1. INTRODUCCIÓN
Las exportaciones de bienes y servicios son importantes para las economías por diversas razones: 1) permiten al país generar ingresos en moneda extranjera, esencial para financiar las importaciones de bienes y servicios que no se producen o son más costosos de producir en el país. Un mayor número de exportaciones (respecto de las importaciones) ayudan a un país a acumular reservas internacionales que pueden utilizarse para pagar deuda externa, adquirir tecnología o financiar el desarrollo económico y fortalecen su posición económica en el mundo; 2) la participación en el comercio internacional promueve la diversificación de la producción y la mejora de la competitividad de las economías. Las empresas que exportan deben mantener altos estándares de calidad y eficiencia para competir en mercados globales, lo que aumentará la calidad y la eficiencia de la producción en el país; 3) la participación en el comercio internacional implica la transferencia de conocimientos y tecnología entre países, lo que impulsa la innovación y el desarrollo tecnológico; 4) son un motor importante para el crecimiento económico porque éstas, generalmente, aumentan la producción, crean empleos y estimulan la inversión; 5) fomentan una mayor interconexión y cooperación entre países. Esto puede tener beneficios políticos y diplomáticos, ya que los países que comercian entre sí a menudo tienen incentivos para mantener relaciones pacíficas y estables. Por mencionar algunos beneficios.
México, uno de los principales países exportadores en América Latina, aprovecha su ubicación geográfica para establecer conexiones comerciales con diferentes regiones del mundo: 1) Estados Unidos, el principal mercado mundial, históricamente nuestro principal socio comercial; 2) Canadá, segundo socio comercial con el que se tiene acuerdo para fomentar el comercio desde hace casi 30 años; 3) Europa y resto de América Latina, regiones con una participación similar en los últimos años.
Desde la mitad del siglo pasado y hasta finales de éste, las exportaciones de nuestro país estaban concentradas en el petróleo; y en menor medida, en otras materias primas y productos básicos.1 Esto ocasionaba que disminuciones significativas en el precio internacional del petróleo tuvieran impactos importantes en la economía nacional, ya que los ingresos gubernamentales dependían en gran parte de las exportaciones petroleras. A partir de mediados de la década de 1980, con la entrada del país al Acuerdo General sobre Aranceles y Comercio (GATT, General Agreetment on Tarifs and Trade) y, posteriormente, al Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN), que en 2020 se convirtió en el Tratado entre México, Estados Unidos y Canadá (T-MEC), la economía mexicana experimentó una diversificación importante de sus exportaciones. La dependencia del petróleo comenzó a disminuir de manera lenta y estable, al tiempo que las exportaciones manufactureras aumentaban de la misma forma. Aunque el petróleo continúa siendo un producto de exportación importante para el país, la dependencia en este producto ha disminuido drásticamente ante una plataforma exportadora más diversa con bienes mucho más sofisticados (con mayor valor agregado).
Este trabajo analiza las exportaciones de México durante los últimos dieciséis años, periodo para el cual existen datos de fuentes oficiales desagregados por subsector y estado. El objetivo es analizar la evolución del nivel de concentración de las exportaciones durante este periodo. Por la técnica empleada, es posible identificar a los estados o los subsectores manufactureros que más contribuyen a nuestra variable de interés . Por lo tanto, entenderemos la importancia relativa de los estados o de los subsectores en materia de exportación. Los resultados muestran que, desde 2007, el nivel de concentración de las exportaciones ha variado a través del tiempo. Identificamos a los estados que más y menos contribuyen y a los dos subsectores manufactureros más importantes. Además, se puede argumentar que éstos últimos son bastante resilientes a los cambios en las exportaciones totales del país, ya que su participación no disminuye cuando las exportaciones totales se contraen.
El resto del trabajo está estructurado de la siguiente manera. La sección 2 resume algunos trabajos relacionados con el nuestro. La sección 3 presenta y discute datos que ilustran la evolución de las exportaciones de nuestro país, de otros países de la región y del mundo. La sección 4 muestra un análisis descriptivo de los datos empleados, desagregados por estado y subsector económico. La sección 5 explica el método empleado para calcular la medida de concentración. Los resultados se presentan y comentan en la sección 6. Finalmente, la sección 7 expone los comentarios finales del trabajo.
2. REVISIÓN DE LA LITERATURA
Estudios similares al nuestro estiman la concentración de las exportaciones de México mediante el método de Herfindahl-Hirschman (HH), técnica que permite el cálculo de concentración empleando una variable a la vez. Por ejemplo, Gómez-Chiñas (2021) analiza la concentración de las exportaciones de México y Canadá, 1993-2018, empleando datos de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Comercio y el Desarrollo (unctad, United Nations Conference on Trade and Development). Por país de destino, éstas están ampliamente concentradas en Estados Unidos, durante todo el periodo analizado, como lo muestra la Gráfica 3. Por productos exportados, el nivel de concentración varía a lo largo del periodo, su resultado coincide con el nuestro, se observa un incremento en la concentración desde 2007 hasta, aproximadamente, 2009 o 2010; a partir de entonces éstas se diversifican hasta 2016; finalmente, en los últimos años, éstas vuelven a concentrarse.
Armenta, García y Parra (2022) también emplean el método HH para estudiar la concentración del comercio mexicano por países de destino en el periodo 1993-2018. Sus resultados confirman un alto nivel de concentración, que ha visto poca variabilidad en el periodo estudiado. También, en un apartado del reporte sobre las economías regionales del Banco de México (2016), se analiza la concentración por mercados de destino y subsectores económicos con la metodología HH. La diferencia es que lo presenta con el análisis regional del Banco de México (divide en cuatro regiones al país: norte, centro-norte, centro y sur). Las regiones más concentradas por mercados destino son, en orden decreciente: norte, centro, centro-norte y sur. En términos de productos exportados las regiones con más concentración son, en orden decreciente: centro, norte, centro-norte y sur. El análisis es solamente para 2015.
