Objetivo:

Desenvolva um modelo de previsão para apoiar a tomada de decisões sobre medidas de mitigação do COVID-19 em Jalisco.

Material e métodos:

Um modelo matemático com uma abordagem determinística S.E.I.R. foi desenvolvido. mostrar as evidências no desenvolvimento da pandemia de COVID-19 em Jalisco. Os estados considerados foram Susceptíveis (S), Expostos (E), Infectados (I) e Recuperados / Falecidos (R). Os dados populacionais foram obtidos com base no CONAPO 2020, com uma população de 8.368.311 habitantes.

Os seguintes parâmetros β, γ e σ foram tomados para calibrá-lo a partir das estimativas de R0, para que o modelo seja reproduzido da melhor forma possível, pois pressupõe-se que não há intervenção externa que afete a taxa de contato e devido a que em Jalisco foram aplicadas medidas de intervenção. Foram propostos 5 cenários diferentes, variando o número básico de reprodução (R0) como variável de mitigação. As séries foram estendidas no tempo.

Resultados:

O pior cenário (sem intervenção) ocorreria na primeira semana de junho com R0 = 3 afetando 73,2% da população, mas devido às medidas de mitigação aplicadas, observa-se que o melhor ajuste para o estado é para Ro = 2,2 (mitigação 37,2%) a partir da última semana de julho, afetando 58,9% da população, mostrando uma fase menos aguda do que a de nenhuma intervenção, mas de maior duração, aproximadamente 40 semanas.

Conclusões:

O monitoramento, ajuste e adaptação contínuos das medidas de mitigação são necessários nas fases de contenção e transmissão sustentada, com aumento da capacidade de diagnóstico por meio de testes e aumento do distanciamento social. Além disso, novos períodos de distanciamento social intermitente seriam necessários para evitar o colapso do sistema de saúde do estado, que seria ativado com o aumento da taxa básica de reprodução R0.

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