | 140.25 |
| Precio de leche ($ L-1) | 46 | 5.52 | 1.20 | 3.00 | 10.00 | 21.73 |
| Becerros vendidos por año | 141 | 10.26 | 15.89 | 1.00 | 100.00 | 154.82 |
| Precio de venta becerros ($ kg-1) | 141 | 21.06 | 4.29 | 10.00 | 27.00 | 20.41 |
| Peso de venta becerros (kg) | 140 | 224.52 | 67.41 | 120.00 | 500.00 | 30.02 |
| Ingreso al año (pesos) | 144 | 92 732.98 | 203 002.94 | 720.00 | 1 364 800.00 | 218.91 |
DE: Desviación estándar; CV: Coeficiente de variación.
En cuanto a la matriz de correlaciones, la edad tuvo una correlación negativa (r = -0.35, P < 0.001) con la escolaridad, pero positiva (r = 0.31, P < 0.001) con la experiencia del productor en la ganadería (datos no mostrados). Asimismo, la escolaridad presentó correlaciones positivas con la superficie del rancho (r = 0.32, P < 0.01) y el tamaño del hato (r = 0.38, P < 0.001). En tanto, la experiencia del productor en la ganadería mostró correlaciones positivas con la superficie del rancho (r = 0.35, P < 0.001), tamaño del hato (r = 0.40, P < 0.001), producción de leche (r = 0.34, P < 0.01) e ingreso al año (r = 0.32, P < 0.01). Por otra parte, la superficie del rancho tuvo correlaciones significativas con el tamaño del hato (r = 0.71, P < 0.001), producción de leche (r = 0.72, P < 0.001), número de becerros vendidos por año (r = 0.77, P < 0.001), precio de becerros (r = 0.25, P < 0.01) e ingreso al año (r = 0.74, P < 0.001). Estas variables también mostraron correlaciones significativas con el tamaño del hato (0.28 ≤ r ˂ 0.86, P < 0.001) y la producción de leche (0.32 ≤ r ˂ 0.96, P < 0.001).
Factores que caracterizan la GBDP en el municipio Santiago Pinotepa Nacional, Oaxaca
Los resultados del estadístico de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = 0.706) y la prueba de esfericidad de Bartlett (Chi-cuadrado 334.731, P < 0.001) demostraron la idoneidad del análisis factorial para este estudio. Se seleccionaron los cuatro primeros factores que tenían autovalores superiores a 1, estos explicaron el 78.27% de la variabilidad original (Tabla 2). La matriz de cargas factoriales y comunalidades de los factores retenidos se presentan en la Tabla 3.
Tabla 2 Autovalores iniciales, sumas de rotación de cargas al cuadrado y porcentaje de varianza explicada de los cuatro primeros factores identificados mediante el análisis factorial.
| Factores | Autovalores iniciales | Sumas de rotación de cargas al cuadrado | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Total | %Varianza | %Varianza acumulada | Total | %Varianza | %Varianza acumulada | |
| 1 | 5.26 | 43.91 | 43.91 | 4.65 | 38.82 | 38.82 |
| 2 | 1.77 | 14.80 | 58.71 | 1.82 | 15.22 | 54.04 |
| 3 | 1.25 | 10.44 | 69.16 | 1.68 | 14.05 | 68.10 |
| 4 | 1.09 | 9.11 | 78.27 | 1.22 | 10.17 | 78.27 |
Tabla 3 Matriz de cargas factoriales y comunalidades de los cuatro primeros factores identificados mediante el análisis factorial.