Sobrino (2016) emplea la variable personal ocupado para analizar la evolución en la distribución territorial de la industria manufacturera en el periodo 1970-2013, en las ciudades que contaban con más de 100 mil habitantes en 2010. Los principales resultados relacionados con nuestro trabajo son: 1) el periodo analizado se caracterizó por la creciente importancia de la industria manufacturera, principalmente la de productos de exportación; 2) la relocalización de este sector, pues el centro del país pierde gran parte de la participación y la ganan los estados del norte del país. López (2020) estudia los cambios en el sector manufacturero mexicano ocasionados por el TLCAN. Las principales conclusiones del estudio son que el acuerdo cambió la estructura y la cantidad de exportaciones manufactureras del país. Sin embargo, éstas están muy concentradas en el mercado estadounidense y la producción nacional es muy dependiente de la importación de insumos para la exportación. Andrés-Rosales, Ramírez y Navarro (2017) estudian el comportamiento del sector manufacturero tradicional y el sector manufacturero de alta tecnología, y los comparan en términos de su comportamiento espacial. El sector de alta tecnología produce bienes con alto valor agregado, que está muy localizado (existe en pocas entidades) y, generalmente, las empresas están menos dispersas geográficamente. En general, lo contrario es cierto para el sector manufacturero tradicional.
Con un enfoque diferente, Rahman, Velayutham y Kashem (2023) estudian los determinantes del crecimiento económico en Bangladesh, uno de los países con más alta tasa de crecimiento en Asia, con especial atención en los efectos de las variables de degradación ambiental y concentración de las exportaciones. Emplean datos anuales del periodo 1990-2018. Sus resultados revelan las relaciones dinámicas de corto plazo, encuentran que la contaminación ambiental y la concentración de las exportaciones son barreras al crecimiento económico; concluyen que el país debería tomar las medidas necesarias para mitigar este problema y garantizar una economía sostenible a largo plazo.
Gnangnon (2022) investiga cómo aumentar la resiliencia de las economías a través de la mejora de las exportaciones agregadas. Él estudia el impacto de la ayuda al desarrollo que reciben países menos desarrollados (PMD), con énfasis en la Ayuda para el Comercio (AfT, Aid for Trade). El argumento principal del estudio es que la ayuda al desarrollo influye en la resiliencia de las exportaciones al afectar las capacidades productivas. La investigación incluye 93 países en desarrollo durante 2002-2018. Los resultados revelan que la ayuda al desarrollo en general, que comprende flujos tanto de AfT como flujos No-AfT, contribuye positivamente a la resiliencia de las exportaciones. Estos hallazgos resaltan la necesidad de que los países donantes proporcionen mayores flujos de ayuda al desarrollo, en particular flujos de AfT, a países PMD con bajas capacidades productivas.
Ahmadov (2014) analiza cómo los factores geográficos, la apertura comercial y las instituciones políticas influyen para evitar la “maldición de los recursos” (falta de diversidad en las exportaciones). Su estudio se basa en datos de 65 países que cubren el periodo de 1970 a 2010. Los resultados indican que los países en desarrollo con abundantes recursos naturales tienen menos probabilidades de diversificar sus exportaciones si poseen instituciones autocráticas, especialmente si cuentan con limitaciones ejecutivas débiles y baja efectividad legislativa. También tienen menos éxito en la diversificación si el Estado de derecho es débil, si se encuentran en el Medio Oriente o África, si no tienen acceso al mar o son montañosos, y si son ricos en petróleo, pero no en otros recursos. Además, hay poca evidencia que respalde la idea de que la integración comercial, la política comercial y las tasas arancelarias jueguen un papel importante en la concentración de las exportaciones en estos países.
Jolo, Ari y Koç (2022) analizan de manera empírica las relaciones que promovieron la diversificación económica en 14 países ricos en recursos durante el periodo de 2001 a 2019. Presentan pruebas sólidas de que la formación bruta de capital, el desarrollo financiero, la participación en la fuerza laboral, la educación y el estado de derecho tienen efectos positivos y significativos en la diversificación económica. En contraste, la inversión extranjera directa, el crecimiento del producto interno bruto (PIB) real y la tasa de autoempleo muestran un impacto negativo en la diversificación económica, probablemente porque fomentan o son consecuencia de un crecimiento centrado en los recursos en lugar de una diversificación hacia sectores basados en tecnología y conocimiento.
Finalmente, describimos brevemente los resultados del trabajo de investigación que propuso el método para medir la concentración, que es empleado en este trabajo y que será descrito a detalle más adelante. Mulligan y Schmidt (2005) analizan la evolución de la concentración de la producción en Estados Unidos, por regiones y subsectores (9 regiones y 21 subsectores) de 1958 a 1995. Sus resultados muestran que la producción de ese país ha disminuido su concentración, esto significa que los diversos subsectores ahora tienen una participación productiva más homogénea. Lo anterior implica que las regiones de ese país son, en 1995, menos dispares de lo que eran al inicio del periodo.
3. ASPECTOS IMPORTANTES DE LAS EXPORTACIONES
A continuación se ilustra la evolución de las exportaciones mexicanas en países de la región y del mundo.2 La Gráfica 1 muestra que, a partir del TLCAN, el porcentaje de comercio (exportaciones más importaciones como porcentaje del PIB) creció de manera notable en México. En 1994, nuestro país comerciaba alrededor de 34%, para 2021 ese número era más de 80%, un crecimiento de más de 100%. Los otros dos países del acuerdo no experimentaron un incremento comercial tan importante.

Fuente: elaboración propia con base en información del WITS, disponible en: <https://wits.worldbank.org>.
Gráfica 1 Evolución del comercio como porcentaje del PIB
La Gráfica 2 presenta la dinámica de las exportaciones totales de México y del mundo, las dos series son graficadas en ejes distintos ya que sus niveles son excepcionalmente diferentes. La gráfica nos permite apreciar que ambas evolucionan siguiendo tendencias similares, lo que sugiere que ambas se ven afectadas por los mismos factores; la crisis mundial de 2009 o la expansión continua de 1988 a 2008. En el periodo mostrado, las exportaciones totales de México crecieron 1 482%, incremento similar al registrado por las exportaciones totales del mundo.

Fuente: elaboración propia con base en información del WITS, disponible en: <https://wits.worldbank.org>.
Gráfica 2 Exportaciones totales, México y el mundo
La Gráfica 3 muestra las regiones a las que nuestro país exporta en los últimos años. Es evidente la concentración regional de las exportaciones. Estados Unidos y Canadá son el destino de más del 85% de las exportaciones; América Latina y el Caribe del 5%; participación similar que recibe Europa y el resto de los países del mundo en su conjunto.

Fuente: elaboración propia con base en información del WITS, disponible en: <https://wits.worldbank.org>.
