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Revista mexicana de fitopatología

versión On-line ISSN 2007-8080versión impresa ISSN 0185-3309

Rev. mex. fitopatol vol.42 no.2 Texcoco may. 2024  Epub 24-Feb-2025

https://doi.org/10.18781/r.mex.fit.2305-5 

Artículos Científicos

Diversidad y resistencia a antibióticos en bacterias asociadas a síntomas de infección bacteriana en cultivos de Costa Rica

Lorena Uribe-Lorío*  1 

Lidieth Uribe2 

César Rodríguez3 

Fernando García3 

Luis Felipe Aráuz4 

1 Centro de Investigación en Biología Celular y Molecular, Universidad de Costa Rica, San Pedro, San José, Costa Rica, CP 1501-2060;

2 Centro de Investigaciones Agronómicas, Universidad de Costa Rica, San Pedro, San José, Costa Rica, CP 1501-2060;

3 Centro de Investigación en Enfermedades Tropicales (CIET), Facultad de Microbiología, Universidad de Costa Rica, San Pedro, San José, Costa Rica, CP 1501-2060;

4 Escuela de Agronomía, Universidad de Costa Rica, San Pedro, San José, Costa Rica, CP 1501-2060.


Resumen

Objetivo/antecedente

El objetivo de este estudio fue evaluar la diversidad y resistencia a antibióticos de uso agrícola en bacterias aisladas de 19 cultivos con síntomas de infecciones bacterianas.

Materiales y métodos

La colección de 116 bacterias se identificó mediante secuenciación del gen ARN 16Sr y el sistema Biolog, y se determinó la susceptibilidad y concentración mínima inhibitoria de la estreptomicina, tetraciclina y gentamicina utilizando la prueba de difusión en disco y E-test, respectivamente.

Resultados

Se identificaron 55 especies pertenecientes a 20 géneros bacterianos, destacando Pseudomonas, Serratia, Pantoea y Stenotrophomonas como los más abundantes. El 27 % de los aislamientos fue categorizado como patogénico mediante Reacción hipersensible, entre ellos los fitopatógenos Pseudomonas syringae, P. cichorii, Pantoea anthophila y P. stewartii, Stenotrophomonas maltophilia, Dickeya oryzae, Erwinia billingiae, Pectobacterium aroidearum, y Enterobacter cloacae subsp. dissolvens. Se observó resistencia a al menos un antibiótico en el 60 % de los aislamientos provenientes de 17 cultivos, aunque el tomate, palmito y lechuga presentaron la mayor proporción de bacterias resistentes (> 80 %). La resistencia a estreptomicina fue la más frecuente (35 %), seguida por tetraciclina (28 %) y gentamicina (9 %).

Conclusiones

Los resultados muestran resistencia en bacterias saprófitas y patógenas asociadas a 17 de 19 cultivos evaluados, lo cual constituye un riesgo ambiental, fitosanitario y de salud pública.

Palabras clave: Bacterias; Fitopatógenos; Antimicrobianos; Filosfera; Combate

Abstract

Objetive/Background.

The aim of this was to assess the diversity and antibiotic resistance of bacteria isolated from 19 crops with bacterial infection symptoms.

Material and Methods.

This collection was identified using 16S rRNA gene sequencing and the Biolog system. Susceptibility and minimum inhibitory concentration (MIC) for streptomycin, tetracycline, and gentamicin were determined using disk diffusion and E-test methods, respectively.

Results.

A total of 55 species belonging to 20 bacterial genera were identified, with Pseudomonas, Serratia, Pantoea, and Stenotrophomonas being the most abundant. Approximately 27% of the isolates were categorized as pathogenic through the hypersensitivity reaction test, including phytopathogenic species like Pseudomonas syringae, P. cichorii, Pantoea anthophila, P. stewartii, Stenotrophomonas maltophilia, Dickeya oryzae, Erwinia billingiae, Pectobacterium aroidearum, and Enterobacter cloacae subsp. dissolvens. Resistance to at least one antibiotic was detected in 60% of isolates from 17 crops, with tomatoes, heart of palm, and lettuce exhibited the highest proportion of resistant bacteria (>80%). Streptomycin resistance was most common (35%), followed by tetracycline (28%) and gentamicin (9%).

Conclusions.

The findings indicate the presence of antibiotic resistance in saprophytic and pathogenic bacteria associated with 17 out of 19 assessed crops, posing risks to the environment, phytosanitary conditions, and public health.

Keywords Bacteria; Phytopathogen; Antimicrobial; Phyllosphere; Control

Introducción

Las bacterias asociadas a plantas sobreviven como epífitas o endófitas (Agrios, 2005), y en la mayoría de los casos, realizan funciones que mantienen el balance del sistema como la fijación de nitrógeno y el antagonismo contra fitopatógenos (Arauz, 2011; Nion y Toyota, 2015; Compant et al., 2019; Hashem et al., 2019). Estas bacterias comparten nicho con las bacterias fitopatógenas que utilizan las plantas como fuente de nutrientes y se han especializado en evadir sus defensas y en consecuencia invadir los tejidos de la planta hospedera (Vidaver y Lambrecht, 2004; Agrios, 2005; Kannan y Bastas, 2015).

En Costa Rica, se han reportado varios géneros como patógenos de plantas ornamentales y follajes como Erwinia, Pectobacterium, Pseudomonas, Xanthomonas, Burkholderia y el complejo de especies de Ralstonia solanacearum (Arauz, 2011; Quesada-González y García-Santamaría, 2014; Cubero-Agüero et al., 2021; López, 2021; Vidaurre-Barahona et al., 2021). La infección causada por estas bacterias puede manifestarse como manchas en frutos (Pseudomonas syringae y Xanthomonas campestris), cancros (Erwinia y Pseudomonas) marchitamiento (Ralstonia solanacearum) y pudrición blanda (Pectobacterium carotovorum y Dickeya dadanti) (Vidaver y Lambrecht, 2004; Agrios, 2005; Arauz, 2011; Bellincampi et al., 2014). La variedad de síntomas y de hospederos hacen a estos patógenos responsables de daños severos en cultivos y, por ende, en la economía del sector agrícola. Adicionalmente, estas enfermedades son más graves y frecuentes en zonas tropicales y subtropicales, donde las condiciones de calor y humedad son ideales para su desarrollo, y no hay disminución del inóculo por efecto de las bajas temperaturas del invierno (Arauz, 2011; Kannan y Bastas, 2015; Miller et al., 2022). Por lo tanto, el combate de estos patógenos es vital para conservar la productividad de los agroecosistemas; sin embargo, pocas sustancias son eficaces o se encuentran disponibles para mitigar la pérdida de la cosecha (Stockwell y Duffy, 2012), entre las que se encuentran los antibióticos.

Actualmente, los antibióticos de mayor uso a nivel mundial son la estreptomicina, oxitetraciclina, penicilina, ácido oxonólico y gentamicina (McManus et al., 2002; Mann et al., 2021; Miller et al., 2022), de los cuáles la estreptomicina y oxitetraciclina son aprobados para la agricultura en Estados Unidos, a diferencia de la Unión Europea y otros países desarrollados donde no son permitidos (Miller et al., 2022), debido a su importancia para el uso médico (WHO, 2019). La aplicación de antibióticos es el método más utilizado para el manejo de enfermedades bacterianas en algunos países de bajo o mediano ingreso (PBMI) (Miller et al., 2022), tal es el caso en Latinoamérica y el Caribe donde son usados sin restricción a pesar del riesgo de desarrollo de resistencia (Rodríguez et al., 2006; Rodríguez et al., 2008; MSP, 2018; Taylor y Reeder, 2020), y con resultados variables en el combate de enfermedades bacterianas en los cultivos (McManus et al., 2002; Stockwell y Duffy, 2012), ya que, aunque las bacterias fitopatógenas tienen habilidad de penetrar en los tejidos vegetales y multiplicarse (Sundin et al., 2016), la mayoría de las formulaciones son aplicadas en la parte aérea, de manera que su absorción, translocación y eficiencia son reducidas (McManus et al., 2002; Agrios, 2005). Por ejemplo, la absorción de oxitetraciclina en cítricos vía foliar es muy limitada, por lo que se recurre a la inyección al tronco para el combate de Candidatus Liberibacter asiaticus en este cultivo (Killiny et al., 2020).

Los bactericidas y antibióticos son los compuestos más utilizados para el control de bacterias fitopatógenas en Costa Rica (Ramírez-Muñoz et al., 2014; DuránQuirós et al., 2017; Blanco-Meneses et al., 2023), entre los que se encuentran la oxitetraciclina, la gentamicina, así como mezclas de estos con estreptomicina (gentamicina y oxitetraciclina en Agri-Gent Plus 4 y 8, estreptomicina y oxitetraciclina en Agry-mycin 16.5) (Rodríguez et al., 2006; Galt, 2009; MSP, 2018). La ausencia de un sistema de registro integrado en el país limita controlar el uso eficiente de estos productos en humanos, animales y vegetales (MSP, 2018). De la Cruz et al. (2008) determinaron que el consumo de antibióticos en el cultivo de Cucumis melo, Citrullus lanatus y Oriza sativa en el Distrito de riego Arenal-Tempisque fue de 7.4-155.0 g ha-1 al año tanto para estreptomicina como oxitetracilina; otros estudios indican que existe variabilidad entre productores en las dosis, frecuencia de uso y período de carencia (tiempo de suspensión de la aplicación antes de la cosecha) (Durán-Quirós et al., 2017; Blanco-Meneses et al., 2023).

Los antibióticos pueden permanecer activos en la superficie de la planta al menos una semana (Stockwell y Duffy, 2012), lo que aunado a su uso frecuente puede generar bacterias resistentes (Silbergeld et al., 2008; Alós, 2014; FAO, 2021). Al respecto, Rodríguez et al. (2006; 2008) identificaron bacterias epífitas resistentes a gentamicina y oxitetraciclina en muestras de lechuga (Lactuca sativa) y en suelos agrícolas, así como determinantes genéticos de resistencia, lo que implica una diseminación de bacterias resistentes entre los diferentes ambientes y/o una transferencia horizontal de genes de resistencia. No obstante, no se ha estudiado la presencia de bacterias fitopatógenas resistentes a antimicrobianos en el país por lo que este estudio tuvo como objetivo analizar la diversidad de una colección de bacterias aisladas a partir de lesiones provenientes de diferentes cultivos con síntomas de infección bacteriana en Costa Rica y evaluar su resistencia a los antibióticos estreptomicina, oxitetraciclina y gentamicina, utilizados para el manejo de enfermedades bacterianas de plantas en este país.