| Variable | Factores | Comunalidades | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | ||
| Edad (años) | 0.321 | 0.646 | 0.516 | 0.008 | 0.788 |
| Escolaridad (años) | 0.246 | 0.014 | 0.839 | 0.182 | 0.797 |
| Experiencia en la ganadería (años) | 0.354 | 0.848 | 0.136 | 0.028 | 0.864 |
| Dependientes económicos (No) | 0.111 | 0.199 | 0.040 | 0.802 | 0.697 |
| Superficie (ha) | 0.798 | 0.178 | 0.238 | 0.163 | 0.752 |
| Tamaño del hato (No bovinos) | 0.924 | 0.187 | 0.128 | 0.008 | 0.905 |
| Producción de leche por semana (L) | 0.938 | 0.099 | 0.015 | 0.015 | 0.890 |
| Precio de leche ($ L-1) | 0.047 | 0.705 | 0.366 | 0.009 | 0.634 |
| Becerros vendidos por año | 0.951 | 0.108 | 0.153 | 0.035 | 0.941 |
| Precio de venta becerros ($ kg-1) | 0.322 | 0.217 | 0.084 | 0.681 | 0.621 |
| Peso de venta becerros (kg) | 0.236 | 0.061 | 0.665 | 0.224 | 0.552 |
| Ingreso al año (pesos) | 0.959 | 0.121 | 0.129 | 0.050 | 0.954 |
El primer factor (F1) explicó el 43.91% de la varianza total y mostró correlación positiva con el ingreso al año, número de becerros vendidos por año, producción de leche, tamaño del hato y superficie del rancho. Este factor se definió por variables relacionadas con la productividad y dimensión de los ranchos, lo que indica que los productores ganaderos que tienen mayor superficie de tierra y hatos más grandes producen mayor cantidad de leche, venden más becerros al año y, por consiguiente, perciben un mayor ingreso.
El segundo factor (F2) aportó el 14.80% de la varianza general y mostró una correlación positiva alta con la experiencia del productor en la ganadería, el precio de la leche y la edad del productor. Esta asociación podría explicar la condición social-cultural del productor, ya que aquellos productores con mayor edad cuentan con más conocimientos en el manejo del ganado y su rancho, principalmente de tipo empírico y cultural, adquirido a través de los años.
El tercer factor (F3) explicó el 10.44% de la variabilidad e indicó una correlación positiva entre la escolaridad del productor y el peso de venta de los becerros. Esta asociación denota la eficiencia productiva en el rancho, que puede ser explicada debido a que aquellos productores ganaderos con mejor nivel educativo producen y venden animales más pesados, ya que posiblemente brindan un mejor manejo alimenticio al ganado, que repercute en mayores ganancias de peso. Por último, el cuarto factor (F4) explicó el 9.11% de la variabilidad original y estuvo correlacionado con el número de dependientes económicos, por lo que este representó aspectos familiares del productor.
Tipología de productores en la GBDP en el municipio Santiago Pinotepa Nacional, Oaxaca
Los resultados del análisis de conglomerados permitieron identificar tres grupos de productores ganaderos de acuerdo a sus características sociales, económicas, productivas y tecnológicas (Tabla 4, Figura 1).
Tabla 4 Características principales para los diferentes grupos de productores ganaderos identificados en la GBDP en el municipio Santiago Pinotepa Nacional, Oaxaca.
| Variable | Grupo I (n = 138) | Grupo II (n = 13) | Grupo III (n = 4) | P-Value |
|---|---|---|---|---|
| Edad (años) | 56.34 ± 12.13 | 58.53 ± 10.97 | 55.00 ± 14.89 | 0.797 |
| Escolaridad (años) | 6.30 ± 4.68b | 9.84 ± 5.67b | 11.75 ± 5.12a | 0.006 |
| Experiencia en la ganadería (años) | 20.36 ± 11.71a | 32.16 ± 18.80a | 33.25 ± 20.18a | 0.089 |
| Dependientes económicos (No) | 3.91 ± 1.81 | 4.30 ± 2.23 | 4.00 ± 1.82 | 0.763 |
| Superficie (ha) | 23.91 ± 29.39c | 87.38 ± 47.75b | 186.75 ± 130.80a | < 0.001 |
| Tamaño del hato (No bovinos) | 26.67 ± 20.72c | 85.46 ± 70.40b | 255.00 ± 75.05a | < 0.001 |
| Producción de leche por semana (L) | 129.20 ± 131.57c | 870.50 ± 437.58b | 2 330.00 ± 267.58a | < 0.001 |
| Precio de leche ($ L-1) | 5.54 ± 1.56 | 5.50 ± 0.66 | 5.43 ± 0.51 | 0.985 |
| Becerros vendidos por año | 6.13 ± 10.34c | 29.38 ± 10.38b | 76.25 ± 17.96a | < 0.001 |
| Precio de venta becerros ($ kg-1) | 20.66 ± 4.32 | 24.20 ± 2.44 | 24.00 ± 2.94 | 0.080 |
| Peso de venta becerros (kg) | 222.56 ± 69.15 | 237.31 ± 57.70 | 243.50 ± 42.53 | 0.644 |
| Ingreso al año (pesos) | 39 335.54 ± 62 951.92c | 324 280.00 ± 116 912.82b | 1 106 810.00 ± 198 046.46a | < 0.001 |
abc Valores con diferentes letras dentro de la misma fila indican diferencias significativas (P < 0.05).