Gráfica 3 Principales regiones del mundo a las que México exporta
4. DATOS
El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) proporciona los datos de exportaciones desagregados por estado y por subsector [desagregación a 3-dígitos del Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN)] para el periodo 2007-2022.3 Un análisis simple de los datos revela los estados y los subsectores más importantes.
Los Cuadros 1 y 2 muestran el porcentaje, respecto al total nacional, que los estados y subsectores exportan durante el periodo de estudio. Es evidente la importancia exportadora de los estados y subsectores manufactureros.4 Chihuahua, Baja California, Coahuila, Nuevo León y Tamaulipas son las entidades más exportadoras con una participación del 13, 11, 10, 9 y 8 por ciento, promedio anual, respectivamente. Seguidos por Jalisco, Guanajuato, Estado de México, Sonora y Puebla, Aguascalientes, Querétaro, San Luís Potosí. Entre los 16 estados más exportadores solo tres se localizan en el sur: Campeche, Tabasco y Veracruz;5 todos ellos representan el 93%, esto implica, que cada estado restante exporta, en promedio, menos 0.5% del total.
Cuadro 1 Importancia de las entidades federativas más exportadoras
| Entidad | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Aguascalientes | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.03 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.02 |
| Baja California | 0.13 | 0.13 | 0.13 | 0.11 | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0.11 | 0.11 | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0.11 | 0.11 | 0.10 |
| Campeche | 0.12 | 0.12 | 0.09 | 0.09 | 0.10 | 0.09 | 0.08 | 0.06 | 0.03 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.04 | 0.03 | 0.04 | 0.04 |
| Coahuila | 0.07 | 0.08 | 0.07 | 0.08 | 0.09 | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0.11 | 0.12 | 0.11 | 0.10 | 0.11 | 0.12 | 0.12 | 0.12 |
| Chihuahua | 0.12 | 0.11 | 0.12 | 0.13 | 0.13 | 0.13 | 0.13 | 0.13 | 0.12 | 0.13 | 0.13 | 0.13 | 0.14 | 0.15 | 0.13 | 0.15 |
| Guanajuato | 0.03 | 0.02 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.07 | 0.06 | 0.06 | 0.06 | 0.06 | 0.06 |
| Jalisco | 0.06 | 0.06 | 0.08 | 0.07 | 0.05 | 0.06 | 0.06 | 0.05 | 0.06 | 0.06 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 |
| México | 0.04 | 0.04 | 0.04 | 0.04 | 0.05 | 0.05 | 0.06 | 0.06 | 0.06 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.04 | 0.04 | 0.04 |
| Nuevo León | 0.08 | 0.08 | 0.09 | 0.08 | 0.08 | 0.08 | 0.08 | 0.09 | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0.10 | 0.09 | 0.09 | 0.10 |
| Puebla | 0.03 | 0.04 | 0.03 | 0.03 | 0.04 | 0.04 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.04 | 0.04 | 0.04 | 0.04 | 0.03 | 0.04 |
| Querétaro | 0.01 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 |
| San Luis Potosí | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.03 | 0.03 | 0.04 | 0.04 | 0.04 | 0.04 | 0.03 | 0.03 |
| Sonora | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.04 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 |
| Tabasco | 0.03 | 0.04 | 0.04 | 0.04 | 0.05 | 0.05 | 0.04 | 0.03 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.01 | 0.01 | 0.02 | 0.02 |
| Tamaulipas | 0.09 | 0.09 | 0.09 | 0.08 | 0.07 | 0.07 | 0.07 | 0.08 | 0.08 | 0.08 | 0.07 | 0.07 | 0.07 | 0.07 | 0.07 | 0.06 |
| Veracruz | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.01 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.01 | 0.02 | 0.02 |
| Otros | 0.06 | 0.06 | 0.07 | 0.06 | 0.07 | 0.07 | 0.07 | 0.06 | 0.06 | 0.06 | 0.05 | 0.07 | 0.07 | 0.07 | 0.08 | 0.07 |
| Total | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
Fuente: estimación propias con base en información de INEGI, disponible en: https://www.inegi.org.mx/temas/exportacionesef/#tabulados>.
Cuadro 2 Importancia exportadora de los subsectores manufactureros
| Subsector | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 311 - Industria alimentaria | 0.02 | 0.02 | 0.03 | 0.02 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.02 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 |
| 312 - Industria de las bebidas y el tabaco | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 |
| 313 - Fabricación de insumos textiles y acabado textil | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 314 - Fabricación de productos textiles, excepto prendas de vestir | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 315 - Fabricación de prendas de vestir | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 |
| 316 - Curtido y acabado de cuero y piel, fabricación de productos de cuero, piel y materiales sucedáneos | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 321 - Industria de la madera | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 322 - Industria del papel | 0.00 | 0.00 | 0.01 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.01 | 0.00 | 0.00 | 0.01 | 0.01 | 0.01 |
| 323 - Impresión e industrias conexas | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 324 - Fabricación de productos derivados del petróleo y del carbón | 0.01 | 0.02 | 0.02 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.00 | 0.00 | 0.01 | 0.01 |
| 325 - Industria química | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.04 | 0.04 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 |
| 326 - Industria del plástico y del hule | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 |
| 327 - Fabricación de productos a base de minerales no metálicos | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 |
| 331 - Industrias metálicas básicas | 0.05 | 0.04 | 0.04 | 0.04 | 0.05 | 0.05 | 0.04 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.04 | 0.03 |
| 332 - Fabricación de productos metálicos | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.03 | 0.02 | 0.03 | 0.03 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.03 | 0.03 | 0.03 |
| 333 - Fabricación de maquinaria y equipo | 0.04 | 0.04 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.04 | 0.04 | 0.04 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 |
| 334 - Fabricación de equipo de computación, comunicación, medición y de otros equipos, componentes y accesorios electrónicos | 0.30 | 0.30 | 0.31 | 0.29 | 0.25 | 0.25 | 0.24 | 0.22 | 0.20 | 0.19 | 0.19 | 0.18 | 0.19 | 0.21 | 0.20 | 0.20 |
| 335 - Fabricación de accesorios, aparatos eléctricos y equipo de generación de energía eléctrica | 0.07 | 0.07 | 0.08 | 0.07 | 0.06 | 0.06 | 0.06 | 0.06 | 0.07 | 0.07 | 0.07 | 0.07 | 0.06 | 0.07 | 0.07 | 0.07 |
| 336 - Fabricación de equipo de transporte | 0.31 | 0.30 | 0.27 | 0.32 | 0.35 | 0.37 | 0.38 | 0.41 | 0.43 | 0.43 | 0.45 | 0.46 | 0.46 | 0.42 | 0.40 | 0.40 |
| 337 - Fabricación de muebles, colchones y persianas | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.01 |
| 339 - Otras industrias manufactureras | 0.04 | 0.04 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.04 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 | 0.05 |
| Total | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
Fuente: estimaciones propias con base en información de INEGI, disponible en: <https://www.inegi.org.mx/temas/exportacionesef/#tabulados>.