Materiales y Métodos

Aislamientos bacterianos. Se analizaron 116 bacterias Gram negativas pertenecientes a la colección del Laboratorio de Microbiología Ambiental del Centro de Investigación en Biología Celular y Molecular. Las bacterias se aislaron durante el 2006 al 2009 de muestras provenientes de diferentes zonas agrícolas de Costa Rica. Se consideró tejido de la zona de avance de lesiones en plantas que presentaron síntomas asociados con patógenos bacterianos. En el Cuadro 1 se presenta información pertinente respecto al cultivo, tipo de tejido, síntoma observado y sitio de colecta.

Cuadro 1 Características de colecta de aislados bacterianos establecida a partir de síntomas de 19 cultivos en diferentes zonas de Costa Rica entre 2006 al 2009. 

Planta hospedera Nombre común Nº de muestras Tejido Síntomas observados Sitio de colecta Nº de aislamientos
Apium graveolens Apio 3 Tallo Pudrición blanda (Figura 1D) Cartago 6
Bactris gasipaes Palmito 3 Hoja Necrosis Limón 6
Brassica oleracea var. botrytis Coliflor 2 Hoja Mancha Heredia 5
Brassica oleracea var. capitata Repollo 6 Hoja Necrosis angular (Figura 1H), Mancha, Pudrición blanda Heredia, Cartago 25
Capsicum annuum Chile dulce 2 Fruto Pudrición blanda (Figura 1E) Cartago 9
Cucumis melo Melón 1 Fruto Pudrición blanda Guanacaste 5
Cucurbita pepo Zapallo 1 Fruto Pudrición blanda (Figura 1G) Cartago 3
Curcuma longa Cúrcuma 2 Raíz Pudrición blanda Guanacaste 4
Daucus carota Zanahoria 1 Raíz Pudrición blanda Alajuela 1
Dracaena massangeana Dracaena 2 Tallo Pudrición blanda (Figura 1F) Alajuela 7
Ficus carica Higo 1 Hoja Mancha Alajuela 1
Lactuca sativa Lechuga Boston 2 Hoja Mancha (Figura 1A) Cartago 5
Lactuca sativa var. capitata Lechuga Iceberg 6 Tallo y Hoja Pudrición blanda (Figura 1B), Mancha Cartago 11
Mangifera indica Mango 2 Fruto Mancha (Figura 1I) Alajuela 4
Musa paradisiaca Banano 5 Tallo y Corona Pudrición blanda, Necrosis del tallo Limón 12
Ornithogalum arabicum Ornamental 1 Hoja Pudrición blanda Alajuela 2
Phaseolus vulgaris Frijol 2 Hoja Mancha Heredia 3
Solanum lycopersicum Jitomate 3 Fruto y Hoja Manchas del fruto y hoja, Pudrición blanda de fruto Alajuela, Cartago 6
Solanum tuberosum Papa 1 Raíz Pudrición blanda Cartago 1
Total 46 116

Figura 1 Síntomas de infección bacteriana de los que fueron aisladas las bacterias de la colección analizada en este estudio. A. Mancha de la hoja en Lechuga Boston, B. Pudrición blanda en Lechuga Iceberg, C. mancha necrótica en Jitomate. D. Pudrición blanda en Apio. E. Pudrición blanda en Chile dulce. F. Pudrición blanda en Dracaena. G. Pudrición blanda en Zapallo. H. Necrosis angular en Repollo. L. Mancha del fruto en Mango. 

Identificación de la colección de bacterias mediante análisis del gen ARN 16S ribosomal. Cada bacteria se inoculó en 3 mL de caldo nutritivo, se incubó por 2448 horas a 30 °C, y el crecimiento obtenido fue centrifugado por 5 min a 10000 r.p.m, hasta obtener la biomasa. Se extrajo el ADN contenido en esta biomasa siguiendo el protocolo de extracción reportado por Fontecha (2003). Posteriormente, se realizó la amplificación del gen ARNr 16S utilizando cebadores universales: 27F (AGAGTTTGATCMTGGCTCAG) y 1492R (TACGGYTACCTTGTTAC-GACTT) (Weisburg et al., 1991). Cada reacción de PCR se llevó a cabo en 50 μL de mezcla con 0.8 μL (200 μM) de cada dNTPs (Thermo Scientific), 2.5 μL (1.25 mM) de MgCl2 (Thermo Scientific), 2.0 μL (0.4 μM) de cada cebador, 0.5 U de Taq ADN polimerasa (Thermo Scientific), 5.0 μL de buffer con KCl y sin MgCl2 1X (Thermo Scientific) y ~10 ng de ADN genómico. Se amplificaron las reacciones con el programa y condiciones reportadas por Fontecha (2003): Etapa de desnaturalización a 94 ºC por 4 min, seguida por 34 ciclos compuestos de desnaturalización a 94 ºC por 30 segundos, hibridización a 50 ºC por 30 s y extensión a 72 ºC por 90 s, y por último una extensión a 72 ºC por 10 min. Los productos de PCR fueron visualizadas en un gel de agarosa al 1 %. Los productos de amplificación fueron purificados utilizando el kit Wizard PCR Preps DNA Purification System (Promega, Madison, Wisconsin, Estados Unidos) según las instrucciones del fabricante y fueron secuenciados en un equipo ABI PRISM 3130 con el kit BigDye® Terminator v3.1 Cycle Sequencing RR-100 (Applied BioSystems) o, alternativamente, en la compañía Macrogen (Corea). Las secuencias resultantes fueron ensambladas utilizando el software BioEdit Sequence Alignment Editor Versión 7.2 (Hall, 1999). La búsqueda de homología se realizó utilizando la base de datos BLASTN del NCBI (National Center for Biotechnology Information) para encontrar similitudes con secuencias depositadas en el GenBank (Altschul et al., 1997), y utilizando una extensión de EzbioCloud (Yoon et al., 2017) cuya base de datos almacena secuencias del gen del ARNr 16S de cepas de referencia y con asignaciones taxonómicas válidas y publicadas.

Análisis filogenético. Las secuencias se alinearon utilizando ClustalX (Larkin et al., 2007) en el programa MEGA (Tamura et al., 2013), y se realizó el análisis con secuencias de cepas tipo de referencia y Bacillus subtilis (NR112116) como grupo externo. Las distancias evolutivas se calcularon mediante la inferencia de Neighbour joining y se evaluó la topología del árbol realizando 1,000 remuestreos. El árbol fue visualizado utilizando la herramienta ITOL (https://itol.embl.de.com). Las secuencias obtenidas se depositaron en la base de datos GenBank del NCBI bajo el bioproyecto PRJNA898399.

Identificación de aislamientos por sistema semiautomatizado Biolog™. Se utilizó el sistema Biolog™ para la identificación de aislamientos que no presentaron resultados concluyentes en la identificación molecular. Este sistema compara las reacciones redox de 95 fuentes de carbono y otras sustancias con la base de datos que incluye bacterias ambientales entre ellas fitopatógenas. Para esto se sembraron los cultivos de bacterias de 24 horas de cada aislamiento en las placas de identificación siguiendo las instrucciones del fabricante. Las lecturas se realizaron 24 h después y se documentó la identificación más cercana según el software del equipo Biolog.

Perfil de susceptibilidad a antibióticos y determinación de la concentración mínima inhibitoria (CMI). Se analizó la susceptibilidad a los antibióticos estreptomicina, gentamicina y tetraciclina con el método de difusión en agar de KirbyBauer, usando mono-discos impregnados con cantidades estándar de antibióticos comerciales (Oxoid), 10 mg en el caso de estreptomicina y gentamicina y 30 mg para la tetraciclina. Los discos se colocaron sobre cultivos de cada aislamiento en el medio de cultivo Muller-Hinton, y posteriormente se midió el halo de inhibición de crecimiento (Sánchez y Guerrero, 2006), que se comparó con los puntos de corte únicos arbitrarios basados en las recomendaciones para bacterias de origen clínico de las mismas familias taxonómicas descritas a continuación: Resistente a Tetraciclina (≤ 14 mm), intermedio (15-18 mm), sensible (≥19 mm). Resistente a Gentamicina (≤ 12 mm), intermedio (13-14 mm), sensible (≥ a 15 mm). Resistente a Estreptomicina (≤ 11 mm), intermedio (entre 12-14 mm), sensible (≥15 mm), que corresponden a los cortes para Pseudomonas aeruginosa, Acinetobacter sp. y enterobacterias (NCCLS, 2000). Se utilizaron como controles las cepas E. coli (ATCC-25922) y Pseudomonas aeruginosa (ATCC-15442). A los aislamientos categorizados como resistentes e intermedios se les determinó la CMI de estreptomicina, gentamicina y oxitetraciclina utilizando el método epsilométrico E-test (AB Biodisk, Solna, Suecia), que consta de una tira sólida con una escala de lectura en la parte superior y una gradiente exponencial de antimicrobiano en la parte inferior que cubre concentraciones adecuadas para determinar la CMI (Alippi et al., 2013). Se siguió el protocolo reportado por Lang y García (2004), utilizando como medio de cultivo agar LB e incubando a una temperatura de 30 °C. Después del periodo de incubación se documentó el resultado de las concentraciones mínimas.

Relación fitopatogenicidad-resistencia a antibióticos. Con el fin de analizar si existe relación entre la resistencia a los tres antibióticos y la fitopatogenicidad de las bacterias analizadas, se utilizaron los datos de la reacción de hipersensibilidad (RH) (Cuadro 2), previamente generados (Herrera, 2009); para ello, se inocularon suspensiones de 24 horas de cada aislamiento en hojas de Nicotiana tabacum mediante la técnica de impresión, planteada por Trigiano et al. (2004). Se tomó como una RH negativa los niveles 0 a 2, desde la ausencia de reacción hasta un halo de clorosis mínimo sin presencia de necrosis, y una reacción positiva desde clorosis intensa con necrosis (nivel 3), hasta el desarrollo de la necrosis típica de RH delimitada por los haces vasculares o nervaduras (nivel 4), o necrosis que se extiende fuera de esa área (nivel 5).