Figura 1 Dendograma de clasificación de los productores en la GBDP en el municipio Santiago Pinotepa Nacional, Oaxaca.
El Grupo I fue el más representativo, ya que incluyó el 89.03% del total de la muestra en estudio (G1, n = 138 productores), que se denominaron productores tradicionales. Tienen en promedio 56 años de edad, seis años de escolaridad (nivel primaria) y 20 años de experiencia en la ganadería. El número de dependientes económicos promedio fue de tres integrantes. Los productores ganaderos de este grupo mostraron valores promedio más bajos (P < 0.001) en cuanto a la superficie del rancho (23.91 ha), tamaño del hato (26 bovinos), producción de leche por semana (129.20 L) y número de becerros vendidos por año (seis becerros). Los becerros vendidos tuvieron un precio de venta promedio de $20.66 kg-1, con un peso promedio de 222.56 kg. De esta manera, el ingreso por año percibido por este tipo de productores ($39 335.54) es muy inferior (P < 0.001) al obtenido por el resto de grupos.
El Grupo II se conformó por el 8.38% de la muestra (G2, n = 13 productores) y se denominaron productores en transición. Presentaron una edad promedio de 58 años, con una escolaridad de nueve años (nivel secundaria). Para este tipo de productores ganaderos, la experiencia en la actividad fue en promedio de 32 años. Tienen en promedio cuatro dependientes económicos en su familia. La superficie del rancho (87.38 ha), tamaño del hato (85 bovinos), producción de leche por semana (870.5 L), número de becerros vendidos por año (29 becerros) e ingreso promedio anual ($324 280.00) fueron mayores (P < 0.001) a los del Grupo I, pero inferiores a los del Grupo III. Asimismo, el precio de la leche promedio ($5.50 L-1) fue consistente con el obtenido por el resto de grupos. Los becerros vendidos alcanzaron un precio promedio de $24.20 kg-1, mientras que el peso promedio fue de 237.31 kg, datos similares a los del resto de productores ganaderos.
Finalmente, el Grupo III representó el 2.5% de los productores entrevistados (G3, n = 4). A este grupo se le denominó productores comerciales, con edad promedio de 55 años, nivel de escolaridad de 12 años (nivel preparatoria) y una antigüedad en la ganadería de 33 años. El número de dependientes económicos fue de cuatro integrantes. Las características anteriores fueron comparables con las del Grupo I y Grupo II (P > 0.05). Presentaron valores superiores (P < 0.001) en cuanto a la superficie del rancho (186.7 ha) y tamaño del hato (255 bovinos), lo cual se reflejó en mayores rendimientos de leche (2 330 L) y becerros vendidos al año (76 becerros). El precio de la leche para este grupo fue de $5.43 L-1. En tanto, el precio de los becerros vendidos ($24.00 kg-1) y el peso registrado (243.5 kg), fueron consistentes al resto de grupos. Dado que estos productores tuvieron una mayor productividad y venta de becerros por año, presentaron un mayor ingreso anual ($1 106 810.00).
Discusión
Características generales de la GBDP en el municipio Santiago Pinotepa Nacional, Oaxaca
El porcentaje de participación del género masculino en la GBDP concuerda con lo encontrado en algunos estudios en México (Méndez-Cortés et al. 2019, Kayser et al. 2023, Zea et al. 2023, Almeraya-Soberanes et al. 2024) y otras partes del mundo (Awan et al. 2021, Chuquirima et al. 2023), que señalan la nula participación del género femenino en las actividades ganaderas. Sin embargo, un estudio en México realizado por Villarroel-Molina et al. (2022) demostró que, aunque las unidades de producción dirigidas por mujeres eran más pequeñas en cuanto a la superficie del rancho y tamaño del hato, presentaron 20% más productividad debido a mayor nivel de adopción de tecnologías, en comparación con los hombres.