El subsector más relevante, fabricación de equipo de transporte (336), en promedio exportó 38.4% anual. Seguido por el subsector fabricación de equipo de computación, comunicación, medición y de otros equipos, componentes y accesorios electrónicos (334) que exportó, en promedio, 23.3%. Los subsectores siguientes tienen una importancia relativa mucho más baja: la fabricación de accesorios, aparatos eléctricos y equipo de generación de energía eléctrica (335), participa con el 6.7%; la fabricación de maquinaria y equipo (333), con el 4.4%; la industria química (325), con 4.1% promedio anual. En promedio, los cinco subsectores mencionados, exportaron el 76.8%, promedio anual. Lo que implica que los 16 subsectores restantes exportan, en promedio, un poco más del 1% anual.
Los Mapas 1 y 2 muestran la distribución geográfica de las unidades económicas o establecimientos que en 2022 realizaban actividades productivas relacionadas con los subsectores 336 y 334, respectivamente.6

Fuente: elaboración propia con base en información del Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE) del INEGI, disponible en: <https://www.inegi.org.mx/app/mapa/denue/default.aspx>.
Mapa 1 Distribución geográfica de las unidades económicas del subsector 336

Fuente: elaboración propia con base en información del DENUE del INEGI, disponible en: <https://www.inegi.org.mx/app/mapa/denue/default.aspx>.
Mapa 2 Distribución geográfica de las unidades económicas del subsector 334
Como se observa en el Mapa 1, Chihuahua, Coahuila, Nuevo León, Jalisco, Guanajuato, México y Puebla son los que tienen más empresas pertenecientes al subsector 336. Con pocas menos empresas: Baja California, Sonora, San Luis Potosí y Tamaulipas. El resto de las entidades del país no tienen un número importante de este tipo de establecimientos.
Por su parte, tal como se observa en el Mapa 2, Baja California, Sonora, Chihuahua, Nuevo León, Tamaulipas, CDMX y Jalisco son los estados con más empresas del subsector 334. Con pocas menos empresas: Aguascalientes, Guanajuato, Querétaro, México y Puebla. Mucho más rezagados, el resto de las entidades del país.
El análisis de la distribución geográfica de los dos principales subsectores manufactureros, 336 y 334, muestra claramente la importancia manufacturera de los seis estados que comparten frontera con Estados Unidos y algunos estados en el centro y centro-norte del país, en especial Jalisco, Aguascalientes, Guanajuato, Querétaro, Estado de México y Puebla.
5. METODOLOGÍA PARA EL CÁLCULO DE LA CONCENTRACIÓN DE LAS EXPORTACIONES
Existen distintos métodos para generar medidas de concentración, nosotros emplearemos la de Mulligan y Schimidt (2005), quienes proponen un indicador global de concentración que puede ser construido a partir de dos dimensiones, en nuestro caso subsectores económicos y estados.7,8
Los datos anuales de exportaciones se agrupan en matrices de 32 filas y 21 columnas. Los renglones, denotados con la letra i, contienen a los estados; las columnas, denotadas con la letra j, corresponden a los subsectores manufactureros. El elemento x i,j de cada matriz indica las exportaciones del estado i en el subsector j; las exportaciones totales en el estado i se obtienen sumando todos los elementos del renglón correspondiente y se denotan como X i,- ; las exportaciones totales del país en el subsector j se obtiene sumando todos los elementos de la columna correspondiente y se denotan como X -,j ; finalmente, las exportaciones manufactureras totales del país se obtiene sumando todos los elementos de la matriz y se denotan como X.
El coeficiente de localización (COL j ) de cada subsector j se calcula de la siguiente manera:
La medida de localización COL j de cada subsector compara lo que exporta el subsector j en el estado i respecto a la exportación total manufacturera del estado i, (x i,j /X i,- ), con la relevancia exportadora del subsector j en la exportación manufacturera total del país, (X -,j /X). Si esta medida tiende a cero significa que las exportaciones del subsector j no están geográficamente concentradas. En tanto, mientras mayor sea la medida, más localizadas geográficamente son las exportaciones del subsector j (las exportaciones son generadas en pocos estados).
El coeficiente de especialización COS i de cada estado i se calcula de la siguiente manera:
La medida de especialización COS i de cada estado compara lo que exporta el subsector j en el estado i respecto a la exportación total del subsector j en el país, (x i,j /X -,j ), contra la relevancia exportadora del estado i en las exportaciones totales manufactureras del país, (X i,- /X). Si esta medida tiende a cero significa que las exportaciones del estado i están “diversificadas” (tan diversificadas como las del país). En tanto, mientras mayor sea la medida, más alto será el nivel de especialización del estado.
El coeficiente de concentración global del país, incluyendo subsectores y estados, se puede obtener a partir de los COL j , o a partir de los COS i , de la siguiente manera:
donde G(L) es el coeficiente de concentración global obtenido de los diversos COL j . Cada uno de los COL j se pondera por la participación de las exportaciones de cada subsector, (u j = X -,j /X).
De manera análoga, el coeficiente de concentración global se puede obtener a partir de los distintos COS i , en este caso se denota como G(S).
Cada COS i se pondera por la participación de las exportaciones de los estados, (v i = X i,- /X).
Mulligan y Schmidt (2005) hacen énfasis en la necesidad de emplear índices globales para evaluar la concentración y, así, examinar hasta qué punto todas las industrias están localizadas y todas las regiones están especializadas.
