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Polibotánica

 ISSN 1405-2768

HINOJOSA-ESPINOZA, Susana I. et al. Estimación de carbono a nivel árbol individual en bosque natural mediante vehículos aéreos no tripulados (VANT). Polibotánica []. 2025, 60, pp.177-198.   10--2025. ISSN 1405-2768.  https://doi.org/10.18387/polibotanica.60.11.

El uso de los vehículos aéreos no tripulados (VANT) ha ido en aumento en los últimos años en el ámbito forestal, con aplicaciones como estimación de variables dendrométricas, biomasa aérea y contenido de carbono. Este trabajo tiene como objetivo estimar el contenido de carbono mediante VANT a nivel de árbol individual en bosques templados de la Sierra Madre Occidental en México. A partir de modelos digitales de terreno (MDT) y superficie (MDS), se generó un modelo de altura de dosel (canopy height model, CHM, por sus siglas en inglés) como base para la estimación de alturas, geolocalización e identificación de árboles, usando el paquete ForestTools de RStudio evaluando tres combinaciones de parámetros del algoritmo de filtro de ventana variable (variable-window-filter, VWF, por sus siglas en inglés). Además, se realizó un reconocimiento de especies mediante análisis de imágenes basado en objetos (object-based image analysis, OBIA, por sus siglas en inglés). Finalmente, se realizó una predicción de biomasa y contenido de carbono usando ecuaciones alométricas. Los resultados mostraron una alta concordancia en la identificación y conteo de árboles (96.10%) con la combinación de 0.05 + 0.6 en los parámetros del algoritmo de VWF. El análisis mostró un coeficiente de determinación (R2) de 0.87 y 0.58 para alturas y diámetros respectivamente, además un índice Kappa de 0.92 en reconocimiento de especies. Comparando las estimaciones de carbono entre el método tradicional y el uso de VANT, se observó un r de 0.74 y un R2 de 0.55, evidenciando una relación moderada entre ambos métodos. Los resultados muestran la viabilidad de los VANT para la estimación de carbono en bosques.

: Algoritmo de filtro de ventana variable; contenido de carbono; ForestTools; modelo de altura de dosel; OBIA; VANT.

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