NEVAREZ RODRIGUEZ, Myrna Concepción; VAZQUEZ QUINTERO, Griselda    GARCIA GONZALEZ, Cesar Guillero. Estimación de un índice de tráfico urbano mediante datos del servicio de Google Directions y su correlación con variables demográficas. PAAKAT: rev. tecnol. soc. []. 2025, 15, 28, e895.   11--2025. ISSN 2007-3607.  https://doi.org/10.32870/pk.a15n28.895.

Las ciudades crecen continuamente, causando que la capacidad de infraestructura vial sea rebasada durante algunas horas del día, siendo el monitoreo de tráfico de gran importancia. Sin embargo, no existe un método de monitoreo municipal eficiente cercano a tiempo real que muestre las problemáticas viales para la adecuada planeación urbana, por lo cual esta investigación propone el uso de un índice de congestión de tráfico urbano, usando datos gubernamentales abiertos y del servicio de Google Directions, así como su correlación con variables demográficas. La metodología propuesta mostró resultados repetibles para el índice de congestión de tráfico (p>0.7), pudiendo diferenciar la congestión de tráfico temporal y espacialmente (p<0.05). Se encontraron correlaciones significativas entre el índice de congestión promedio, la densidad poblacional, así como con la densidad vehicular (r=0.97 y r=0.91, respectivamente). Se confirmó que la marginación es un factor significativo (p<0.05) en el índice de tráfico, el tiempo de trayecto y la distancia recorrida.

: congestión vial; tecnologías de la información y la comunicación; planificación urbana; marginación urbana; ciudades inteligentes.

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