Los valores medios obtenidos de edad y nivel de escolaridad de los productores fueron consistentes con los reportados en los sistemas ganaderos de doble propósito en diferentes regiones del país (Villarroel-Molina et al. 2022, Kayser et al. 2023, Solís et al. 2023, Cuevas-Reyes et al. 2024). En relación a lo anterior, el hecho de que los productores de la GBDP sean mayores de 50 años podría influir en su disponibilidad e interés hacia propuestas de cambio tecnológico, capacitación y uso de innovaciones (Méndez-Cortés et al. 2019, Chuquirima et al. 2023, Choque et al. 2024). En tanto, la antigüedad promedio (21 años) en la ganadería bovina denota la tradición arraigada de esta actividad en la región y fue similar a la reportada (24.5 años) en productores ganaderos del estado de Guerrero (Kayser et al. 2023). Por otra parte, el número promedio de dependientes económicos fue consistente con lo observado en explotaciones ganaderas de bovinos doble propósito en Sinaloa (Cuevas-Reyes et al. 2016, 2024). La relevancia de esta variable radica en el hecho de que es importante pensar en el relevo generacional para afrontar los retos que implican los sistemas ganaderos, bajo la perspectiva de conservar los recursos naturales, sin descuidar las fuentes de alimentos necesarios para el autoconsumo (Hernández-Bautista et al. 2022).
El régimen de tenencia de la tierra fue principalmente de tipo ejidal, lo que contrasta con lo reportado en los sistemas de producción bovinos de doble propósito de Veracruz (Vilaboa-Arroniz et al. 2009, Juárez-Barrientos et al. 2015), Chiapas (Orantes-Zebadúa et al. 2014) y Sinaloa (Cuevas-Reyes et al. 2024), en donde el tipo de tenencia de la tierra predominante fue pequeña propiedad (entre 46.9 y 65%). Al respecto, Morett-Sánchez y Cosío-Ruiz (2017) señalaron que los ejidos son la forma de tenencia de la tierra que abarca mayor superficie en el campo mexicano; sin embargo, presentan grandes carencias que dificultan la producción agropecuaria, además, no son homogéneos, pues presentan disparidades sustanciales en su dotación de recursos.
El inventario bovino observado fue consistente con el reportado para la GBDP en los estados de Oaxaca (Durán-Melendez et al. 2018), Sinaloa (Cuevas-Reyes et al. 2016) y Michoacán (Ortiz-Rodríguez et al. 2022), pero inferior al encontrado en el estado de Chiapas (Orantes-Zebadúa et al. 2014) y Veracruz (Méndez-Cortés et al. 2019, Almeraya-Soberanes et al. 2024). De acuerdo con Hernández-Bautista et al. (2022), el motivo de tener muchos o pocos animales está relacionado con el tipo de sistema productivo, siendo más difícil para los pequeños productores, quienes se caracterizan por métodos productivos rudimentarios, escasa infraestructura, dificultad para el acceso a créditos y baja escolaridad. El patrón racial predominante fue la cruza Suizo × Cebú (70.9%), la cual es la más representativa en el trópico húmedo y subhúmedo de México (Juárez-Barrientos et al. 2015, Kayser et al. 2023, Zea et al. 2023, Almeraya-Soberanes et al. 2024). El cruzamiento de Cebú con razas Bos taurus ha sido una práctica común en hatos de doble propósito, para mejorar rasgos de composición y producción de leche, salud, supervivencia y fertilidad (Ríos-Utrera et al. 2020).
