Resumen

RUIZ REYNOSO, Adriana Mercedes; DELGADILLO GOMEZ, Patricia  y  HERNANDEZ BONILLA, Blanca Estela. Inovações em ensino e aprendizagem por meio da Inteligência Artificial no Centro Universitário UAEM Valle de México. RIDE. Rev. Iberoam. Investig. Desarro. Educ [online]. 2025, vol.15, n.30, e888.  Epub 08-Ago-2025. ISSN 2007-7467.  https://doi.org/10.23913/ride.v15i30.2431.

Esta pesquisa analisou a integração da inteligência artificial (IA) nos processos educacionais do Centro Universitário UAEM Valle de México, com ênfase em seu impacto na personalização da aprendizagem, na automação da avaliação e no desenvolvimento de habilidades profissionais em estudantes do ensino superior. O objetivo era desenhar uma estratégia que incorporasse ferramentas tecnológicas para otimizar a interação entre alunos, professores e conteúdo educacional, promovendo experiências de aprendizagem personalizadas e práticas pedagógicas inovadoras. O piloto, desenvolvido com 30 alunos do Curso de Bacharelado em Informática Administrativa, utilizou plataformas como Seduca, Proctorio, ScribeSense, Duolingo e Coursera, facilitando tarefas como supervisão de provas, avaliação automatizada e fortalecimento de habilidades sociais.

Os resultados mostraram que o aprendizado personalizado aumentou a compreensão e a retenção de conhecimento em 25%, enquanto a avaliação automatizada reduziu o tempo de revisão em 40% e melhorou as notas médias em 20%. Além disso, 85% dos alunos expressaram satisfação com as ferramentas utilizadas e 90% mostraram progresso em habilidades como trabalho em equipe, liderança e resolução de problemas. Essas evidências destacam as melhorias nos processos educacionais alcançadas por meio da implementação da IA, propondo um modelo que combina aprendizagem adaptativa, avaliações eficientes e desenvolvimento abrangente de competências. Essa abordagem sugere um potencial significativo para expandir essas tecnologias para outros programas acadêmicos, otimizando o desenvolvimento dos alunos em diversos contextos.

Palabras llave : Inteligência artificial; Ensino superior; Competências profissionais; Personalização da aprendizagem.

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