Resultados

Identificación de la colección de bacterias mediante análisis del gen ARN 16S y análisis filogenético. Se logró obtener 90 secuencias con la calidad necesaria para su identificación molecular, y los 26 aislamientos restantes se identificaron utilizando el Sistema Biolog ™ (Cuadro 2). Los 116 aislamientos se agruparon en

Cuadro 2 Identificación y niveles de resistencia a estreptomicina, tetraciclina y gentamicina de aislamientos bacterianos pertenecientes a la colección de bacterias asociadas a síntomas de infección en cultivos colectados de 2006-2009 en Costa Rica. 

Código Hospedero Sínt.a Tejido RHb Identificación de cepas (ARN 16S y BiologTM) CMIc (µg mL-1)
EST TET GEN
MA-6 Apium graveolens PB tallo 0 Pseudomonas protegens CHA0T >1024*
MA-7 Apium graveolens PB tallo 2 Pseudomonas capeferrum WCS358T 512* -
MA-15 Apium graveolens PB tallo 1 Pseudomonas arauntiaca (Biolog)* -
MA-16 Apium graveolens PB tallo 2 Serratia marcescens ATCC 13880T 512*
MA-79 Apium graveolens PB tallo 2 Pseudomonas capeferrum WCS358T -
MA-86 Apium graveolens PB tallo 2 Pseudomonas koreensis Ps 9-14T 128* 24
MA-50 Bactris gasipaes N hoja 4 P. stewartii sp. indologenes LMG 2632T
MA-52 Bactris gasipaes N hoja 5 Stenotrophomonas maltophilia ATCC 19861T 12 12
MA-53 Bactris gasipaes N hoja 2 Stenotrophomonas maltophilia ATCC 19861T 12
MA-54 Bactris gasipaes N hoja 5 Stenotrophomonas maltophilia ATCC 19861T 12 24 256
MA-55 Bactris gasipaes N hoja 2 Providencia rettgeri DSM 4542T 12 -
MA-65 Bactris gasipaes N hoja 5 P. stewartii sp. indologenes LMG 2632T 12 12
MA-30 Brassica oleracea var. botrytis M Hoja 0 Serratia marcescens ATCC 13880T
MA-95 Brassica oleracea var. botrytis M Hoja 5 Pseudomonas protegens CHA0T -
MA-110 Brassica oleracea var. botrytis M Hoja 2 Stenotrophomonas maltophilia (Biolog) -
MA-142 Brassica oleracea var. botrytis M Hoja 0 Stenotrophomonas rhizophila DSM 14405 >1024
MA-143 Brassica oleracea var. botrytis M Hoja 0 Acinetobacter lactucae NRRLB-41902T 12* - 32
MA-9 Capsicum annuum PB fruto 2 Pseudomonas maumuensis COW77T
MA-10 Capsicum annuum PB fruto 2 Serratia marcescens ATCC 13880T 16* >256 -
MA-11 Capsicum annuum PB fruto 2 Pantoea vagans LMG 24199T -
MA-14 Capsicum annuum PB fruto 1 Acinetobacter lactucae NRRL B-41902T
MA-19 Capsicum annuum PB fruto 5 Pantoea anthophila LMG 2558T >1024 -
MA-33 Capsicum annuum PB fruto 4 Pseudomonas punonensis CECT 8089 - >256
MA-90 Capsicum annuum PB fruto 4 Pseudomonas fragi ATCC 4973T
MA-120 Capsicum annuum PB fruto 4 Raoultella terrigena ATCC 33257T >256
MA-140 Capsicum annuum PB fruto 5 Pseudomonas protegens CHA0T - - 12
MA-128 Cucumis melo PB fruto 2 Klebsiella pneumoniae DSM 30104T
MA-129 Cucumis melo PB fruto 1 Pseudomonas sp. (Biolog) -
MA-130 Cucumis melo PB fruto 5 Pseudomonas protegens CHA0T 12 12
MA-131 Cucumis melo PB fruto 1 Pseudomonas protegens CHA0T 12
MA-132 Cucumis melo PB fruto 3 Achromobacter marplatensis LMG 26685T >1024 12
MA-2 Curcuma longa PB Raíz 4 E. cloacae subsp. dissolvens LMG 2683T - 12
MA-8 Curcuma longa PB Raíz 1 Serratia marcescens (Biolog) -
MA-38 Curcuma longa PB Raíz 0 Enterobacter huaxiensis 090008T -
MA-61 Curcuma longa PB Raíz 2 Pseudomonas fragi ATCC 4973T >1024*
MA-4 Dracaena massangeana PB Tallo 2 Psychrobacter alimentarius JG-100T 12
MA-27 Dracaena massangeana PB Tallo 1 Pantoea vagans LMG 24199T
MA-42 Dracaena massangeana PB Tallo 2 Pseudomonas putida NBRC 3738T 48*
MA-43 Dracaena massangeana PB Tallo 2 Comamonas koreensis KCTC 12005T 12 -
MA-88 Dracaena massangeana PB Tallo 0 Pseudomonas fluorescens (Biolog) -
MA-89 Dracaena massangeana PB Tallo 2 Pantoea vagans LMG 24199T -
MA-136 Dracaena massangeana PB Tallo 0 Pantoea agglomerans (Biolog)
MA-59 Ficus carica M hoja 0 O. pseudogrignonensis CCUG 30717T - 96
MA-5 Lactuca sativa var. capitata PB hoja 0 Pseudomonas putida (Biolog)
MA-13A Lactuca sativa var. capitata PB tallo 4 Pectobacterium aroidearum SCRI 109T 12
MA-13B Lactuca sativa var. capitata M hoja 4 Pseudomonas capeferrum WCS358T 96
MA-14C Lactuca sativa var. capitata PB tallo 5 Stenotrophomonas maltophilia ATCC 19861T - 48
MA-17 Lactuca sativa var. capitata PB hoja 1 Pseudomonas azotoformans LMG 21611T
MA-23A Lactuca sativa var. capitata M hoja 3 Pantoea vagans LMG 24199T 12
MA-224 Lactuca sativa var. capitata M hoja 4 Pseudomonas oryzihabitans NBRC 102199T 12
MA-43A Lactuca sativa var. capitata PB hoja 4 Raoultella terrigena ATCC 33257T 12
MA-82 Lactuca sativa var. capitata PB hoja 1 Pseudomonas extremorientalis KMM 3447T - 24
MA-60 Lactuca sativa var. capitata PB hoja 1 Pseudomonas sp. (Biolog)
MA-84 Lactuca sativa var. capitata PB hoja 2 Pseudomonas putida (Biolog) -
MA-40 Lactuca sativa M hoja 1 Pseudomonas fragi ATCC 4973T 32*
MA-44 Lactuca sativa M hoja 2 Pseudomonas punonensis CECT 8089T - >256 -
MA-49 Lactuca sativa M hoja 4 Pseudomonas cichorii ATCC10857T
MA-111 Lactuca sativa M hoja 0 Serratia marcescens ATCC 13880T - >256
MA-112 Lactuca sativa M hoja 2 Pantoea vagans LMG 24199T - 128
MA-115 Mangifera indica M fruto 2 Erwinia billingiae CIP 106121T
MA-124 Mangifera indica M fruto 2 Pseudomonas putida NBRC 3738T
MA-125 Mangifera indica M fruto 0 Pseudomonas sp. (Biolog)
MA-127 Mangifera indica M fruto 1 Pseudomonas putida (Biolog)
MA-24 Musa paradisiaca PB Tallo 1 Pseudomonas sp. (Biolog)
MA-51 Musa paradisiaca N Tallo 1 Pseudomonas sp. (Biolog) - 12
MA-68 Musa paradisiaca PB Tallo 2 Acinetobacter sp. (Biolog)
MA-72 Musa paradisiaca PB Tallo 1 Pseudomonas sp. (Biolog) - -
MA-77 Musa paradisiaca N Tallo 2 Aeromonas caviae (Biolog) - 12
MA-87 Musa paradisiaca PB Tallo 0 Serratia marcescens ATCC 13880T >1024 >256
MA-97 Musa paradisiaca PB Tallo 2 Pseudomonas sp. (Biolog) - 12
MA-101 Musa paradisiaca PB Tallo 2 Pseudomonas protegens CHA0T 12
MA-117 Musa paradisiaca PB Tallo 1 Achromobacter spanius LMG 5911T -
MA-118 Musa paradisiaca PB Tallo 4 Pseudomonas protegens CHA0T - >256 -
MA-119 Musa paradisiaca PB Tallo 1 Pseudomonas putida NBRC 3738T 12 -
MA-139 Musa paradisiaca N Tallo 1 Pseudomonas sp. (Biolog) - - -
MA-1 Ornithogalum arabicum PB hoja 0 Psycrobacter faecalis Iso-46T -
MA-13 Ornithogalum arabicum PB hoja 1 Pseudomonas putida NBRC 3738T 24* - -
MA-37 Phaseolus vulgaris M hoja 4 Pseudomonas syringae ATCC 19304T 24*
MA-70 Phaseolus vulgaris M hoja 5 Pseudomonas syringae ATCC 19304T
MA-81 Phaseolus vulgaris M hoja 1 Pseudomonas azotoformans DSM 18862T -
MA-12 Solanum tuberosum PB Raíz 0 Psychrobacter aquaticus CMS 56T -
MA-18 Brassica oleracea var. capitata PB hoja 3 Sphingobacterium kitahiroshimense 10CT 12 - 256
MA-22 Brassica oleracea var. capitata N hoja 2 Psychrobacter pulmonis CECT 5989T
MA-23 Brassica oleracea var. capitata M hoja 2 Pseudomonas sp. (Biolog)
MA-26 Brassica oleracea var. capitata N hoja 1 Pseudomonas moraviensis CCM 7280T -
MA-28 Brassica oleracea var. capitata N hoja 0 Serratia marcescens ATCC 13880T - >256
MA-29 Brassica oleracea var. capitata N hoja 0 Serratia marcescens (Biolog) - >256
MA-32 Brassica oleracea var. capitata PB hoja 1 Pantoea vagans LMG 24199T - - 256
MA-34 Brassica oleracea var. capitata N hoja 1 Pseudomonas protegens CHA0T 48* 24
MA-35 Brassica oleracea var. capitata M hoja 1 Serratia marcescens ATCC 13880T >256
MA-36 Brassica oleracea var. capitata PB hoja 5 Pantoea vagans LMG 24199T
MA-39 Brassica oleracea var. capitata N hoja 1 Psycrobacter faecalis Iso-46T
MA-41 Brassica oleracea var. capitata N hoja 2 Pseudomonas capeferrum WCS358T >1024* - -
MA-46 Brassica oleracea var. capitata M hoja 0 Pseudomonas saponiphila DSM 975T
MA-48 Brassica oleracea var. capitata M hoja 0 Pseudomonas laurylsulfativorans AP3_22T - -
MA-57 Brassica oleracea var. capitata M hoja 1 Serratia marcescens ATCC 13880T - >256
MA-76 Brassica oleracea var. capitata M hoja 1 Serratia marcescens (Biolog) -
MA-85 Brassica oleracea var. capitata M hoja 4 Pseudomonas protegens CHA0T -
MA-91 Brassica oleracea var. capitata N hoja 4 Psychrobacter pulmonis CECT 5989T 24
MA-96 Brassica oleracea var. capitata M hoja 2 Pseudomonas hunanensis LVT - 18
MA-98 Brassica oleracea var. capitata N hoja 2 Carnobacterium inhibens DSM 13024T - >256
MA-103 Brassica oleracea var. capitata M hoja 0 Serratia marcescens ATCC 13880T 32* 16
MA-104 Brassica oleracea var. capitata M hoja 4 Escherichia hermannii CIP 103176T - >1024
MA-105 Brassica oleracea var. capitata M hoja 1 Pseudomonas fluorescens (Biolog) 24*
MA-106 Brassica oleracea var. capitata N hoja 1 Acinetobacter johnsonii CIP 64.6T - >256
MA-107 Brassica oleracea var. capitata M hoja 3 Stenotrophomonas rhizophila DSM 14405T 12
MA-31 Solanum lycopersicum M hoja 1 Pseudomonas fulva (Biolog) >1024*
MA-56 Solanum lycopersicum N fruto 2 Pseudomonas fulva 12-XT >1024*
MA-74 Solanum lycopersicum PB fruto 3 Dickeya oryzae ZYY5T >1024
MA-83 Solanum lycopersicum N fruto 1 Pseudomonas sp. (Biolog) >1024*
MA-113 Solanum lycopersicum M hoja 3 Serratia marcescens ATCC 13880T - - -
MA-141 Solanum lycopersicum M hoja 2 Serratia marcescens ATCC 13880T - >256 -
MA-3 Daucus carota PB Raíz 1 Pseudomonas azotoformans LMG 21611T 32*
MA-20 Cucurbita pepo PB fruto 0 Klebsiella michiganensis W14T 48
MA-75 Cucurbita pepo PB fruto 1 Pseudomonas corrugata (Biolog) -*
MA-80 Cucurbita pepo PB fruto 2 Pseudomonas protegens CHA0T 16*