Los ranchos producen en promedio 497.80 L de leche por semana, cuyo precio es determinado por la oferta y la demanda, según la época del año, siendo en promedio de $5.52 L-1, superior a los $2.62 L-1 informados para la GBDP de la región Centro de Chiapas (Orantes-Zebadúa et al. 2014), así como a los $5.0 L-1 reportados en la GBDP en el Distrito de Desarrollo Rural 008, Veracruz (Juárez-Barrientos et al. 2015). Respecto a la venta de becerros, los productores ganaderos vendieron en promedio 10 becerros por año, con un precio promedio de $21.06 kg-1 y peso promedio de 224.52 kg. Por su parte, Almeraya-Soberanes et al. (2024 indicaron que, en la cadena de abasto de la ganadería bovina de la zona norte de Veracruz (entre los años 2021-2022), los toretes de media ceba tuvieron un precio de venta promedio de $52 kg-1, con un peso promedio de 278 kg. En tanto, para la GBDP de la región Centro de Chiapas el precio de venta de los becerros fue de $16.71 kg-1, mientras que el peso de venta promedio fue de 190 kg (Orantes-Zebadúa et al. 2014). En general, el ingreso promedio anual fue de $92 732.98, inferior al percibido por los productores convencionales de ganado bovino de la región norte de Veracruz que fue de $191 377.3 (Méndez-Cortés et al. 2019).
Se observó correlación negativa entre la edad y la escolaridad, y positiva entre la edad y la experiencia del productor en la ganadería, lo que indica que, a mayor edad, el productor tiene menos años de escolaridad y amplia experiencia en esta actividad. Del mismo modo, las variables escolaridad y experiencia del productor en la ganadería tuvieron correlación positiva con la superficie del rancho, el tamaño del hato, la producción de leche e ingreso al año. Los resultados confirman la relevancia de la edad, el nivel de escolaridad y la experiencia del productor en el manejo y gestión de procesos administrativos e innovadores para la optimización de recursos disponibles, que aseguren mayor productividad y mejores ingresos (Ortiz-Rodríguez et al. 2022). Por ejemplo, Kayser et al. (2023) reportaron que las unidades de producción bovina con alto nivel tecnológico en los Distritos de Desarrollo Rural 01 y 02 del estado de Guerrero, eran manejadas por los productores más jóvenes (46.9 años de edad), con mayor escolaridad (17.2 años de estudios) y alta experiencia en la actividad (22.2 años).
Factores que caracterizan la GBDP en el municipio Santiago Pinotepa Nacional, Oaxaca
Los resultados del estadístico de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y la prueba de esfericidad de Bartlett demostraron la confiabilidad del análisis de factores a la muestra evaluada en este estudio, ya que el KMO fue superior a 0.60, valor recomendado por Díaz-Gaona et al. (2019). Mientras que para la prueba de esfericidad de Bartlett se obtuvo un valor de 0.000, por lo que se puede rechazar la hipótesis nula considerando el ajuste de las variables, mediante el análisis factorial idóneo (Cuevas-Reyes et al. 2016). En tanto, las comunalidades mostraron la cantidad total de varianza de cada variable retenida en los factores seleccionados (Cuevas-Reyes y Rosales-Nieto 2018). Así, se retuvieron los cuatro primeros factores, que tenían autovalores superiores a 1, y en conjunto explicaron el 78.27% de la variabilidad original. Los factores obtenidos se denominaron en función de las variables explicadas en cada uno: productividad y dimensión de los ranchos (F1), condición social-cultural del productor (F2), eficiencia productiva en el rancho (F3), y aspectos familiares del productor (F4). Otras investigaciones sobre la caracterización de sistemas bovinos de doble propósito en México, usando una metodología similar, observaron resultados consistentes a los nuestros. Por ejemplo, en el estudio de Cuevas-Reyes y Rosales-Nieto (2018) se identificaron cinco componentes denominados: nivel de recursos, productividad, nivel tecnológico, manejo del ganado y aspectos socioeconómicos, los cuales explicaron el 70.5% de la variabilidad original total. Mientras que Hernández-Morales et al. (2013) obtuvieron tres factores que caracterizaron los sistemas campesinos de producción de leche en el sur del estado de México; estos fueron denominados como: productivo, dimensión y educativo, explicando el 67% de la varianza general. Para el caso de las explotaciones lecheras de La Pampa Argentina, Giorgis et al. (2011) identificaron cuatro factores que explicaron el 76.41% de la variabilidad total; el primero definió la dimensión y la productividad, el segundo indicó la especialización y la intensificación, el tercero mostró la relación entre el margen bruto y la eficiencia reproductiva, y el cuarto indicó la relación entre el gasto directo y la participación de la familia en el trabajo.