6. RESULTADOS
6.1. Evolución de la concentración global de las exportaciones manufactureras
La Gráfica 4 muestra la estimación de la medida de concentración global de las exportaciones manufactureras, G(L) = G(S).9 La dinámica de esta medida nos permite diferenciar claramente tres subperiodos. En el primero, 2007-2010, el indicador tiene una tendencia ascendente, alcanza su máximo nivel en el último año de esta muestra, que también representa el nivel global máximo del periodo analizado. El incremento indica que las exportaciones del país tendieron a concentrarse (a ser menos diversas); lo que a su vez revela que las entidades se volvieron más especializadas o los subsectores manufactureros más localizados.

Fuente: estimación propia con base en información de INEGI, disponible en: <https://www.inegi.org.mx/temas/exportacionesef/#tabulados>.
Gráfica 4 Evolución de la concentración global de las exportaciones manufactureras
En el segundo, 2011-2016, el indicador tiene una tendencia descendente. La disminución indica que las exportaciones del país tendieron a desconcentrarse (se volvieron más diversas); lo que revela que los estados, en general, se volvieron más diversos o los subsectores menos localizados. En 2016 la medida alcanza su mínimo global. En el tercero, a partir de 2017, hay un ligero incremento en los niveles de concentración de las exportaciones, en ningún año de este subperiodo la medida alcanza los niveles de los años iniciales.
6.2. Evolución de la especialización en los estados
El Cuadro 3 muestra los coeficientes de especialización estatal (COS i), la participación porcentual de los estados (vi) en las exportaciones y el nivel de especialización estatal ajustado por participación (COS i * vi), ordenados alfabéticamente. Los cuatro años para los que se presenta información son el tiempo de inflexión de la medida de concentración, antes mencionados, el primero y último año del periodo para el cual los datos están disponibles.
Cuadro 3 Evolución de la especialización de los estados
| Estado | 2007 | 2010 | 2016 | 2022 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| COSi | vi | COSi *vi | COSi | vi | COSi *vi | COSi | vi | COSi *vi | COSi | vi | COSi *vi | |
| Aguascalientes | 0.543 | 0.022 | 0.012 | 0.464 | 0.026 | 0.012 | 0.390 | 0.026 | 0.010 | 0.426 | 0.026 | 0.011 |
| Baja California | 0.436 | 0.164 | 0.071 | 0.382 | 0.134 | 0.051 | 0.378 | 0.120 | 0.045 | 0.330 | 0.113 | 0.037 |
| BCS | 0.980 | 0.000 | 0.000 | 0.975 | 0.000 | 0.000 | 0.966 | 0.000 | 0.000 | 0.956 | 0.000 | 0.000 |
| Campeche | 0.956 | 0.001 | 0.001 | 0.957 | 0.001 | 0.001 | 0.961 | 0.001 | 0.001 | 0.943 | 0.000 | 0.000 |
| Coahuila | 0.467 | 0.090 | 0.042 | 0.464 | 0.102 | 0.047 | 0.340 | 0.126 | 0.043 | 0.341 | 0.133 | 0.045 |
| Colima | 0.930 | 0.000 | 0.000 | 0.927 | 0.000 | 0.000 | 0.970 | 0.000 | 0.000 | 0.966 | 0.000 | 0.000 |
| Chiapas | 0.659 | 0.003 | 0.002 | 0.975 | 0.000 | 0.000 | 0.500 | 0.001 | 0.001 | 0.582 | 0.001 | 0.001 |
| Chihuahua | 0.215 | 0.144 | 0.031 | 0.310 | 0.157 | 0.049 | 0.289 | 0.142 | 0.041 | 0.380 | 0.162 | 0.062 |
| CDMX | 0.605 | 0.014 | 0.008 | 0.641 | 0.013 | 0.008 | 0.451 | 0.008 | 0.003 | 0.668 | 0.008 | 0.005 |
| Durango | 0.667 | 0.004 | 0.003 | 0.647 | 0.005 | 0.003 | 0.413 | 0.004 | 0.002 | 0.384 | 0.006 | 0.002 |
| Guanajuato | 0.520 | 0.031 | 0.016 | 0.488 | 0.036 | 0.018 | 0.428 | 0.072 | 0.031 | 0.404 | 0.066 | 0.027 |
| Guerrero | 0.990 | 0.000 | 0.000 | 0.945 | 0.000 | 0.000 | 0.938 | 0.000 | 0.000 | 0.973 | 0.000 | 0.000 |
| Hidalgo | 0.484 | 0.004 | 0.002 | 0.743 | 0.005 | 0.004 | 0.428 | 0.004 | 0.002 | 0.424 | 0.005 | 0.002 |
| Jalisco | 0.451 | 0.074 | 0.034 | 0.522 | 0.087 | 0.046 | 0.475 | 0.060 | 0.028 | 0.529 | 0.058 | 0.030 |
| México | 0.342 | 0.044 | 0.015 | 0.392 | 0.050 | 0.020 | 0.308 | 0.058 | 0.018 | 0.324 | 0.045 | 0.015 |
| Michoacán | 0.856 | 0.002 | 0.001 | 0.854 | 0.005 | 0.004 | 0.902 | 0.002 | 0.002 | 0.894 | 0.003 | 0.003 |
| Morelos | 0.499 | 0.010 | 0.005 | 0.546 | 0.010 | 0.005 | 0.443 | 0.012 | 0.005 | 0.447 | 0.006 | 0.003 |
| Nayarit | 0.939 | 0.000 | 0.000 | 0.968 | 0.000 | 0.000 | 0.971 | 0.000 | 0.000 | 0.559 | 0.000 | 0.000 |
