MARTINEZ-CADENA, Juan Alberto et al. Evaluation of air quality in Puebla, Mexico: A wavelet transform and predictive modeling approach. Atmósfera []. 2025, 39, 53482.   03--2025. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.53482.

Este artículo presenta un análisis detallado de los contaminantes del aire en la ciudad de Puebla, México, basado en datos recopilados entre 2016 y 2024. La investigación examina la variación diaria de cinco contaminantes principales: ozono (O3), material particulado menor de 10 micras (PM10), material particulado menor de 2.5 micras (PM2.5), dióxido de azufre (SO2) y dióxido de nitrógeno (NO2). Para identificar tendencias significativas y patrones estacionales, se aplicaron la prueba de Mann-Kendall, el método de análisis de tendencia innovador y la transformada wavelet. Los resultados indican tendencias ascendentes estadísticamente significativas en las concentraciones de O3, SO2 y NO2, mientras que los niveles de PM10 y PM2.5 han mostrado una disminución sostenida a lo largo del periodo de estudio. El análisis con escalogramas revela concentraciones de energía estacional en SO2, posiblemente asociadas con la actividad industrial y las condiciones meteorológicas. Además, se utilizó el modelo de pronóstico Prophet para estimar los niveles de PM2.5 y PM10 entre 2022 y 2024, observándose un mejor desempeño del modelo en horizontes temporales más largos. Este estudio resulta especialmente relevante ante el crecimiento urbano y la actividad industrial en Puebla, factores que pueden contribuir al deterioro de la calidad del aire y afectar la salud de la población. La identificación de tendencias y patrones en la contaminación del aire es esencial para la implementación de estrategias de mitigación y políticas públicas orientadas a mejorar la calidad del aire en la región.

: Puebla City; wavelet transform; Mann-Kendall test; ITA; Prophet forecasting model.

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