a Síntomas. Tipo de lesión en tejido vegetal de donde se aisló la bacteria. M: Mancha, N: Necrosis, PB: Pudrición blanda

b RH: Reacción Hipersensible. Datos tomados de Herrera (2009)

c Determinación de Concentración Mínima Inhibitoria utilizando e-Test (Solna). EST: Estreptomicina, TET: Tetraciclina, GEN:Gentamicina

* Tomado de Méndez (2010).

20 géneros bacterianos, de los cuáles la mayoría se clasificaron como Pseudomonas (48 %), seguido por Serratia (12 %), Pantoea (9 %), Stenotrophomonas (6 %) y Psychrobacter (5 %). Los otros 15 géneros representaron menos de un 5 % de abundancia del total de la colección, 10 de estos con solamente un representante (Cuadro 2). Se identificaron un total de 55 especies bacterianas, pertenecientes la mayoría al filo Proteobacteria (53 especies), específicamente a la clase Gamaproteobacteria, con un aislamiento de Alfaproteobacteria (Ochrobactrum) y Betaproteobacteria (Achromobacter). Se obtuvo además un aislamiento del filo Bacteroidetes (Sphingobacterium) y uno de Firmicutes (Carnobacterium).

Los aislamientos del género Pseudomonas se obtuvieron a partir de la mayoría de los cultivos analizados (Cuadro 2), a excepción de las muestras de Ficus carica (higo), Bactris gasipaes (palmito) y Solanum tuberosum (papa), y provienen de todos los sitios excepto uno. Dentro de este género, se identificaron patógenos de plantas reconocidos como P. syringae, P. cichorii, P. corrugata y P. orizihabitans además de otras 18 especies de origen ambiental. Los aislamientos de Serratia marcescens se recuperaron a partir de muestras de Apium graveolens (apio), Musa paradisiaca (banano), Capsicum annuum (chile dulce), Brassica oleracea var. botrytis (coliflor), Curcuma longa (cúrcuma), Lactuca sativa (lechuga Boston), Brassica oleracea var. capitata (repollo) y Solanum lycopersicum (jitomate), de las provincias de Cartago, Limón, Heredia y Guanacaste. Mientras Pantoea, con especies patógenas como P. anthophila, P. stewartii, P. agglomerans y P. vagans, fueron obtenidos de diversos cultivos como chile dulce, lechuga Iceberg y Boston, repollo, palmito y Dracaena massangeana (dracaena), también en las mismas provincias. Los aislamientos de Stenotrophomonas, siguiente género en abundancia de la colección, se encontraron en palmito, coliflor, repollo y lechuga en las provincias de Cartago, Limón y Heredia, con la mayoría de estas cepas clasificadas como S. malthophilia (Cuadro 2). Además, se identificaron fitopatógenos Gram negativas de Dickeya oryzae, Enterobacter cloacae subsp. dissolvens y Pectobacterium aroidearum en muestras de jitomate, cúrcuma y lechuga Boston, respectivamente. Las relaciones filogenéticas entre las secuencias de los aislamientos y secuencias de referencia obtenidas de bases de datos curadas como EzbioCloud (Yoon et al., 2017) se presentan en la Figura 2.

Perfil de susceptibilidad a antibióticos y determinación de la concentración mínima inhibitoria (CMI). Para efectos de este estudio, se consideró resistentes los aislamientos clasificados como resistentes o intermedios por la prueba de Kirby-Bauer, que además presentaron una CMI ≥ 12 ng mL-1 (Figura 3) (Miernik y Rzeczycka, 2007; Rodríguez et al., 2008). Se utilizó esta concentración basada en la recomendación para patógenos humanos entéricos, no entéricos y anaerobios según la guía CLSI (2017), ya que es superior a la CMI intermedia para estos grupos

Figura 2 Cladograma construido con el método del vecino más cercano a partir de 70 secuencias parciales del gen ARNr 16S de bacterias aisladas de lesiones en plantas y secuencias de cepas de referencia. Se evaluó la topología del árbol realizando 1 000 remuestreos y se utilizó la secuencia de Bacillus subtilis como grupo externo. Los símbolos en el exterior del árbol indican los aislamientos clasificados como resistentes a Estreptomicina, Tetraciclina y Gentamicina y sus combinaciones (círculos) y aquellos con Reacción hipersensible positiva (triángulos). 

Figura 3 A. Halos que demuestran la sensibilidad a los antibióticos en discos (Oxoid) de gentamicina y tetraciclina y resistencia a estreptomicina (ausencia de halo) en la prueba de difusión en disco Kirby Bauer. B. Bacteria con una CMI de 0.25 µg mL-1 para gentamicina, determinada por el método epsilométrico (E-test). C. Bacteria con una CMI de 32 µg mL-1 para el mismo antibiótico. 

bacterianos. Según esta clasificación, se observó la presencia de bacterias resistentes a los antibióticos estudiados en muestras provenientes de todos cultivos con excepción de mango y papa (Cuadro 3). La mayor proporción de aislamientos resistentes fueron identificados en las muestras de jitomate (83.3 %), palmito (83.3%) y lechuga Boston (80 %) (Figura 4). Los aislamientos obtenidos de repollo, banano, chile dulce y lechuga Iceberg presentaron los mismos fenotipos de resistencia a estreptomicina, tetraciclina y gentamicina, además de resistencias múltiples como estreptomicina-tetraciclina (Estr-Tet) (chile dulce y banano), y estreptomicina-gentamicina (Estr-Gent) en repollo. En el caso del palmito, se aisló la mayor cantidad de bacterias con resistencia múltiple Estr-Tet y Estr-Tet-Gent (Cuadro 3, Figura 4). Otro cultivo que presentó bacterias resistentes a los tres antibióticos analizados fue la lechuga Iceberg, cuyas muestras provienen de diferentes fincas de la provincia de Cartago. La resistencia múltiple también fue observada en muestras de coliflor (Estr-Gent), apio y melón (Estr-Tet), mientras que cultivos como jitomate, lechuga Boston y cúrcuma se les detectó aislamientos resistentes a estreptomicina y tetraciclina.

Se encontró resistencia a estreptomicina en bacterias aisladas de todos los cultivos excepto higo. Para este antibiótico, todos los aislamientos provenientes de jitomate y cúrcuma tuvieron una CMI máxima de >1024 µg mL-1, los de apio una CMI de 128 a >1024 µg mL-1 y en el caso de repollo, banano, melón y coliflor, de 12 a >1024 µg mL-1, chile dulce de 16 a >1024 µg mL-1 y lechuga Iceberg de 12 a 96 µg mL-1. Los demás cultivos presentaron bacterias con CMI entre 12 y 48 µg mL-1. La resistencia a tetraciclina se detectó en bacterias provenientes de 10 de los 19 cultivos y aislamientos de repollo, banano, chile dulce, lechuga Boston y zanahoria tuvieron la CMI máxima de >256 µg mL-1. A pesar de encontrarse con menor frecuencia, los aislamientos resistentes a gentamicina tuvieron CMI de 256 en el palmito, 16 a 256 en el repollo y de 12 a 48 µg mL-1 en banano, chile dulce y coliflor (Cuadro 2). Dentro de los géneros que tuvieron una mayor cantidad de aislamientos resistentes, se encuentran Pseudomonas, Serratia, Pantoea y Stenotrophomonas, todos con miembros fitopatógenos y saprófitos caracterizados por su identificación molecular y la reacción de hipersensibilidad (Figura 2 y 5).