| Nuevo León | 0.289 | 0.102 | 0.029 | 0.271 | 0.099 | 0.027 | 0.197 | 0.107 | 0.021 | 0.247 | 0.112 | 0.028 |
| Oaxaca | 0.973 | 0.000 | 0.000 | 0.926 | 0.000 | 0.000 | 0.929 | 0.000 | 0.000 | 0.949 | 0.000 | 0.000 |
| Puebla | 0.582 | 0.040 | 0.023 | 0.546 | 0.040 | 0.022 | 0.427 | 0.031 | 0.013 | 0.479 | 0.042 | 0.020 |
| Querétaro | 0.354 | 0.017 | 0.006 | 0.370 | 0.021 | 0.008 | 0.232 | 0.034 | 0.008 | 0.264 | 0.037 | 0.010 |
| Quintana Roo | 0.978 | 0.000 | 0.000 | 0.999 | 0.000 | 0.000 | 0.990 | 0.000 | 0.000 | 0.964 | 0.000 | 0.000 |
| San Luis Potosí | 0.434 | 0.023 | 0.010 | 0.404 | 0.021 | 0.008 | 0.315 | 0.032 | 0.010 | 0.313 | 0.039 | 0.012 |
| Sinaloa | 0.601 | 0.002 | 0.001 | 0.714 | 0.001 | 0.001 | 0.759 | 0.004 | 0.003 | 0.690 | 0.002 | 0.001 |
| Sonora | 0.172 | 0.059 | 0.010 | 0.256 | 0.060 | 0.015 | 0.152 | 0.052 | 0.008 | 0.206 | 0.041 | 0.009 |
| Tabasco | 0.922 | 0.004 | 0.003 | 0.925 | 0.003 | 0.002 | 0.932 | 0.001 | 0.001 | 0.927 | 0.001 | 0.001 |
| Tamaulipas | 0.218 | 0.112 | 0.024 | 0.277 | 0.096 | 0.026 | 0.238 | 0.082 | 0.020 | 0.253 | 0.071 | 0.018 |
| Tlaxcala | 0.741 | 0.003 | 0.002 | 0.721 | 0.003 | 0.002 | 0.693 | 0.004 | 0.003 | 0.630 | 0.005 | 0.003 |
| Veracruz | 0.806 | 0.016 | 0.013 | 0.790 | 0.015 | 0.012 | 0.830 | 0.011 | 0.009 | 0.797 | 0.014 | 0.011 |
| Yucatán | 0.876 | 0.005 | 0.005 | 0.747 | 0.005 | 0.004 | 0.700 | 0.004 | 0.003 | 0.610 | 0.002 | 0.001 |
| Zacatecas | 0.650 | 0.009 | 0.006 | 0.637 | 0.006 | 0.004 | 0.516 | 0.001 | 0.001 | 0.557 | 0.002 | 0.001 |
| Suma | 1 | 0.378 | 1 | 0.400 | 1 | 0.331 | 1 | 0.358 | ||||
Fuente: estimación propia con base en información de INEGI, disponible en: <https://www.inegi.org.mx/temas/exportacionesef/#tabulados>.
Los estados que más contribuyen a la concentración de las exportaciones son: Chihuahua, Coahuila y Baja California, sobresalen de los otros 29 por su nivel de concentración ajustado por participación (COS i * vi), con 0.062, 0.045 y 0.037, respectivamente. Tienen un nivel de diversificación alto, esto es, un COS relativamente bajo: 0.380, 0.341 y 0.330, respectivamente; y altos niveles de participación (v i): 16.2%, 13.3% y 11.3%. Los tres estados que más contribuyen a la concentración de las exportaciones son altamente diversificados y los más exportadores. Es decir, contribuyen a la concentración por sus volúmenes de exportación y no por su nivel de especialización. Por el contrario, los estados que menos contribuyen a la concentración de las exportaciones manufactureras (estados con un COS i * vi ≤ 0.005) son: Baja California Sur, Campeche, Colima, Chiapas, CDMX, Durango, Guerrero, Hidalgo, Michoacán, Morelos, Nayarit, Oaxaca, Quintana Roo, Sinaloa, Tabasco, Tlaxcala, Yucatán y Zacatecas. Son estados muy especializados, con COS altos, y con bajo nivel de participación, (v i) casi cero.
La contribución de Guanajuato y Nuevo León es similar, con un (COSi * vi ) de 0.027 y 0.028, respectivamente. Sin embargo, ésta obedece a razones distintas. Guanajuato está más especializado (con un COS más alto) y es menos exportador [con (v i) más bajo]. En tanto, Nuevo León es más diversificado (COS más bajo) y más exportador [con mayor (vi )].
Otros estados del país con niveles intermedios de aportación a la concentración son Jalisco, México, Puebla y Tamaulipas, con un (COS i * vi) de 0.030, 0.015, 0.020 y 0.018, respectivamente.
Estos resultados sugieren que la geografía juega un papel determinante, los seis estados que tienen frontera con Estados Unidos (Baja California, Chihuahua, Coahuila, Nuevo León, Tamaulipas y Sonora) son los que más contribuyen al nivel de la concentración de las exportaciones del país, con 56%. Si a estos seis estados fronterizos le sumamos otros seis de centro-norte del país: Guanajuato, Jalisco, México, Puebla, Querétaro y San Luis Potosí; los doce contribuyen en un 80% a dicha medida.
6.3. Evolución de la localización en los subsectores manufactureros
El Cuadro 4 muestra las estimaciones del coeficiente de localización de cada subsector manufacturero (COL j), su participación en las exportaciones manufactureras nacionales (uj), y el nivel de localización ajustado por participación en las exportaciones (COL j * uj).