Tipología de productores en la GBDP en el municipio Santiago Pinotepa Nacional, Oaxaca
Mediante el análisis de conglomerados se identificaron tres grupos de productores ganaderos: productores tradicionales (G1), productores en transición (G2), y productores comerciales (G3). Las variables que más contribuyeron a la clasificación y diferenciación de los grupos definidos fueron la superficie del rancho, el tamaño del hato, la producción de leche por semana, el número de becerros vendidos por año y el ingreso al año.
Los productores tradicionales fueron los más predominantes; sin embargo, presentaron bajos niveles de productividad e ingresos, como consecuencia de los pocos recursos disponibles, en relación a la superficie del rancho y tamaño del hato. Al respecto, Méndez-Cortés et al. (2019) mencionan que la cantidad producida y los recursos disponibles son factores importantes en los sistemas de producción bovinos, que funcionan como una actitud orientada hacia el mejoramiento continuo. El número de dependientes económicos para este grupo de productores evidenció el limitado relevo generacional que caracteriza a la ganadería a pequeña escala (García-Martínez et al. 2015). Los resultados anteriores concuerdan con los observados en la GBDP de otras regiones tropicales de México (Oros Noyola et al. 2011, Méndez-Cortés et al. 2019, Arrieta-González et al. 2022), en donde la mayoría de los productores desarrollan una ganadería tradicional o convencional, basada en el nulo uso de insumos y tecnología, que repercute en parámetros productivos bajos y mínimos ingresos económicos. De acuerdo con Vilaboa-Arroniz et al. (2009), los productores tradicionales, que son el grupo más numeroso en la GBDP, presentan baja productividad y nivel tecnológico, factores limitantes de la integración de la cadena productiva, bajos precios pagados al productor y la falta de inversión tanto pública como privada.
En contraste, los productores comerciales fueron un grupo relativamente pequeño, pero destacan por contar con mayor superficie de terreno y número de bovinos y, por consiguiente, mayor volumen de producción de leche y venta de becerros al año, de esta manera, perciben mayores ingresos, en comparación con el resto de grupos. Al respecto, se ha observado que la mayor disponibilidad de recursos económicos determina el tipo y el número de prácticas tecnológicas que se implementan en una unidad de producción (Arrieta-González et al. 2022). Por lo tanto, este tipo de productores demuestra un importante potencial de desarrollo, al presentar mejores características productivas y económicas, así como condiciones favorables para la adopción de tecnología (Juárez-Barrientos et al. 2015). Por su parte, Hernández-Morales et al. (2013) tipificaron las unidades de producción (UP) de leche del municipio de Tejupilco en el sur del Estado de México, identificando cuatro grupos (G1: UP pequeñas pero eficientes, G2: UP medianas poco eficientes, G3: UP grandes extensivas poco eficientes, y G4: UP de subsistencia), los cuales presentan diferencias en volumen de producción de leche, tamaño de la unidad de producción y número de vacas. En otro estudio, Cuevas-Reyes et al. (2016) identificaron cuatro grupos de explotaciones ganaderas de bovinos doble propósito en Sinaloa, México; estos fueron: pequeñas explotaciones ganaderas (67%), explotaciones ganaderas medianas (24%), explotaciones ganaderas grandes (7%), y explotaciones ganaderas grandes con potencial empresarial (2%).
Conclusiones
La GBDP evaluada presenta bajos niveles de productividad y desarrollo tecnológico. El análisis de componentes principales reveló cuatro factores que explicaron el 78.27% de la variabilidad original; el primero se relacionó con la productividad y dimensión del rancho, el segundo con la condición social-cultural del productor, el tercero con la eficiencia productiva en el rancho, y el cuarto explicó aspectos familiares del productor. El análisis de conglomerados permitió identificar tres grupos de productores: tradicionales, en transición y comerciales. Los productores tradicionales fueron los más predominantes; sin embargo, los productores comerciales presentaron características productivas y económicas más favorables, por lo que muestran mayor potencial de desarrollo tecnológico. Las diferencias entre los grupos de productores identificados radican en la superficie del rancho, tamaño del hato, producción de leche por semana, número de becerros vendidos por año e ingreso anual. Estos resultados pueden servir de referencia para proyectos de intervención técnica o social que promuevan mejoras en el uso de tecnologías ganaderas eficientes y sustentables de acuerdo a las condiciones socioeconómicas de cada tipo de productor y el nivel técnico-productivo de sus ranchos.