El género Pseudomonas fue detectado en muestras de 16 de los 19 cultivos de los que fue aislada la colección bacteriana, donde se identificaron 56 aislamientos de este género, de los cuáles 30 tuvieron una CMI mayor a 12 µg mL-1 (Cuadro 3), por lo que se consideraron resistentes. Se observaron cinco de los seis fenotipos de resistencia estudiados, siendo la resistencia a estreptomicina predominante, con un rango de 12 a >1024 µg mL-1 con el 65% de los aislamientos con CMI mayor a 32 µg mL-1, y cuatro de las bacterias con niveles máximos de CMI (>1024 µg mL-1). En lo que respecta a la resistencia a tetraciclina, tres de los 11 aislamientos resistentes presentaron >256 µg mL-1 de CMI (máxima). Solamente dos bacterias tuvieron resistencia a gentamicina (CMI de12 a 24 µg mL-1) (Cuadro 2).

Cuadro 3 Géneros bacterianos identificados y frecuencia de bacterias resistentes a los antibióticos Estreptomicina (Estr), Tetraciclina (Tetra) y Gentamicina (Gent). 

Filo Clase Género Nº de aislamientos Aislamientos con CMI (E-test) ≥ 12 µg mL-1 Estr Tet Gent Estr-Tet Estr-Gent Estr-Tet-Gent Nº (%) de resistentes
Proteobacteria AlfaProteobacteria Ochrobactrum 1 0 1 0 0 0 0 0 1 (100.0 %)
Proteobacteria BetaProteobacteria Achromobacter 2 0 0 0 1 0 0 0 1 (100.0 %)
Proteobacteria GamaProteobacteria Acinetobacter 4 0 1 0 0 1 0 0 2 (50.0 %)
Proteobacteria GamaProteobacteria Aeromonas 1 0 0 1 0 0 0 0 1 (100.0 %)
Proteobacteria BetaProteobacteria Comamonas 1 1 0 0 0 0 0 0 1 (100.0 %)
Proteobacteria GamaProteobacteria Dickeya 1 1 0 0 0 0 0 0 1 (100.0 %)
Proteobacteria GamaProteobacteria Enterobacter 2 0 1 0 0 0 0 0 1 (50.0 %)
Proteobacteria GamaProteobacteria Erwinia 1 0 0 0 0 0 0 0 0
Proteobacteria GamaProteobacteria Escherichia 1 0 0 1 0 0 0 0 1 (100 %)
Proteobacteria GamaProteobacteria Klebsiella 2 1 0 0 0 0 0 0 1 (50.0 %)
Proteobacteria GamaProteobacteria Pantoea 11 2 1 1 1 0 0 0 5 (45.0 %)
Proteobacteria GamaProteobacteria Pectobacterium 1 1 0 0 0 0 0 0 1 (100 %)
Proteobacteria GamaProteobacteria Providencia 1 1 0 0 0 0 0 0 1 (100 %)
Proteobacteria GamaProteobacteria Pseudomonas 56 17 8 1 3 1 0 0 30 (53.6 %)
Proteobacteria GamaProteobacteria Psychrobacter 6 1 1 0 0 0 0 0 2 (33.3 %)
Proteobacteria GamaProteobacteria Raoultella 2 1 1 0 0 0 0 0 2 (100.0 %)
Proteobacteria GamaProteobacteria Serratia 14 1 6 0 2 1 0 0 10 (71.4 %)
Proteobacteria GamaProteobacteria Stenotrophomonas 7 1 2 1 1 0 1 0 6 (85.7 %)
Bacteroidetes Sphingobacteriia Sphingobacterium 1 0 0 0 0 1 0 0 1 (100 %)
Firmicutes Bacilli Carnobacterium 1 0 1 0 0 0 0 0 1 (100 %)
TOTAL 116 28 23 5 8 4 1 69

Figura 4 Proporción de bacterias resistentes (CMI ≥ 12 µg mL-1) a los bactericidas Estreptomicina (Estr), Tetraciclina (Tet) y Gentamicina (Gent) y sus combinaciones en los hospederos analizados que presentaron más de un aislamiento. 

Figura 5 Tipos de Reacción de Hipersensibilidad (RH) en los géneros bacterianos más frecuentemente observados en muestras de cultivos con síntomas asociados a bacterias. Se considera bacteria fitopatógena los aislamientos con RH entre 3 y 5 (Herrera, 2009). Los niveles de RH de 0 a 2 se muestran de manera conjunta e indica no patogenicidad 

Diez de las 14 aislamientos clasificados como Serratia mostraron resistencia (Cuadro 3), provenientes de seis de los ocho cultivos de los que se aislaron (repollo, jitomate, chile, lechuga Boston, apio y banano). La resistencia comúnmente observada fue para tetraciclina, donde ocho aislamientos resistentes presentaron CMI máxima para este antibiótico. Se detectaron también tres cepas resistentes a estreptomicina (CMI de 12 a 512 µg mL-1) y una a gentamicina (16 µg mL-1). Bacterias clasificadas como Stenotrophomonas mostraron CMI de 12 a >1024 µg mL-1 a estreptomicina, entre 12 y 24 a tetraciclina, y de 48 a >256 gentamicina, con solamente un aislamiento (MA-110) susceptible a los tres antibióticos. Cinco de las 11 bacterias identificadas en el género Pantoea presentaron resistencia, con valores máximos solo para estreptomicina en el caso de MA-19 (chile dulce) (Cuadro 2, 3).

Relación fitopatogenicidad-resistencia a antibióticos. De acuerdo con los datos reacción de hipersensibilidad reportados por Herrera (2009), el 73 % de las bacterias de esta colección se clasificaron como no patógenas de plantas o RH negativa, ya que no presentaron clorosis ni necrosis alrededor del punto de inoculación (niveles de 0 a 2). Al comparar la taxonomía de los aislamientos con esa clasificación, se observó una mayor proporción de aislamientos con RH positiva (niveles 3 a 5) en los géneros Stenotrophomonas (57.2 %) y Pantoea (45.5 %), Pseudomonas (21.4%) y Serratia (7.1 %), aunque algunas de las especies que presentaron esta reacción no corresponden a especies fitopatógenas reconocidas, sino especies de origen ambiental como es el caso de P. protegens, P. fragi y P. punonensis (Cuadro 2).

Al comparar la calificación del grado de patogenicidad con el número de cepas resistentes identificadas en cada categoría de RH (Figura 6), se encontró que el 45 % de esta población con RH negativa, presentó resistencia a alguno de los antibióticos estudiados, aunque la proporción fue menor a la encontrada en los aislamientos patógenos (RH +), en los que las bacterias resistentes representaron un 70 a un 83 %, correspondientes al nivel 3 y 5, respectivamente. Resistencia a los tres antibióticos fueron detectadas en todos los niveles de fitopatogenicidad, y una bacteria con RH 5 (Stenotrophomonas malthopilia MA-54), fue la única a la que se le detectó resistencia a los 3. En el nivel de mayor patogenicidad se detectó mayor proporción de bacterias con resistencia múltiple.

Figura 6 Proporción de cepas resistentes a los antibióticos estudiados de acuerdo con la escala de RH (niveles 0 a 5) determinada por Herrera (2009). En el eje Y se indica el porcentaje de aislamientos susceptibles dentro de cada categoría. 

Discusión

La diversidad de síntomas relacionados a enfermedades de plantas de origen bacteriano aumenta la dificultad de manejo en sistemas agrícolas (Aráuz, 2011). Más aún, algunos síntomas como manchas de frutos y hojas y pudrición blanda son compartidos por patógenos diferentes, haciendo necesaria la identificación en laboratorio por diferentes metodologías, ya que una adecuada identificación temprana permite un mejor control de la enfermedad (Kannan et al., 2022). Por otro lado, la parte aérea de las plantas está predominantemente colonizada por una comunidad bacteriana diversa, tanto en forma de epífitas en la superficie de la planta como de endófitos en el tejido vegetal. Mientras que algunas bacterias asociadas a las plantas promueven su crecimiento, otras pueden ser patógenos de plantas o inclusive de humanos (Lindow y Brandl, 2003; Jackson et al., 2013). Al respecto Jackson et al. (2013), al analizar la composición de la comunidad bacteriana de hortalizas de hoja verde mediante pirosecuenciación, identificó once filos diferentes, donde las Gamaproteobacterias, Betaproteobacterias y Bacteroidetes fueron los linajes dominantes. Estos filos coinciden con lo observado en este estudio, en el cual se encontraron los mismos grupos de Proteobacterias, además de Alfaproteobacterias. De los géneros identificados, Pseudomonas, Serratia, Pantoea, Stenotrophomonas, Klebsiella y Enterobacter son bacterias Gram negativas que tienen especies de patógenos en plantas. Es importante recordar que estos aislamientos provienen de la zona del borde de la lesión y que debido al proceso de aislamiento en el cual la muestra es desinfestada con hipoclorito antes de la disección, pueden aislarse también bacterias endófitas y oportunistas. Para poder discriminar los patógenos de plantas en esta colección, Herrera (2009) utilizó la técnica de reacción hipersensible (RH) en la planta indicadora Nicotiana tabacum. Esta técnica, que consiste en la inoculación de bacterias en el envés de las hojas de plantas para evaluar la capacidad fitopatogénica de las bacterias (Zurbriggen et al., 2010), se caracteriza por la muerte de células cercanas al punto de reconocimiento del patógeno y la aparición de clorosis y necrosis delimitada en las hojas (Bellincampi et al. 2014).

En este estudio los géneros encontrados con mayor abundancia presentaron aislamientos clasificados como fitopatógenos, además de representantes saprófitos.

La diversidad de especies de Pseudomonas en el ecosistema del suelo influye tanto en el crecimiento de las plantas y su patogenicidad (Kumar et al., 2017), esto debido a su versatilidad metabólica y plasticidad genética. Esta diversidad y capacidad metabólica puede ser la causa de que en esta investigación Pseudomonas fuese aislada a partir de 16 de los 19 cultivos analizados. P. syringae, la especie que ocupa el primer lugar en la lista de Mansfied et al. (2012) de las 10 principales especies bacterianas patógenas de plantas, fue identificada en este estudio, junto con P. cichorii, P. corrugata y P. orizihabitants (Höfte y De Vos, 2007; Pauwelyn et al., 2013; Li et al., 2021). A pesar de que en otras especies de Pseudomonas no identificadas en esta colección se ha reportado resistencia natural a los aminoglucósidos (Krahn et al., 2012), se encontró un amplio rango de CMI para estreptomicina, con más de la mitad de los aislamientos con CMI mayores a 32 µg mL-1 para estreptomicina y la mayoría susceptible a gentamicina. Debido a la ubicuidad de este género en diferentes ambientes y su utilización como biofertilizante y biocontrolador, es importante estudiar si los genes que confieren resistencia están presentes en el cromosoma o en determinantes de transferencia horizontal de genes, en aislamientos de este género.