Cuadro 4 Evolución de la localización de los subsectores
| Subsector | 2007 | 2010 | 2016 | 2022 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| COLj | uj | COLj *uj | COLj | uj | COLj *uj | COLj | uj | COLj *uj | COLj | uj | COLj *uj | |
| 311 - Industria alimentaria | 0.416 | 0.020 | 0.008 | 0.412 | 0.025 | 0.010 | 0.407 | 0.028 | 0.011 | 0.407 | 0.034 | 0.014 |
| 312 - Industria de las bebidas y el tabaco | 0.664 | 0.007 | 0.005 | 0.558 | 0.008 | 0.004 | 0.523 | 0.010 | 0.005 | 0.635 | 0.018 | 0.011 |
| 313 - Fabricación de insumos textiles y acabado textil | 0.590 | 0.003 | 0.002 | 0.585 | 0.003 | 0.001 | 0.829 | 0.001 | 0.001 | 0.628 | 0.002 | 0.001 |
| 314 - Fabricación de productos textiles, excepto prendas de vestir | 0.450 | 0.002 | 0.001 | 0.449 | 0.002 | 0.001 | 0.471 | 0.001 | 0.000 | 0.442 | 0.001 | 0.000 |
| 315 - Fabricación de prendas de vestir | 0.468 | 0.023 | 0.011 | 0.402 | 0.019 | 0.008 | 0.432 | 0.011 | 0.005 | 0.510 | 0.007 | 0.004 |
| 316 - Curtido y acabado de cuero y piel, y fabricación de productos de cuero, piel y materiales sucedáneos | 0.598 | 0.003 | 0.002 | 0.598 | 0.004 | 0.002 | 0.616 | 0.003 | 0.002 | 0.623 | 0.003 | 0.002 |
| 321 - Industria de la madera | 0.556 | 0.001 | 0.001 | 0.599 | 0.001 | 0.001 | 0.667 | 0.000 | 0.000 | 0.647 | 0.001 | 0.001 |
| 322 - Industria del papel | 0.321 | 0.005 | 0.002 | 0.340 | 0.005 | 0.002 | 0.431 | 0.004 | 0.002 | 0.373 | 0.006 | 0.002 |
| 323 - Impresión e industrias conexas | 0.593 | 0.001 | 0.001 | 0.509 | 0.002 | 0.001 | 0.597 | 0.003 | 0.002 | 0.616 | 0.003 | 0.002 |
| 324 - Fabricación de productos derivados del petróleo y del carbón | 0.872 | 0.002 | 0.002 | 0.859 | 0.005 | 0.005 | 0.760 | 0.001 | 0.001 | 0.779 | 0.001 | 0.001 |
| 325 - Industria química | 0.568 | 0.050 | 0.028 | 0.563 | 0.048 | 0.027 | 0.510 | 0.031 | 0.016 | 0.507 | 0.033 | 0.017 |
| 326 - Industria del plástico y del hule | 0.238 | 0.019 | 0.004 | 0.292 | 0.023 | 0.007 | 0.256 | 0.029 | 0.007 | 0.258 | 0.032 | 0.008 |
| 327 - Fabricación de productos a base de minerales no metálicos | 0.428 | 0.010 | 0.004 | 0.438 | 0.009 | 0.004 | 0.431 | 0.010 | 0.004 | 0.454 | 0.010 | 0.004 |
| 331 - Industrias metálicas básicas | 0.567 | 0.047 | 0.027 | 0.592 | 0.042 | 0.025 | 0.518 | 0.028 | 0.015 | 0.473 | 0.035 | 0.017 |
| 332 - Fabricación de productos metálicos | 0.264 | 0.029 | 0.008 | 0.260 | 0.028 | 0.007 | 0.292 | 0.026 | 0.008 | 0.208 | 0.030 | 0.006 |
| 333 - Fabricación de maquinaria y equipo | 0.357 | 0.039 | 0.014 | 0.353 | 0.035 | 0.012 | 0.274 | 0.047 | 0.013 | 0.294 | 0.052 | 0.015 |
| 334 - Fabricación de equipo de computación, comunicación, medición y de otros equipos, componentes y accesorios electrónicos | 0.374 | 0.307 | 0.115 | 0.428 | 0.298 | 0.128 | 0.456 | 0.195 | 0.089 | 0.487 | 0.203 | 0.099 |
| 335 - Fabricación de accesorios, aparatos eléctricos y equipo de generación de energía eléctrica | 0.359 | 0.071 | 0.026 | 0.312 | 0.069 | 0.021 | 0.274 | 0.071 | 0.019 | 0.311 | 0.069 | 0.021 |
| 336 - Fabricación de equipo de transporte | 0.317 | 0.313 | 0.099 | 0.348 | 0.323 | 0.112 | 0.236 | 0.441 | 0.104 | 0.263 | 0.407 | 0.107 |
| 337 - Fabricación de muebles, colchones y persianas | 0.451 | 0.007 | 0.003 | 0.430 | 0.006 | 0.003 | 0.514 | 0.007 | 0.003 | 0.493 | 0.007 | 0.003 |
| 339 - Otras industrias manufactureras | 0.418 | 0.041 | 0.017 | 0.407 | 0.046 | 0.019 | 0.445 | 0.052 | 0.023 | 0.472 | 0.047 | 0.022 |
| Suma | 1 | 0.378 | 1 | 0.400 | 1 | 0.331 | 1 | 0.358 | ||||
Fuente: estimación propia con base en información de inegi, disponible en: <https://www.inegi.org.mx/temas/exportacionesef/#tabulados>.
Los dos subsectores que se destacan por su aportación a la concentración geográfica de las exportaciones manufactureras son: 336 y 334. En 2022, los dos subsectores representaban el 61.0% de las exportaciones manufactureras del país, con 40.7% y 20.3%, respectivamente. El primero de ellos tiene un coeficiente de localización bajo, 0.263; específicamente, es el cuarto más bajo de todos los subsectores, solamente por detrás del 332, 326 y 333. Esto implica que la fabricación de equipo de transporte es una actividad relativamente poco localizada o que se realiza en diversas regiones del país. El segundo de ellos tiene un coeficiente de localización mayor que el promedio, 0.487; esto implica que la exportación de equipo de computación, comunicación, medición y de otros equipos se encuentran más localizada o confinada en regiones específicas del país.
Los sectores con aportación promedio a la concentración de las exportaciones manufactureras son: 311, 312, 325, 331, 333, 335 y 339. Con un peso (u j ) de 3.4, 1.8, 3.3, 3.5, 5.2, 6.9 y 4.7 por ciento, respectivamente. Los subsectores 332 y 326 tienen un peso similar a los recién referidos, de 3.0% y 3.2%, pero dado que tienen un coeficiente de localización más bajo, su aportación a la concentración es mínima. Todos los demás subsectores (313, 314, 315, 316, 321, 322, 323, 324 y 337) tienen una aportación ínfima a la concentración, principalmente porque su peso u j < 1%.
6.4. Exportaciones totales
Las exportaciones totales del país tuvieron un crecimiento importante en el periodo 2007-2022. No obstante, se observa una importante desviación de su tendencia en los años asociados a crisis globales: crisis inmobiliaria 2009 y la pandemia COVID 2020. La Gráfica 5 muestra su evolución.10

Fuente: estimación propia con base en información de INEGI, disponible en: <https://www.inegi.org.mx/temas/exportacionesef/#tabulados>.
Gráfica 5 Exportaciones totales de México
6.5. Relación entre la medida de concentración global de las exportaciones y las exportaciones totales manufactureras
La Gráfica 6 muestra un diagrama de dispersión entre la medida global de concentración de las exportaciones manufactureras y las exportaciones totales manufactureras (cada punto representa un año del periodo estudiado). La línea de tendencia ilustra una clara correlación negativa entre las dos variables, es decir, cuando las exportaciones totales son altas, éstas tienen una mayor diversificación; cuando las exportaciones totales se reducen, éstas están más concentradas.11

Fuente: estimación propia con base en información de INEGI, disponible en: <https://www.inegi.org.mx/temas/exportacionesef/#tabulados>.