Serratia marcescens es una especie bacteriana genéticamente variable que se encuentra en diferentes entornos, incluyendo agua, suelo, plantas y como patógeno oportunista en humanos y animales (Besler y Little, 2017). Esta especie ha sido asociada tanto con infecciones nosocomiales en el ámbito médico como con enfermedades en plantas. Por ejemplo, cepas de S. marcescens han sido identificadas como causantes de la enfermedad de la vid amarilla de las cucurbitáceas y de la pudrición blanda en frutos de chile (Zhang et al., 2005; Gillis et al., 2017). En este estudio 14 aislamientos de S. marcescens de diferentes hospederos presentaron alta similitud a la secuencia de la cepa tipo S. marcescens ATCC 13880(T) aislada de un tanque de tratamiento de aguas residuales, por lo que su papel en la planta hospedera debe estudiarse con un mayor detalle. Esta especie presentó en 10 de 13 de aislamientos una CMI ≥ 12 µg mL-1, y su nivel de resistencia fue el máximo para tetraciclina, y en un amplio rango para estreptomicina, con solo un aislamiento resistente a gentamicina. Estos hallazgos concuerdan con un estudio realizado en Costa Rica donde aislamientos de Serratia obtenidos a partir de suelos aplicados con gentamicina y tetraciclina, fueron resistentes a tetraciclina y sensibles a gentamicina (Rodríguez et al., 2007). A pesar de que S. marcescens presenta resistencia natural a los aminoglicósidos (Sandner-Miranda et al., 2018), la mayoría de los aislamientos analizados en este estudio fueron susceptibles a la estreptomicina y gentamicina, y algunas cepas presentaron CMI máximas para tetraciclina por lo que se hace necesario un mayor estudio de sus determinantes de resistencia.

El género Pantoea comprende bacterias con diversas funciones en las plantas, incluyendo su papel como fitopatógenos, endófitos y epifitos (Doni et al., 2021). Dentro de los patógenos de plantas se han identificado P. citrea, P. ananas, P. eucalypti, P. stewartii, P. agglomerans, P. vagans y P. antophila (Schaad et al., 2001; Brady et al., 2009) estas cuatro últimas identificadas en este estudio. En particular, Pantoea stewartii sp. indologenes MA-65, aislada de lesiones en hojas de palmito, es el agente causal de la bacteriosis del palmito que afectó a las plantaciones en Costa Rica en la década de 2000 (Mora-Urpí et al., 2008). En este estudio, aislamientos clasificados como patógenos por análisis filogenético y de fitopatogenicidad presentaron resistencia a estreptomicina y tetraciclina.

Especies del género Stenotrophomonas tiene representantes endófitos, y que se utilizan como agentes de biocontrol en la agricultura sostenible (Berg y Martinez, 2015). S. maltophilia se considera un patógeno oportunista emergente en el ámbito clínico, con resistencia natural a aminoglucosidos, aunque en menor medida a la gentamicina (Antón et al., 2005; Berg y Martinez, 2015). En un estudio realizado en Costa Rica se encontró que los aislamientos de Stenotrophomonas sp. provenientes de plantas de lechuga presentaban resistencia a varios antibióticos, incluyendo tetraciclina y gentamicina (Rodríguez et al., 2007). En este trabajo se observó que la mayoría de los aislamientos mostraron resistencia a los antibióticos evaluados con CMI entre 12-24 µg mL-1 para tetraciclina y estreptomicina, con excepción de MA-142 que tuvo un CMI máximo (>1024 µg mL-1) para estreptomicina y gentamicina. Entre los aislamientos resistentes se encuentran bacterias con un alto nivel de patogenicidad, las cuáles fueron recuperadas a partir de palmito (Cuadro 2), adicionalmente, el aislamiento MA-54 fue el único de la colección resistente a los tres antibióticos estudiados (Cuadro 2). Al presentar resistencia intrínseca, es importante realizar un análisis detallado en los aislamientos de S. maltophilia ante la posible presencia de genes de resistencia asociados a elementos móviles en el caso de la estreptomicina y tetraciclina.

La mayoría de las bacterias fitopatógenas identificadas filogenéticamente y mediante la prueba de RH no han sido descritas en Costa Rica, a excepción de los aislamientos de Erwinia billingiae MA-115 y Raoultella terrigena, que fueron sometidos a pruebas de patogenicidad en plantas de mango y chile dulce respectivamente (cultivos de los que fueron aislados), y al comprobarse su virulencia por los Postulados de Koch, fueron descritos como fitopatógenos (Vidaurre-Barahona et al., 2021; Cubero et al., 2021). En esta colección de bacterias de taxonomía diversa, se observó que las bacterias con RH positiva, consideradas patógenas de plantas, presentaron una proporción más alta de resistencia (Figura 4). Esto podría deberse a su adaptación para sobrevivir en las partes superficiales y los tejidos vegetales, donde están más expuestas a los antimicrobianos aplicados en las hojas (Stockwell y Duffy, 2012).

La resistencia a los antibióticos estudiados en el 60 % de los aislamientos, puede ser resultado del uso de productos en los cultivos de donde se obtuvieron las bacterias. Es importante considerar que el criterio de 12 µg mL-1 utilizado para definir la resistencia en este estudio es más alto que la concentración mínima inhibitoria (CMI) para bacterias susceptibles, pero más baja que la CMI para bacterias patógenas resistentes en humanos. Sin embargo, este criterio se ha utilizado en estudios previos en diferentes entornos, al considerarse que los microorganismos ambientales están expuestos a concentraciones mucho más bajas que las bacterias clínicas, pero también pueden desarrollar resistencia en el entorno natural (Popowska et al., 2012; Sandegren, 2014; Nogrado et al., 2021). La menor cantidad de bacterias resistentes a gentamicina observada (10 de 116), puede ser resultado de un menor uso de este antibiótico, o por motivos intrínsecos a la molécula y la persistencia en condiciones ambientales.

La presencia de bacterias resistentes en el 90 % de los hospederos analizados, los cuáles constituyen un conjunto diverso de plantas, genera preocupación por el estado actual de resistencia a esos antibióticos, ya que estos aislamientos fueron colectados entre 2006 y 2009. Los cultivos con mayor presencia de bacterias resistentes y fenotipos de resistencia a los tres antibióticos estudiados fueron el repollo, banano, lechuga Iceberg, palmito y chile dulce, los cuales pueden estar relacionados con un manejo más agresivo de las enfermedades bacterianas que afectan a estos cultivos, como la mancha angular en repollo causada por Xanthomonas campestris, el marchitamiento (Ralstonia solanacearum) en banano, las manchas foliares causadas por especies de Pseudomonas en lechuga, la bacteriosis (P. stewartii) en palmito, o la pudrición blanda común en hortalizas en climas tropicales (Bhat et al., 2010). La alta proporción de bacterias resistentes de la colección asociadas a síntomas en cultivos, encontradas en 16 de los 19 cultivos de diversas regiones del país, puede derivarse de un amplio uso agrícola de antibióticos como la tetraciclina, estreptomicina y gentamicina, sin una regulación, dosis y registros adecuados, fenómeno común también en otros países latinoamericanos. Estos hallazgos proporcionan una base para investigar la evolución de la resistencia a los antimicrobianos en bacterias fitopatógenas y no patógenas presentes en vegetales destinados al consumo humano en Costa Rica, y evidencia la necesidad de realizar estudios más detallados debido a su impacto en el control de enfermedades en los cultivos y en las comunidades microbianas asociadas.

Conclusiones

El análisis de los 116 aislamientos de una colección proveniente de síntomas de pudrición blanda, necrósis y manchas de hojas, tallos, frutos de 19 cultivos, mostraron la presencia de 20 géneros de los cuales Pseudomonas (48 %), Serratia (12 %), Pantoea (9 %) y Stenotrophomonas (6 %), fueron los más abundantes, con Pseudomonas como el género con mayor número de especies y aislamientos observados. Entre las bacterias fitopatógenas presentes en la colección se identificaron Pseudomonas syringae, P. cichorii, P. corrugata, Pantoea stewartii subsp. indologenens, P. anthophila, Dickeya oryzae, Enterobacter cloacae subsp. dissolvens y Pectobacterium aroidearum, que estuvieron entre el 23 % de aislamientos positivos para la RH. Según las condiciones del estudio se detectó resistencia al menos uno de los tres antibióticos en el 60 % de los aislamientos evaluados siendo la resistencia a estreptomicina la más frecuente. La resistencia se observó en bacterias aisladas de 17 de las especies vegetales, donde el jitomate, palmito, lechuga, apio, zapallo y repollo mostraron la mayor proporción de aislamientos resistentes, lo que sugiere un mayor riesgo en la producción de estos alimentos a seleccionar bacterias resistentes a antibióticos. La información obtenida indica la necesidad de una mayor regulación en la venta y uso de productos antimicrobianos para mitigar los efectos de estas sustancias en el medio ambiente, los animales y las personas.

Agradecimientos

Agradecemos a Amy Wang por su colaboración en el muestreo y al personal del Área de Microbiología Ambiental del CIBCM (UCR). Además, agradecemos a la Vicerrectoría de Investigación de la Universidad de Costa Rica por el financiamiento de este estudio.

Literatura Citada

Agrios, G. N. (2005). Plant pathology. 5 ed. Elsevier Academic Press: New York, USA. 922 p. [ Links ]

Alippi, A. M., Reynaldi, F. J. y López, A. C. (2013). Evaluación del método epsilométrico Etest para la determinación de la sensibilidad a tetraciclina en Paenibacillus larvae, agente causal de la loque americana de las abejas. Revista argentina de microbiología, 45(4), 257-261. https://doi.org/10.1016/S0325-7541(13)70033-6 [ Links ]

Alós, J. (2014). Resistencia bacteriana a los antibióticos: una crisis global. Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica, 33, 692-699. https://doi.org/10.1016/j.eimc.2014.10.004 [ Links ]

Altschul, S. F., Madden, T., Schäffer, A. A., Zhang, J., Zhang, Z., Miller, W. y Lipman, D. J. (1997). Gapped BLAST and PSI-BLAST: a new generation of protein database search programs. Nucleic Acids Research, 25, 3389-3402. https://doi.org/10.1093/nar/25.17.3389 [ Links ]

Antón, D., Araque, Y., De Donato, M., Medina, B. y Marcano, M. (2005). Caracterización fenotípica y susceptibilidad antimicrobiana de cepas clínicas de Stenotrophomonas maltophilia. Kasmera, 33, 109-118. https://www.researchgate.net/publication/262704364_Caracterizacion_fenotipica_y_susceptibilidad_antimicrobiana_de_cepas_clinicas_de_Stenotrophomonas_maltophiliaLinks ]

Arauz, L. (2011). Fitopatología: un enfoque agroecológico. Segunda edición. Editorial de la Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica. 519 p. [ Links ]

Blanco-Meneses, M., Castro-Zúñiga, O. y Calderón-Abarca, A. (2023). Diagnóstico del uso de antibióticos en regiones productoras de tomate en Costa Rica. Agronomía costarricense: Revista de Ciencias Agrícolas, 47, 87-99. https://doi.org/10.15517/rac.v47i1.53967 [ Links ]

Bellincampi, D., Cervone, F. y Lionetti, V. (2014). Plant cell wall dynamics and wall-related susceptibility in plant-pathogen interactions. Frontiers in Plant Science, 5. https://doi.org/10.3389/fpls.2014.00228 [ Links ]

Berg, G. y Martinez, J. L. (2015). Friends or foes: can we make a distinction between beneficial and harmful strains of the Stenotrophomonas maltophilia complex?. Frontiers in microbiology, 6(241). https://doi.org/10.3389/fmicb.2015.00241 [ Links ]

Besler, K. R. y Little, E. L. (2017). Diversity of Serratia marcescens strains associated with cucurbit yellow vine disease in Georgia. Plant disease, 101, 129-136. https://doi.org/10.1094/PDIS-05-16-0618-RE [ Links ]

Bhat, K. A., Masoodi, S. D., Bhat, N. A., Ahmad, M., Zargar, M. Y., Mir, S. A. y Bhat, M. A. (2010). Studies on the effect of temperature on the development of soft rot of cabbage (Brassica oleracea var. capitata) caused by Erwinia carotovora sub sp. carotovora. Journal of Phytology, 2(2). https://www.journal-phytology.comLinks ]

Brady, C. L., Venter, S. N., Cleenwerck, I., Engelbeen, K., Vancanneyt, M., Swings, J. y Coutinho, T. A. (2009). Pantoea vagans sp. nov., Pantoea eucalypti sp. nov., Pantoea deleyi sp. nov. and Pantoea anthophila sp. nov. International journal of systematic and evolutionary microbiology, 59, 2339-2345. https://doi.org/10.1099/ijs.0.009241-0 [ Links ]

CLSI (2017). Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing; Twenty-Seven Informational Supplement. M100-S27. Clinical and Laboratory Standards Institute: Wayne, PA. [ Links ]

Compant, S., Samad, A., Faist, H. y Sessitsch, A. (2019). A review on the plant microbiome: ecology, functions, and emerging trends in microbial application. Journal of advanced research, 19, 29-37. https://doi.org/10.1016/j.jare.2019.03.004 [ Links ]

Cubero-Agüero, D., Brenes-Guillén, L., Vidaurre-Barahona, D. y Uribe-Lorío, L. (2021). Raoultella terrigena y Pectobacterium carotovorum en hortalizas en dos provincias de Costa Rica. Agronomía Mesoamericana, 32, 178-195. https://doi.org/10.15517/am.v32i1.40845 [ Links ]

De la Cruz, E., Fournier, M. L., García, F., Molina, A., Chavarría, G., Alfaro, M., Ramírez, F. y Rodríguez, C. (2014). Hazard prioritization and risk characterization of antibiotics in an irrigated Costa Rican region used for intensive crop, livestock and aquaculture farming. Journal of Environmental Biology, 35, 85-98. [ Links ]

Doni, F., Suhaimi, N. S. M., Irawan, B., Mohamed, Z. y Mispan, M. S. (2021). Associations of Pantoea with rice plants: As friends or foes? Agriculture, 11(1278). https://doi.org/10.3390/agriculture11121278 [ Links ]

Durán-Quirós, A., González-Lutz, M. I., Vargas-Hernández, G. y Mora-Acedo, D. (2017). Potential risk situations related to the application of pesticides in vegetable production systems. Agronomía Costarricense, 41, 67-77. https://doi.org/10.15517/rac.v41i2.31300 [ Links ]

FAO (2021). El Plan de acción de la FAO sobre la resistencia a los antimicrobianos 2021-2025. FAO: Roma. https://doi.org/10.4060/cb5545es [ Links ]

Fontecha, G. A. (2003). Análisis comparativo de las comunidades de procariotas intestinales de Rothschildia lebeau (Lepidoptera) mediante los polimorfismos en los fragmentos terminales de restricción (T-RFLP) del gen ARNr 16S. Tesis de maestría, Universidad de Costa Rica. 139 p. [ Links ]

Galt, R. E. (2009). “It just goes to kill Ticos”: National market regulation and the political ecology of farmers’ pesticide use in Costa Rica. Journal of Political Ecology. https://doi.org/10.2458/v16i1.21689 [ Links ]

Sánchez, C. C. y Guerrero, G. C. (2006). Procedimientos en microbiología clínica. Recomendaciones de la Sociedad Española de Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica. https://seimc.org/contenidos/documentoscientificos/procedimientosmicrobiologia/seimc-procedimientomicrobiologia1a.pdfLinks ]

Gillis, A., Santana, M. A., Rodríguez, M. y Romay, G. (2017). First Report of Bell Pepper Soft-Rot Caused by Pectobacterium carotovorum subsp. brasiliense in Venezuela. Plant Disease, 101, 1671-1671. https://doi.org/10.1094/PDIS-03-17-0361-PDN [ Links ]

Hall, T. (1999). BioEdit: a userfriendly biological sequence alignment editor and analysis program for Windows 95/98/NT. Nucleic acids symposium series, 41, 95-98. [ Links ]

Hashem, A., Tabassum, B. y Fathi, E. (2019). Bacillus subtilis: A plant-growth promoting rhizobacterium that also impacts biotic stress. Saudi Journal Biological Sciences, 26, 1291-1297. https://doi.org/10.1016/j.sjbs.2019.05.004 [ Links ]

Herrera, K. (2009). Caracterización de la fitopatogenicidad de bacterias gram negativas aisladas de infecciones en plantas, mediante análisis fenotípico de la reacción de hipersensibilidad en Nicotiana tabacum y la detección molecular del gen efector hrpZ. Tesis de licenciatura, Universidad de Costa Rica. http://repositorio.sibdi.ucr.ac.cr:8080/jspui/handle/123456789/17664Links ]

Höfte, M. y De Vos, P. (2007). Plant pathogenic Pseudomonas species. En Gnanamanickam, S. S. (ed.), Plant-Associated Bacteria. Springer, Dordrecht. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-4538-7_14 [ Links ]

Jackson, C. R., Randolph, K. C., Osborn, S. L. y Tyler, H. L. (2013). Culture dependent and independent analysis of bacterial communities associated with commercial salad leaf vegetables. BMC microbiology, 13, 1-12. https://doi.org/10.1186/1471-2180-13-274 [ Links ]

Kannan, V. R. y Bastas, K. K. (2015). Sustainable approaches to controlling plant pathogenic bacteria. CRC Press: Florida, USA. 421 p. https://doi.org/10.1201/b18892 [ Links ]

Kannan, R., Solaimalai, A., Jayakumar, M. y Surendran, U. (2022). Advance molecular tools to detect plant pathogens. En Rakshit, A., Meena, V. S., Abhilash, P. C., Sarma, B. K., Singh, H. B., Fraceto, L., Parihar, M. y Singh, A. K. (eds.), Biopesticides. Woodhead Publishing. 401-416. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-823355-9.00008-0 [ Links ]

Killiny, N., Hijaz, F., Gonzalez-Blanco, P., Jones, S. E., Pierre, M. O. y Vincent, C. I. (2020). Effect of adjuvants on oxytetracycline uptake upon foliar application in citrus. Antibiotics, 9, 677. https://doi.org/10.3390/antibiotics9100677 [ Links ]

Kumar, A., Verma, H., Singh, V. K., Singh, P. P., Singh, S. K., Ansari, W. A. y Pandey, K. D. (2017). Role of Pseudomonas sp. in sustainable agriculture and disease management. En Singh, V., Kumar, P., Kumar, J. y Pattanayak, A. (eds.), Agriculturally important microbes for sustainable agriculture. Springer, Singapore. 195-215. https://doi.org/10.1007/978-981-10-5343-6_7 [ Links ]

Krahn, T., Gilmour, C., Tilak, J., Fraud, S., Kerr, N., Lau, C. H. F. y Poole, K. (2012). Determinants of intrinsic aminoglycoside resistance in Pseudomonas aeruginosa. Antimicrobial agents and chemotherapy, 56, 5591-5602. https://doi.org/10.1128/AAC.01446-12 [ Links ]

Lang, L. y García, F. (2004). Comparison of E-test and disk diffusion assay to evaluate resistance of Helicobacter pylori isolates to amoxicillin, clarithromycin, metronidazole and tetracycline in Costa Rica. International journal of antimicrobial agents, 24, 572-577. https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2004.07.009 [ Links ]

Larkin, M., Blackshields, G., Brown, N., Chenna, R., McGettigan, P., McWilliam, H. et al. (2007). Clustal W and Clustal X version 2.0. Bioinformatics, 23, 2947-2955. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm404 [ Links ]

Li, J., Zhou, G. H., Wang, T., Lin, T., Wang, Y. W., Zhu, P. K. et al. (2021). First report of Pseudomonas oryzihabitans causing stem and leaf rot on muskmelon in China. Plant Disease, 105, 2713. https://doi.org/10.1094/PDIS-01-21-0100-PDN [ Links ]

Lindow, S. E. y Brandl, M. T. (2003). Microbiology of the phyllosphere. Applied and environmental microbiology, 69, 1875-1883. https://doi.org/10.1128/AEM.69.4.1875-1883.2003 [ Links ]