Gráfica 6 Medida de concentración global y las exportaciones manufactureras totales
¿Por qué las dos variables, concentración de las exportaciones y exportaciones totales, tienen una asociación negativa? ¿Cómo puede ser esto interpretado mediante una teoría generalmente aceptada de comercio internacional?
En periodos de expansión, cuando, en general, las condiciones económicas internacionales son favorables, el país exporta una mayor cantidad total, en dólares, y también una mayor diversidad de productos, esto es, a mayores exportaciones totales menor nivel de concentración de las exportaciones. Al contrario, en periodos de crisis, cuando las exportaciones totales disminuyen, existe mayor concentración (o menor diversificación).
Las teorías de comercio internacional proponen que las economías exportan bienes en los que tienen ventaja comparativa. Adicionalmente, la evidencia empírica mostrada indica que en épocas de bonanza económica, la diversidad de los bienes exportados se incrementa. Es decir, en épocas de bonanza no sólo se exportan bienes en los que se tiene mucha ventaja comparativa, sino también, bienes en los que dicha ventaja no es tan grande, por lo tanto, hay una mayor diversidad en las exportaciones. Por el contrario, en épocas adversas para la economía mundial, tanto las exportaciones totales como la diversidad de los bienes exportados se reduce (su concentración aumenta), ya que sólo se exportan bienes en los que la ventaja relativa es grande. Es decir, bienes que el país produce con mayor ventaja relativa que el resto de las economías.
Finalmente, las Gráficas 7 y 8 muestran diagramas de dispersión entre el coeficiente que mide la concentración global de las exportaciones manufactureras del país y la participación de los subsectores 336 y 334 en las exportaciones totales.

Fuente: estimación propia con base en información de INEGI, disponible en: <https://www.inegi.org.mx/temas/exportacionesef/#tabulados>.
Gráfica 7 Medida de concentración de las exportaciones manufactureras y participación en las exportaciones del subsector 336

Fuente: estimación propia con base en información de INEGI, disponible en: <https://www.inegi.org.mx/temas/exportacionesef/#tabulados>.
Gráfica 8 Medida de concentración de las exportaciones manufactureras y participación en las exportaciones del subsector 334
Para ambos subsectores, la correlación es directa, a mayor concentración de las exportaciones nacionales (cuando el país exporta una menor diversidad de bienes), el porcentaje de participación de estos dos subsectores se incrementa. Esto muy probablemente implica que el país tiene ventaja relativa en la producción de los bienes que pertenecen a estos dos subsectores. Ya que, aunque las exportaciones totales del país disminuyen en volumen, la participación de estos subsectores se mantiene, es decir, muestran resiliencia a las condiciones adversas de los mercados mundiales.
7. COMENTARIOS FINALES
El análisis de la concentración (identificación de la localización de las industrias y especialización de las entidades) de las exportaciones proporciona información relevante de la estructura económica de México, ya que identifica ventajas y vulnerabilidades. Una mayor diversificación de las exportaciones implica que la economía no depende de un limitado número de productos; generalmente, es indicativo de una economía industrializada y desarrollada, con capacidad para ser competitiva globalmente. Por el contrario, alta concentración de exportaciones sugiere vulnerabilidad ante cambios no esperados de la demanda global o fluctuaciones en los precios de los productos.
Los resultados muestran que la medida de concentración de las exportaciones mexicanas ha fluctuado en el periodo analizado. También se identifican los estados que más contribuyen en la concentración exportadora del país, estos son, los de la frontera norte y algunos de centro-norte. Estas entidades contribuyen más por su alto volumen de exportaciones, a pesar de ser, en general, los más diversificados del país. En general, los estados del sur contribuyen menos a la concentración, aunque son muy especializados, su bajo volumen de exportaciones los hace irrelevantes en su contribución a la medida de concentración.
Los resultados también ilustran que la medida de concentración global del país tiene una correlación inversa con el volumen total de exportaciones manufactureras del país (que tienen el mismo patrón que el volumen de exportaciones mundiales). Esto indica que las exportaciones tienden a concentrarse en periodos adversos de la economía mundial y a diversificarse en periodos de bonanza. Además, se provee evidencia sobre la resiliencia de los subsectores manufactureros 336 y 334. Su participación en las exportaciones totales del país no disminuye cuando el total de las exportaciones disminuye. Si bien, esto no constituye una prueba formal de ventaja comparativa en la producción de este tipo de bienes, los resultados sugieren la existencia de algún tipo de ventaja en estos productos.
Conocer la estructura exportadora del país puede coadyuvar en la toma de decisiones y formulación de políticas públicas para integrar las exportaciones de la industria manufacturera y las economías regionales.12 Este tipo de análisis es especialmente importante actualmente, una época en la que el nearshoring tiene beneficios potencialmente altos para México. La política pública puede desempeñar un papel importante en el fomento del nearshoring, por ejemplo: 1) incentivos fiscales y financieros a las empresas que decidan establecer operaciones en ciertas regiones dependiendo de su principal giro económico, como reducción de impuestos, subvenciones o créditos fiscales; estos incentivos pueden ayudar a reducir los costos iniciales, aumentar la rentabilidad de las empresas, orientado su localización; 2) mejorar la infraestructura de ciertas regiones, dependiendo de su especialización económica (de transporte y logística para facilitar el movimiento de mercancías y personas, construcción de carreteras, puertos, aeropuertos y ferrocarriles, etc.); 3) crear programas educativos y capacitación de la fuerza laboral dependiendo de las necesidades productivas de cada región para optimizar los procesos productivos a nivel local, por mencionar algunas.
Finalmente, mencionamos una limitación y una posible extensión de este trabajo. Primero, la limitación principal de este estudio radica en el nivel de desagregación de los datos disponibles. Si existieran datos de exportaciones con mayor nivel de desagregación [ramas (4-dígitos), subramas (5-digitos), clase de actividad económica (6-digitos)], se podría analizar con mayor detalle los bienes específicos que más contribuyen a la concentración de las exportaciones. De la misma manera, si el nivel de desagregación geográfico fuera mayor (datos de exportaciones por municipio), la descripción de la estructura productiva del país sería más detallada. Segundo, el análisis se podría extender para tratar de encontrar efectos contagio (spillover effects). Es decir, determinar si la especialización de un estado tiene relevancia sobre las estructuras económicas de los estados vecinos.










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