Lopez, L. M. (2021). Evaluación de cultivares de tomate (Solanum lycopersicum) a la tolerancia de tres cepas de Ralstonia solanacearum bajo condiciones de invernadero. 1ra edición. Editorial Tecnológica de Costa Rica, Cartago, Costa Rica. 24 p. [ Links ]

Mansfield, J., Genin, S., Magori, S., Citovsky, V., Sriariyanum, M., Ronald, P. et al. (2012). Top 10 plant pathogenic bacteria in molecular plant pathology. Molecular plant pathology, 13, 614-629. https://doi.org/10.1111/j.1364-3703.2012.00804.x [ Links ]

McManus, P. S., Stockwell, V. O., Sundin, G. W. y Jones, A. L. (2002). Antibiotic use in plant agriculture. Annual review of phytopathology, 40, 443-465. https://doi.org/10.20506/rst.31.1.2104 [ Links ]

Mann, A., Nehra, K., Rana, J. S. y Dahiya, T. (2021). Antibiotic resistance in agriculture: Perspectives on upcoming strategies to overcome upsurge in resistance. Current Research in Microbial Sciences, 2, 100030. https://doi.org/10.1016/j.crmicr.2021.100030 [ Links ]

Miller, S. A., Ferreira, J. P. y LeJeune, J. T. (2022). Antimicrobial use and resistance in plant agriculture: a one health perspective. Agriculture, 12, 289. https://doi.org/10.3390/agriculture12020289 [ Links ]

Miernik, A. y Rzeczycka, M. (2007). The influence of selected antibiotics on aquatic microorganisms. Polish Journal of Microbiology, 56, 265. https://search-proquest-com.ezproxy.sibdi.ucr.ac.cr/scholarly-journals/influence-selected-antibioticson-aquatic/docview/2519021676/se-2Links ]

Mora-Urpí, J., Arroyo-Oquendo, C., Mexzón-Vargas, R. y Bogantes-Arias, A. (2008). Diseminación de la “Bacteriosis del palmito” de pejibaye (Bactris gasipaes Kunth). Agronomía mesoamericana, 19, 155-166. https://doi.org/10.15517/am.v19i2.4998 [ Links ]

Ministerio de Salud Pública (2018). Plan de acción nacional de lucha contra la resistencia a los antimicrobianos 2018-2025. Ministerio de Salud Pública. https://www.ministeriodesalud.go.cr/index.php/biblioteca-de-archivos-left/documentos-ministerio-de-salud/vigilancia-de-la-salud/normas-protocolos-guias-y-lineamientos/resistencia-a-los-antimicrobianos (Consulta julio 2022). [ Links ]

National Committee of Clinical Laboratory Standard (2000). Performance standard for antimicrobial disk susceptibility test. 7th Edition. Approved Standard Documents M2. National Committee of Clinical Laboratory Standard, Wayne, PA, USA. [ Links ]

Nion, Y. A. y Toyota, K. (2015). Recent trends in control methods for bacterial wilt diseases caused by Ralstonia solanacearum. Microbes and environments, 30, 1-11. https://doi.org/10.1264/jsme2.ME14144 [ Links ]

Nogrado, K., Unno, T., Hur, H. G. y Lee, J. H. (2021). Tetracycline-resistant bacteria and ribosomal protection protein genes in soils from selected agricultural fields and livestock farms. Applied Biological Chemistry, 64, 1-9. https://doi.org/10.1186/s13765-021-00613-6 [ Links ]

Pauwelyn, E., Huang, C. J., Ongena, M., Leclère, V., Jacques, P., Bleyaert, P. et al. (2013). New linear lipopeptides produced by Pseudomonas cichorii SF1-54 are involved in virulence, swarming motility, and biofilm formation. Molecular plant-microbe interactions, 26, 585-598. https://doi.org/10.1094/MPMI-11-12-0258-R [ Links ]

Popowska, M., Rzeczycka, M., Miernik, A., Krawczyk-Balska, A., Walsh, F. y Duffy, B. (2012). Influence of soil use on prevalence of tetracycline, streptomycin, and erythromycin resistance and associated resistance genes. Antimicrobial agents and chemotherapy, 56, 1434-1443. https://doi.org/10.1128/AAC.05766-11 [ Links ]

Quesada-González, A. y García-Santamaría, F. (2014). Burkholderia glumae en el cultivo de arroz en Costa Rica. Agronomía Mesoamericana, 25, 371-381. http://dx.doi.org/10.15517/am.v25i2.15452 [ Links ]

Ramírez-Muñoz, F., Fournier-Leiva, M. L., Ruepert, C. y Hidalgo-Ardón, C. (2014). Uso de agroquímicos en el cultivo de papa en Pacayas, Cartago, Costa Rica. Agronomía mesoamericana, 25, 337-345. http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/agromeso/article/view/15441Links ]

Robayo, A. (2008). Caracterización bioquímica y molecular de bacterias Gram-negativas aisladas de lesiones causadas por fitopatógenos en cultivos de Costa Rica. San José, Costa Rica. [ Links ]

Rodríguez, C., Lang, L., Wang, A., Altendorf, K., García, F. y Lipski, A. (2006). Lettuce for human consumption collected in Costa Rica contains complex communities of culturable oxytetracycline and gentamicin-resistant bacteria. Applied and Environmental Microbiology, 72, 5870-5876. https://doi.org/10.1128/AEM.00963-06 [ Links ]

Rodríguez, C., Wachlin, A., Altendorf, K., García, F. y Lipski, A. (2007). Diversity and antimicrobial susceptibility of oxytetracycline‐resistant isolates of Stenotrophomonas sp. and Serratia sp. associated with Costa Rican crops. Journal of applied microbiology, 103, 2550-2560. https://doi.org/10.1111/j.1365-2672.2007.03496.x [ Links ]

Rodríguez, C., Altendorf, K., García, F., Smalla, K. y Lipski, A. (2008). Spraying of oxytetracycline and gentamicin onto field-grown coriander did not affect the abundance of resistant bacteria, resistance genes, and broad host range plasmids detected in tropical soil bacteria. Biology and Fertility of Soils, 44, 589-596. https://doi.org/10.1007/s00374-007-0242-6 [ Links ]

Sandner-Miranda, L., Vinuesa, P., Cravioto, A. y Morales-Espinosa, R. (2018). The genomic basis of intrinsic and acquired antibiotic resistance in the genus Serratia. Frontiers in Microbiology, 9, 828. https://doi.org/10.3389/fmicb.2018.00828 [ Links ]

Schaad, N., Jones, J. y Chun, W. (2001). Laboratory guide for identification of plant pathogenic bacteria. Third Edition. St Paul, USA: The American Phytopathological Society, 373p. [ Links ]

Silbergeld, E. K., Graham, J. y Price, L. B. (2008). Industrial Food Animal Production. Antimicrobial Resistance, and Human Health. Annual review of public health, 29, 151-169. https://doi.org/10.1146/annurev.publhealth.29.020907.090904 [ Links ]

Sundín, G. W., Castiblanco, L. F., Yuan, X., Zeng, Q. y Yang, C. H. (2016). Bacterial disease management: challenges, experience, innovation and future prospects: challenges in bacterial molecular plant pathology. Molecular plant pathology, 17, 1506-1518. https://doi.org/10.1111/mpp.12436 [ Links ]

Stockwell, V. O. y Duffy, B. (2012). Use of antibiotics in plant agriculture. Revue Scientifique Et Technique-Office International Des Epizooties, 31, 199-210. https://doi.org/10.20506/rst.31.1.2104 [ Links ]

Tamura, K., Stecher, G., Peterson, D., Filipski, A. y Kumar, S. (2013). MEGA6: molecular evolutionary genetics analysis version 6.0. Molecular biology and evolution, 30, 2725-2729. https://doi.org/10.1093/molbev/mst197 [ Links ]

Taylor, P. y Reeder, R. (2020). Antibiotic use on crops in low and middle-income countries based on recommendations made by agricultural advisors. CABI Agriculture and Bioscience, 1, 1-14. https://doi.org/10.1186/s43170-020-00001-y [ Links ]

Vidaurre-Barahona, D., Wang-Wong, A. y Uribe-Lorío, L. (2021). Erwinia billingiae causes bacterial Canker of Mango (Mangifera indica) in Costa Rica. Agronomía Mesoamericana, 32, 306-315. https://doi.org/10.15517/am.v32i1.40965 [ Links ]

Vidaver, AK y Lambrecht, PA (2004). Bacteria as plant pathogens. American Phytopathological Society. https://www.apsnet.org/edcenter/disandpath/prokaryote/intro/Pages/Bacteria.aspx (consulta, agosto 2022). [ Links ]

Weisburg, W. G., Barns, S. M., Pelletier, D. A. y Lane, D. J. (1991). 16S ribosomal DNA amplification for phylogenetic study. Journal of bacteriology, 173, 697-703. https://doi.org/10.1128/jb.173.2.697-703.1991 [ Links ]

WHO. World Health Organization (2019). Critically important antimicrobials for human medicine, 6th revision. Geneva: World Health Organization. http://who.int/foodsafety/publications/antimicrobials-fifth/en (consulta mayo 2022). [ Links ]

Yoon, S. H., Ha, S. M., Kwon, S., Lim, J., Kim, Y., Seo, H. y Chun, J. (2017). Introducing EzBioCloud: A taxonomically united database of 16S rRNA and whole genome assemblies. International journal of systematic and evolutionary microbiology, 67, 1613-1617. https://doi.org/10.1099/ijsem.0.001755 [ Links ]

Zhang, Q., Melcher, U., Zhou, L., Najar, F. Z., Roe, B. A. y Fletcher, J. (2005). Genomic comparison of plant pathogenic and nonpathogenic Serratia marcescens strains by suppressive subtractive hybridization. Applied and Environmental Microbiology, 71, 7716-7723. https://doi.org/10.1128/AEM.71.12.7716-7723.2005 [ Links ]

Zurbriggen, M. D., Carrillo, N. y Hajirezaei, M. R. (2010). ROS signaling in the hypersensitive response: when, where and what for?. Plant Signaling & Behavior, 5, 393-396. https://doi.org/10.4161/psb.5.4.10793 [ Links ]

Recibido: 26 de Mayo de 2023; Aprobado: 05 de Enero de 2024

*Autor de correspondencia: Lorena Uribe-Lorío lorena.uribe@ucr.ac.cr

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